计算机考研哪些学校性价比比较高？ 第1页

所学技能

国内考研：根据学校、院系和授课老师而异，知识更新相对较慢。

伊利诺伊理工：包括大量人工智能、机器学习等前沿知识，定期作业、小组讨论、小班教学和线上助教保证教学质量和足够的答疑解惑资源。上课这一段时间，我自己感觉CS的专业课程设置比较合理，学习方向也更有前瞻性，有人工智能、分布式与云计算、信息安全、网络与通信、数据科学5个方向。

我这有一份简略的课程列表供题主参考：

• 机器学习（Machine Learning）
• 人工智能（Artificial Intelligence）
• 数据挖掘（Data Mining）
• 自然语言处理（Natural Language Processing）
• 云计算（Cloud Computing）
• 计算机与软件架构（Computer and software architecture）
• 计算机视觉（Computer Vision）
• 社交网络分析（Social Network Analysis）
• 自然语言处理（Natural Language Processing）
• 数据库（Advanced Database Organization）
• 操作系统设计与实践（Operating System Design and Implementation）
• 计算机网络（Computer Networks）
• 计算理论（Theory of Computation）等等

社会认可

国内考研：综合排名高的学校，如清北，以及行业认可高校，如北邮、华科等高校，认可度高，但同时考研竞争强度非常大。

伊利诺伊理工：国外学历，获取和留学生一样的全日制学位证书，如果选择1年线上+1年线下的学习方式，还可以获取留服认证和OPT，认可度高。

机会成本

国内考研：随着推免比例大幅上升，名校统招的报录比已经降到5%左右。而且考研的话，你必须竭尽全力备考才能达到一次上岸，这大概率意味着你不太可能抽出多余的精力去准备每年9月-11月的秋招，如果考研失败，将不得不面临二战三战，或者参加次年春招的结果。

伊利诺伊理工：申请通过率高，申请、秋招，甚至全职工作可以同时进行。如果第2年赴美学习+3年OPT赴美工作机会，有可能申请到H1B签证；工作薪酬待遇好，如IEEE（国际电气和电子工程师协会）2018年的薪酬调研结果表示人工智能相关领域的薪酬待遇位列信息科学领域的前茅：

• 机器学习工程师的平均年薪18.5万美金（约130万人民币）；
• 机器人和自动化领域的平均年薪13万美金（约90万人民币）

资金预算

国内考研：专硕、非全学费水涨船高，并且逐渐不提供宿舍，国内高校大多集中在房价高昂的一线城市，这无疑会增加额外的生活成本。

伊利诺伊理工：总费用最低11万，仅为出国留学学费的1/3，结合目前程序员良好的薪资状况，毕业1-2年即可赚回学费，投资回报率非常高。

详细信息在伊利诺伊理工的官网上都可以查到，感谢大家吃我一发安利，可能会不定期更新一些就读感受，有帮助的话收藏之余，麻烦点个赞啦，谢谢！

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