FPGA做深度学习能走多远？ 第1页
1
xue-liang-70 网友的相关建议:
18年初的时候，阿里云搞了一些xilinx的FPGA，要先在内部试用。我去打听了下，价格，功耗，性能，都接近英伟达的p4卡。问题是，服务部署在p4上，模型下载完直接启动，一分钟内搞定。FPGA把模型数据烧录进去，阿里云的同事告诉我要1周。模型有迭代需要重新烧进去，也是一周。当时我的感觉就是，这东西没前途了。
1
相关话题
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达到SOTA？
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 上的使用深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控制？
如何评价FAIR提出的MaskFeat：一种适用图像和视频分类的自监督学习方法？
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达到SOTA？
计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
如何看待最近一段时间旷视科技Face++、阿里、小米、京东、科大讯飞和地平线等相继在南京建立研发中心？
AlphaGo「理解」围棋吗？
新智元提问：如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉，主管人工智能部门？
前一个讨论
AMD会超越英特尔吗?
下一个讨论
为什么雷凌越卖越好，细说雷凌背后的秘密？
相关的话题
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders？如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？
有哪些优秀的深度学习入门书籍？需要先学习机器学习吗？
如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』？
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
如何评价Sony新出的深度学习库NNabla？
什么时候对数据进行[0,1]归一化，什么时候[-1,1]归一化，二者分别在什么场景？
主动学习（Active Learning）近几年的研究有哪些进展，现在有哪些代表性成果？
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？
为什么相比于计算机视觉(cv)，自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢？
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗？
全连接层的作用是什么？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
如何理解深度学习源码里经常出现的logits？
如何评价ST-GCN动作识别算法？
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？
如何看待百度无人车， 三千多个场景，一万多个if？
如何评价 NVIDIA 发布的 DGX-1？
如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？
CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
如何看待李沐老师提出的「用随机梯度下降来优化人生」？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
国内哪些公司在用caffe、torch、TensorFlow、paddle等框架，哪些在用自研框架？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
ICLR 2022有哪些值得关注的投稿？
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？