你们都用 python 做什么呢（除了专职程序员）?
我之前一直是个纯粹的“用户”，啥啥都离不开鼠标点点点。直到我接触了 Python，我的世界观可以说是发生了翻天覆地的变化！以前觉得“编程”是程序员大神们的专利，离我远着呢，没想到小小的 Python 竟然能让我这个普通人也玩得这么溜！
先说说我最直接的感受：效率爆炸！
我之前工作里有很多重复性的操作，比如整理数据、从网页上抓取信息、生成报告等等。每次都得手动来一遍，耗时耗力不说，还容易出错。有了 Python，这些简直就是小菜一碟！
数据整理小能手： 我经常要处理Excel表格，数据量大的时候，用 Excel 的函数公式简直要命，脑子都要炸了。现在我用 Python 的 `pandas` 库，导入数据，几行代码就能完成数据清洗、筛选、合并、计算，简直不要太爽！以前要几个小时甚至一天的工作，现在几分钟就搞定了。而且，一旦写好了脚本，下次再遇到类似的数据，直接跑一遍就行，省时省力，还保证了准确性。
网页抓取，信息随心取： 我对很多领域都挺好奇的，比如某个产品的价格变化、某个新闻网站的最新头条、某个社交媒体上热门话题的评论等等。以前想知道这些，得一个个网页去刷，效率太低了。现在我用 Python 的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库，轻松就能从网页上抓取我想要的信息，还能把这些信息存到文件里，方便以后分析。感觉自己就像个信息搜集师，想找啥就找啥！
自动化处理，解放双手： 还有一些日常的工作，比如定时发送邮件、生成简单的图表、甚至给文件批量重命名，这些都可以通过 Python 脚本来实现自动化。我记得有一次，有个领导让我把一百多份合同文件按照特定格式命名，还得在文件名里加上合同日期。要是手动来，得弄到天荒地老。我用 Python 几分钟就写了个小脚本，完美解决！从此，我成了大家眼中的“技术小能手”，哈哈！
不只是工作，生活也因此变得更有趣！
Python 的魅力远不止于工作，它甚至改变了我的一些生活方式：
个人兴趣的延伸： 我一直挺喜欢玩一些小游戏的，但是有时候觉得游戏里的设定太死板，或者想自己做点小修改。用 Python 写的简单小游戏，或者对一些开源游戏进行二次开发，让我找到了很多乐趣。虽然我的游戏写得不咋地，但这个过程本身就非常有成就感。
学习新知识的利器： 每次我想学习一个新的知识点，比如某个算法、某个统计方法，我都会尝试用 Python 来实现它。通过动手实践，理论知识一下子就变得生动起来，也更容易理解和掌握。感觉 Python 就像我的“第二大脑”，能帮我把抽象的概念变成具象的代码。
解决生活中的小麻烦： 比如，我家里有个智能音箱，我想让它在特定时间做某件事情，但是官方不支持。我就可以自己写个 Python 脚本，通过一些API调用来控制它，实现我的个性化需求。还有，我有时候会需要把视频里的字幕提取出来，或者对照片进行批量处理，Python 也能很方便地做到。
为什么我会选择 Python？
说实话，我一开始是被 Python 的“简单易学”给吸引的。它的语法清晰，读起来就像英文一样，不需要写很多奇怪的符号。而且，有很多非常棒的社区和文档，当我遇到问题的时候，很容易就能找到答案。
最重要的是，Python 的生态系统太强大了！它有很多现成的库（就像乐高积木一样，可以直接拿来用），几乎可以满足你想要的任何功能。我前面提到的 `pandas`、`requests`、`BeautifulSoup`，还有 `matplotlib`（画图）、`numpy`（数学计算）等等，这些都是我常用的，还有更多我还没接触到的呢！
写在最后
可能对于专业的程序员来说，我这些小应用不值一提。但对我来说，Python 就像打开了一扇新世界的大门。它让我不再仅仅是电脑的“使用者”，而是能够“操纵”电脑，让它为我服务。
如果你也觉得编程很神秘，或者想让生活和工作更便捷、更有趣，我真的强烈推荐你尝试一下 Python！不需要一下子学得多么精通，哪怕只是学一点点，也能给你带来意想不到的惊喜。它真的不只是“程序员”的工具，更是我们每个普通人都能拥有的“超能力”！
希望我的分享能让你对 Python 有更深的认识，也欢迎大家一起交流学习呀！
