这可以说是学界工业界的一股不良风气了。
整天百分之九十几,九十九点好几个九什么的,搞得就跟这些东西好像就要实现了一样,实际拿来一用,屎的很。
几个团队的在此答案下没一个敢正面回应他们用的数据集的。反倒是一些用户拿出来音频测,有七十的,有五十的。
产生这种现象的原因是什么呢,就是为了比拼,为了拿研究基金,为了忽悠用户。A家说我97%,B家当然只能跟,谁唬谁么,我还能fold不成?
具体能不能得到这个数字呢?没标准数据集,就是一本糊涂账。
但是谁愿意出来建一个呢,建一个数据集这些厂商会用吗?不会的,为什么呢?大家会集体反对的呀,我前两天还吹的97%,这劳什子数据集一出,我连10%都不到,我才不用呢。
识别率轻薄的假象让许多任重道远的问题看似胜利在望,根本利益是为诓骗交差和满足股票市场的过度期望。这个世界更期望眼球,这就是为什么他们的识别率都是97%