请问参加数学建模，打算用python的话，需要完整的学习python所有内容，还是只要学一部分就够了？ 第1页

不需要。

我本人就是使用Python打数学建模的。我的团队只用Python和C++。当然也会用CAD和matlab来做边角料。

长话短说。数学建模你需要Python给你提供数据分析与挖掘的能力。那些Python的高级玩法更多涉及库的制作，软件工程，数学建模用不到。

给个学习的建议，先学完Python的基础语法并知道面向对象的编程思想，然后便是学习Python强大的第三方库。

1. numpy和matplotlib，这是Python内部的矩阵库和可视化库。下面所有库都是基于numpy开发的。

2. 有时间可以去看看scipy，这个库里面有许多科学计算的API。

3. shapely也不错，里面有很多计算几何的API，今年APMCM的A题我就用它轻松完成了孵化曲线的绘制（其中还用了一些数据结构的思想，所以有条件学一下基本的数据结构对打代码大有裨益）。

4. 如果是和表格类型数据处理有关的题目，试试pandas，它提供了处理表格类型数据全面便捷的API，非常方便。

5. 如果你会一些传统机器学习算法，可以使用sklearn来快速实现它们，当然如果手头数据比较少。如果你手头数据很多，不妨试试pytorch，tensorflow或者paddlepaddle（个人推荐pytorch，比较好上手）。使用这些基于静态图或是动态图的深度学习框架，你能够快速实现一个DNN的前馈网络搭建与训练。

玩Python第三方库的诀窍个人感觉就是善用搜索引擎与翻翻官方文档。比如你哪天想要玩SVD，那么就在网络上搜索“如何用Python实现SVD”，看那些前辈用了什么库，怎么实现的。（也就是善于调库啦，当然你首先得知道有什么库）

如果你想进阶，那么Python的高级用法需要自学（网上系统的资料少得可怜）。比如class及其魔法方法，装饰器用法，itertools库的使用，内置函数的使用（比如map，filter），Python功能包的制作与发布（我个人打数模习惯先根据题目内容写一个工具集）。这些会让你的代码结构更加精简（比如实现一个hanming code，如果你知道这些高级用法就可以把行数从5行缩短到1行）。

好好玩吧！（本蒟蒻去赶数据结构了）

关于AMPCM那个孵化曲线的内容，可以参考我清明写的一篇文章：