百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



TVM 最新发布版本 0.3 有哪些亮点? 第1页

  

user avatar   crowowrk 网友的相关建议: 
      

TVM ARM CPU/GPU的性能一直不错,有兴趣的同学可以看arxiv的论文。本次更新的内容可以直接看release note github.com/dmlc/tvm/rel


本次更新的第一个重点在于TOPI开始引入对于物体检测(SSD, YOLO) 等的支持,这个是深度学习编译跨向更多应用实用化的一步。


另一个比较有趣的是RPC tracker。TVM的设计理念是不光是授人以鱼(高性能算子),更包含了授人以渔(自动生成,调优部署高性能算子的编译平台)。其中自动调优里面一个非常头疼的的问题是移动设备(手机,板子)怎么样自动优化。传统的做法编译部署和调优都需要手工来做,没有办法自动化起来。TVM的RPC接口基本解决了这个问题,可以直接在python端对于远程的手机和板子进行调优。新版的RPC tracker从支持一个板子直接升级到了一个集群,也就是可以通过本机python脚本直接连接到一堆板子去做自动调优。


最后,对于深度学习和区块链有兴趣的同学可以自行寻找一下亮点。


关于tvm的其它介绍可以关注专栏 tvm




  

相关话题

  新手如何入门pytorch? 
  为什么softmax很少会出现[0.5,0.5]? 
  如何系统学习机器学习? 
  神经网络中 warmup 策略为什么有效;有什么理论解释么? 
  把某人的 DNA 序列作为输入,正面照片作为输出,丢到深度神经网络里面学习,可行吗? 
  训练过程中loss震荡特别严重,可能是什么问题? 
  怎样让机器有意识? 
  pytorch ddp训练中一个node fail,导致整个训练失败,有可能解决吗? 
  为什么要压缩模型,而不是直接训练一个小的CNN? 
  NIPS 2018 有什么值得关注的亮点? 

前一个讨论
如何看待 2018 年 5 月 9 日特斯拉又出车祸?
下一个讨论
如果美国出动一半的航母战斗群干涉台湾统一,中国军队能做到什么程度?





© 2024-06-30 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-06-30 - tinynew.org. 保留所有权利