如何看待《科学》发文，中年发福不是因为新陈代谢变慢? 第1页

研究具体方向不同，只能简答一二。如有错漏，万望同行不吝斧正。

解读研究之前，先简要照顾一下占知乎用户比例一半的非中年用户：

“人到中年真的会大概率自动长胖吗？”

对，概率真的不低，很多人到了中年都会不知不觉变胖，尤其是男的。

不信问问你老板你上司和你的前辈朋友们，他们会带着慈爱又羡慕的眼光看着年轻的你给出答案的。

（当然，这只是很多人的大体趋势，并不是所有人）

（我知道有的人没有长胖，你们这些没有长胖的就行行好闭闭嘴，不要在评论区秀优越了！中年新胖子看了心会痛的惹！！）

然后再简要回答题目问题：

“中年发福是不是因为新陈代谢变慢？”

如果中年发福的具体定义是指“在30~60岁这个区间，很多人都慢慢长胖”，那么：

不是。

这篇论文的结论基本站得住，中年发福的主要原因可能不是大家以为的“身体自己的问题”（也即不是因为新陈代谢随年龄增长自动变慢）。

看完前面的一句话回答，你肯定还想问：

“那我中年发福是谁的问题？”

这个问题，说实话，对每一个单独的人来说，要给个准信还真有点难，毕竟各人情况不同。

不过，至少从这篇研究的结果来看，虽然我们还不清楚有多少人是吃多了胖的，但我们可以确定：很多人真的是因为动少了。

Q1、这篇研究的结果能信吗？

能。

不同于绝大多数其他的被知乎观众过度关注的所谓“新科学发现”，这篇文章，无论是研究设计还是方法学，都没什么大问题。

研究人群上，样本量很大，套了双标水法这种昂贵的金标准都还有六千多个被试，仿佛让我隔着屏幕都闻到金钱燃烧的味道。另外，被试来自数十个国家，结构很多样，外推性也很不错。因为测的是基础代谢率和总代谢率这种基本只受人体自己的基因和体力活动影响的指标，所以只要排除掉营养不良的人和早产儿之后，剩下的人只要测了体力活动，把这个混杂因素控制住了，剩下的代表性也不用太考虑。

测量方法上，双标水法测代谢率是金标准，加速度计测体力活动也是目前大规模人群研究里能用的最理想的测量方式了。

这篇研究还通过既往的研究数据估计出了不同组织的能量消耗速率，这很难，但是他们做到了。

因此，这篇研究的结论至少在他这个人群里是站得住的。

如果没有更好的证据出现，基本可以认为它的结果比较实锤。

Q2、那为什么我们之前一直以为，人到中年，代谢率就要随年龄逐渐变慢？

我不是做这个小领域的，但是从随手一搜看到的几篇早期文献来看，可能是因为：以前老早的时候，科学家研究手段糙，然后当时得到的粗糙结论就是如此，然后传到了今天。

营养领域圣经教科书《Krause营养诊疗学》说到这个年龄和基础代谢率之间的关系的时候，是这么说的：

这句话提到了平均每十年基础代谢率下降1%~2%，引用的文献是个1973年的文章。我找不到这个文章的全文了，但是我从故纸堆里找到另一篇文献^[1]有这么一张图：

当时的科学家用的是二次曲线拟合的，最后做出来一个逐年下降的样子。

考虑到1970年代的时候统计学发展还比较有限，那时的科学家大多纯手算拟合，所以估计这个结果就是用直线回归做出来了一个估计，最后得到一个在全段数据上的负的线性β值，然后报告出来“啊我们发现基础代谢率总的来说是随年龄增长而下降的”，就这么代代传下去了。（如果不是这样，请做这个小领域的同行批评斧正，感激不尽）

2020年代的现在，我们有比当年美国登月时的计算机还快亿万倍的家用电子计算机，科学家随手打打键盘就能实现70年代的人手算到死也算不出来的结果。因此，这篇新的science可能就实现了一下以前纯手算的研究条件很难实现的想法：用数十倍的数据点，再分节段拟合。

然后就发现：其实20-60那一段是没怎么下降的。

看到这里，你如果再倒退回去前面那张图肉眼回归一下，你会发现：其实上世纪的科学家观察到的基本也是差不多的，但是当时拟合手段比较有限，还没有现在这么多花样，所以用二次函数整个比较糙的就满意了——

具体地说，当时如果分段得话，我们肉眼回归一下，就能大概发现，上个世纪那些数据点，20-60岁这个区间，其实基本也是没怎么减。

所以总结来说，这大概也许说不好真的就是一个“今时今日的科学家，带着可以把几十年前的科学家轰杀至渣的统计方法和钱，做了更大规模和更精细的测量，终于看到了前人曾经没看到的风景”的故事呢。

