百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



用什么方法调研和查找某个科研领域的最新的热点研究成果? 第1页

  

user avatar   lokinko 网友的相关建议: 
      

想要找到科研领域的最新热点研究成果,首先要确定哪些科研成果更具有创新性和可信度。

在调研过程中我们几乎只会考虑发表在顶刊 / 顶会的文章内容,所以第一步是了解哪些属于该领域的顶刊 / 顶会:

  1. CCF 推荐会议/期刊目录。

中国计算机学会按照指标选定一些优秀的会议和期刊放入 CCF 推荐目录,在国内大部分院校的指标中都会认可这些排名。(注: CCF-B 类中有些实力和影响力并不差于CCF-A 类)

2. 会伴

会伴里能够查询某会议或者期刊是否为 CCF 推荐、对应级别以及截稿/通知/会议日期/会议地点等具体信息。

点开名称能够看到 CCF 级别、CORE 分级以及 QUALIS 级别,建议大家通过综合评价来判断该会议/期刊的等级。

3. LetPub

如果说会伴更适合检索会议等级,那么 LetPub 更适合检索期刊的分区及具体信息。


掌握如何确认论文出处会议/期刊的等级后,我们便可以开始进行文章检索。

4. Google Scholar

通过 Google scholar 可以对关键词进行检索,能够显示论文名、作者、会议/期刊出处、被引数、相关文章等信息,然后再讲讲我们应该如何利用这些信息做调研。

根据 Google Scholar 我们可以看到作者的发表文章相关情况,对于该领域的开创者和大牛们,我们可以根据这种方式进行调研。

会议/期刊出处 能够帮我们迅速了解这篇文章的可信度以及创新性,被引数 能够知道这篇文章的认可度,相关文章 能够了解一些文章的相关工作、背景以及技术原理等。

5. Microsoft Academic

这个其实是我推荐大家使用的对新领域调研的最好用的网站了!

通过某一关键词 (例如 lokinko 这里查找的就是 Federated Learning 相关的内容),能够检索到 50 页的文章。

Top Topics: 看到与这个关键词同时出现次数最多的关键词;

Top Authors: 找到某一关键词被引用最多的作者大牛;

Top Journals/Conferences: 该关键词出现最多的期刊/会议,找到适合自己投的期刊/会议方向;

Top Institutions: 找到研究该问题最多的一些院校和机构;

6. dblp

dblp 能够检索到刊出文章的具体信息(同样是以 lokinko 同学的 Federated Learning 为例)

按年份由近及远地排好序,右边显示出相关 paper 的数量,会议/期刊的发表情况等,对某个方向能够有比较清晰的认识。(缺点是内容质量良莠不齐,需要大家在阅读前多方面评价)

7. arXiv

这是一个发布预印本的开放性网站,所有人都可以在上面刊发自己还未正式发表的文章,但是这种发表是没有经过同行评审的,所以里面的内容更是感叹世界的参差。

有些文章放了半年后成了顶会,有些文章放了半年后纹丝不动。

每天花上最多半小时扫一遍看看自己有没有感兴趣的内容即可。(注:他们的编号 2111.02356表示2021年11月上传该文件,可以确定该论文的上传时间)

8. Paper with Code

一个提供论文源代码、SOTA 结果比较、Datasets 等内容的网站,非常方便我们对论文调研进行代码复现及学习。

Method 部分能够针对我们想学的模块进行学习和 paper调研

9. huggingface

Build, train and deploy state-of-the-art models powered by the reference open-source in machine learning.

做 NLP 相关内容的朋友可能非常了解这个库,可以将 Google、Microsoft 等大厂的大规模预训练模型拿来下载后 fine-tune.

10. KnowYourData

一个不用下载就能直接在线看数据集分布、每张图具体啥样的网站。

以 inaturalist-2017 数据集为例,可以看到每个图的标签,类别,分布等情况,

想必能够帮助你更清晰认识你要使用的数据集。


在你知道论文、代码、数据集怎么找以后,你就可以开始学习啦。

如果还想再更抽象一层的调研和查找,推荐通过 Github 完成相关工作。

以我整理的 Github 库为例: lokinko/Federated-Learning

已经将文章整理好并分类,并标好所属的会议期刊。(目前放养的形式已经有200star了,打开吓我一跳。)

更多的调研可以基于他人的整理来进行,全方位的认识一个领域其实并非盲人摸象,希望能对大家有所帮助,也欢迎大家补充一些好的网站!


更新一些计算机相关方向会议信息检索方式:

11. AI Conference deadlines

提供官方链接以及 deadline 信息,可直接点击进入官网查看具体细节,以及截稿文章的 Full list paper 链接,对于想第一时间了解到某个会议具体论文的朋友推荐使用。

12. AMiner

首页是这样的,提供学术资讯和搜索界面

然后是必读论文系列,有一些归纳好的文章可以打包检索,

也提供关键词检索,能同时检索到高水平会议和期刊论文。




  

相关话题

  有没有一个瞬间,你觉得这个时代科技水平落后得要命? 
  「科普」数学的目的是什么? 
  当游戏设计师需要具备哪些基本素养? 
  有哪些耗时很长的科学实验? 
  科学是如何运作的? 
  为什么多方安全计算(或者隐私计算/联邦学习)在中国这么火? 
  如何看待中科院合肥研究院 90 多名科研人员集体辞职? 
  如何评价知乎用户@逍遥自在? 
  硕博搞科研有可能像打游戏那样爽嘛? 
  韩国研究所称吃泡菜减轻新冠症状,怎么看待这一研究结果? 

前一个讨论
应届生参加工作,什么事情越早知道越好?
下一个讨论
如何评价 2021 年腾讯科学 WE 大会嘉宾阵容?他们有什么成就?





© 2024-05-14 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-05-14 - tinynew.org. 保留所有权利