问题

如果能给初涉科研的你几句建议,你会说些什么?

回答
嘿,新来的各位,欢迎来到科研这个奇妙(有时也挺折磨人)的世界!

我刚踏进这行没多久,磕磕绊绊也积累了一些小心得,想跟你们分享一下。要是能早点听到这些话,大概能少走不少弯路。

1. 找到你的“为什么”:

这是最最重要的一点,比什么导师给的课题、文献有没有读懂都重要。想想你当初为什么会被这个领域吸引?是什么让你觉得“哇,这玩意儿太有意思了!”?是想解决一个现实问题?是好奇一个自然现象?还是被某个牛人的研究成果深深打动?

刚开始的时候,你可能会被各种实验细节、数据分析搞得焦头烂额,甚至怀疑人生。这时候,你的“为什么”就是你内心深处的那盏灯,能照亮你前进的方向,给你继续下去的动力。把它写下来,贴在你的书桌前,或者写在你的笔记本封面。每当你想放弃的时候,就看看它,提醒自己,你为何而来。

2. 别怕问,但要带着思考去问:

我知道,刚开始面对导师、师兄师姐,或者领域里的专家,会有点紧张,觉得自己的问题很傻。但请相信我,没有人一开始就什么都懂。科研本身就是一个不断提问和探索的过程。

不过,这并不意味着你可以什么都不想就去问。在向别人请教之前,先自己花点时间思考,查查资料,尝试解决。当你带着自己的思考去问问题时,对方会觉得你很认真,也更容易给出有针对性的帮助。比如,你可以这样问:“我查了这几篇文献,关于XX问题,A文献提出了YY方法,B文献提出了ZZ方法。我尝试了一下YY方法,遇到了一个问题是……您觉得我应该往哪个方向继续思考呢?”

3. 建立你的“知识网络”,而不仅仅是“知识点”:

读文献就像是拼图。一开始,你可能只是零散地看着一张张碎片,不知道它们之间有什么联系。但随着阅读的深入,你会发现,不同的研究其实是在围绕着同一个核心问题在转,只是从不同的角度切入,或者使用了不同的技术。

试着去理解不同研究之间的联系、区别和互补性。它们是如何一步步推进这个领域的?你的研究又是在这个基础上锦上添花,还是开辟新的道路?画思维导图、写读书笔记,或者跟同学老师讨论,都是很好的方式。不要只记住某个实验结果,要理解这个结果是怎么来的,有什么意义,以及它还能引申出什么新的问题。

4. “慢”就是“快”:

科研不像考试,追求的是深度和严谨性,而不是速度。刚开始,你可能会想着赶紧出结果,发表文章。但如果你一开始就匆匆忙忙,很容易犯错误,最后反而要花更多的时间去纠正。

花时间去设计一个好的实验方案,去打磨你的操作步骤,去仔细检查你的数据。一个严谨的实验设计,比十个粗糙的实验结果更有价值。同样,一篇逻辑清晰、论证充分的论文,比一篇数据堆砌的“水文”更有影响力。别怕“慢”,你的积累会在未来的某个时刻以“快”的方式回报你。

5. 学会接受“失败”,它不是终点,而是路标:

在科研这条路上,失败比成功更常见。你的实验可能跑不出来,你的模型可能训练不好,你的猜想也可能被证伪。这是正常的,甚至可以说,是必然的。

关键在于你如何看待这些“失败”。不要把它看作是你的能力不足,而是看作是研究过程中的一个信息反馈。它告诉你,你原来的思路可能不对,或者你的实验方法需要改进。从失败中学习,调整方向,继续前进,这就是科研的魅力所在。你的导师可能也会跟你说“不就是个实验失败嘛,有什么大不了的”,请认真体会这句话背后的智慧。

6. 找到属于你的“舒适区”的边界,然后小心翼翼地跨出去:

一开始,先熟悉你研究领域的基本知识和技术。这是你的“舒适区”。但如果一直待在里面,你就不会有进步。

逐步去接触那些你觉得有点挑战性的内容。可能是新的技术,可能是你不熟悉的领域,甚至是需要你自己独立思考和解决的问题。不要一下子就挑战那些你完全没有基础的,那样会让你产生挫败感。一点一点地,有计划地去扩展你的知识边界。

7. 别忘了,你不是一个人在战斗:

科研看似是一个人的孤军奋战,但实际上,你有一个团队。你的导师、师兄师姐、同学,甚至是你的家人朋友,都是你的支持力量。

多跟他们交流,分享你的进展和困惑。他们可能会给你意想不到的启发和帮助。而且,保持良好的心态也非常重要。遇到压力大的时候,找人聊聊,或者做一些自己喜欢的事情放松一下。

最后,记住,这是一个学习和成长的过程。享受这个过程中的每一个挑战和发现,即使有时候会觉得辛苦。你们都是一群有潜力的人,相信自己,一步一个脚印地走下去,你一定能找到属于自己的那片科研天空。

加油!

