python学习一定用pycharm吗？
学习 Python，PyCharm 绝对是很多人的首选，而且它确实是一个非常优秀的工具。但要说“一定”用 PyCharm 吗？那可不一定。这就像问学做菜“一定”要用某一个牌子的锅吗？答案是否定的，虽然有些锅确实能让烹饪过程更顺畅、更出彩。
让我详细跟你聊聊这件事。
为什么 PyCharm 这么受欢迎？
PyCharm 之所以成为 Python 开发者的“宠儿”，主要有以下几个原因：
1. 强大的集成开发环境（IDE）体验： PyCharm 不是一个简单的编辑器，它是一个全方位的开发套件。这意味着它集成了代码编写、调试、运行、测试、版本控制等几乎所有开发过程中会用到的功能。
2. 智能的代码补全与提示： 这是 PyCharm 最为人称道的功能之一。当你输入代码时，它能准确地预测你想要写什么，并提供相关的函数、变量、类名等建议。这极大地提高了编码效率，也减少了因为拼写错误或记不住函数名而产生的烦恼。
3. 优秀的调试器： PyCharm 的调试器功能非常强大。你可以设置断点，逐行执行代码，查看变量的值，甚至在运行时修改变量。这对于理解代码执行流程、定位 bug 至关重要，尤其是在面对复杂逻辑时，一个好用的调试器能让你事半功倍。
4. 代码重构与分析： PyCharm 提供了很多方便的代码重构工具，比如安全地重命名变量、提取函数等，让你在不破坏原有功能的情况下优化代码结构。同时，它还能对你的代码进行静态分析，找出潜在的错误、不符合规范的代码风格，或者提供性能优化的建议。
5. 项目管理能力： 对于大型项目，PyCharm 的项目管理功能非常有用。它可以帮助你组织文件结构、管理虚拟环境、配置解释器等，让项目条理清晰。
6. 丰富的插件生态： PyCharm 拥有一个庞大而活跃的插件生态系统，你可以安装各种插件来扩展其功能，比如集成 Docker、数据库工具、前端开发支持等，使其适应各种不同的开发场景。
7. 社区版免费，专业版功能更全面： PyCharm 有免费的社区版（Community Edition）和付费的专业版（Professional Edition）。社区版对于初学者和大多数 Python 开发来说已经足够强大。专业版则增加了对 Web 开发框架（如 Django, Flask）、科学计算、数据库集成等更高级的功能支持。
那么，为什么说“不一定”要用 PyCharm 呢？
尽管 PyCharm 如此优秀，但在某些情况下，或者对于某些阶段的学习者来说，它并非唯一，甚至不是最佳选择。
1. 学习初期：理解基础更重要。
文本编辑器 + 命令行： 在刚开始学习 Python 的时候，你可能更需要的是理解 Python 的基本语法、数据类型、控制流、函数等。一个简单的文本编辑器（如 VS Code, Sublime Text, Notepad++，甚至系统自带的记事本/TextEdit）配合 Python 的解释器，完全可以满足这些需求。
好处：
更直接地接触底层： 你需要自己手动运行 Python 文件（`python your_script.py`），自己去观察输出，自己去思考代码的执行过程。这个过程能让你更深刻地理解“解释执行”是怎么回事，而不是被 IDE 的“一键运行”所掩盖。
避免过度依赖： 如果一开始就习惯了 IDE 的所有智能提示和自动补全，你可能会对背诵函数名、理解语法细节产生依赖。一旦脱离了 IDE，可能会感到力不从心。
资源占用少： 简单的文本编辑器和 Python 解释器占用的系统资源非常少，对电脑配置要求不高。
2. 特定场景或偏好：
轻量级编辑器： 有些开发者偏爱轻量级的编辑器，比如 [VS Code](https://code.visualstudio.com/)。VS Code 本身是一个非常强大的代码编辑器，通过安装 Python 插件，也能提供非常接近 IDE 的体验，包括代码补全、调试、linting、格式化等。而且，VS Code 的启动速度通常比 PyCharm 更快，对系统资源的要求也相对较低。
终端集成： 很多开发者喜欢在终端里完成大部分工作，包括编写代码、运行脚本、管理项目。对于这类用户，像 Vim、Emacs 这样的终端编辑器，或者结合 VS Code 的集成终端，会是他们更喜欢的组合。
特定的框架或库： 虽然 PyCharm 对很多主流框架支持很好，但在一些非常小众或新兴的领域，或者你正在研究某个特定库的底层实现，可能更倾向于使用更底层的工具来理解。
3. 学习成本：
PyCharm 的功能非常丰富，但也意味着它的界面和各种设置选项也比较多。对于完全没有编程经验的新手来说，一开始可能会觉得有点“劝退”，需要一些时间来熟悉。
