如何评价摩尔线程发布基于 MUSA 统一系统架构发布的 GPU? 第1页

桌面卡首先不用过于关注跑分，但实现通用产品也很不容易：Graphics+SIMT+Tensor+软件栈，这个工程量其实很大的，任意一个子项投入300人单独开发都难以19个月完工交图；研发成本更不会这么低（想想Palladium工具每套多少钱…FYR）；以及与DirectX/OpenGL/Vulkan等API适配也不会这么顺利；

2048个MUSA核心，单精度6TFLOPS，8GB显存…，支持一堆frameworks/APIs，商业化进度其实挺快的，目标明确是信创台机+云桌面吧；

关于外购IP和设计服务：

业内大致认识是：其licensed Imagination完整的hard IP core+design NRE，联创的团队并没有时间参与完整design，大部还是IMG的工程管理（得益于IMG的物美价廉的IP库和授权政策）；

国内的几个做通用GPU/图形卡的startup，基本都依赖成熟IP House的工具箱和设计服务；要么是有正规渠道去获得ARM Mali的Architectural license；要么可以选择走中低性能路线的VeriSilicon/Vivante license；要么是计算低配但图形有优势的Imagination license；上述的后两厂甚至已经把startup ecosystem作为主力营销方向了。除此三者以外，还有继承了ATI老牌背景的景嘉微，也是主打信创桌面和中低端服务器的通用GPU（独立卡），以及继承了VIA+S3宝藏遗产并承担着国家核高基1号专项的兆芯（集成核显+独立卡）。

虽然外购IP+Design service看似是讨巧的商业，核心电路专利不能自控和自主迭代，但却十分有利于商业变现，可以快速获得成熟系统和后端版图，可以快速构建软件栈和底层工业API适配，可以快速流片量产，于是极大降低了研发周期和风险；换句话讲“谁会从零开始画电路呢”。诸如Huawei和Apple也使用外购IP，但却有一点不同的是，两者都是习惯在架构许可的基础上投入大量自研，在专精电路、芯片构型、系统集成以及软件栈/数学库方面加入了更多定制，最终产品就是半个自研核，随之生态也会自建。

因此，即不能轻视外购IP的商业模式，也不能轻易自称自研。

关于应用场景和主打市场 - Cloud Compute

基于Spec推测几家startup的产品应该主要应用在信创PC和云桌面方向；设想倘若部署在Cloud IDC场景里，那么对于机架的面积效率而言会比较尴尬，机架占用的经济性并不高，计算低配，图形短脚，并联Pod的效率和弹性也不高；这就提到Nvidia的优势了，虽然全球很多厂商都有强于A100和DGX的算力，但却无法轻易替代拥有通用计算+图形渲染的TCO恐怖平衡的NV卡，同一个机架的多任务和面效比极高；因此，尤其对于Cloud IDC客户而言，其更加在乎的还是经济性/TCO，就连AWS的Inferentia机型保有量也没敢上架太多。所以，当前Spec在信创桌面场景会有更好的发展，比如跟飞腾适配主板，应用层花时间兼容一下信创名录。虽然IMG IP做PC显卡会有点累。

关于应用场景和主打市场 - Cloud Gaming

Cloud Gaming是CSP显性的技改趋势，当下普遍是在互联网企业的私有云形态上，professional rendering通常还是在workstation形态，gaming大部都是client；所以AIDC其实对于图形的要求目前还看不见，比如类比商汤的AIDC大装置，在那幅公开的图示里也没有graphics模块；因为目前graphics的确不在公有云的需求里面。对于Cloud IDC来讲，为了一个远期趋势/热点，而提前布置机型是不划算的，所以基本没有云端渲染机型，即使有，那也是Facebook/Meta的前卫场景。

相比之下，腾讯的游戏部门也在攻关Cloud Gaming，他们需要ARM based cloud env，关键需求是跟移动终端联动，但目前还是在私有云环境中。众所周知，手机端就是兼容主流的ARM系统，GPU方面主要就是QCom Adreno兼容ARM驱动（Mali的渲染能力不谈），但据传腾讯团队现在基于AMD Radeon RX6000（可以支持ARM驱动）......

