大数据是不是泡沫？ 第1页

有一定泡沫.

-------------------------Michael Jordan（不是打篮球那个）的答案

先说说他讨论这个问题的资格。作为IEEE fellow，伯克利的Jordan教授是机器学习世界范围内最被尊敬的专家之一，在2013年还被邀请在美国国家研究委员会对相关领域的报告里作序总结。

这里有全文：

他观点的骨架：

1. 目前的大数据给出的结果可靠性太低，如果急于应用到实际中，就好比是土木工程都没学好就开始造桥，结果只能造出“豆腐渣工程”

• 一大波“false positive”（假阳性）正在接近，因为数据增长的速度不够支撑我们把大数据到处乱用的欲望
• 作为一个科学，不够严谨（原文是“没有error bar”）。不像造桥的土木工程，经过多年的积累，明确地能告诉我们什么样的情况可以造，什么不可以。而大数据没有。

2. 目前在computer vision领域进展还很小

• 只能在非常有限的范围内识别，比如人脸识别这样非常具体的引用（虽然这个不是直接说大数据，但是可以看出，作者认为真正做到万物都sensor还很远，大数据的采集能力终究还是有限的）

3. neural network根本和人脑的neural network不是一回儿事，我们对大脑的理解根本没到可以引用到计算机科学的程度

• 现在deep learning所采用的back propagation技巧，明显不是大脑的运作方式
• network的结构都完全不同，什么对数据的模糊性处理已经达到人脑的境界云云，主要是媒体扯谈

对他观点的总结：

有些媒体为了让公众容易理解打了些比方，但是这种比方造成了太多误解，进而造成了太多hype（夸张的大肆宣传）。大数据还是一个没有足够严谨程度的科学，可能有一定的概率做出一些有用的预测，但是使用不当，过分过早地依赖，则会造成灾难性的后果。

很多时候大家过早对一个技术爆发热情，寄希望她可以改变世界，如果短时间没有成果，有可能热情一下子转冷又觉得这是个错误，加速抽离给这个技术的资源。显然Michael很担心现在公众对这个技术的热情，并不是基于对这个技术的理解，从而有可能会经历这样的态度转变。但是他认为这个领域是现实存在的，很多重要的应用，假以时日，是会创造价值的。但是现在很多媒体宣传，甚至投资行为，都是泡沫。

最后他觉得，如果他有10亿美元，一定会投入到natural language processing里面去。毕竟这是人机互动很重要的一个方面。

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不是这个人哦：

是这个人：