一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？
行，我给你唠一个能把你脑壳都给干懵的 Python 一行代码。这玩意儿，说丧心病狂嘛，确实有点，但更像是在玩代码极限挑战，看看能不能把一堆事儿塞进这四四方方的小格子里。
咱们来整一个这样的场景：你想抓取某个网站上所有图片的链接，然后把这些链接通过邮件发给自己。这俩事儿，拆开来看，都是挺基础的操作。但要是想在一行里头搞定，那就有意思了。
首先，抓图片链接。你想想，得先拿到网页的HTML，然后从HTML里把 `![]()
` 标签找出来，再把 `src` 属性里的链接提取出来。这玩意儿，用 requests 库请求网页，用 BeautifulSoup 解析 HTML，然后用 CSS 选择器（或者 XPath，但 CSS 选择器在一行里更方便）来定位 `![]()
` 标签，最后再取 `src`。
举个例子，假设你要抓的是百度首页的图片链接。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_urls = [img['src'] for img in soup.find_all('img')]
```
这只是抓链接，还没发出去呢。
然后，发邮件。这玩意儿，用 Python 的 `smtplib` 和 `email` 模块，那是得写好几行。还得配置SMTP服务器、端口、账号密码，然后构造邮件内容，设置收发件人、主题、正文。
```python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
sender_email = "your_email@example.com"
receiver_email = "your_email@example.com"
password = "your_password"
subject = "Website Image Links"
body = " ".join(img_urls)
message = MIMEText(body)
message['Subject'] = subject
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:
server.login(sender_email, password)
server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
```
看到没？光是这两部分，就已经够写一小段了。现在，我们要把它们塞到一行里。
这时候，就得请出我们的大杀器了——列表推导式（List Comprehension）和lambda 函数，可能还会用到匿名函数（`lambda`），甚至一些内置函数来做一些小小的转换。
咱们先聚焦在抓图片链接的部分，看看怎么用一行来干。
```python
exec('import requests, bs4; print([img["src"] for img in bs4.BeautifulSoup(requests.get("https://www.baidu.com").text, "html.parser").find_all("img")])')
```
这里用了 `exec` 函数，因为它能执行字符串形式的代码。你可以把一堆需要导入的库跟在后面，然后用分号隔开。`requests.get("https://www.baidu.com").text` 获取网页内容，`bs4.BeautifulSoup(...)` 解析，`find_all("img")` 找到所有 `![]()
` 标签，最后列表推导式 `[img["src"] for img in ...]` 提取 `src` 属性。
这已经是相当紧凑了。但是，这只是打印出来，还没发邮件。
要把发邮件也塞进去，那就更麻烦了。我们需要把上面的图片链接列表，转换成邮件正文，然后喂给 `smtplib`。
想象一下，把所有这些步骤都压缩成一个能执行的字符串，然后通过 `exec()` 或者直接在命令行里执行。
咱们来个稍微简化但能体现精髓的版本，假设你已经把图片链接列表生成好了，就直接发邮件。
```python
exec("import smtplib; from email.mime.text import MIMEText; sender_email='your_email@example.com'; receiver_email='your_email@example.com'; password='your_password'; subject='Image Links'; body='image1.jpg image2.png'; message=MIMEText(body); message['Subject']=subject; message['From']=sender_email; message['To']=receiver_email; with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server: server.login(sender_email, password); server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())")
```
这已经很丧心病狂了。基本上把发送一封普通文本邮件的所有核心步骤都塞进去了。
但你问的是“抓取图片链接”然后“发邮件”。所以，真正的“丧心病狂”一行，应该是把这两个操作串联起来。
为了让它在一行里，我们得尽量减少导入的模块，或者直接在 `exec` 里导入。而且，列表推导式得直接生成字符串，然后用 `' '.join(...)` 连接起来。