当然还有Imagination，毕竟苹果licensed了这颗GPUcore多年；但冒然的讲，IMG的真正实力还是在移动端，毕竟延迟贴图渲染(TBR/TBDR)的移动端和实时渲染(IMR)的桌面端的架构完全不同，Mali和Adreno都是TBR，而IMG PowerVR的特点就是TBDR（节省带宽开销，做到零overdraw）。AMD在统一渲染方向探索了多年也未成行，其中一些benchmark显示能效比相差悬殊。话说回来，前面提到Gaming的场景更多是在client，所以其实IMG的硬件光追更加派上用场了：）。当下只是想象不出为什么IMG core没有进入安卓机市场，也许是苹果的竞业禁止？但猜测应该过期了吧？

关于流片与量产 - 风险和经济性

虽然外购IP+Design service的模式帮助系统快速定型，甚至后端图版也会帮你做好；但仍需要重视规模化量产的风险：推测没错的话，16核或32核以上的IMG IP的芯片，至少在TSMC没有大规模验证过，首个交付量产的厂商多少会承担一定风险。

以及要考虑成本和经济性，举一个我经手的例子（于2018-20年操作的项目，数据放到现在可能不准）：1TFLOP的AMD 3代前产品，批发价约$17美金，2020年中涨价到$25左右，这才多大的TAM呢？那么算一笔账，假设新产品用TSMC 12nm工艺，流片出来成本约$25，必须卖出$40+才能摊薄前期研发和掩模费用，… 卖给谁？而且是百万级的出货量才有这个价格；所以自己算吧，12吋7w平，1TFLOP可以做到50-60平，良率算50%，基材成本大约$6000刀，掩模那些不算，加流片加工费，再加TSMC 50%毛利要求，以及TSMC前年公布把3% discount免除了；那么这个量产的经济模型就不容易计算盈利面了；况且还有服务和销售费用。

摘录媒体：Apple和Imagination在2020年的GPU出货量均实现了两位数增长；Apple于2017年转向内部GPU，其iPhone和iPad GPU出货量强劲。联发科的大出货量Helio的4G芯片中也采用IMG IP，也让后者同比增长了23％，甚至挑战了ARM GPU份额。

下游的IP保护伞和生态依存：

除了IMG，VeriSiicon/Vivante也有几个授权厂商在业内，如景嘉微、登临等都有芯原IP。芯原Vivante IP的水平中下，FP16成熟，FP32这批新型号也有提升（国内空军采用了）。值得一提的是，登临的李老板就是Vivante的前CTO；再者是景嘉微，去年已经流了1Mu库存了，长城下的订单，随后需要招募庞大的软件团队，开发图形库和并行计算呢；Gaming以外的桌面用途是满足了。

无论初创公司或是成熟厂商，选择外购授权的另一原因是IP保护伞。比如IMG当下卖的保护伞，就是不管你用不用得上，能保障tape out的阶段顺利通过IP Audit即可；基于合法授权的免责效力，代工厂也没功夫去逐一核查几亿门电路。当然，有些RTL还是不能乱抄的，譬如Mali的那些，TSMC不要太熟…就好比论文查重，某司一年前就卡在这上面，ARM不给license，而手上改好的Mali G71/72倘若拿去代工厂流片，必然面临诉讼风险。

而都基于一家IP做保护伞的话，那么就需要两个因素了：一方面IP House放开Archi_license任由自己的IP碎片化，未来管理失控可能会像MIPS一样收不上授权费；另一方面，国内几家startup也需要有独道的手艺可以改出来指标至极的半自研IP，且保持自行迭代。但后者其实是比较悲观的，graphics基本改不出来，因为全球主流市场的API和驱动已经成熟了，反向锁死了硬核的专利墙，另辟蹊径的可能性不大了。

