评价指标的样本中0值过多怎么办？ 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
样本中有很多0值并没有什么不可。
就好比高考或者其它考试的时候有很多人靠0分。一样可以进行评价。
你现在纠结的问题应该是熵权法出现0值怎么计算的问题。
上面讲了如何正确的运用熵权法。
其中最大的两个坑是，归一化的问题。如上文中那篇博士论文就是错误的。
在具体计算中，熵权法会遇到碰到0值如何处理的问题。
上面一文，讲到了熵权法的具体计算。
※熵权法（the entropy weight method 简称EWM）是脱胎于信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。熵权法是常用的一种求权重的方法。它是指一个随机变量与某一组随机变量间线性相依性的度量。
第项指标(列)的熵值：由于自然对数或者是以正数为底取对数无意义，对于规范化（归一化）矩阵要专门处理！！
其中 对数里面为 0的话没有意义。
实际根据公式，为0的时候，其熵值就为0
因此样本中某个值并不影响熵权法权重的求解。
1
相关话题
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？能看懂技术指标可以做好交易吗？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
请问能用层次分析法求一级指标权重，用熵值法求二级指标权重吗？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
为什么大家说指标没用呢？说RSI挣不到钱呢？我用了一段时间后，发现很好用阿？非常给力，是我运气太好了？
前一个讨论
硕士论文查重用非知网系统到底靠不靠谱？
下一个讨论
倪海厦到底死于什么病？他为什么没能治好自己的病？
相关的话题
评价指标的样本中0值过多怎么办？国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
为什么大家说指标没用呢？说RSI挣不到钱呢？我用了一段时间后，发现很好用阿？非常给力，是我运气太好了？
目标与指标的区别和联系是什么？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
为什么大家说指标没用呢？说RSI挣不到钱呢？我用了一段时间后，发现很好用阿？非常给力，是我运气太好了？
海外大神的交易系统/指标（多图），能搞懂几个？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
评价指标的样本中0值过多怎么办？
目标与指标的区别和联系是什么？
当中国大部分指标成为世界第一后，中国的未来该往哪个方向走？
什么是meta-learning?
请问能用层次分析法求一级指标权重，用熵值法求二级指标权重吗？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
目标与指标的区别和联系是什么？
熵权TOPSIS中二级指标的相对接近度怎么计算，一般计算的都是一级指标的相对接近度，困扰我好久了。？
能看懂技术指标可以做好交易吗？
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
小样本学习中关于虚拟样本有效性的问题？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
为什么大家说指标没用呢？说RSI挣不到钱呢？我用了一段时间后，发现很好用阿？非常给力，是我运气太好了？
是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测？
目标与指标的区别和联系是什么？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
请问能用层次分析法求一级指标权重，用熵值法求二级指标权重吗？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？
评价指标的样本中0值过多怎么办？
什么是meta-learning?