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如何评价 3 月 24 日发布的 Redmi K30 Pro?有哪些亮点和不足? 第1页

  

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先聊聊2999,之前曝光过3299的价格,上午猜了一波2999,还是很稳的。这个2开头的价格锚点一棍子扫翻其他性价比机型,冲击力太强了。我现在满脑子都是2999。

再唠唠发布会,之前说过清华毕业的卢伟冰在小米的供应链上发挥了相当大的作用。现在清华毕业的卢伟冰在营销上也展现了高学历高情商的强大优势:

讲道理,发布会在线咚咚咚向观众老爷们认错这一波操作我是第一次见到。

见势不妙主动磕头认错的厂家我见过。

被消费者逼到绝路摁着头认错的厂家我也见过。

当然死不认错的厂家也是有的,这个就不说了。

这种边介绍新产品边磕头认错的厂家,就是他友商小米都没敢干过,redmi就这么干了。青年品牌的形象就通过这次性感冰冰在线认错的方式一下子立体起来了。


虽然这个认错,本质上还是一种态度相当友好的营销。稍微展开说一下,不上90hz和大电量一点冲突都没有,纯粹是产品定位的问题。制造90hz和大电量的矛盾,本质上是把自己的长板通过话术和短板桥接到一起,用长板的突出优势掩盖短板的突出劣势,能想到这一招,可以说是相当棒了。


最后聊聊真机,和k20p对比了一下,质感真的是一眼睛的提升,正面略瘦略长一些,下巴宽度窄了一大截,阳光下屏幕亮度真的要高的多得多,自动亮度也相当敏锐。至于后盖,k20p我当时选的是碳纤黑,相对稳重上档次一点,但是和一加6t的ag玻璃磨砂黑比起来档次还是低一截。而这次k30p的ag玻璃太空灰一下子就把档次拉上去了,相当有格调。至于紫色这种毕竟难把控的色彩,我还是喜欢xperia1的紫色,对这个星环紫的确爱不起来。

哦对了,我对卢伟冰的爱真的就只值那三百块。


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Redmi K30 pro的发布如期召开了,出乎我的意料,又在我的意料之中。

卢伟冰曾经表示过,无论之前吵得多么欢,发布会过后就没事了。

而实时直播的B站弹幕也诚实的表现了这一点:当价格公布的那一刻,所有反对的声音都突然消失了。只剩下真香警告。

2999的价格,完美承载了旗舰芯片走量主力的任务,是目前最便宜的865。对于很多网友来说,这个芯片加上这个品牌加上这个价格,实现这个组合已经足够做出下单的决定了。

可是 K30pro 并不仅仅如此,它并不仅仅是击穿了 3000 价位,而是给了我意外的天大的惊喜,甚至是我近两年所有手机发布会以来,唯一感到感动的一次。

是的,即便Mix一代的发布也完全没有让我动心,而这个中长焦微距功能,真正的让我觉得感动了,我万万没有想到真会有厂商敢于在手机上实现中长焦微距。

关于本次发布会最大的亮点,中长焦微距功能,我需要认真说一下:

评价一个相机的微距功能,关键指标不是拍摄距离,而是放大率,简要的说,就是能把多大尺寸的物体清晰的拍摄到充满整个相机画面。

数十年前,尼康出过一款微距王数码相机,Nikon Coolpix 4500,它能够在没有任何数码变焦,没有任何裁切的前提下,把一元硬币清晰的拍摄到充满整个相片画面。

事实上,迄今为止,微距能够达到或者超越这个水平的小相机,也是凤毛麟角(可换镜头相机搭配专业微距头除外),手机更是根本找不到。

dpreview,作为最早期的数码相机评测网站,对这个问题做出过专题描述,指出了广角端微距因为过于靠近被摄物,会造成严重的形变,以及影响布光造成阴影,鉴于广角微距会造成阴影与形变,所以广角微距一般不会被用于专业的微距摄影,只会用于吹嘘相机具有微距功能。更有价值的微距往往都会使用中焦或者长焦来拍摄。

