统计学是一门既古老又现代的学科:早在人类文明初期,就有关于国家关于人口、粮食的统计纪录。也正因如此,统计与政治经济密不可分,前身也被称为「政治算术学」,现代经济学之父亚当・斯密很早开始利用数据去分析日不落帝国国力之强盛。
早期的统计更侧重于收集数据,分析工具非常匮乏。由于数学家的参与,统计学才逐渐数理化,由于概率论公理的建立,使得统计成为一门严谨又博大精深的学科。
高尔顿发现了人类身高遗传的「回归现象」,由此成为统计学之父;数学王子高斯最小二乘法精确预测了神谷星的轨道,更值得一提的是「极大似然」深刻的思想,至今仍然源源不断地为统计学家提供强有力的帮助;起初名不见经传的贝叶斯,日后成为一派之滥觞;先验与后验两派分争多年;大神切比雪夫、马尔可夫,俄罗斯学派的数学家撑起概率统计半边天;统计牛人费希尔,方差分析是本科统计出镜率极高的数学工具……
统计的精神,就是「一叶知秋」。如何用最少的数据,预测最精准的未来,是统计学家乐此不疲的事情。很多统计大家常说,统计是门艺术,因为如何建模,使用什么样的工具分析,有很大的自由的空间,在统计世界中,真理往往不是唯一的。一个真正的统计人是从不较真的人,因为判断总是有「置信度」的,话不可说满,要给误差留有余地。万事万物很难分清孰因孰果,但是至少可以谈谈「相关性」。模型不用太复杂,因为统计不是数学;「R 值」不用太高,拟合效果不需要太好,因为完全了解等于完全不了解,「无偏」是很好,然而有时「有偏」反而方差更小;「大数定律」是每个统计人的信仰,「中心极限」是每个统计人心中的归宿,因为「正态」是人生的常态。
真正的统计人是十分谦逊的,对女朋友说“我太了解你了”这样的傻事一般做不出。谁都不能真正了解这个世界,乐观地承认自己是一个盲人,然后认认真真地抚摸世界这头大象,提出不完美的观点,然后不断地分析「异常点」,继续坚持,或是选择修正模型。「数据的缺失」在所难免,统计人始终要和无知做斗争;迷茫犹豫的时候别算卦,倒是可以用用「Logistic」……苏格拉底说,我所知道的仅仅是自己的无知,这也是统计人的心声,一日学统计,终生谦受益。
感谢我的老师们,您教授的东西,我将终生难忘。