首页
查找话题
首页
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度?
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度? 第1页
1
xiaohuzc 网友的相关建议:
有研究领域专门研究这个的:
open set
或者
OOD(Out of Distribution)。
如何解决测试中充斥着大量训练集中没见过的样本类型模型将其识别成非我族类仍然保持测试集的高精度? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么?
如何看待江西省图书馆内两个机器人吵架?
为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源?好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。
为什么相比于计算机视觉(cv),自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢?
AlphaGo「理解」围棋吗?
自学深度学习是怎样一种体验?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度(FLOPs)?
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势?
TensorFlow的自动求导具体是在哪部分代码里实现的?
现在tensorflow和mxnet很火,是否还有必要学习scikit-learn等框架?
前一个讨论
怎样拒绝学术“伸手党”?
下一个讨论
已经知道自己拥有更好的选择却依然按照自己的喜好选择跳入甚至留在「天坑专业」的你,现在感觉如何?
相关的话题
如何看待多模态transformer,是否会成为多模态领域的主流?
为什么多标签分类(不是多类分类)损失函数可以使用Binary Cross Entropy?
什么是人工智能?人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗?
机器学习里面的流形都是怎么用的?
如何评价何恺明、Ross Girshick组的自监督时空表征学习新作?
如何评价1700亿参数的GPT-3?
如何看待AI杀入斗地主领域,快手DouZero击败344个AI排名第一?未来人类斗地主能斗过AI吗?
如何评价百度即将发布国内首个元宇宙「希壤」?
GPU 与 CPU 比较,为什么说 GPU 更适合深度学习?
人工智能是否会导致劳动力大量失业?端走人类的饭碗吗?
目前有哪些比较成功的人工智能应用?
如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?
国外AI技术成熟,为什么在AI风控领域中国反超了国外?
计算机视觉是否已经进入瓶颈期?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
scikit-learn, tensorflow, pytorch真的只需要查下API,不需要学吗?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
人是如何做黑盒优化的?
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破?
人工智能相关的岗位薪酬状况如何?
计算机视觉研一,只学过Python基础,目前代码能力很差,要不要换导师,不换的话如何毕业?
强化学习和自适应控制的关系是什么?
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗?
当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)?
大牛Bengio 团队最新的研究和我自己之前的研究成果重复了,应该怎么办?
新智元提问:如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉,主管人工智能部门?
如何看待在某度搜不到megengine官网?
机器学习如何才能避免「只是调参数」?
什么是大模型?超大模型?Foundation Model?
如何看待Meta(恺明)最新论文ViTDet:只用ViT做backbone(不使用FPN)的检测模型?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-03-10 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-10 - tinynew.org. 保留所有权利