中焦微距相比广角微距,需要更大的对焦距离,也就是说,需要更大的镜头模组厚度,所以它的配置难度远远大于广角微距。

由于中长焦微距头将占用较大的镜头模组厚度,在同样的模组位置完全可以配备一个,更有卖点,更适合DxO跑分的3x或5x长焦镜头模组。虽然3x长焦在摄影领域的实用价值低于中焦微距,但从跑分,宣传,用户感知方面明显存在更多的优势。有鉴于此,我从来不指望手机厂商会真的牺牲长焦来配备中焦微距,毕竟感知不强。

虽然厂商配备中焦微距的概率很小,但中焦微距在现实摄影中的价值又非常高,首先,中焦微距头必定是一个优秀的人像头。这个原理三句两句解释不清楚,但对专业摄影有一定了解的人应该能够很好理解。你要想更好的拍妹子,中焦微距镜头往往会比 3x 长焦更好用,因为前者适合拍全身与半身像,后者只适合拍大头像。其次,微距镜头的素质又不能低,在相机镜头届,存在“微距无弱旅”一说,微距拍摄一直是手机的弱项,而 K30pro 实现的独一无二的手机端中焦微距功能,很可能会成为一个厉害的大杀器。

有鉴于此,Redmi K30pro配备中焦微距的决定,让我极为感动,毕竟这是一个相对小众,有价值,实现代价较高,但对宣传与跑分都没有好处的功能。

K30pro我目前没有拿到真机,不过从发布会的视频来看,它的微距能力已经远远超过了“将一元硬币拍摄到满屏”的能力,可能是有史以来微距能力最强的手机。有鉴于此,我强烈建议对微距有兴趣的同学尝试普通版,而不要误购买没有微距功能的变焦版。

关于这款史无前例的,开创手机微距摄影时代的手机,就说到这里。


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这场发布会是红米对荣耀的全面宣战。

红米K30 5G现在1999,是最便宜的5G手机。

而荣耀最便宜的5G手机是2999的V30 5G,6+128版本。

当卢伟冰公布K30 Pro标准版6+128的价格是2999的时候,荣耀V30 5G肝颤了。

因为这真的没法玩了——除非降价,降价可以解决一切问题。

这就像K30 5G和V30 5G的销量对比图,在K30 5G周销量比V30 5G周销量高的时候,V30 5G一降价,周销量立刻就上去了。


所以不管产品有什么缺点,只要是旗舰芯片,只要价格合适就绝对真香。

这个道理不仅适用于荣耀V30,也适用于iphone。

那么同样的,当K30 Pro把骁龙865带到2999价位时,我们几乎可以忽略它一切的问题,这就已经够香了。

更何况K30 Pro的硬件确实还不错,我们来看一下硬件参数:


骁龙865 5G+LPDDR5+UFS3.1(6+128为LPDDR4x+UFS3.0)

