谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法（k means clustering）？？ 第1页

相关的话题

  推荐算法岗是否存在严重人才过剩? 
  简单解释一下sparse autoencoder, sparse coding和restricted boltzmann machine的关系？ 
  数据分析是不是比数据挖掘含金量低不少，并且职业前景和钱景远远不如数据挖掘？ 
  机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？ 
  如何系统地学习数据挖掘？ 
  如何查询未来X年内全球预计的反恐投入规模，或者测算它的增幅、信息安全投入比例之类的数据？ 
  GBDT算法的细节问题？ 
  机器学习门下，有哪些在工业界应用较多，前景较好的小方向？ 
  机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？ 
  支持向量机（SVM）是什么意思？ 
  有哪些相关性不等于因果性的例子? 
  如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？ 
  医疗大数据的分析和挖掘发展现状如何？未来会有什么样的应用前景？ 
  未来五年，数据科学家（Data Scientist）的岗位需求会如何变化？ 
  如何系统地学习数据挖掘？ 
  如何获取历史降雨数据？ 
  机器学习门下，有哪些在工业界应用较多，前景较好的小方向？ 
  请问在金融风控方向，如何运用用户行为序列进行特征设计和挖掘？ 
  如何在业余时学数据分析？ 
  如何查询未来X年内全球预计的反恐投入规模，或者测算它的增幅、信息安全投入比例之类的数据？ 
  从进化的角度看，实现强人工智能，究竟是数据重要还是模型重要？ 
  为什么做机器学习的很少使用假设检验？ 
  特征工程中的「归一化」有什么作用？ 
  参加kaggle竞赛是怎样一种体验？ 
  机器学习到底是什么，如何使用这项技术？ 
  贝叶斯定理厉害在哪里？ 
  用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 
  如何获取历史降雨数据？ 
  统计上有什么方法可以推断因果关系？ 
  时间序列数据上可以抽取哪些频域特征？