如何向一个零基础的人，解释学习计算机编程的正确顺序和原因？ 第1页

我大一刚入学的时候也是零基础，我读的是哥伦比亚大学本科的计算机专业。核心的专业课包括:

1. java入门：主要是借着java讲一些OOP的理念和写程序的基本思路，顺带草草过一下计算机科学领域比较重要的分支。

2. 数据结构：用的语言是java和scala，比较侧重于数据结构的实现和复杂度分析。整个学期的作业都是实现主流的数据结构，比如堆、栈、树、哈希表等等。

3. c语言编程：主要目的是通过指针和c语言里比较底层的功能来介绍内存、进程、网络一类的知识。期末最后是用c语言写个服务器。

4. 计算机理论：以证明为主，讨论可计算性。从finite state machine到context free grammar再到图灵机，最后讲了一些P和NP的问题。

5. 计算机硬件系统：从下而上讲计算机是怎么实现计算的，粗略地介绍了一下cpu的运行原理。

核心课程里面还有几节必修的数学课：多元微积分，线性代数，离散数学，概率统计。个人感觉对机器学习方向的人会非常有用，对系统方向的学生感觉实际用处不大，只能算是普及一下理工科通识。

上完核心课程每个人可以选个track，比如我选系统工程就学编译原理，操作系统，计算机网络，分布式系统，数据库等等。

总结下来感觉哥大课程设置比较中规中矩，该覆盖的都覆盖到了。而且比较侧重理论，侧重理解而不侧重实践。我还是比较推崇这样的方式的，因为理论扎实的话，其实上手实践非常容易。但反过来就不一定了。

学了一些函数式编程后，甚至认为入门课程可以更加偏向理论一点。如果入门课不讲OOP而是讲lambda calculus，类型系统，和代数类型的话，我当时对程序的理解还会更深一些。作为大一新生，如果你时间允许的话，我认为可以挑一个functional language自学，比如Haskell或者OCaml。

补充一句，我上面说到的课在各大教育网站上都可以找到类似版本。比如说普林斯顿大学在Coursera上就有一节数据结构的公开课，质量很高。其他的我没有看过，但仔细找的话应该都有。