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AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒? 第1页

  

user avatar   juventusyq 网友的相关建议: 
      

只要Alpha GO没有产生“意识”这个东西,就无所谓。

那究竟何为意识?简单的举个例子,你喜欢长发,波大,开朗的女孩子,这是你的择偶类型,但是你不会通过分类筛选不会通过交叉比对来对不同的女孩子进行评估,你可能对一个短发,平胸,文静的女孩子一见钟情。这个女孩子可能连一条标准都挨不上,但是你就喜欢人家了。这个例子最简单最浅显的理解,就是所谓的“意识”,即毫无逻辑可言的决定和行为。

还是上面的例子,如果你是一个当前阶段的机器人,喜欢类型一样,当你看到上述的那个女孩子,第一反应;短发,不符合;平胸,不符合;文静,不符合.....最后选择的结果,就是在一群长发大胸的开朗妹子中徜徉.....

上面讲的就是一种“意识”,不过,这个故事还没完。

为什么你会喜欢长发大波开朗的女孩子?有人告诉你的么,有人告诫你的么?没有啊,因为你就是特么的喜欢,至于为什么会喜欢,你特么也不知道啊。

而现阶段机器人的逻辑,你不给他几个标准,他还真选择不出来。对于有意识的生物来说,做选择,根本不是什么特别难的事。你给几根不同颜色的棒棒糖给一个三岁小孩,让他随便挑,没任何难度,而对于一个机器人来说,就是一件艰难的任务,为啥呢?意识使然。

对于整个大自然来说,这些毫无逻辑性的意识行为,也是物种起源,生物进化的催化剂:人类最早的祖先都在非洲,对于他们来说留在非洲这个熟悉的生活环境是最符合逻辑的事,然而很多人因为各种原因走出了非洲,来到了世界各地;最早的生物都是在海里的,因为有那么些不甘寂寞的生物从海里跑到了陆地上,才有了现在的世界。也是因为各种各样的独特意识,才让这个世界变得丰富多彩。

所以Alpha GO说到底,还是一个目标是获胜的机器人,所有的行为都是基于人类告诉它的逻辑,因此,没有什么可忧虑的。真正可怕的是将来某一天,它明明可以赢,却故意输给了人类棋手,当这种不符合逻辑的行为出现,人类就要开始担忧了。


user avatar   zhang-zi-19 网友的相关建议: 
      

我求求各位了,你们随意点反对。但是如果你们连起码的计算机知识都没有,看不懂算法描述,求你们别评论了,真的,我看你们说什么“进化”“遗传”“变异”,唉…咱们至少把ai的基本知识,算法描述都看一遍,搞懂吧?

原答案:

我真的很佩服大家的脑洞,但是人工智能,和大多数答主的想象完全不同,至少目前的人工智能和你们想的不同。

1.AI所谓的“学习”,和你们理解的不一样。这里的学习,我们更多称之为“训练”,它是在对一个数学模型的参数就行修正,并不是大家以为的“看到你做什么,我就跟着做,然后我就会了”,没这会儿事。狗,就是设计来进行对弈的,它有一套自己的数学模型,来决定每一个子怎么落,它所谓的学习,只是通过不断地进行对弈,然后对结果进行评分(这个评分标准也是人给它设定的),然后修改一下参数。你给他一盘国际象棋的棋谱,它会给你报错的。ERROR!ERROR!ERROR!

2.AI的行为边界是确定的。目前的AI依然是图灵机,它的行为边界非常确定,如果你不懂什么是图灵机,可以看看《计算理论导论》或者之类的书。简单说,它就是接受一些输入,然后改变自己的状态,再给出一些输出,就这么简单。有人会问,它不是会修改参数吗?那修改参数之后,输出不就会变了吗?然后它不就不确定了吗?不是这样的,实际上,“改变参数”这件事也是确定的,它所有可选择的,可改变的参数以及参数范围,也是人类已知的。AI目前超过人类的地方,就是它快,它大,算得快,存储大,仅此而已。你要是长生不老,记忆力爆棚,你也能做到它那样。

3.AI目前依然只能处理离散问题,注意这是质的区别,也就是说它无论处理多少离散问题,无论怎么训练,目前的程序结构,它就是处理不了非离散的问题。它必须把非离散的问题转化为离散问题来处理,这个转化方法——人类给定,且AI自身无法更改——叫算法。换句话说,思考生命是什么,生命的意义是什么,机器和人哪个应该主导世界,这些无法用离散的数字标定的问题,是目前程序结构下的AI无法做到的。注意,跟计算能力和存储能力无关,你给他逆天的能力,它也做不到,它本质上就是一段程序,一个图灵机。

4.AI目前的发展,只是人类的工具,跟电视,录音机,扳手,内燃机,衣架,没有什么本质的区别——我指的是“思维”。以目前AI的结构,做离散问题,它可以挨个挨个地把人类的活动虐个遍,如果今天不行,那就是明天,所以狗战胜李,我觉得并没有什么多大的历史意义,好比汽车速度超过了100KM/H,好比电视机可以播放4K视频了···没有质的区别,只是量的变化。

5.当然,还是有比较欣喜的地方,谷歌的科学家们的算法还是很牛逼的,简化之后目前的计算机已经可以通过这样的算法来解决人类的围棋大师了,极大加快了AI在围棋上的进步。

6.再当然,以上对AI的描述,指来自于公之于世的资料,如果有什么秘密的科学组织,已经破解了人类的“思维”之谜,研究透了思维的物质基础,形成原理,运作方式,并以此发明了非图灵机的新程序模型,那当然有可能让机器拥有思想。不过我觉得从常识来看也不可能,这样的发现和创造,一定是跨学科的,生物,化学,物理,数学,计算机等等领域的顶尖科学家,至今也没有突破性的发现,如果说世界上有个黑暗的科学组织完成了,我只能说——大刘,你又在写什么小说了!


所以,综上所述,狗对人的胜利,不过是图灵机AI的一个量变——更快,更高效而已。




  

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