哪件事让你开始相信「AI 就在身边」？ 第1页

对我来说，「AI」就在身边和「AI」出现在视野范围内是完全不同的概念。

两者之间的差别之大不亚于吃一块火候与酱料俱佳的牛排与电视上看到光鲜的广告之间的差别。

其实从1956年达特茅斯会议提出「人工智能 Artificial Intelligence」（即 「AI」）以来，“什么是「AI」？”与“「AI」可以做什么”一直都伴随着技术的发展向着提供更好的协助而快速迭代。

围棋圈是「AI」介入非常早的行业，第一个可以下完一整盘的围棋「AI」可以上溯到1968年 Dr.Zobrist的论文中。在相当漫长的时间里，围棋「AI」常常只能给低水平的棋迷提供有限的帮助。

人工智能的发展，正如AlphaGo 电影中开篇谈到的围棋中那句经典台词一样：

「AI helps us understand what understanding is」

在围棋「AI」越来越普及以后，我看到越来越多的棋迷开始通过不同的程序来帮助自己发现问题，同时也有越来越多的棋手被「AI」打开思路。

人类常常会受限于自己思维的习惯作出判断，被过的经验限制，与「AI」对弈常常会受到启发，这些启发常常需要用一些创造性的眼光结合缜密的推算来验证和理解。

如今的围棋比赛中，棋迷都非常关心每一步之后，「AI」分析的胜率变化，「AI」不仅可以在对局中给棋手启发，也已经通过协助直播员更快对局面作出判断出现在每一盘大赛直播讲解之中。

我相信，「AI」会越来越多地走到所有人身边。

AI 出现在生活的方方面面

早期「AI」技术发展的初心是建立一套专家系统，从商业逻辑上讲，专家的意见是非常稀缺的资源，这些意见可以在生活中的方方面面对所有人起到极大的帮助，从如何控制饮食、怎样合理运动这样的健康问题，到音乐应该怎样练习，有哪些旋律可以参考，甚至不同的艺术作品之间有什么联系这样的问题，很大程度上，所有的人都非常需要这样的信息。

比如说，这样两幅图之间可能有什么联系？

在 Google Arts & Culture 的眼中，会展示给你这样的联系：

从年代到作者，确实看到了奇妙的联系有没有。

现在让我们脑洞大一点，看看这样两幅分别来自不同文化氛围的产物有没有什么联系：

得到的结果是：

「AI」在「发现」红衣形象出处未知以后，着重从右侧已知信息更多的部分做了更多的探索，最终找到了尽量拟合左边这只布偶的联系。

强大的联想能力让我对未来「AI」将在艺术中起到的作用有着极大的期待。

「AI」的发展让我慢慢看到了过去很多年无法想象的可能性，在很多场景之下

相比于专家，「AI」更是绝佳辅助。

在音乐中，AI Duet 可以实现非常有趣的互动，可以响应你的音乐搭配出好玩的和弦，以后玩音乐自嗨可以更彻底一点，一边在单人solo，还能不期而遇很多灵感。

AI 可以打开一块新的场景

如果说有什么样的应用可以比成为一个朋友更近，那么下面这个视频展示的可以说不仅是近在身边，简直是沉浸其中。

小的时候对于光影的感觉第一次着迷是在睡前照着手电筒玩手影游戏的瞬间，在想象力的渲染下，一双小手的投影也可以是剧情跌宕的动物世界。

Shadowplay 更进一步延展了想象力，可以让手影自己活起来，AI 与人一起讲一个故事，十分温馨。

今年9月，Google曾经在上海龙美术馆举办过规模很大，很全面的Google AI 体验展，展会中充满了极富启发与趣味的互动。展览回顾可以看这里：

期待以后越来越多的人可以亲自感受到身边的「AI」。

最后

面对未来，阿西莫夫曾说这样一段话：「人类总会选择最安全、最中庸的道路前进的话，群星就会变成遥不可及的幻梦。」

在每个人的梦里，挥洒自己的创意，践行自己的规划都是风景瑰丽的旅行，在过去，除了资源的限制，我们更多受制于时间和场景，没有一个称手的专家助手。

如今，「AI」带给人们的，是一种充满愉悦与想象力的解放。 正如哈萨比斯曾经说过的，研发AlphaGo的目的并不是打败人类赢得杯赛，而是打开思路，让我们更专注于人性，摆脱自己成为坐在机器前的另一台机器的可能性。

就是现在，当你拿起一块画板或者你准备弹响一段旋律，会有「AI」陪伴你打开想象力的边界。而当你坐在训练室或者守在对局直播讲解房时，也会发现，「AI」可以坚定你的决策让你发现更好的下法，也可以教你更深的领略对局中的惊心动魄。

「AI」离我们有多近？

近到就在我们身边。