评价指标的样本中0值过多怎么办？ 第1页
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feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
样本中有很多0值并没有什么不可。
就好比高考或者其它考试的时候有很多人靠0分。一样可以进行评价。
你现在纠结的问题应该是熵权法出现0值怎么计算的问题。
上面讲了如何正确的运用熵权法。
其中最大的两个坑是，归一化的问题。如上文中那篇博士论文就是错误的。
在具体计算中，熵权法会遇到碰到0值如何处理的问题。
上面一文，讲到了熵权法的具体计算。
※熵权法（the entropy weight method 简称EWM）是脱胎于信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。熵权法是常用的一种求权重的方法。它是指一个随机变量与某一组随机变量间线性相依性的度量。
第项指标(列)的熵值：由于自然对数或者是以正数为底取对数无意义，对于规范化（归一化）矩阵要专门处理！！
其中 对数里面为 0的话没有意义。
实际根据公式，为0的时候，其熵值就为0
因此样本中某个值并不影响熵权法权重的求解。
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