如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面? 第1页

先说因素分析的方法，主要是从相关性与因果性两个方面来考察。题主讲的主要是多种相关性分析的方法，然后非要指出那种更牛逼。

这里有一篇论文的思路可以参考下。

上面这篇论文的思路很清晰。大致有如下几个部分。

1、调查统计获得数据来源

调查采取多阶段抽样法，每个市选取1~2个乡 镇，每个乡镇随机选取2~3个村进行入户调查。样本 农户的选取均采用随机抽样法，采用对采访户的户主 进行面对面访谈的形式。调查共发放问卷305份，最 终有效问卷298份。

上面的调查是亲自去做的。

2、两种回归分析

采用Probit模型对小农户采纳生态农业行为因素进行分析，把Logit模型作为稳健性检验的方式。模型中把农户是否采纳生态农业作为Y。

运用Stata 16.0对数据进行Probit分析，并采用Logit 回归结果与之相比较进行稳健性检验，结果显示基本 一致。如表2所示。 运用Probit和Logit得到的回归结果基本一致，证 明结果稳健性较好， 拟合优度较高，证明数据有较 强说服力。小农户农业年收入、学历层次、农业收入 占比、健康状况、认知能力、邻里效应、合作社、政 策补贴、技术培训对小农户采纳生态农业意愿产生正 向影响，户主年龄对小农户采纳生态农业行为产生负向影响。

上面得出的结果是 14个要素里面 有10个是紧密相关的。降维了。用的两种处理，结果类似。

3、对抗解释结构模型——因果性分析

上面是计算地址。

上面是流程。

找专家输入一通后，得到运算结果如下。

一通解释猛如虎，搞定论文。