假设我们抓取的是一个非常非常小的页面，里面的图片链接很少，而且我们只需要前三个。
```python
exec('import requests, smtplib, email.mime.text; sender, receiver, password, smtp_server = "your_email@example.com", "your_email@example.com", "your_password", "smtp.example.com"; img_links = [img["src"] for img in email.mime.text.BeautifulSoup(requests.get("https://example.com").text, "html.parser").find_all("img")][:3]; body = "\n".join(img_links); msg = email.mime.text.MIMEText(body); msg["Subject"] = "First 3 Image Links"; msg["From"] = sender; msg["To"] = receiver; with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 465) as s: s.login(sender, password); s.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())')
```
这里我稍微修改了一下，用 `email.mime.text.BeautifulSoup` 是错误的，`BeautifulSoup` 是 `bs4` 库的一部分。这里我假设我们直接在 `exec` 里面导入了 `bs4`。
真正丧心病狂的，会是这种风格：
```python
exec('import requests,bs4,smtplib,email.mime.text; srv="smtp.gmail.com",port=465,sender="my@gmail.com",pwd="mypassword"; url="http://example.com"; resp=requests.get(url); soup=bs4.BeautifulSoup(resp.text,"html.parser"); imgs="\n".join([img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]); msg=email.mime.text.MIMEText(imgs); msg["Subject"]="Found Images"; msg["From"]=sender; msg["To"]=sender; with smtplib.SMTP_SSL(srv,port) as conn:conn.login(sender,pwd); conn.sendmail(sender,sender,msg.as_string())')
```
来，我们一步步拆解一下这堆炸弹：
1. `exec(...)`: 这是我们的主教练，它负责把里头那一大坨字符串当成 Python 代码执行。
2. `import requests,bs4,smtplib,email.mime.text;`: 这是启动前的热身，把所有需要的库一次性导入。注意，`email.mime.text` 只是个例子，实际发邮件可能用到 `email.mime.multipart` 更常见，但在一行里，我们尽量简化。
3. `srv="smtp.gmail.com",port=465,sender="my@gmail.com",pwd="mypassword";`: 这是配置邮件服务器信息，账号密码什么的。为了简洁，这里直接定义了几个变量。请注意，这里硬编码密码非常非常危险！ 在实际应用中，绝不能这么干。
4. `url="http://example.com";`: 指定我们要抓取图片的网站URL。
5. `resp=requests.get(url);`: 用 `requests` 库去请求那个URL，拿到网页内容。
6. `soup=bs4.BeautifulSoup(resp.text,"html.parser");`: 用 `BeautifulSoup` 来解析HTML。
7. `imgs="\n".join([img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]);`:
`soup.find_all("img")`: 找到所有 `![]()
` 标签。
`[img.get("src") for img in ... if img.get("src")]`: 这是一个列表推导式。它遍历每个 `![]()
` 标签，用 `.get("src")` 安全地获取 `src` 属性（如果 `src` 不存在，`get` 会返回 `None`，`if img.get("src")` 这个条件就过滤掉了没有 `src` 的标签）。
`"\n".join(...)`: 把所有找到的图片链接用换行符连接起来，形成邮件的正文。
8. `msg=email.mime.text.MIMEText(imgs);`: 创建一个简单的文本邮件对象，把 `imgs` 列表生成的字符串作为邮件内容。
9. `msg["Subject"] = "Found Images"; msg["From"]=sender; msg["To"]=sender;`: 设置邮件的标题、发件人、收件人。这里为了演示方便，收件人和发件人都是同一个。
10. `with smtplib.SMTP_SSL(srv,port) as conn:`: 建立一个安全的SMTP连接。