我该怎么选择？
这个问题没有绝对的答案，最好的选择取决于你的学习阶段、个人偏好和项目需求。
如果你是 Python 初学者：
阶段一： 可以先尝试使用一个简单的文本编辑器（如 VS Code，因为它本身很轻量且可以通过插件变得非常强大）配合 Python 解释器，甚至尝试在 Jupyter Notebook 或 Google Colab 中学习。这有助于你更好地理解 Python 的基础概念。
阶段二（学习进入进阶）： 当你开始编写更复杂的脚本，需要调试代码，或者开始接触一些小型项目时，强烈建议你尝试 PyCharm 的社区版。它的智能提示、调试器等功能会极大地提升你的学习效率和编码体验。
如果你已经是经验丰富的开发者：
你可能会根据自己的项目需求和个人习惯来选择。PyCharm 专业版无疑是处理大型 Python 项目（尤其是 Web 开发、数据科学等）的利器。但你依然可能因为性能、习惯或其他原因，选择 VS Code 或其他工具。
如果你想体验最“原生”的 Python：
可以试试在 Windows 下用 IDLE（Python 自带的简单 IDE），或者在 Linux/macOS 下用 `python` 命令和系统自带的 `vim`/`nano` 来编写和运行代码。这是一种非常“纯粹”的学习方式，能让你更深入地了解 Python 的执行环境。
总结一下：
PyCharm 是一个非常强大、功能齐全且极受欢迎的 Python IDE，对于大多数 Python 学习者和开发者来说，它能显著提高效率和编程体验。
但是，学习 Python“一定”要用 PyCharm 吗？答案是：不一定。
在学习初期，使用简单的文本编辑器和命令行，或者像 VS Code 这样的轻量级编辑器，可能更有助于理解 Python 的基础。
最终的选择取决于你的学习阶段、个人偏好以及要完成的项目类型。
所以，大胆尝试吧！你可以先从简单的工具开始，然后在感觉需要更强大的支持时，再转向 PyCharm，你会发现它的强大之处。最重要的是，找到那个能让你乐在其中、高效学习的工具！
让我详细跟你聊聊这件事。
为什么 PyCharm 这么受欢迎？
PyCharm 之所以成为 Python 开发者的“宠儿”，主要有以下几个原因：
1. 强大的集成开发环境（IDE）体验： PyCharm 不是一个简单的编辑器，它是一个全方位的开发套件。这意味着它集成了代码编写、调试、运行、测试、版本控制等几乎所有开发过程中会用到的功能。
2. 智能的代码补全与提示： 这是 PyCharm 最为人称道的功能之一。当你输入代码时，它能准确地预测你想要写什么，并提供相关的函数、变量、类名等建议。这极大地提高了编码效率，也减少了因为拼写错误或记不住函数名而产生的烦恼。
3. 优秀的调试器： PyCharm 的调试器功能非常强大。你可以设置断点，逐行执行代码，查看变量的值，甚至在运行时修改变量。这对于理解代码执行流程、定位 bug 至关重要，尤其是在面对复杂逻辑时，一个好用的调试器能让你事半功倍。
4. 代码重构与分析： PyCharm 提供了很多方便的代码重构工具，比如安全地重命名变量、提取函数等，让你在不破坏原有功能的情况下优化代码结构。同时，它还能对你的代码进行静态分析，找出潜在的错误、不符合规范的代码风格，或者提供性能优化的建议。
5. 项目管理能力： 对于大型项目，PyCharm 的项目管理功能非常有用。它可以帮助你组织文件结构、管理虚拟环境、配置解释器等，让项目条理清晰。
6. 丰富的插件生态： PyCharm 拥有一个庞大而活跃的插件生态系统，你可以安装各种插件来扩展其功能，比如集成 Docker、数据库工具、前端开发支持等，使其适应各种不同的开发场景。
7. 社区版免费，专业版功能更全面： PyCharm 有免费的社区版（Community Edition）和付费的专业版（Professional Edition）。社区版对于初学者和大多数 Python 开发来说已经足够强大。专业版则增加了对 Web 开发框架（如 Django, Flask）、科学计算、数据库集成等更高级的功能支持。
那么，为什么说“不一定”要用 PyCharm 呢？
尽管 PyCharm 如此优秀，但在某些情况下，或者对于某些阶段的学习者来说，它并非唯一，甚至不是最佳选择。
1. 学习初期：理解基础更重要。
文本编辑器 + 命令行： 在刚开始学习 Python 的时候，你可能更需要的是理解 Python 的基本语法、数据类型、控制流、函数等。一个简单的文本编辑器（如 VS Code, Sublime Text, Notepad++，甚至系统自带的记事本/TextEdit）配合 Python 的解释器，完全可以满足这些需求。