4700毫安电池+33W快充

三星旗舰AMOLED屏幕60Hz

标准版:IMX686 6400W像素主摄+500W像素长焦微距+1300W像素超广角+200W景深

变焦版:IMX686 6400W像素主摄(OIS)+800W像素3X光学变焦(OIS)+1300W像素超广角+200W景深

厚度:8.9mm

重量:218g

3435mm²VC散热板

双光感传感器

Z轴线性马达

红外遥控+NFC+3.5mm耳机孔+IP53防尘放水

前后康宁大猩猩5代玻璃

500米超级蓝牙


好我们接下来一个一个看一下。

旗舰铁三角,芯片,内存,闪存,就不多说了,你们知道这是高通阵营在这一块拿得出来最好的组合就行了。

再次提醒,6+128的2999的K30Pro标准版是LPDDR4X+UFS3.0的内闪存组合。

4700毫安的电池可以说是提供了非常不错的续航,再加上60Hz的A屏,目前算是是865机型里面续航最长的了。

33W的快充无功无过吧,小米的33W基本比较坚挺,充满时间还可以,峰值功率相比40W会差一些。

但良好的体验胜在坚挺,胜在坚持的时间长,对吧。

在影像系统上,K30 PRO搭载了红米有史以来最强大的影像系统。

主摄IMX686,相比上一代IMX586,传感器尺寸从1/2提升到了1/1.7,0.8微米单像素尺寸。

四合一后,单像素尺寸可以达到1.6微米。

这颗镜头在K30上就用过了,但上次没上光学防抖。

这次在变焦版上,不仅仅主摄上了OIS,那颗长焦镜头也有OIS,而且两个光学防抖是紧紧挨在一起的。

大家可以看一下K30 PRO的夜景样张。

效果非常出众。

除了算法的进步,还有一个原因就是因为搭载了OIS。

再加上一个三倍光学变焦的镜头,这次K30Pro的变焦版的拍照终于够到旗舰的水平了。


标准版虽然没有光学变焦镜头,但换成了一颗500W像素的长焦微距镜头。

这颗镜头本来我以为是凑数的,但看样张真的非常震撼。

发布会上看到,在光线充足的情况下,拍得跟显微镜似的。

如果这个效果是常态发挥的话,我觉得可能这个长焦微距比那颗光学变焦镜头还要有趣,在日常可以拍很多有趣的东西初拉力。

所以红米终于开始把影像能力当做正事儿来做了,想红米4的时候,大家都呼吁红米出一个影像能力正常一点的手机。

结果出来了一个红米note4,可惜了是联发科的X20,做工和拍照俱佳的红米note4扑街了,往后红米在拍照上都是堆硬件,确实是一直都差点意思。

这次是真的牛逼了。

但大家需要注意,标准版是没有OIS的,一个都没有,非常适合觉得手机相机就是用来扫码的同学使用。

当然,不搭载OIS的IMX686就说是用来扫码的就过分了,不搭载OIS的IMX363说是扫码还差不多。

至于那个8K视频拍摄,应该是AI抖动出来的,实际意义不大,而且太占储存空间的,正常来说还是看1080P下的表现如何。

这就得实机上手才能知道了。


上面说到做工。

这次除了影像系统做到了旗舰级,我认为另一个最重要的进步就是整体质感的飞跃。


这相比有点土气的K20PRO,我觉得K30Pro质感的进步是非常大的。

这灰色版简直有毒,渲染图太好看了,我很期待这一款的质感。

AG工艺对于产品的质感提升确实有点东西。

整体质感可以看做是没有曲面屏的Mate20PRO,但屏幕的素质绝对是一流的,和今年主流旗舰的三星A屏看平一致——除了屏幕刷新率。

这段时间几块旗舰的三星屏幕大部分参数都差不多,主要区别体现在刷新率上。



但K30 PRO的标准版那个价格过于香了,完全可以忽视掉刷新率的缺陷。

发布会上卢伟冰对于为什么没上刷新率的讲解也很清楚了。

上高刷,就要牺牲200毫安的电池。

那么4500毫安+90hz屏幕刷新率,和4700毫安+60Hz屏幕刷新率,你会选择哪一个呢?


除了上面这些,还有3435mm²VC散热板。

安卓手机自动亮度2.0,基于双光感传感器实现的动态调光。

这一点的感知其实会很明显,你晚上关灯看电视的时候用手机,手机很容易过暗。

因为电视的光线是照在手机背面的,手机的光线传感器在前面,是感知不到的。

于是实现的效果就是前面的光射瞎你,手机的亮度却很低。

但双光线传感器就可以采集手机背面接收的光线,就可以解决这个日常使用手机的痛点了。

同时K30PRO还全系标配Z轴线性马达,红外遥控+NFC,前后康宁大猩猩5代玻璃——我是真的这场发布会才知道V30PRO用的是大猩猩三代,真的没法想象居然用的是三代……




总的来说,我认为K30Pro是卢伟冰交出来非常不错的就业一周年作业。

2999的K30Pro 6+128版本依靠在内闪存上让步,在传统价位上占足了面子,让性价比的大旗依然在小米的墙头上飘扬。

其他的版本则是

8+128 3399

8+256 3699

Zoom 8+128 3799

Zoom 8+256 3999

在变焦版的8+256这里,很克制的摸到了小米10的屁股,表示兄弟我也是真旗舰了。

差异化满满的两兄弟并肩站立,转头盯着荣耀的屁股,深深一笑。

质感,拍照和性能都诚意满满的K30PRO已经荷枪实弹,现在就看荣耀30系列该如何接招了。


user avatar   mu-de-de-7 网友的相关建议: 
      

1.来自金立的卢伟冰加入小米

2.low伟冰在微博上疯狂碰瓷友商

3.卢十瓦将要发布蒂刷薪绿的圾皇

4.卢总正在直播发布红米的旗舰

5.至高无上的卢伟冰为他忠诚的米粉带来真旗舰RedmiK30Pro

6.LWBNB






你们可能不知道只用2998赢过小米9是什么概念

我们一般只会用两个字来形容这种机:机怪!

