如何看待我国首款7纳米GPGPU芯片问世？这意味着什么？ 第1页

这款产品，是个去了图形渲染的计算加速卡。

规格设置很强，工艺舍得用7nm，显存配置高，已经比现在的显卡强了。

去掉图形，省了面积，用到算力上。

这个东西兼容cuda，应该是可以挖矿的。

现在芯片融资热，它能拿到钱去流7nm。

这种计算加速卡，算AI和挖矿是一样的，用户肯为了需求花大钱。

如果稳定性没问题，批量大，价格比nvidia便宜的话，会有市场。

这块卡的思路是，你给nvdia写的程序，换了我的卡可以继续用，我的卡比nvidia的卡算得快，价格又便宜。

譬如你开发了一个图像识别质检机，核心是一台有AI算力服务器，用nvidia的方案，10万美元。

换这块卡，程序不变，就是装个新驱动。质检速度提升20%，只要2万美元。造质检机的芯片是不是就换了？

同样提供AI云计算服务，换这块卡成本下降了，程序不用改，你愿意不？

国内受不了黄老板暴利的企业有，百度为啥自己去造昆仑芯片？但是要承认nvidia的AI方面的软件生态。

不兼容图形的问题是，如果矿潮过去，AI热过去了，靠AI能有多大的市场存疑？

我个人看法，这种东西挺好。

这种东西是可以改下算FP64的，用到科学计算上也有用的。

当然科学计算的市场很小，但是对于自主性是个进步。

而去掉的图形渲染可以考虑用模块化的方式加上。

用户可以单买一块计算卡，也可以用一块图形卡补上缺失的图形渲染部分。两块卡配合当游戏显卡用。

历史上有过两块卡玩游戏的时代，voodoo以前就是子卡。

这样在矿难来的时候，矿主可以回收成本。搞炼丹的，云计算的，换代的时候，残值也会比较高。

就是说，生产一块兼容nvidia生态的计算卡，去科学计算，去跑AI，去挖矿。

相比最新的显卡有算力和性价比优势。用户做AI计算，买这个卡比nvidia的划算。

同时，还有一块子卡，可以在PC上两卡配合，当游戏显卡用。是真正的GPU。

被淘汰的计算卡，配一块子卡，可以直接放到PC零售市场。