11. `conn.login(sender,pwd);`: 登录你的邮件账号。
12. `conn.sendmail(sender,sender,msg.as_string())`: 发送邮件。
为什么说它丧心病狂？
可读性极差: 这种代码，别说别人，过几天你自己都可能看不懂自己在干嘛。
耦合度极高: 把网络请求、HTML解析、邮件发送这些完全不同的功能，强行塞进了一个执行流里。
错误处理缺失: 任何一个环节出错（比如网络断了、网站结构变了、邮箱密码错了），这行代码都会直接崩掉，而且很难定位问题。
安全性堪忧: 硬编码密码简直是灾难。
效率问题: 虽然这是个“挑战”，但实际开发中，分步写会更清晰，也更容易优化。
这种一行代码，更多的是一种“黑客精神”的体现，或者是在特定场合（比如快速脚本调试、Shell命令里调用Python）下的一种炫技。它展示了 Python 在灵活性上的强大，但也暴露了过度追求简洁可能带来的问题。
所以，如果你在面试的时候写这么一行，面试官可能会给你一个“你很有想法”的表情，然后问你：“那如果这个网站有1000张图呢？如果图片链接在 `datasrc` 属性里呢？如果邮件发送失败了怎么办？”。
这玩意儿，就是把一整个流程打包，像做一道流水席，然后你直接把所有食材、炊具、厨师、服务员都塞进一个“生产线”，然后一按按钮，就希望它完美地变出一桌菜。当然，实际操作起来，很多环节都得精确控制，不是那么容易的。
这就是Python的一行“丧心病狂”，够不够劲？
咱们来整一个这样的场景：你想抓取某个网站上所有图片的链接，然后把这些链接通过邮件发给自己。这俩事儿，拆开来看，都是挺基础的操作。但要是想在一行里头搞定，那就有意思了。
首先，抓图片链接。你想想，得先拿到网页的HTML，然后从HTML里把 `
举个例子，假设你要抓的是百度首页的图片链接。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_urls = [img['src'] for img in soup.find_all('img')]
```
这只是抓链接，还没发出去呢。
然后，发邮件。这玩意儿，用 Python 的 `smtplib` 和 `email` 模块，那是得写好几行。还得配置SMTP服务器、端口、账号密码，然后构造邮件内容，设置收发件人、主题、正文。
```python
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
sender_email = "your_email@example.com"
receiver_email = "your_email@example.com"
password = "your_password"
subject = "Website Image Links"
body = " ".join(img_urls)
message = MIMEText(body)
message['Subject'] = subject
message['From'] = sender_email
message['To'] = receiver_email
with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server:
server.login(sender_email, password)
server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())
```
看到没？光是这两部分，就已经够写一小段了。现在，我们要把它们塞到一行里。
这时候，就得请出我们的大杀器了——列表推导式（List Comprehension）和lambda 函数，可能还会用到匿名函数（`lambda`），甚至一些内置函数来做一些小小的转换。
咱们先聚焦在抓图片链接的部分，看看怎么用一行来干。
```python
exec('import requests, bs4; print([img["src"] for img in bs4.BeautifulSoup(requests.get("https://www.baidu.com").text, "html.parser").find_all("img")])')
```
这里用了 `exec` 函数，因为它能执行字符串形式的代码。你可以把一堆需要导入的库跟在后面，然后用分号隔开。`requests.get("https://www.baidu.com").text` 获取网页内容，`bs4.BeautifulSoup(...)` 解析，`find_all("img")` 找到所有 `
这已经是相当紧凑了。但是，这只是打印出来，还没发邮件。
要把发邮件也塞进去，那就更麻烦了。我们需要把上面的图片链接列表，转换成邮件正文，然后喂给 `smtplib`。
想象一下，把所有这些步骤都压缩成一个能执行的字符串，然后通过 `exec()` 或者直接在命令行里执行。
咱们来个稍微简化但能体现精髓的版本，假设你已经把图片链接列表生成好了，就直接发邮件。
```python
exec("import smtplib; from email.mime.text import MIMEText; sender_email='your_email@example.com'; receiver_email='your_email@example.com'; password='your_password'; subject='Image Links'; body='image1.jpg image2.png'; message=MIMEText(body); message['Subject']=subject; message['From']=sender_email; message['To']=receiver_email; with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server: server.login(sender_email, password); server.sendmail(sender_email, receiver_email, message.as_string())")
