首页
查找话题
首页
谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法(k means clustering)??
谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法(k means clustering)?? 第1页
1
wai-square 网友的相关建议:
非计算机专业的学生表示,这篇文章挺通俗易懂的:
K-Means 算法
谁来用最通俗易懂的语言跟我讲一下k平均算法(k means clustering)?? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做?
大四年级,完全没接触过高数,目前对机器学习产生浓厚兴趣,该如何学习数学?
如何快速入行数据分析师?
汉语拼音里,哪些字母用的最多?
只需4组数据,还原你的购物模式,具体算法是怎么实现的?
为什么做stacking之后,准确率反而降低了?
主成分分析的缺点,为什么要有因子分析?谁能清楚的讲讲?
天眼查是怎么获得企业工商信息的?
机器学习门下,有哪些在工业界应用较多,前景较好的小方向?
面试官如何判断面试者的机器学习水平?
前一个讨论
罗振宇与高晓松相比如何?
下一个讨论
在知乎的医生怎么看待莆田系的医生?
相关的话题
有哪些算法惊艳到了你?
机器学习相关岗位面试中,有哪些加(zhuang)分(bi)项?
人工智能在哪些领域还落后于人类?
如何快速成为数据分析师?
用 Python 进行数据分析,不懂 Python,求合适的 Python 书籍或资料推荐?
数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源?
如何快速入行数据分析师?
分类机器学习中,某一标签占比太大(标签稀疏),如何学习?
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?
数据分析师(非数据挖掘,偏业务)是青春饭吗?
用 Python 进行数据分析,不懂 Python,求合适的 Python 书籍或资料推荐?
主动学习(Active learning)算法的原理是什么,有哪些比较具体的应用?
大数据最核心的价值是什么?
机器学习到底是什么,如何使用这项技术?
特征工程到底是什么?
请大家帮我分析一下到底是谁的问题?
如何利用 Twitter 开放者平台爬取 Twitter 数据?
推荐算法岗是否存在严重人才过剩?
如何分析找出知乎的潜在的热门问题?
国外的程序员是如何保养「革命的本钱」?
数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系?这几个怎么入门啊?
只需4组数据,还原你的购物模式,具体算法是怎么实现的?
AI领域的灌水之风如何破局?
机器学习包含哪些学习思想?
信息熵是什么?
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑?
用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势?
时间序列数据上可以抽取哪些频域特征?
Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别?
如何评价KDD 2021的审稿结果?有哪些亮眼的成果?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-02-21 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-02-21 - tinynew.org. 保留所有权利