如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？ 第1页
1
zhangshujia 网友的相关建议:
关于HBM推广的；线性权重变矢量，要加维度，直接就把内存带宽顶上去了，在PIM出现以前，HBM大概是唯一选择；Hinton的capsule更像是把增加出来的第三维给定义了。其实，掌握3D CNN的可以秒杀目前江湖上的一切高阶图形识别算法，本质是是对CNN的高维扩展，处理矩阵变形更高效。加入了更高维度的运算，降低二维的运算量，提高准确率，但是维度越多，内存访问时序的处理就越麻烦，双通道肯定不够，通道越多，I/O设计更复杂，功耗越控制不住了。
1
相关话题
Word2vec 翻译到另一种语言，其向量空间之间的映射会不会是线性的？Jacobian矩阵和Hessian矩阵的作用是什么？
如何评价旷视开源的YOLOX，效果超过YOLOv5?
迁移学习与fine-tuning有什么区别？
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？
如何评价英伟达于 GTC 2021 大会发布的基于 ARM 架构的 Grace CPU？
如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode？
如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？
深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
为什么 larger batch size 对对比学习的影响比对监督学习的影响要大？
下一个讨论
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
相关的话题
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2，它的画作水平如何？从技术角度如何评价它的能力？
如何评价 NVIDIA 最新技术 5 秒训练 NERF？
如何评价《Science》封面文章《通过概率规划归纳的人类层次概念学习》?
有什么深度学习数学基础书推荐？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
deepmind发表的neural processes(神经过程)，这个是怎么实现的呢？
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？
为什么VAE-GAN的训练很容易发生梯度爆炸，如何避免？
有哪些解决完之后让你拍案叫绝的算法问题？
GPU 与 CPU 比较，为什么说 GPU 更适合深度学习？
如何评价剑桥，腾讯， DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
如何看UCBerkeley RISELab即将问世的Ray，replacement of Spark？
为啥gan里面几乎不用pooling？
深度学习火热兴起后，隐马尔可夫模型（HMM）还有何独到之处，是不是几乎可被深度学习模型给替代了？
如何评价 DeepMind 公司？
有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
人工智能在生活中的应用都有哪些？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？
有多少个数学家叫 Kolmogorov ?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来？
ICLR 2021 有什么值得关注的投稿？
pytorch 分布式计算 你们都遇到过哪些 坑/bug？
人工智能相关的岗位薪酬状况如何？