Q3、所以我人到中年变胖了是为什么？

这篇研究没有记录膳食摄入情况，所以饮食怎么样还不确定；但是，人到中年的时候，比年轻时候动的少了，绝对是一个原因。

首先，很多人到了中年会变胖，这现象存不存在？是的，存在。

这篇研究观察到了年龄越大的被试脂肪重和体脂率都越高的趋势：

（当然，这只是很多人的大体趋势，并不是所有人）

（我知道有的人没有长胖，你们这些没有长胖的就行行好闭闭嘴，不要在评论区秀优越了！中年新胖子看了心会痛的惹！！）

那么，众所周知，长胖只能是吃多了、动少了、或者两者皆有。在长胖已经实锤的情况下，到底是谁的原因呢？

从这篇研究来看，动少了绝对是有贡献的。

这篇研究在被试身上绑了加速度计，这个加速度计的神奇之处就在于，你的一切运动和活动，小到刷牙洗脸起来上个厕所，大到出门怒跑五公里，都会被这个小小的电子嘎哒记录下来：

相比问卷法，加速度计法可以有非常全面的测量，因此漏记的活动量也比以前少了很多很多。

而这篇研究里，加速度计测出来的不同年龄段的人的活动量分布，都呈现出了中年时期的下降：

而，根据研究者的测算，如果你能够保证人到中年动的还是不比年轻时候少，那么你的总能量消耗率和基础代谢率是不会下降的：

这一段对应的是这几个图：

所以，结论，为啥到了中年很多人会发福？

答案是：先不管吃的怎么样，动少了是绝对有原因的！！看完这篇点完赞，赶紧从床上滚起来活动活动！！

（不管你们滚不滚，反正我先滚为敬勒_(:3」∠)_

参考

1. ^ Poehlman, ERIC T., et al. "Determinants of decline in resting metabolic rate in aging females." American Journal of Physiology-Endocrinology And Metabolism 264.3 (1993): E450-E455.

该研究结果并不是否定以往的结论，造成结果差异的原因主要在于统计口径的不同。

以往研究更关注resting metabolic rate(RMR)^[1]，也就是静息代谢率，或者resting energy expenditure(REE)^[2]，也就是静息能量消耗。这两个概念具有一定的等价性，也就是排除掉锻炼、工作等消耗之外的基地代谢和能量消耗。REE只占有日常能量消耗的约50～70%，而本论文统计的是日常能量消耗^[3]：

从RMR或者REE来看，以往的结论还是非常^[4]稳固的，即从成年以后，随着年龄的增加，基础代谢率和基础能量消耗都会降低^[5]：

并且，考虑到锻炼等行为会降低基础能量消耗^[6]，成年到中年阶段的日常总能量消耗（=基础消耗+活动消耗）保持稳定这个结论就不令人意外了：

既然总体日常能量消耗在成年-中年阶段保持稳定，那是什么因素导致这个阶段年龄越大肥胖比例越高呢^[7]:

其中一个重要的原因在于体重的分布发生了变化，即便均值不变，年轻时候分布更集中，但年龄增加后分布更分散，会导致肥胖比例增加^[8]：

并且，随着年龄的增加，参与锻炼的比例降低，这一方面导致分布发生变化，另一方面也会导致BMI均值发生变化^[9][10].

参考

1. ^ Speakman, J. R., & Selman, C. (2003). Physical activity and resting metabolic rate. Proceedings of the Nutrition Society, 62(3), 621-634.
2. ^ Mifflin, M. D., St Jeor, S. T., Hill, L. A., Scott, B. J., Daugherty, S. A., & Koh, Y. O. (1990). A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals. The American journal of clinical nutrition, 51(2), 241-247.
3. ^ Pontzer, H., Yamada, Y., Sagayama, H., Ainslie, P. N., Andersen, L. F., Anderson, L. J., ... & Speakman, J. R. (2021). Daily Energy Expenditure through the Human Life Course. Science.
4. ^ Müller, M. J., Geisler, C., Hübers, M., Pourhassan, M., Braun, W., & Bosy-Westphal, A. (2018). Normalizing resting energy expenditure across the life course in humans: challenges and hopes. European journal of clinical nutrition, 72(5), 628-637.
5. ^ Van Pelt, R. E., Dinneno, F. A., Seals, D. R., & Jones, P. P. (2001). Age-related decline in RMR in physically active men: relation to exercise volume and energy intake. American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism, 281(3), E633-E639.
6. ^ Speakman, J. R., & Selman, C. (2003). Physical activity and resting metabolic rate. Proceedings of the Nutrition Society, 62(3), 621-634.
7. ^ Mott, J. W., Wang, J., Thornton, J. C., Allison, D. B., Heymsfield, S. B., & Pierson Jr, R. N. (1999). Relation between body fat and age in 4 ethnic groups. The American journal of clinical nutrition, 69(5), 1007-1013.
8. ^ Hayes, A., Gearon, E., Backholer, K., Bauman, A., & Peeters, A. (2015). Age-specific changes in BMI and BMI distribution among Australian adults using cross-sectional surveys from 1980 to 2008. International Journal of Obesity, 39(8), 1209-1216.
9. ^ Plotnikoff, R. C., Mayhew, A., Birkett, N., Loucaides, C. A., & Fodor, G. (2004). Age, gender, and urban–rural differences in the correlates of physical activity. Preventive medicine, 39(6), 1115-1125.
10. ^ Baranowski, T., Thompson, W. O., Durant, R. H., Baranowski, J., & Puhl, J. (1993). Observations on physical activity in physical locations: Ager gender, ethnicity, and month effects. Research quarterly for exercise and sport, 64(2), 127-133.