python中用isdigit函数判断是否为数字，但当输入为负数是不行?怎么解决？

在 Python 中，`isdigit()` 方法确实只能判断字符串是否全部由数字组成，而且是 非负整数。这意味着它会正确处理 `"123"` 这样的字符串，但对于 `"123"` 或 `"123.45"` 这样的字符串会返回 `False`。这是因为负号 `` 和小数点 `.` 都不是数字字符。

那么，如何才能更灵活地判断一个字符串是否代表一个有效的数字（包括整数和浮点数，以及负数）呢？这里有几种常用的、也是更实际的解决方案：

方案一：尝试转换为数字类型（推荐）

这是最 Pythonic、最通用也是最推荐的方法。我们尝试将字符串转换为目标数字类型（整数 `int` 或浮点数 `float`），如果转换成功，说明它就是有效的数字；如果转换失败，则会抛出 `ValueError` 异常，我们就可以捕获这个异常来判断。

1. 判断是否为整数（包括负整数）

如果我们只想判断一个字符串是否能表示一个整数（无论是正数、负数还是零），可以这样做：

```python
def is_integer(s):
try:
int(s) 尝试将字符串转换为整数
return True
except ValueError:
return False

测试用例
print(f"'123' 是整数吗？ {is_integer('123')}") True
print(f"'45' 是整数吗？ {is_integer('45')}") True
print(f"'0' 是整数吗？ {is_integer('0')}") True
print(f"'123.45' 是整数吗？ {is_integer('123.45')}") False
print(f"'abc' 是整数吗？ {is_integer('abc')}") False
print(f"'' 是整数吗？ {is_integer('')}") False
print(f"'+10' 是整数吗？ {is_integer('+10')}") True (int() 可以处理正号)
```

详细解释：

`try...except ValueError` 块: 这是 Python 处理潜在错误的核心机制。
`try` 块中的代码会被尝试执行。
如果 `try` 块中的代码执行时发生了 `ValueError`（这是当 `int()` 无法解析一个字符串时抛出的典型错误），程序会立即跳转到 `except ValueError:` 块执行。
如果 `try` 块中的代码成功执行，没有发生 `ValueError`，那么 `except` 块就会被跳过。
`int(s)`: 这是 Python 内置的函数，用于将一个字符串或数字转换为整数。
当输入是合法的整数字符串（如 `"123"`, `"45"`, `"+10"`, `"0"`）时，它会成功返回对应的整数。
当输入是包含非数字字符（如 `"abc"`, `"12a"`)、小数点（如 `"123.45"`）、空字符串（`""`）或只有符号（`""`）时，它会抛出 `ValueError`。
返回值: 如果 `int(s)` 成功执行，意味着字符串 `s` 可以表示一个整数，函数返回 `True`。如果捕获到 `ValueError`，说明 `s` 不是一个有效的整数字符串，函数返回 `False`。

2. 判断是否为浮点数（包括负浮点数和整数）

如果我们需要更广泛地判断，即字符串可以表示一个整数（如 `123`）或一个浮点数（如 `123.45`, `0.5`），那么使用 `float()` 会更合适。`float()` 函数也能成功解析整数形式的字符串。

```python
def is_float(s):
try:
float(s) 尝试将字符串转换为浮点数
return True
except ValueError:
return False

测试用例
print(f"'123' 是浮点数吗？ {is_float('123')}") True (可以表示整数 123.0)
print(f"'45' 是浮点数吗？ {is_float('45')}") True (可以表示整数 45.0)
print(f"'123.45' 是浮点数吗？ {is_float('123.45')}") True
print(f"'0.5' 是浮点数吗？ {is_float('0.5')}") True
print(f"'1e3' 是浮点数吗？ {is_float('1e3')}") True (科学计数法)
print(f"'abc' 是浮点数吗？ {is_float('abc')}") False
print(f"'' 是浮点数吗？ {is_float('')}") False
print(f"'' 是浮点数吗？ {is_float('')}") False
```

详细解释：

`float(s)`: 这个内置函数将字符串或数字转换为浮点数。
它比 `int()` 更宽容，可以处理带有小数点（`"123.45"`）、负号（`"0.5"`）以及科学计数法（`"1e3"`）的字符串。
即使字符串是纯粹的整数形式（如 `"123"`），`float()` 也能成功将其转换为 `123.0`。
对于无法解析的字符串，它同样会抛出 `ValueError`。
返回值: 与 `is_integer` 类似，如果 `float(s)` 成功，返回 `True`；否则捕获 `ValueError` 返回 `False`。