```
这已经很丧心病狂了。基本上把发送一封普通文本邮件的所有核心步骤都塞进去了。
但你问的是“抓取图片链接”然后“发邮件”。所以，真正的“丧心病狂”一行，应该是把这两个操作串联起来。
为了让它在一行里，我们得尽量减少导入的模块，或者直接在 `exec` 里导入。而且，列表推导式得直接生成字符串，然后用 `' '.join(...)` 连接起来。
假设我们抓取的是一个非常非常小的页面，里面的图片链接很少，而且我们只需要前三个。
```python
exec('import requests, smtplib, email.mime.text; sender, receiver, password, smtp_server = "your_email@example.com", "your_email@example.com", "your_password", "smtp.example.com"; img_links = [img["src"] for img in email.mime.text.BeautifulSoup(requests.get("https://example.com").text, "html.parser").find_all("img")][:3]; body = "\n".join(img_links); msg = email.mime.text.MIMEText(body); msg["Subject"] = "First 3 Image Links"; msg["From"] = sender; msg["To"] = receiver; with smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 465) as s: s.login(sender, password); s.sendmail(sender, receiver, msg.as_string())')
```
这里我稍微修改了一下，用 `email.mime.text.BeautifulSoup` 是错误的，`BeautifulSoup` 是 `bs4` 库的一部分。这里我假设我们直接在 `exec` 里面导入了 `bs4`。
真正丧心病狂的，会是这种风格：
```python
exec('import requests,bs4,smtplib,email.mime.text; srv="smtp.gmail.com",port=465,sender="my@gmail.com",pwd="mypassword"; url="http://example.com"; resp=requests.get(url); soup=bs4.BeautifulSoup(resp.text,"html.parser"); imgs="\n".join([img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]); msg=email.mime.text.MIMEText(imgs); msg["Subject"]="Found Images"; msg["From"]=sender; msg["To"]=sender; with smtplib.SMTP_SSL(srv,port) as conn:conn.login(sender,pwd); conn.sendmail(sender,sender,msg.as_string())')
```
来，我们一步步拆解一下这堆炸弹：
1. `exec(...)`: 这是我们的主教练，它负责把里头那一大坨字符串当成 Python 代码执行。
2. `import requests,bs4,smtplib,email.mime.text;`: 这是启动前的热身，把所有需要的库一次性导入。注意，`email.mime.text` 只是个例子，实际发邮件可能用到 `email.mime.multipart` 更常见，但在一行里，我们尽量简化。
3. `srv="smtp.gmail.com",port=465,sender="my@gmail.com",pwd="mypassword";`: 这是配置邮件服务器信息，账号密码什么的。为了简洁，这里直接定义了几个变量。请注意，这里硬编码密码非常非常危险！ 在实际应用中，绝不能这么干。
4. `url="http://example.com";`: 指定我们要抓取图片的网站URL。
5. `resp=requests.get(url);`: 用 `requests` 库去请求那个URL，拿到网页内容。
6. `soup=bs4.BeautifulSoup(resp.text,"html.parser");`: 用 `BeautifulSoup` 来解析HTML。
7. `imgs="\n".join([img.get("src") for img in soup.find_all("img") if img.get("src")]);`:
`soup.find_all("img")`: 找到所有 `
`[img.get("src") for img in ... if img.get("src")]`: 这是一个列表推导式。它遍历每个 `
`"\n".join(...)`: 把所有找到的图片链接用换行符连接起来，形成邮件的正文。