网友意见
我是职业程序员，但是我的职业和python基本没有关系。我python也是毕业之后才开始自学的，所以单从python的角度看，我也算个业余的吧。
最近一年我python的兴趣爱好还蛮专一的，而且和大部分的python开发者不一样，我一直在做工具。可能是受我们公司产品的影响，我这一年来做了若干个给python开发者使用的开发工具，感觉还挺有意思的。
目前来看最成熟的肯定是VizTracer了。VizTracer比较优雅地解决了一个前人没太解决过的方向——多线程多进程下的功能与性能分析。
python现存的几乎所有profiling的工具基本都是走的“总结”路线，VizTracer不太一样，它会展示出每一时刻程序的进度，让用户可以明确地知道每一个时间点，程序运行到哪个函数了，从而去同时完成功能和性能的分析。
和其它的性能/功能分析工具相比，VizTracer包含的信息量是多出来起码一个数量级的。你看到的不是一个总结性的“某某函数一共运行了N次花了M秒”，而是从程序运行开始，每一个函数被调用和返回的时间点。
到了多线程和多进程的时候，这种优势就被无限放大了。且不说大量的工具是压根不支持多线程多进程的，对于所有的总结性工具，你是完全没办法了解到线程和进程直接的关系的。比如出现死锁的时候，你不知道到底怎么回事。而VizTracer因为是按照时间戳做时间轴的，所以你可以明确地知道每一时刻每个进程/线程在做什么事情，极大地增强了多线程多进程的debug效率。
可以说目前在市面上的工具里，在多进程的程序理解上，暂时还没看到比VizTracer优秀的作品。
接下来说说watchpoints吧，这也是我寄予厚望的一个项目，但是没有VizTracer传播地那么广泛（因为我宣传的少一些）。它比VizTracer要稍微简单一些，当然用起来也更迅速。watchpoints的功能和它的名字一样，就是实现一个快速的watchpoints（废话）。
可能有的人对watchpoints不太了解，这是一个debugger的术语，说的是监视某一块内存（在C里），当这块内存被改动的时候，停止程序（像breakpoint一样）。那在python里呢，我实现的是监视某一个变量，在这个变量被修改的时候，进行callback（默认是打印）。
watchpoints最大的优势是用起来很方便。我们看个最简单的例子：
from watchpoints import watch a = 0 watch(a) a = 1 只需要import watch然后watch(var)就可以了。是不是很符合直觉？在这个变量被修改的时候，就会打印出来。
> <module> (my_script.py:4): > a = 1 a: 0 -> 1 watchpoints的用法非常灵活，不光可以看局部变量，也可以去看object, attribute, list或者dict里的element，而且不光在当前scope可以监视，是全局的监视，任何时刻这个值被修改了都能发现。如果对细节感兴趣的可以看一下我的文章：高天：Python+watchpoints！超轻量级debug利器
另外我还花了几天时间做了一个小项目叫wthell。这个项目更简单，而且说实话不算是有独创性的项目，市面上有很多工具都有类似的功能。简单的说wthell可以让你“回到”你程序报exception的地方。当然其实不是真的“回到”，是重新运行一下。
我个人比较喜欢这个项目的地方是有一点点恶趣味的。wthell英文里是what the hell的意思。当你在运行一个python程序报错的时候，你可以直接输入wthell !!（linux only），然后就会回到你出错的地方，可以看到local vars还有call stack之类的。虽然功能上并不是独创的，但是有点无厘头，蛮搞笑的。
python本身能干的事情当然很多，我也写了不少应用型的项目，比如一个AI比赛的平台colorfight，在美国这边好几个学校组织过比赛；包括一个自己的知乎爬虫去找有趣的问题回答；以及我eecsresume.com网站的后端其实也是python。