3. 如何根据需求选择 `int()` 还是 `float()`？

如果你需要精确地知道字符串是否代表一个 整数（不含小数部分），并且允许负数和正号，那么使用 `int()`。
如果你需要判断字符串是否代表一个 数值，可以是整数（如 `"100"`）也可以是浮点数（如 `"3.14"`, `"2.5"`, `"1e6"`），那么使用 `float()` 是最通用的方法。

方案二：手动检查字符串结构（不推荐，但可以理解其原理）

虽然不推荐手动检查字符串结构来判断数字，因为这种方法容易出错且代码量大，但理解其原理有助于我们明白为什么 `isdigit()` 不够用。我们可以通过检查字符串是否以可选的负号开头，后面是否跟着一个或多个数字（或根据浮点数规则检查小数点）。

1. 手动检查整数

```python
def manual_is_integer(s):
if not s: 检查空字符串
return False
if s[0] == '' or s[0] == '+': 检查可选的正负号
s = s[1:] 移除符号，检查剩余部分

if not s: 如果原字符串只有符号，例如 "" 或 "+"
return False

for char in s:
if not '0' <= char <= '9': 检查剩余部分是否全是数字
return False
return True

测试用例
print(f"[手动] '123' 是整数吗？ {manual_is_integer('123')}") True
print(f"[手动] '45' 是整数吗？ {manual_is_integer('45')}") True
print(f"[手动] '+10' 是整数吗？ {manual_is_integer('+10')}") True
print(f"[手动] '123.45' 是整数吗？ {manual_is_integer('123.45')}") False
print(f"[手动] 'abc' 是整数吗？ {manual_is_integer('abc')}") False
print(f"[手动] '' 是整数吗？ {manual_is_integer('')}") False
print(f"[手动] '' 是整数吗？ {manual_is_integer('')}") False
```

问题在于： 这种方法只处理了整数。如果需要处理浮点数，逻辑会更复杂，需要考虑一个小数点、科学计数法等，很容易遗漏边界情况。

2. 手动检查浮点数（更复杂，不推荐实现）

手动检查浮点数会涉及以下逻辑：

可选的符号 (`+` 或 ``)。
数字部分。
可选的小数部分（最多一个小数点，后面跟着数字）。
可选的科学计数法部分（`e` 或 `E`，后面跟着可选的符号和数字）。

实现这样一个函数会非常冗长且容易出错。这就是为什么我们强烈推荐使用 `tryexcept` 块和内置的 `float()` 函数。

总结：为什么推荐 `tryexcept`？

1. 简洁性与可读性: 代码更短，逻辑更清晰。直接表达了“我尝试做某事，如果不行就处理错误”。
2. 鲁棒性: 内置的 `int()` 和 `float()` 函数已经经过了充分的测试，能够处理各种合法的数字表示方式（包括不同进制的字符串表示，如 `"0xff"` 转换为整数），以及各种无效输入，并抛出正确的异常。手动实现往往难以覆盖所有边缘情况。
3. Pythonic: 这是 Python 中处理预期可能失败的操作的标准方式。

所以，下次当你遇到需要判断字符串是否为数字但 `isdigit()` 不够用时，请记住 `tryexcept` 块和 `int()` 或 `float()` 函数，它们是你最可靠的伙伴。

       def check_xxx(str) :     try :         ss = int(str)         return True     except :         return False     

对了，多说一句：

python这种动态类型语言，设计上就不是按照C/C++/Java静态类型语言一样，要对参数进行各种合法性校验再做这个做那个的。如果都这么干，不是不行，是写这种check的代码比正经的功能代码还多，会累疯掉的。

它更常用的处理模式是类似于bash等脚本式写法，不管三七二十一，先用了再说。不行就抛个异常报个错，再处理一下就完了，没多大事。

例如说要完整检查ip，也不一定要单独写一个我上面那样的函数，逐个调用，把整个判断逻辑直接包在一个大的try……execpt里面就可以了：

       def check_ip(str) :     try :         _s = str.split('.')         if len(_s) != 4 :             return False         for i in _s :             if int(i) >= 256 or int(i) < 0 :                 return False         return True     except :         return False     

如果细致点，例如说需要区分是split还是int报的异常，那么在except里再细分一下，看看文档各自会抛哪个Exception，就行了。如果懒，就不管了。

调用转化为数字的函数，判断是否成功，转化成功则是数字，转化失败则不是数字。转化后顺便还可以判断数字的取值范围。

另外，ip地址不能输入负数，所以这里没必要把负数当做数字。

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