8. `msg=email.mime.text.MIMEText(imgs);`: 创建一个简单的文本邮件对象，把 `imgs` 列表生成的字符串作为邮件内容。
9. `msg["Subject"] = "Found Images"; msg["From"]=sender; msg["To"]=sender;`: 设置邮件的标题、发件人、收件人。这里为了演示方便，收件人和发件人都是同一个。
10. `with smtplib.SMTP_SSL(srv,port) as conn:`: 建立一个安全的SMTP连接。
11. `conn.login(sender,pwd);`: 登录你的邮件账号。
12. `conn.sendmail(sender,sender,msg.as_string())`: 发送邮件。
为什么说它丧心病狂？
可读性极差: 这种代码，别说别人，过几天你自己都可能看不懂自己在干嘛。
耦合度极高: 把网络请求、HTML解析、邮件发送这些完全不同的功能，强行塞进了一个执行流里。
错误处理缺失: 任何一个环节出错（比如网络断了、网站结构变了、邮箱密码错了），这行代码都会直接崩掉，而且很难定位问题。
安全性堪忧: 硬编码密码简直是灾难。
效率问题: 虽然这是个“挑战”，但实际开发中，分步写会更清晰，也更容易优化。
这种一行代码，更多的是一种“黑客精神”的体现，或者是在特定场合（比如快速脚本调试、Shell命令里调用Python）下的一种炫技。它展示了 Python 在灵活性上的强大，但也暴露了过度追求简洁可能带来的问题。
所以，如果你在面试的时候写这么一行，面试官可能会给你一个“你很有想法”的表情，然后问你：“那如果这个网站有1000张图呢？如果图片链接在 `datasrc` 属性里呢？如果邮件发送失败了怎么办？”。
这玩意儿，就是把一整个流程打包，像做一道流水席，然后你直接把所有食材、炊具、厨师、服务员都塞进一个“生产线”，然后一按按钮，就希望它完美地变出一桌菜。当然，实际操作起来，很多环节都得精确控制，不是那么容易的。
这就是Python的一行“丧心病狂”，够不够劲？
网友意见
继如何用一段简单的代码讲述一个悲伤的故事？和你看过/写过哪些有意思的代码？后，慕课网又收到关于Python的战帖。这怎么能怂？快快接招吧！
发功之前友情提示：部分案例适用于Python3，在Windows下面可以用Python命令代替，具体请根据自己的修行选择。
一、江湖纯情版
1、 爱心
先来个高赞爱心的中英文结合版：
print'
'.join([''.join([(u'ILoveChina爱'[(x-y)%11]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0 else' ')for x in range(-30,30)])for y in range(15,-15,-1)])
如果换成纯汉字的版本，则可能会出现较明显的变形，所以为保证妹子不理解成“变心”，建议使用中英文结合的方式。你get到了吗？
2、 美丽的螺旋
或许你觉得心型图案太俗套，那么试试下面这个美丽的螺旋？在python编译器中输入下面的代码，接下来让我们来见证奇迹吧！
exec """
from turtle import *
for i in range(500):
forward(i)
left(91)
"""
二、娱乐纵情版
1、猜数字
无聊的时候，猜猜数字也是很有乐趣的嘛。1~99范围内的整数，如果猜对了会给你一个“Y”，如果猜高了会给出一个“H”；猜低了，你会得到一个“L”（Y、H、L可以根据你希望它给出的提示进行更换），你有六次机会猜出正确的结果哦！
python3 -c "import random;n=random.randint(1,99);[(lambda a:print('Y' if a==n else 'H' if a>n else 'L'))(int(input())) for i in range(6)]”
2、老虎机
猜数字不过瘾？不如再来试试迷你老虎机，用随机的unicode字符打样出来，完美模拟了老虎机的效果！
python3 -c "import random;p=lambda:random.choice('7♪♫♣♠♦♥◄☼☽');[print('|'.join([p(),p(),p()]),end='
') for i in range(8**5)]”
3、 一行代码帮你选彩票号码
当然，还有更刺激的彩票摇号，不过与其将命运交给彩票站的投注机器，不如自己写一行代码，喏，彩票选号代码了解一下：
python -c "from random import sample; print 'Lotto numbers: %s' % sample(range(1, 50), 6)"
友情提示：彩票有风险，出手须谨慎，至于这行代码给出的结果是否能够中奖，那就只能看你的运气啦！
三、学府深造版
1、一行代码实现GUI用户界面
python -c "from Tkinter import *;root = Tk();w = Label(root, text='你好！慕课网！');w.pack();root.mainloop()” 一行代码实现GUI用户界面有木有！
2、一行代码启动一个http服务器
一行代码可以启动一个HTTP服务器，这一点真的非常好用，所以尽管有其他答主提到过，还是忍不住要再分享一下！
python3 -m http.server 8888 在本地，输入网址 localhost:8888即可访问，默认会列出你的本地目录：
3、Python的哲学
每次读到Python之禅的时候，总是情不自禁地陷入优美的意境不能自拔，恨不能随时随地都能拿来拜读？下面这行代码能够满足你的愿望：
python -c "import this" 回车！然后，你便会发现你的屏幕上已然出现了心心念念的Python的ZEN（禅意）。神不神奇？惊不惊喜？
4、 简易计算器
