MySQL 主备延迟的这些坑...
主库完成一个事务,写入binlog。binlog 中有一个时间字段,用于记录主库写入的时间【时刻 t1】;
主备延迟时间计算公式:t3 - t1
有没有简单命令,直接查看。在备库执行 show slave status 命令。
seconds_behind_master,表示当前备库延迟了多少秒。
心细的同学会有疑问了, t3 和 t1 分属于两台机器,如果时钟不一致怎么办?
初始化时,备库连接到主库,会执行 SELECT UNIX_TIMESTAMP() 来获得当前主库的系统时间。
如果发现主库的系统时间与备库不一致,备库在计算 seconds_behind_master 会自动减掉这个差值。
注意:
binlog 数据传输的时间(t2 - t1)非常短,可以忽略。主要延迟花费在备库执行binlog日志。
这个不难理解,“门当户对”、“志同道合”,如果主备机器的性能差别大,直接导致备库的同步速度跟不上主库的生产节奏。
就像跑步一样,落后差距会越来越大。
解决方案:升级备库的机器配置
备库除了服务于正常的读业务外,是否有被其他特殊业务征用,如:运营数据统计等,这类操作非常消耗系统资源,也会影响数据同步速度。
解决方案:可以借助大数据平台,数据异构,满足各种这些特殊的统计类查询。
我们知道 binglog 是在事务提交时才生成的。
如果是处理大事务,执行时间比较长(比如 5分钟)。虽然备库很快拿到 binlog,但是在备库回放执行也要花费差不多的时间,也要 5分钟 (备库中,只有这个事务执行完提交,备库才真正对外可见),从而导致主备延迟很大。
比如 delete 操作,慎用 delete from 表名,建议采用分批删除,减少大事务。
当主库A 发生故障不可用时,开始进入主备切换。
此时,主备切换完成。
优点:
数据不会丢失,所以我们称为可靠性高。
缺点:
中间有个阶段,A库和B库都是只读状态,此时系统对外不能提供写服务。
当然我们也可以不用等主备数据同步完成,在一开始时就直接将流量切到备库。
这样备库的流量就可能有两个来源:
两部分流量冲击,会对 数据一致性 造成一些影响。
本着 "攘外必先安内" ,保证内部的数据的正确性是我们的首选。所以,一般建议大家选择 可靠优先。
但是可靠优先可能会导致一定时间内,数据库不可用。这个时间值取决于主备延迟的时间大小。
所以,我们应尽可能缩短主备库的延迟时间大小,这样一旦主库发生故障,备库才会更快的同步完数据,主备切换才能完成,服务才能更快恢复。