如果能给初涉科研的你几句建议，你会说些什么？

嘿，新来的各位，欢迎来到科研这个奇妙（有时也挺折磨人）的世界！

我刚踏进这行没多久，磕磕绊绊也积累了一些小心得，想跟你们分享一下。要是能早点听到这些话，大概能少走不少弯路。

1. 找到你的“为什么”：

这是最最重要的一点，比什么导师给的课题、文献有没有读懂都重要。想想你当初为什么会被这个领域吸引？是什么让你觉得“哇，这玩意儿太有意思了！”？是想解决一个现实问题？是好奇一个自然现象？还是被某个牛人的研究成果深深打动？

刚开始的时候，你可能会被各种实验细节、数据分析搞得焦头烂额，甚至怀疑人生。这时候，你的“为什么”就是你内心深处的那盏灯，能照亮你前进的方向，给你继续下去的动力。把它写下来，贴在你的书桌前，或者写在你的笔记本封面。每当你想放弃的时候，就看看它，提醒自己，你为何而来。

2. 别怕问，但要带着思考去问：

我知道，刚开始面对导师、师兄师姐，或者领域里的专家，会有点紧张，觉得自己的问题很傻。但请相信我，没有人一开始就什么都懂。科研本身就是一个不断提问和探索的过程。

不过，这并不意味着你可以什么都不想就去问。在向别人请教之前，先自己花点时间思考，查查资料，尝试解决。当你带着自己的思考去问问题时，对方会觉得你很认真，也更容易给出有针对性的帮助。比如，你可以这样问：“我查了这几篇文献，关于XX问题，A文献提出了YY方法，B文献提出了ZZ方法。我尝试了一下YY方法，遇到了一个问题是……您觉得我应该往哪个方向继续思考呢？”

3. 建立你的“知识网络”，而不仅仅是“知识点”：

读文献就像是拼图。一开始，你可能只是零散地看着一张张碎片，不知道它们之间有什么联系。但随着阅读的深入，你会发现，不同的研究其实是在围绕着同一个核心问题在转，只是从不同的角度切入，或者使用了不同的技术。

试着去理解不同研究之间的联系、区别和互补性。它们是如何一步步推进这个领域的？你的研究又是在这个基础上锦上添花，还是开辟新的道路？画思维导图、写读书笔记，或者跟同学老师讨论，都是很好的方式。不要只记住某个实验结果，要理解这个结果是怎么来的，有什么意义，以及它还能引申出什么新的问题。

4. “慢”就是“快”：

科研不像考试，追求的是深度和严谨性，而不是速度。刚开始，你可能会想着赶紧出结果，发表文章。但如果你一开始就匆匆忙忙，很容易犯错误，最后反而要花更多的时间去纠正。

花时间去设计一个好的实验方案，去打磨你的操作步骤，去仔细检查你的数据。一个严谨的实验设计，比十个粗糙的实验结果更有价值。同样，一篇逻辑清晰、论证充分的论文，比一篇数据堆砌的“水文”更有影响力。别怕“慢”，你的积累会在未来的某个时刻以“快”的方式回报你。

5. 学会接受“失败”，它不是终点，而是路标：

在科研这条路上，失败比成功更常见。你的实验可能跑不出来，你的模型可能训练不好，你的猜想也可能被证伪。这是正常的，甚至可以说，是必然的。

关键在于你如何看待这些“失败”。不要把它看作是你的能力不足，而是看作是研究过程中的一个信息反馈。它告诉你，你原来的思路可能不对，或者你的实验方法需要改进。从失败中学习，调整方向，继续前进，这就是科研的魅力所在。你的导师可能也会跟你说“不就是个实验失败嘛，有什么大不了的”，请认真体会这句话背后的智慧。

6. 找到属于你的“舒适区”的边界，然后小心翼翼地跨出去：

一开始，先熟悉你研究领域的基本知识和技术。这是你的“舒适区”。但如果一直待在里面，你就不会有进步。

逐步去接触那些你觉得有点挑战性的内容。可能是新的技术，可能是你不熟悉的领域，甚至是需要你自己独立思考和解决的问题。不要一下子就挑战那些你完全没有基础的，那样会让你产生挫败感。一点一点地，有计划地去扩展你的知识边界。

7. 别忘了，你不是一个人在战斗：

科研看似是一个人的孤军奋战，但实际上，你有一个团队。你的导师、师兄师姐、同学，甚至是你的家人朋友，都是你的支持力量。

多跟他们交流，分享你的进展和困惑。他们可能会给你意想不到的启发和帮助。而且，保持良好的心态也非常重要。遇到压力大的时候，找人聊聊，或者做一些自己喜欢的事情放松一下。