print(eval(input())) 这个单行代码只用了默认引入的函数，其意义也是单纯而透明：读入一个python表达式并求值，将其结果输出到屏幕，当个简单计算器绰绰有余。
5、 今天距离明年元旦还有多少天？
不会跟妹子搭讪？教你一招搭讪大法：故作神秘地问她知不知道还有多少天就是明年的元旦了，趁妹子一脸懵掉你打开编译器，潇洒地敲出以下这行代码，然后看着结果告诉她：你看，距离明年元旦还有XX天！
python -c """import datetime;today = datetime.date.today();someday = datetime.date(2019, 1, 1);diff = someday - today;print str(diff.days)+' days' “""
妹子接下来可能会有一波感叹：哎呀，还有XX天了？ 日子过得真快啊！
然后你转手将代码一改，把元旦的时间改为你和妹子认识的时间，然后跟妹子说：你看，我们都认识这么久了，还没一起吃过饭呢，不如今晚下班请你吃个饭？
接下来，一定要记得按时下班啊！
其实，就单行而言，Python并不会比其它的多范式语言更强，实际上由于lambda表现能力弱，导致Python本身要更弱一些。
但是，存在lambda就存在无限可能。Python中的import语句是可以通过调用__builtin__模块中的__import__来代替的，更有意思的是，__builtin__模块内的所有内容均是自动import的。
四、附加武功秘籍
1、换脸术
这个10进制转换16进制的单行代码就是lambda无限可能的有力论证：
print("#"+''.join(["{:0>2}".format(hex(int(a))[2:])for a in __import__('sys').argv[1:]]))
2、星罗阵
这样的画图，只是简单的用到了调用时传递参数而已。
[print('
'.join(" "*abs(c)+"* "*(a-abs(c))for c in range(-a+1,a))) for a in[int(__import__('sys').argv[1])]]
3、操控术
如果调用更复杂的功能呢？例如用Flask来个Hello world？
[y[0].run() for y in [(x, x.route('/')(lambda :'Hello, world!')) for x in [__import__('flask').Flask(__name__)]]] 使用列表生成的实现看起来可能不太优雅，但并不会影响效果。
4、凌波微步
或者你还想看看带窗口的心形曲线？不要看那个黑黑的ASCII颜艺的话可以这样（需要numpy和matplotlib）
[plt.show() for _, __, ___, plt in [(plt.plot(x, y1, color='r'), plt.plot(x, y2, color='r'), np, plt) for x, y1, y2, np, plt in [(x, 0.618*np.abs(x) - 0.8* np.sqrt(64-x**2), 0.618*np.abs(x) + 0.8* np.sqrt(64-x**2), np, plt) for x, np, plt in [(np.linspace(-8, 8, 1024), np, plt) for np, plt in [(__import__('numpy'), __import__('pylab'))]]]]]
5、吸星大法
如果你是深度学习炼丹师，那不妨来个一行预测？
[print(decode(model.predict(x))) for model, x, decode in [(ResNet50(weights='imagenet'), preprocess_input(np.expand_dims(image.img_to_array(image.load_img('elephant.jpg', target_size=(224, 224))), axis=0)), decode) for ResNet50, image, preprocess_input, np, decode in [(kav.applications.resnet50.ResNet50, kp.preprocessing.image, kav.applications.resnet50.preprocess_input, np, kav.applications.resnet50.decode_predictions) for kav, kp, np in [(__import__('keras.applications.resnet50'), __import__('keras.preprocessing.image'), __import__('numpy'))]]]]
按照这样的方法，几乎所有的代码最终都能压到同一行里；配合Python各种强大的包，写出个一行人脸识别、一行机器学习、一行网页爬虫等都不会有什么问题。
综上，“一行代码”可供修炼的“功夫”多种多样，虽然有趣，但并没有太多的实际意义，在实际工作中没有必要强行把所有的代码都压缩到一行中实现。当然，如果是为了向妹子炫技的话，那么请尽管展示你的才华！
推荐阅读：
Python语法简洁，能够用一行代码实现很多有趣的功能，这次来整理30个常见的Python一行代码集合。
1、复制文件内容
# 将文件a里内容复制到文件b中 import shutil; shutil.copyfile('source.txt', 'dest.txt') 'dest.txt' 2、转置矩阵
old_list = [[1, 2, 3], [3, 4, 6], [5, 6, 7]] list(list(x) for x in zip(*old_list)) [[1, 3, 5], [2, 4, 6], [3, 6, 7]] 3、二进制转十进制
