百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点? 第1页

  

user avatar   crowowrk 网友的相关建议: 
      

TVM ARM CPU/GPU的性能一直不错,有兴趣的同学可以看arxiv的论文。本次更新的内容可以直接看release note github.com/dmlc/tvm/rel


本次更新的第一个重点在于TOPI开始引入对于物体检测(SSD, YOLO) 等的支持,这个是深度学习编译跨向更多应用实用化的一步。


另一个比较有趣的是RPC tracker。TVM的设计理念是不光是授人以鱼(高性能算子),更包含了授人以渔(自动生成,调优部署高性能算子的编译平台)。其中自动调优里面一个非常头疼的的问题是移动设备(手机,板子)怎么样自动优化。传统的做法编译部署和调优都需要手工来做,没有办法自动化起来。TVM的RPC接口基本解决了这个问题,可以直接在python端对于远程的手机和板子进行调优。新版的RPC tracker从支持一个板子直接升级到了一个集群,也就是可以通过本机python脚本直接连接到一堆板子去做自动调优。


最后,对于深度学习和区块链有兴趣的同学可以自行寻找一下亮点。


关于tvm的其它介绍可以关注专栏 tvm




  

相关话题

  为什么softmax很少会出现[0.5,0.5]? 
  深度学习火热兴起后,隐马尔可夫模型(HMM)还有何独到之处,是不是几乎可被深度学习模型给替代了? 
  如何看待 Google 既可以作 Inference,又可以作 Training 的新一代 TPU? 
  如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了? 
  Resnet到底在解决一个什么问题呢? 
  如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点? 
  如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet? 
  有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用? 
  能否把一个人的所有物理数据输入在一个模型里,然后计算他接下来的状态变化? 
  多模态方面,有哪些牛组值得我们follow他们的工作? 

前一个讨论
如何看待 2018 年 5 月 9 日特斯拉又出车祸?
下一个讨论
如果美国出动一半的航母战斗群干涉台湾统一,中国军队能做到什么程度?





© 2025-05-30 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-30 - tinynew.org. 保留所有权利