如今国内Top-10的通用计算+图形GPU创业公司，几乎半数使用IMG IP，尤其芯动、摩尔线程、壁仞…等等top startup，推动了IMG生态大爆发；然而各家的硬件规格差别不大，比拼软件和应用适配性就成为角逐地了；这些都得益于IMG的物美价廉的IP库和授权政策（传闻IMG授权费$20m per license?求证）；此外，IMG如今毕竟是国资委的资产，自主可控相比ARM Mali的血统更正（核高基明确过双A不是自主可控）。

以及在商业化方面，GPU毕竟只是一颗处理器，尚且需要整机、应用和工具链的产业合作方，并非是startup可以独立衔接的，这其中就再次体现出IMG的惠民政策了，比如机型需要支持游戏用户，需要适配DirectX和Vulkan并调优之，那么IMG的全家桶可以事半功倍，它早已打通了各种合作和适配。

再者，即使促成了整机型合作，PC这类产品毕竟是commodity，除非有强援支持集采，否则这种Spec的机型零售/渠道很难出货。

结语：

最后，信创市场不能轻视，其TAM空间足够广阔，粗略估计也要有50Mu+的；所以我想说的是，通用GPU，3年内没个10Mu订单不容易生存，而多数做算力卡的，可能永远靠包养。

又有一款国产GPU宣布——能玩游戏的这种。

摩尔线程敢说自己是全功能GPU，最主要的原因和底气就是能打游戏，这也是我最关注的。

综合各种消息，摩尔线程应该也是买的IMG的图形IP内核。现阶段不必过于苛求一定要是自主研发的IP核。

从发布会通稿和演示来看，不仅能运行图形测试程序，还能实际运行游戏——英雄联盟。

并不太意外，因为官宣支持Windows 10， DX OPENGL VULKAN等API（没说版本号，应该没支持到最新版本）。

但光是支持DX API，就领先芯动科技了（芯动科技GPU对DX是期货支持）。

虽然英雄联盟只是一个图形不太复杂的游戏，但摩尔线程又在芯动科技基础上进了一步——芯动科技演示的只是一个古老的3D测试程序，而摩尔线程这枚GPU运行的英雄联盟是当红游戏。

也就是说，这块GPU对游戏玩家现在就有不为零的实用价值。哪怕现在只能体现出来这么一点点，也是国产GPU零到一的突破。

我还在合作伙伴中看到了中望CAD和D5（应该指的就是渲染器）这两个国产软件的名字。这两个生产力软件在业界也小有名气，风评不错。

要是能看到游戏科学的名字就劲爆了。既然已经宣布支持了Unreal和Unity引擎，再支持几个使用这俩引擎的国产游戏应该是近水楼台。

不用花很多篇幅扯什么物理计算，布料毛发仿真，数字人，4K8K解码，AI框架和计算，这些意义都不够大。只有把黑神话悟空支持好，放段视频出来，比所有其他合作伙伴名字和软件特性加起来都管用，分分钟爆流量，也不用费劲花钱开发布会推通稿——你猜数码博主视频up会不会蹭流量？

摩尔线程的GPU硬件肯定是调通了（不然玩不了英雄联盟），继续肝软件支持吧，看能支持多少游戏相关软件环境（模拟器，reshade，FSR等软件和技术）。

除掉挖矿，GPU能干的活里，只有游戏才是大市场，技术难度也远高于其他领域。其他领域都没有游戏市场大。

想要让显卡有销量，其实没有想象中那么可怕的难度，需要支持好的游戏不超过十个。

除了上面提过的黑神话悟空，还有战神，老头环，GTA5，我的世界，只狼，还有吃鸡CS等几个头部联机游戏。

再把yuzu、rpcs3、cemu、pcsx2、MAME等几个游戏模拟器支持好，几万个游戏就搞定了，这几个模拟器我能玩一辈子。

卖显卡真的不需要太多花里胡哨的东西。把几个大作和模拟器调通运行好，价格比同特效同帧数的核弹卡农企卡低一些，自然不愁没人买单。我也就敢放心吹这张显卡的实用价值和购买价值。

简单的说，支持多少游戏流畅运行，就能有多少销量。

期望芯动科技和壁仞也能迎头赶上，卷起来卷起来！

最后一个问题：啥时候能在零售市场买到呢？