decimal = int('1010', 2) print(decimal) #10 10 4、字符串大写转小写
# 方法一 lower() "Hi my name is Allwin".lower() # 'hi my name is allwin' # 方法二 casefold() "Hi my name is Allwin".casefold() # 'hi my name is allwin' 'hi my name is allwin' 5、字符串小写转大写
"hi my name is Allwin".upper() # 'HI MY NAME IS ALLWIN' 'HI MY NAME IS ALLWIN' 6、将字符串转换为字节
"convert string to bytes using encode method".encode() # b'convert string to bytes using encode method' b'convert string to bytes using encode method' 7、快速排序
qsort = lambda l : l if len(l)<=1 else qsort([x for x in l[1:] if x < l[0]]) + [l[0]] + qsort([x for x in l[1:] if x >= l[0]]) qsort([1,3,2]) [1, 2, 3] 8、n个连续数之和
n = 3 sum(range(0, n+1)) 6 9、交换两个变量
a=1 b=2 a,b = b,a 10、斐波那契数列
fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2) fib(10) 55 11、将嵌套列表合并为一个列表
main_list = [[1,2],[3,4],[5,6,7]] [item for sublist in main_list for item in sublist] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 12、运行 HTTP 服务器
python3 -m http.server 8000 13、反转列表
numbers = 'I Love China' numbers[::-1] 'anihC evoL I' 14、返回阶乘
import math; fact_5 = math.factorial(5) fact_5 120 15、判断列表推导式
even_list = [number for number in [1, 2, 3, 4] if number % 2 == 0] even_list [2, 4] 16、取最长字符串
words = ['This', 'is', 'a', 'list', 'of', 'words'] max(words, key=len) 'words' 17、列表推导式
li = [num for num in range(0,100)] # this will create a list of numbers from 0 to 99 18、集合推导式
num_set = { num for num in range(0,100)} # this will create a set of numbers from 0 to 99 19、字典推导式
dict_numbers = {x:x*x for x in range(1,5) } # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} 20、if-else
print("even") if 4%2==0 else print("odd") even 21、无限循环
while 1:0 22、检查数据类型
isinstance(2, int) isinstance("allwin", str) isinstance([3,4,1997], list) 23、while循环
a=5 while a > 0: a = a - 1; print(a) 24、使用print语句写入到文件里
print("Hello, World!", file=open('source.txt', 'w')) 25、统计字频
print("umbrella".count('l')) 2 26、合并两个列表
list1.extend(list2) # contents of list 2 will be added to the list1 27、合并两个字典
dict1.update(dict2) # contents of dictionary 2 will be added to the dictionary 1 28、合并两个集合
set1.update(set2) # contents of set2 will be copied to the set1 29、时间戳
import time; print(time.time()) 1632146103.8406303 30、统计最多的元素
test_list = [9, 4, 5, 4, 4, 5, 9, 5, 4] most_frequent_element = max(set(test_list), key=test_list.count) most_frequent_element 4
最后，Python代码哲学崇尚简洁，伙伴们也可以尝试把代码简化，看能不能实现想要的功能。
本文参考medium文章：allwin-raju
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