我经常说一句话,当年他能用1999出名,我iQOO用3598赢过小米不是问题。

埋伏他一手,这个高刷新率不能用,换个线性马达,哒哒哒,他死定了。

反手给一个55w,闷声发大财。黑鲨65w?但是不用怕,他线下赢不了我。我搞个ufs3.1,再找王者打个广告,很厉害这个机,如果把这个582换成686,我这个机将绝杀,但是换不得。单走一个追焦,xx,他也把高刷阉割了。

走他一个iQOOUI顶他。realme快点,兄弟,你高刷也不要吗?realme你快点啊!别磨磨蹭蹭的。

倒杯茶好吧,给你倒一杯卡布奇诺。

给realme倒一杯卡布奇诺!开始你的性价比秀,炸他炸他。漂亮!

红米你能秒我?你能秒杀我?!你今天能没有高刷把我秒了,我!当!场!就把这个手机屏幕吃掉。

唰~2999


有点问题,于是做了些删改


user avatar   liu-shu-bin-57 网友的相关建议: 
      

亮点,自然是是价格,在各项配置没有脱后腿的情况下做到865最低的价格,可算是性价比最高的水桶机。

不足,主要是屏幕了,没上90刷新,那么这款手机在使用上与去年的855旗舰有什么感受上的不同吗?尤其是5G 并么有什么强应用的情况下。么有强感知就带不来大面积的换机需求。

综合,我还是先用去年的手机吧,等等90刷新的全面屏加拍照强的手机出来。


user avatar   song-guo-bao-zhou 网友的相关建议: 
      

1、人脸识别技术成熟了吗?

这个技术已经很成熟了。

不知道还没有人记得劳荣枝,就是自1999年后潜逃20年的上古女逃犯。她是法医秦明笔下“人皮牢笼”案的真凶;也是影视剧《红蜘蛛》里的“美女蛇”;更是与法子英合谋杀害7人性命的女魔头。

然后这个人,在2019年11月28日,因为被商场的人脸识别系统识别而被捕。

略过其20年的逃亡轨迹和肢解尸体的残忍,其20年容貌的变化和隐形埋名为什么仍然会被人脸识别抓住呢?

第一个原因,不管是电脑训练的过程,还是在线识别的过程,都需要对人脸的典型特征进行提取,主要包括全局特征、两个眼睛的特征,鼻子的特征、还有两个嘴角的特征。所以担心换了发型后打不开支付宝是多余的,女生留长发后遮住耳朵也不会影响人脸识别。人脸有些特征变化是很微小的。

其次,人随着年龄生长这些部位会有一些变化,会影响到人脸识别,但人眼睛上部的轮廓、鼻子两侧的颧骨、还有嘴角边缘区域的颌骨是不会变的,这也是劳荣枝逃亡20年后,仍被抓到的主要原因,当然另一个主要原因是,劳荣枝逃亡后,仍坚持健身、跳舞等,相貌特征并没有发生巨大变化,要不然凭目前的人脸识别还是很难抓到。

以上也可以看出,如果只是做了双眼皮或者是短时间内脸长胖或者变瘦也并不会影响到人脸识别的结果。因此,目前的人脸识别已经相当完善了。

2、人脸识别的隐私困境

然而为什么没有大范围的应用呢?原因是可能会与法律和道德相冲突。

(比如上图,给不同陌生男性开门这种隐私信息,受到法律的保护,也和失足没有必然联系,甚至可能是该女性的私德,不应该进入人脸识别领域。PS:网上选取的图片,真实性有待考察)

目前如果强制接入全员无差别的人脸识别,并不是一个好时机,因为隐私保护的相关法规并没有特别健全,这个时候接入会造成隐私泄露或滥用安全隐患。明年开始施行的《民法典》对人格权建立了独立的章节,从1032条-1039条都对隐私权进行了规范,但之所以说目前法规没有特别健全,原因有三:

1、《民法典》还尚未真正施行,要到明年的1月1日才开始“转正”。在这种情况下,只能援引原来《民法总则》关于隐私权的法条,一般要求侵犯隐私权的同时具有一定经济利益。隐私权的保护范围过窄。

