TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点？ 第1页
1
crowowrk 网友的相关建议:
TVM ARM CPU/GPU的性能一直不错，有兴趣的同学可以看arxiv的论文。本次更新的内容可以直接看release note https://github.com/dmlc/tvm/releases/tag/v0.3
本次更新的第一个重点在于TOPI开始引入对于物体检测(SSD, YOLO) 等的支持，这个是深度学习编译跨向更多应用实用化的一步。
另一个比较有趣的是RPC tracker。TVM的设计理念是不光是授人以鱼（高性能算子），更包含了授人以渔（自动生成，调优部署高性能算子的编译平台）。其中自动调优里面一个非常头疼的的问题是移动设备（手机，板子）怎么样自动优化。传统的做法编译部署和调优都需要手工来做，没有办法自动化起来。TVM的RPC接口基本解决了这个问题，可以直接在python端对于远程的手机和板子进行调优。新版的RPC tracker从支持一个板子直接升级到了一个集群，也就是可以通过本机python脚本直接连接到一堆板子去做自动调优。
最后，对于深度学习和区块链有兴趣的同学可以自行寻找一下亮点。
关于tvm的其它介绍可以关注专栏 tvm
1
相关话题
北京深鉴科技基于FPGA平台的DPU架构如何？如何评价Google最新提出的gMLP：MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果？
什么是迁移学习 (Transfer Learning)？这个领域历史发展前景如何？
深度学习在无人驾驶汽车上面的运用有哪些？
batchsize=1时可以用BN吗?
如何用一句话证明自然语言处理很难？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
如何评价贾扬清离职 Facebook？
deepmind发表的neural processes(神经过程)，这个是怎么实现的呢？
相关的话题
什么是大模型？超大模型？Foundation Model？Resnet到底在解决一个什么问题呢？
迁移学习入门，新手该如何下手？
CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
目前 AI 在疾病的诊断和治疗上，有哪些成功的应用？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
OpenAI 发布文字生成图像工具 DALL·E 2，它的画作水平如何？从技术角度如何评价它的能力？
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
为什么都说神经网络是个黑箱？
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？
深度学习的多个loss如何平衡？
如何看待旷视科技新产品监视学生上课？
resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？
石头和塑料袋对于计算机传感器的差别在于什么？为什么无人驾驶系统会依然存在对周围环境的误判？
如何看待 Google 围棋 AI AlphaGo 击败欧洲围棋冠军？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？
关于tensorflow中的滑动平均？
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
wasserstein 距离的问题?
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 是如何下棋的？
为何感觉“知识蒸馏”这几年没有什么成果？
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？