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耳机为什么能同时发出不同频率不同音色的声音? 第1页

  

user avatar   mai-wen-xue-67 网友的相关建议: 
      

多谢邀请。 却之不恭。 强答一番。

这个问题和以前的某些问题是重复的, 因此直接搬运过来回答。

耳机为什么能同时发出不同频率不同音色的声音?

“为何结构简单的耳机能发出各种差异巨大的声音?

由中学物理知识,音高由频率决定,响度由振幅决定,不同物体振动的音色不同。而耳机结构可以简单到只由其振动片发声,为何能发出如此丰富的声音?与人听觉系统的构造是否有关?”


这个问题很好。



“耳机结构简单,由圆形小薄片发声,为什么既能发出蚊子声又能发出大象声?既能发出志玲声又能发出刘欢声?”

笼统地说所谓的“蚊子声”和“大象声”

不同时序多个频率的振动通过空气(媒介物)传导到人的声音感受器官最后被人的中枢神经系统解释为来自蚊子(“蚊子声”)或者大象(“大象声”)的一个现象。“志玲声”及“刘欢声”是同样的道理。






这个问题后面隐藏着无数的小问题。

例如:

能否理解振动的物体或者质点在某一时刻它的状态(例如位移)是确定的?

耳朵拾取各个振动的功率总和?

能否理解耳机实际上是个(音圈)马达(例如动圈耳机)?

能否理解(音圈)马达的振膜作为一个空气活塞推动空气来传播振动?

能否理解(昆虫翅膀)扰动空气这个流体来产生振动?

能否理解大象利用肺部空气进出同时利用声带来调制空气振动发出声音(不同时序多个频率的振动)







能否理解人(哺乳动物,灵长类)利用肺部空气进出同时利用声带振动调制空气振动发出声音?


能否理解(内耳) DFT/FFT/ 小波分析和/或原理?能否理解人的耳蜗基底膜上的毛细胞的特殊分布方式(的模型)形成一种类似 FFT/小波分析的结构来解调空气振动中包含的声音信息(假说)?






能否理解人脑具备同时追踪/跟踪和分辨最多达 5~7 个目标的信息

(光即视觉/声即听觉/气味即嗅觉), 类似战斗机的电脑那样的功能?





风传張愛玲曾經說過:「通往男人心的路,是胃。通往女人心的路,是陰道。」(她没说过其实, 所以俺没说过的话敬请甭强加在俺头上)

声音通往人心的路,是耳廓-外耳道-耳膜-锤砧镫听小骨链-卵圓窗-毛细胞-听神经-脑干-颞叶听觉中枢这一条路。从音源到脑子, 整个链条是这样的:

大脑颞叶 + 耳朵 + 耳机(换能器/DUT)+ 耳放(如果有) + DAC(音频界面) + 电脑 + 本测试软体(产生 32比特 HiRES 测试波形)= 整个链条。


声音通往人心的路,是耳廓-外耳道-耳膜-锤砧镫听小骨链-卵圓窗-毛细胞-听神经-脑干-颞叶听觉中枢这一条路。

大脑颞叶 + 耳朵 + 耳机(换能器/DUT)+ 耳放(如果有) + DAC(音频界面) + 电脑 + 本测试软体(产生 32比特 HiRES 测试波形)= 整个链条。


不管愿不愿意承认, 全球用户可以分为两派:

每一派都至少有 20亿人, 也就是一小半的人会听到 YANNY, 另一大半会听到 LAUREL.

您不测一下, 永远不知道自己是 Laurel 还是 Yanny.





幸运的是, 历年的少年科学画报里边都能找到解释。

因此初中毕业的人例如俺这样的,也可以路过强答一番。

俺没啥文化, 初中毕业, 大伙都知道。



“中学物理告诉我们音高由频率决定,响度由振幅决定,震动物体不同音色不同。可是耳机结构和里面那个震动片也没怎么变啊?为什么听起来声音能那么丰富?跟人的大脑有关吗?是不是还需要从心理学方面解释?”


耳机结构里面那个振动部件(空气活塞)它往复运动就能推动一定体积的空气了, 它不需要脱位。它由悬挂机构固定在骨架上(例如动圈耳机)。











"为什么听起来声音能那么丰富?"

因为不同的声音(振动)可以同时传导进入人的声音感受器官(耳朵/或者人工耳蜗的麦克风)。

空气是一个很好的共享媒介, 有容乃大, 无远弗界。。

空气还可以被皇帝当成新衣。


“跟人的大脑有关吗?”

是的。 说来话长。

这些书里面有讲。









"是不是还需要从心理学方面解释?"

是的。 说来话长。

这些书里面有讲。



。。


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"耳机结构简单,由圆形小薄片发声,为什么既能发出蚊子声又能发出大象声?既能发出志玲声又能发出刘欢声?"

耳机的振膜质量很小, 在电信号的激励下能重放原先记录的声音(振动)的时序和频率。只要它的频率响应范围允许,不管是蚊子声、大象声、志玲声还是刘欢声。就像一支笔,不管是汉字还是英文都能写一样。不同声音或者混在一起的不同声音为什么能听出不同的声音,是耳蜗和听觉中枢的事情。

耳机的振膜要做的事情很简单,就是在信号的激励下某一时刻位移到某个位置(附近)而已。 黑胶唱片上的机械刻纹就是这些信号记录的一个实例。



免费的资源不妨自行放狗搜索:

”TUTORIAL AES 120, Paris, May 2006

HEADPHONE FUNDAMENTALS

Carl Poldy

Philips Sound Solutions

Vienna, Austria“


。。。。。。


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2020 阅读量突破一个亿 的目标看来是有困难的。

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