网友意见

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俄罗斯数学巨人柯尔莫哥洛夫谈大学生初涉科研、平衡课程学习与研究:

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……

然而,广泛存在的看法,尤其是在我们的许多数学家中,认为唯一值得高年级学生努力工作的是解决真正的科学问题,从而产出独立的“印刷作品”,在我看来,这种观点是极端有害的。

在已知和未知的某个边界上进行尝试,许多研究人员都经历过,并且获得了不容易摘到的、有意义的结果;对年轻的数学家而言,在此边界上哪怕微小的移动,都是对他们的总体发展大有裨益的独立工作经历。瞄准结果和成绩,我们有时会牺牲事情的其他侧面。但为了不致在这次初试之后裹足不前,能永远在自己初成的领域中猛击,为了获得只有通过实际训练才能培养的视野和感觉(例如,可以从各种求解或研究微分方程的方法中习得的),对于已经开始独立研究的同学来说,积极掌握普通大学课程中的所有主要经典内容同样重要

(原文:Попробовать свои силы на том или ином рубеже известного с неизвестным, на котором уже прошлось несколько исследователей и результаты не валяются зря совсем лёгкие и не найденные только потому, что их никто не искал, и самому передвинуть хотя бы немного этот рубеж – такой опыт самостоятельной работы даёт очень много и в смысле общего развития молодого математика. Ради его приобретения можно иногда и поступиться кое-какими другими сторонами дела. Но для того, чтобы после этой первой пробы не быть осуждённым вечно толочься в случайной области своих первых успехов, студентам, уже приобщившимся к самостоятельному исследованию, не менее других важно активно владеть всеми основными классическими разделами обычного универ- ситетского курса: иметь некоторый глазомер насчёт того, например, чего можно ждать от различных методов решения или исследования дифференциальных уравнений, – глазомер, приобретаемый лишь путем практических проб.)

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科研成果

1. 文章,越快越好,越早越好。现在的文章,通货膨胀速度太快,晚了就不值钱了。

2. 对于好文章,得之我幸,失之我命。想发文章好,天时地利人和缺一不可,不是光靠个人努力就行的。

3. 要学会和别人合作,学会利益分配,尽量让文章中的每个作者都能贡献适当的才能。不要试图自己去搞定一切。

4. 文章只要言之有物就可以,不要因为文章小而不屑于发表。

5. 研究结果是相对真理,不是绝对真理

6. 科研人员要拿数据说话,不要用感性模糊的语言。

7. Talk is cheap, show me your paper

8.学会做图,做漂亮的图。图比文字更有说服力,图好一半文。画图软件能精通就好,贪多不烂。

9. 读文献的顺序: 读典,读人,读新不要一味追求新文献

10. 乐于帮助别人,但是要文章挂名。一定要远离那些只是单方面索取帮助,连挂名也不乐意的人。

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科研ABC

1. 多和高年级的博士甚至博后交流,尤其多聊一些对于科研的感性认识。这些老鸟的感悟可能不是那么光伟正,但是绝对可以让你少走一些弯路

2. 不要太较真。

3. 学会区分research 和 research & develop。目前,学界的风气重视idea,对于系统性和深入性的要求不是特别高。

4. 学会把自己的工作推销给别人。

5. 研究不能一味追求材料性能,逼格太低。

6. 掌握一门仪器方法类的独门绝技。一个材料,最多三五年就过时了,而仪器方法更有生命力。

7. 有些事情能做不能说,比如灌水;有些事情能说但不能做,比如情怀

8. 不要发牢骚。虽然前途渺茫,但是如果不选择离开的话,要低头抓紧赶路。如果离开,也要早决断。

9. 科研也要讲究成果输出,输出形式不仅仅只有研究论文,还有综述,专利,会议报告等。换句话说,综述和专利也可以算作工作量。

10. 远离完美主义。拖延症的一个重要诱因就是完美主义。

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师生

1. 不要过于相信导师。导师会为了自己的利益去忽悠你,给你灌鸡汤。少喝鸡汤,多吃肉。

2. 平台和导师决定了你的上限,但是你的个人努力决定了你的下限。

3. 导师不仁,以学生为刍狗。

4. 学会和自己和解,勇于承认自己的无能为力。


我的优质回答

关于科研:

在科研路上,大家有什么经验教训?

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学术圈为何普遍只看中论文、以论文做作为评价人才的唯一指标,而不重视真正能够创造价值的科学研究?

中国生化环材等领域真的缺乏人才吗?

什么样的导师最坑人?

科研有很水的idea应该发表出来吗?

如果能给初涉科研的你几句建议,你会说些什么?

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