最后，记住，这是一个学习和成长的过程。享受这个过程中的每一个挑战和发现，即使有时候会觉得辛苦。你们都是一群有潜力的人，相信自己，一步一个脚印地走下去，你一定能找到属于自己的那片科研天空。

加油！

网友意见

俄罗斯数学巨人柯尔莫哥洛夫谈大学生初涉科研、平衡课程学习与研究：

……

然而，广泛存在的看法，尤其是在我们的许多数学家中，认为唯一值得高年级学生努力工作的是解决真正的科学问题，从而产出独立的“印刷作品”，在我看来，这种观点是极端有害的。

在已知和未知的某个边界上进行尝试，许多研究人员都经历过，并且获得了不容易摘到的、有意义的结果；对年轻的数学家而言，在此边界上哪怕微小的移动，都是对他们的总体发展大有裨益的独立工作经历。瞄准结果和成绩，我们有时会牺牲事情的其他侧面。但为了不致在这次初试之后裹足不前，能永远在自己初成的领域中猛击，为了获得只有通过实际训练才能培养的视野和感觉（例如，可以从各种求解或研究微分方程的方法中习得的），对于已经开始独立研究的同学来说，积极掌握普通大学课程中的所有主要经典内容同样重要。

（原文：Попробовать свои силы на том или ином рубеже известного с неизвестным, на котором уже прошлось несколько исследователей и результаты не валяются зря совсем лёгкие и не найденные только потому, что их никто не искал, и самому передвинуть хотя бы немного этот рубеж – такой опыт самостоятельной работы даёт очень много и в смысле общего развития молодого математика. Ради его приобретения можно иногда и поступиться кое-какими другими сторонами дела. Но для того, чтобы после этой первой пробы не быть осуждённым вечно толочься в случайной области своих первых успехов, студентам, уже приобщившимся к самостоятельному исследованию, не менее других важно активно владеть всеми основными классическими разделами обычного универ- ситетского курса: иметь некоторый глазомер насчёт того, например, чего можно ждать от различных методов решения или исследования дифференциальных уравнений, – глазомер, приобретаемый лишь путем практических проб.）

科研成果

1. 文章，越快越好，越早越好。现在的文章，通货膨胀速度太快，晚了就不值钱了。

2. 对于好文章，得之我幸，失之我命。想发文章好，天时地利人和缺一不可，不是光靠个人努力就行的。

3. 要学会和别人合作，学会利益分配，尽量让文章中的每个作者都能贡献适当的才能。不要试图自己去搞定一切。

4. 文章只要言之有物就可以，不要因为文章小而不屑于发表。

5. 研究结果是相对真理，不是绝对真理

6. 科研人员要拿数据说话，不要用感性模糊的语言。

7. Talk is cheap, show me your paper

8.学会做图，做漂亮的图。图比文字更有说服力，图好一半文。画图软件能精通就好，贪多不烂。

9. 读文献的顺序：读典，读人，读新。不要一味追求新文献。

10. 乐于帮助别人，但是要文章挂名。一定要远离那些只是单方面索取帮助，连挂名也不乐意的人。

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科研ABC

1. 多和高年级的博士甚至博后交流，尤其多聊一些对于科研的感性认识。这些老鸟的感悟可能不是那么光伟正，但是绝对可以让你少走一些弯路。

2. 不要太较真。

3. 学会区分research 和 research & develop。目前，学界的风气重视idea，对于系统性和深入性的要求不是特别高。

4. 学会把自己的工作推销给别人。

5. 研究不能一味追求材料性能，逼格太低。

6. 掌握一门仪器方法类的独门绝技。一个材料，最多三五年就过时了，而仪器方法更有生命力。

7. 有些事情能做不能说，比如灌水；有些事情能说但不能做，比如情怀。

8. 不要发牢骚。虽然前途渺茫，但是如果不选择离开的话，要低头抓紧赶路。如果离开，也要早决断。

9. 科研也要讲究成果输出，输出形式不仅仅只有研究论文，还有综述，专利，会议报告等。换句话说，综述和专利也可以算作工作量。

10. 远离完美主义。拖延症的一个重要诱因就是完美主义。

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师生

1. 不要过于相信导师。导师会为了自己的利益去忽悠你，给你灌鸡汤。少喝鸡汤，多吃肉。

2. 平台和导师决定了你的上限，但是你的个人努力决定了你的下限。

3. 导师不仁，以学生为刍狗。

4. 学会和自己和解，勇于承认自己的无能为力。

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关于科研：

在科研路上，大家有什么经验教训？

如何评价杨振宁先生在国科大现场交流中与年轻研究生的讨论？