硕士学位论文有错误是常态吗？ 第1页

应该说是常态，而且有点离谱。

学位论文篇幅比期刊论文长，会附加有原始数据等。这里举几个常见的错误。

1、AHP方法

层次分析法太常见了，可以说用滥了，用这个方法的90%以上的都是瞎掰。倒不是说算错了。

很多人在论文中硬扯上一句：请了很多专家两两打分，最后得出了一个互为倒数的判断矩阵。

论文中有一个决策单元类似上面的样子。

这种一看就是瞎掰。或者说就是自己一个人拍脑袋得到的结果。有10来个人打分，怎么可能会有这么规整的互为倒数的决策矩阵？

这显然是自己找一个软件，然后输入几个值，然后把软件算的拷贝出来。

上面这种声称问卷调查，然后合成出一个规整的决策矩阵的。都是瞎掰的。其实就是一个人拍脑袋得到的。

2、解释结构模型方法

上面是抽查了100篇2018年刊登的文章。51篇是错的。

这个方法也是用滥了的。

期刊论文由于篇幅的关系，很多人是不提供原始矩阵的数据的。如果是硕士博士论文。用到这种方法的错误比例还会更多。

3、DEMATEL-ISM联用的方法

上面是抽查了100篇，全部是错的。全部是目测可见的错误。

注意是目测可见的。有11个目测点。

上面举的是科学性上的错误，是硬性的，就是计算上的。这种是错了就是错了，不存在模糊的空间的。

最让人感叹的是比例的问题。