我觉得做项目这个事情，最大的制约根本就不是“语言”。python能做的事情多了去了。最大的制约是你的想象力，还有你的决心和毅力。
你需要想到一个真实生活中你试图解决的问题。更重要的是，尽管python很可能可以解决这个问题，但是你现在学到的python是一定不完全够的。无论解决什么真实问题，你一定都需要再补充额外的知识。如果你只想着我用现在学到的python去解决问题，那解决的几乎一定都是“假问题”。就是为了练习python而编造的项目。这就是为什么我说，决心和毅力很重要，因为你还是要去花时间学东西，做尝试，经历失败，才能做个像样的东西出来。
有一句话叫，当你手里有锤子的时候，看什么都像钉子。但是如果你想只依靠手里的这个锤子，那一定是什么像样的玩意都做不出来的，你只能去砸钉子。到最后你就会觉得，哎为什么我手里的这锤子就只能砸钉子呢？那些高楼大厦，饰品文玩，为什么我都做不了呢？其他用锤子的人都在锤什么呢？
做的东西满地都是，你自己都能想得到。你欠缺的，是拿起来除了锤子之外其他工具的能力，已经把这些工具组合起来做一个东西的精神。
写个小程序让娃儿自学。
这个程序很粗糙，基本原理如下：
- 读入一个TXT文件里的内容，然后自动生成界面，每个汉字生成一个按钮。此处用python自带的Tkinker 库
2. 每当点击按键，就用gTTs调用谷歌的语音库，把文字转换成MP3的语音存入指定路径。如果指定路径已经有相应的文件就略过此步骤
3. 用Windows自带的程序播放mp3文件
4. 检查是否有相应笔顺的gif文件，如果没有就从网站下载。
- 此处运用了requests，tqdm，bs4和urllib。
- 下载gif图片的网站是： 【笔顺网】在线汉字笔顺查询,笔画笔顺动画演示
5.用windows自带的程序打开相应的gif文件。以显示笔顺动态效果
因为是自己用着玩儿，实在懒得把播放功能和图片显示功能集成到一个界面里。
程序只需要更改TXT文件里的汉字，重启程序就能切换其他汉字。
娃儿暑假快来了，老爹的第一个程序已经准备好了！
Python的第三方库很多，而且涉猎范围之广往往让初学者感到惊讶，居然每个领域都有轮子。
工作之外，我常常会研究有趣的Python库，并把它们的使用方法记录下来。
下面是挑出来的不错的Python应用场景，供大家参考，几乎每个都手敲代码验证过。
处理pdf、excel、word、csv等文档
朱卫军：pdfkit | 利用python实现html文件转pdf
朱卫军：如何使用python提取pdf表格及文本，并保存到excel
图像识别、剪辑、修正
朱卫军：轻松识别图像，这款Python OCR库支持超过80种语言
丰富可视化工具
朱卫军：高级，这个Python库助力pandas智能可视化分析
朱卫军：Superset，基于web的开源BI工具，github三万star
朱卫军：教你用pyecharts制作交互式桑基图，赶快学起来吧！
地理空间数据处理、可视化、算法
朱卫军：geopandas，用python分析地理空间数据原来这么简单！
地学大数据：工具|拾取三种坐标系(GCJ-02、WGS-84、BAIDU-09)的坐标拾取器
地学大数据：如何使用Python读取GeoJSON和Shapefile文件，并转换坐标系
数据清洗、大数据、数据库
朱卫军：Vaex ：突破pandas，快速分析100G大数据量
朱卫军：pandas_profiling ：教你一行代码生成数据分析报告
朱卫军：Python数据分析案例 | 台风最喜欢在我国哪个省市登陆
爬虫、网络、文本处理、邮箱
Python学习方法、书籍、开发工具
最后
我一直提倡学习编程先动手，再动脑。
这不是说不让大家用脑子，而是动手会让你快速入门，并产生兴趣。
所以说先建立兴趣，然后深入去研究语法和应用领域，这样就能快速掌握编程技能。
看到这里，大家不要忘了关注 朱卫军 哦，还写了好多好多好多~
如果大家学习语法过程中比较吃力，那是因为缺乏系统的认知，可以买本语法书看看。
下面的这几本比较适合新手，也有很多练习。
之前也整理了更详细Python选书攻略，大家可以看看
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