2、即使《民法典》投入使用,还有很多的补丁需要打,很多的解释需要颁布。法律在于实践,没有实践的法律是谈不上完善的。

3、即使《民法典》投入使用,也没有对人脸识别做出特别的解释和适用。其中1033条:除法律另有规定或者权利人明确同意外,任何组织或者个人不得实施下列行为:…(三)拍摄、窥视、窃听他人的私密活动;(五)处理他人的私密信息;1034条:自然人的个人信息受法律的保护。个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息,包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码、电子邮箱、健康信息、行踪信息等。个人信息中的隐私信息,适用有关隐私权的规定;没有规定的,适用有关个人信息保护的规定。

明眼人想想就知道,上面的那个“失足”截图中,违背了民法典规范的多少种信息类别。姓名、身份证好吗、联系方式、肖像、住址、电话号码(有打码)、行踪信息等等,如果大面积使用人脸技术,会不会导致这种情况渐成普遍?这可谓是现实版本“黑镜”了。

另外,IBM也宣布将不再提供和开发面部识别技术,并指责执法机构或私企滥用面部识别技术的行为了。在IBM首席执行官Arvind Krishna在今年六月致国会的信中表示,IBM将不再提供通用面部识别或分析软件。IBM也将不再开发或研究这项技术。

信中说:由于人工智能的进步,人脸识别在过去十年中得到了极大的进步。与此同时,提供相关技术的通常是缺少监管的私营企业,而这些技术也被证明存在对年龄、种族和族裔方面的偏见,这使得这些工具在执法和安全方面显得不可靠,并为潜在的侵犯公民权利的行为提供了机会。

3、人类识别的授权困境

所以人脸识别技术就算再成熟,真的那么适配目前的社会吗?

需要考虑的是,与用户或者公民签订“人脸识别技术”的是商业公司还是政府?(不会想一声不吭就识别了吧?虽然现实往往是默认地认为“你的隐私没有价值”)如果要求用户签订协议的话,那么对未成年人如何进行保护呢?要知道,《民法典》第20条下调了无民事行为能力年龄的范围,8周岁以下的统称为无民事行为能力人,这部分人的人脸识别协议怎么签?8周岁以上,18周岁以下的人签订的人脸识别协议在法律上又该判定为效力几何的合同?

立法还尚未跟上,又怎么能仓皇普及呢?但若人脸识别有相配套的法律解释、司法解释,就能处理目前很多因为“人和操作者对应不上”的问题,比如未成年人对游戏进行支付和对主播打赏等等。

例如,国家对未成年游戏付费的规定:

《国家新闻出版署关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知》规定,网络游戏企业须采取有效措施,限制未成年人使用与其民事行为能力不符的付费服务。未满8周岁的用户,不得为其提供游戏付费服务。8到16周岁的用户,单次充值金额不得超过50元人民币,每月充值金额累计不得超过200元人民币;16到18周岁的用户,单次充值金额不得超过100元人民币,每月充值金额累计不得超过400元人民币。

但上有政策,下有对策,由于现有条件(手机号、身份证授权等)没有办法检测谁是未成年人,所以实践中导致了两个问题:1、未成年使用成年人的身份证进行游戏,充值,最后被家庭发现产生诉争和讼累。2、成年人充值之后假托是家里未成年所为,要求退费。

我们可以假设,如果人脸识别和法律授权、司法解释完全合拍之后,这两种问题当然也就在可能性之外了,但如果人脸识别与未成年民事行为能力这方面的衔接不跟上,怕是很难真正普及,这里面的法律问题还有很多。

总结:人脸识别好技术,法律保护不滥用

目前我国的隐私权、个人信息保护正在越来越好,除了明年实施的《民法典》独立出了人格权编,今年10月1日出台的《个人信息安全规范》以及明年的《民法典》,都对个人的隐私权做了更大的保护,对其他各方使用、存储、买卖用户信息做了更大的限制。假如有一天立法能更上(事实上已经在飞速发展了),人脸识别技术也就真正地成为一个普遍技术了。但还没有去毒之前,随意放出笼子可能会产生一些《黑镜》之恶,这也许就是社会不想看到的了。


user avatar   kejiping 网友的相关建议: 
      

谢邀,

基本上所有高复杂性的问题,比如说天气预报、地球洋流、股票预测、大型生态系统演化、癌症、狂犬病等等。

具体一点的,湍流、堆积固体颗粒的流动计算。




  

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