如何评价支付宝在IEEE成功立项“生物特征识别多模态融合”国际标准？有什么长远意义？ 第1页

恭喜支付宝，这是我国在国际标准上又取得了一项重大进步，也见证了我国在世界科技领域话语权的不断增强。

什么叫“生物特征识别多模态融合”？是指对多种生物特征识别（即单模态）进行融合的策略研究和评估等方面。

生物特征识别是一个大众比较熟悉的内容，是指利用人与生俱来的生理特征以及由这些生理特征决定或影响的后天形成的具有个体差异性的外部特征。因此一般分为两大类：

1.生理特征

这是我们与生俱来的特征，是由我们的生理决定的，处于最基层的是人体的遗传物质DNA，由30亿碱基对构成，通过不同排列形成人体的基因组，由于复制和发育过程中存在随机突变和修复，因此具有个体特异性，没有任何两个个体的DNA是一样的，哪怕是同卵双胞胎也存在差异。而受到基因和发育的影响，从而出现个体的生理特征也存在个体差异性，身高体重相貌等，而用于识别的相对来说要求有一定的差异性，比如人体表面纹路，指纹，掌纹等，比如人体的虹膜，以及人体的面部特征等，都是具有个体差异性

2.行为特征

主要是指我们在生理特征基础上，后天习惯养成的一些特征，但是这些特征本身也是和生理特征有一定的关联，往往受生理特征决定或影响，前者比如我们的声音是由发声系统决定的，后者比如我们的行为姿势如步态是受到整个生理特征影响的。当然还有一些行为，比如签名这种常见的识别办法就是受到了生理特征和后天行为的影响。

上面无论是DNA还是虹膜、面部、指纹、签名等，在专业里，我们都称之为单一模态。在身份识别领域，作为一种单一识别模态，需要符合一些条件

1. 普遍性：该特征应该具有广泛的存在
2. 唯一性：该特征应该具有个体异质性
3. 稳定性：该特征具有一定时间和空间上的稳定性

上面这三个身份识别特征，我们可以看到很多个体的性状就会被排除掉，比如个人的身高和体重，就不能用于作为单一识别模态。

当然，用于实践应用的时候，还需要考虑这些单一模态生物特征本身的应用难度，典型的就是生物特征的可接受性，比如，在公众场合，识别个人最方便的手段是人脸识别，因为这种识别是一种非侵入性的识别，且可以自动化完成，而与之相对应的是，DNA识别，尽管十分精确，但是需要获取个人DNA（采血或者拭子获取个体的生物组织）并进行提取和分析，因此适用性上反而是最差的。

但是还有另一个核心因素，那就是准确性。

准确性是身份识别的核心，因为身份识别本身的意义就在于准确鉴定身份，然而很多特征，尽管具备相对唯一性，但是，却并不是绝对唯一性，于是就出现了误判的情况，比如面部识别就可能出现双胞胎无法判断的过程。

下表是常见的生物识别单模态，我们可以看到其各方面都存在一些优缺点，无法单一作为一个标准模型

怎么办？各种生物识别模态进行综合然后进行判断，这样就可以兼顾各大单模态的优势，又可以最大可能性的回避单模态识别的缺陷，这也是支付宝这次立项的研究内容。

作为一个生物识别多模态融合的标准，需要做的事情有许多

1.单模态生物特征提取和量化

寻找单模态生物特征中的一些特征，以面部识别为例，一般存在诸多特征，而需要对这些特征进行提取和量化，

2.单个体多模态生物特征融合

通过对对上述单模态生物特征进行融合，给出单个体的多模态生物特征，也就是融合。这是最难得一步，因为识别系统不可能是覆盖全部的特征，一方面这是当前处理设备无法承受的一个计算量，另一方面，采集这些特征的技术难度也是非常高，毕竟人不是“真空中的球形鸡”。因此需要对这些特征进行算法上的融合，进行各种参数的取舍和评分。

3.多模态生物特征的训练和标准输出

在上述基础之上，就是多多模态生物特征融合算法的进行实际的检验，来衡量这些特征本身的准确性和实用性，这一步其实是最难得，也是制约很多生物特征模态识别的核心因素，支付宝拥有着超大规模的企业级数据库，且拥有着非常庞大的使用规模和频次，因此可以进行对这些模态特征的检验。

而在此基础上，就是确定标准了，既然是标准，那就是各项参数和指标都能够满足相关的要求。

当然了，这个内容有什么意义呢？其实最大的意义就是解决身份识别的这个千古难题。

也就是那个著名的问题：WHO AM I。

确定个人身份是个千古难题，只有确定了这个问题，我们才能谈论其他的，无论是权利、情感还是资源等等。从几千年前我们的符牌之类的到个人信物到后来的官方文书等，以及现代化的身份标记物如强身份特征的身份证、护照，以及日常的驾驶证，银行卡，还有印章，当然也包括网络上的用户名和密码等，都是在解决这个问题。

然而大家也看到了，这些识别一直都存在问题，尤其是在互联网时代，信息安全得到了极大的考验，导致传统身份识别系统面临了越来越多的挑战。

而生物身份识别是一个回归的过程，逐步放弃这些外物作为身份识别判断标准，而是寻找最基础的个体生物特征。但是生物特征识别却一直面临着单模态生物识别准确性、可接触性等诸多难题，一定程度上限制了生物识别的应用。

这次IEEE由支付宝制定生物特征识别多模态融合的国际标准，本身就是意味着对当前生物特征识别本身的应用场景的肯定，这意味着未来，生物特征识别会越来越多的走向应用，成为一个解决“WHO AM I”的一个核心策略。

当然，最后也恭喜支付宝，能够在IEEE这个目前全球最大非营利性专业技术组织获得标准认证，是对其技术的最大肯定。而支付宝在国内安全领域的贡献本身就是有目共睹，这次标准的立项研究，也必将为用户提供更好的安全保护。

近些年来，我国科技的爆发是有目皆睹的，从过去的中国组装到后来的技术输出，再到现在的标准输出，这意味着我国的科技已经进入了新的时代，这也是我们这些年厚积薄发的结果，相信未来，国内会涌现出更多的国际标准，那个时候，我们也就走向了一个更好的时代。