如何理解深度学习中的deconvolution networks？ 第1页
1
mennng 网友的相关建议:
一句话解释：逆卷积相对于卷积在神经网络结构的正向和反向传播中做相反的运算。
逆卷积(Deconvolution)比较容易引起误会，转置卷积(Transposed Convolution)是一个更为合适的叫法.
举个栗子：
4x4的输入，卷积Kernel为3x3, 没有Padding / Stride, 则输出为2x2。
输入矩阵可展开为16维向量，记作
输出矩阵可展开为4维向量，记作
卷积运算可表示为
不难想象其实就是如下的稀疏阵:
平时神经网络中的正向传播就是转换成了如上矩阵运算。
那么当反向传播时又会如何呢？首先我们已经有从更深层的网络中得到的.
回想第一句话，你猜的没错，所谓逆卷积其实就是正向时左乘，而反向时左乘，即的运算。
逆卷积的一个很有趣的应用是GAN(Generative Adversarial Network)里用来生成图片：Generative Models
----
[1603.07285] A guide to convolution arithmetic for deep learning
1
相关话题
除了深度神经网络已经实现的特性以外，大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的？如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)？
用生成模型做数据增强data augmentation时，如何从合成数据中筛选出质量较好的样本？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
如何看待KDD'21的文章，异质图神经网络的效果不如简单的GCN、GAT？
到了 2022 年，人工智能有哪些真正可落地的应用？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
有谁给解释一下流形以及流形正则化？
为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？
相关的话题
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？
机器学习在Web攻击方向有什么建树吗？
cygwin和mingw选哪个？
分类机器学习中，某一标签占比太大（标签稀疏），如何学习？
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？
如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？
如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)？
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢？
如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
985工科研一觉得快要退学了怎么办？
三门问题(蒙提霍尔悖论)变种，如果主持人不知道哪个门是汽车随便蒙门打开正好是羊这时观众还需要换门吗？
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点？
如何评价 DeepMind 新提出的关系网络（Relation Network）？
如何看待周志华等人的新书《机器学习理论导引》？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
attention跟一维卷积的区别是啥？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
为何感觉“知识蒸馏”这几年没有什么成果？
Apple 在设备端对儿童色情图片检测，你怎么看这项功能？
ICLR 2021 有什么值得关注的投稿？
为什么读论文最好打印出来读？
OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2，它的画作水平如何？从技术角度如何评价它的能力？
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？
27岁了跨考计算机研究生会不会太晚？
如何通俗的解释交叉熵与相对熵？
机器学习里的 kernel 是指什么？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
机器学习小白来提问：关于联邦学习FedAVG和FedSGD的问题？