好处：
更直接地接触底层： 你需要自己手动运行 Python 文件（`python your_script.py`），自己去观察输出，自己去思考代码的执行过程。这个过程能让你更深刻地理解“解释执行”是怎么回事，而不是被 IDE 的“一键运行”所掩盖。
避免过度依赖： 如果一开始就习惯了 IDE 的所有智能提示和自动补全，你可能会对背诵函数名、理解语法细节产生依赖。一旦脱离了 IDE，可能会感到力不从心。
资源占用少： 简单的文本编辑器和 Python 解释器占用的系统资源非常少，对电脑配置要求不高。
2. 特定场景或偏好：
轻量级编辑器： 有些开发者偏爱轻量级的编辑器，比如 [VS Code](https://code.visualstudio.com/)。VS Code 本身是一个非常强大的代码编辑器，通过安装 Python 插件，也能提供非常接近 IDE 的体验，包括代码补全、调试、linting、格式化等。而且，VS Code 的启动速度通常比 PyCharm 更快，对系统资源的要求也相对较低。
终端集成： 很多开发者喜欢在终端里完成大部分工作，包括编写代码、运行脚本、管理项目。对于这类用户，像 Vim、Emacs 这样的终端编辑器，或者结合 VS Code 的集成终端，会是他们更喜欢的组合。
特定的框架或库： 虽然 PyCharm 对很多主流框架支持很好，但在一些非常小众或新兴的领域，或者你正在研究某个特定库的底层实现，可能更倾向于使用更底层的工具来理解。
3. 学习成本：
PyCharm 的功能非常丰富，但也意味着它的界面和各种设置选项也比较多。对于完全没有编程经验的新手来说，一开始可能会觉得有点“劝退”，需要一些时间来熟悉。
我该怎么选择？
这个问题没有绝对的答案，最好的选择取决于你的学习阶段、个人偏好和项目需求。
如果你是 Python 初学者：
阶段一： 可以先尝试使用一个简单的文本编辑器（如 VS Code，因为它本身很轻量且可以通过插件变得非常强大）配合 Python 解释器，甚至尝试在 Jupyter Notebook 或 Google Colab 中学习。这有助于你更好地理解 Python 的基础概念。
阶段二（学习进入进阶）： 当你开始编写更复杂的脚本，需要调试代码，或者开始接触一些小型项目时，强烈建议你尝试 PyCharm 的社区版。它的智能提示、调试器等功能会极大地提升你的学习效率和编码体验。
如果你已经是经验丰富的开发者：
你可能会根据自己的项目需求和个人习惯来选择。PyCharm 专业版无疑是处理大型 Python 项目（尤其是 Web 开发、数据科学等）的利器。但你依然可能因为性能、习惯或其他原因，选择 VS Code 或其他工具。
如果你想体验最“原生”的 Python：
可以试试在 Windows 下用 IDLE（Python 自带的简单 IDE），或者在 Linux/macOS 下用 `python` 命令和系统自带的 `vim`/`nano` 来编写和运行代码。这是一种非常“纯粹”的学习方式，能让你更深入地了解 Python 的执行环境。
总结一下：
PyCharm 是一个非常强大、功能齐全且极受欢迎的 Python IDE，对于大多数 Python 学习者和开发者来说，它能显著提高效率和编程体验。
但是，学习 Python“一定”要用 PyCharm 吗？答案是：不一定。
在学习初期，使用简单的文本编辑器和命令行，或者像 VS Code 这样的轻量级编辑器，可能更有助于理解 Python 的基础。
最终的选择取决于你的学习阶段、个人偏好以及要完成的项目类型。
所以，大胆尝试吧！你可以先从简单的工具开始，然后在感觉需要更强大的支持时，再转向 PyCharm，你会发现它的强大之处。最重要的是，找到那个能让你乐在其中、高效学习的工具！
网友意见
PyCharm是真的好，尤其是适合大型项目。但除此之外，我也想强力推荐Spyder作为配套编程IDE。作为一个开源老铁，今天我给大家简单介绍一下如何使用两者中的功能进行高效开发。
我个人的经验：初期开发用Spyder，调试、debug和部署用PyCharm。搭配起来，效率加倍！
Spyder的编程界面最重要是啥，就是右边红框里面的变量查看的部分。你可以一段一段的运行程序，也可完整的运行，而中间产生的变量值都可以在这个变量窗口查看。
其中绝大部分变量都可以通过双击打开查看具体数值，比如我可以双击查看一个numpy数组中的每一个值。而且这个变量查看还支持修改数值和多开，非常适合debug。
同时它像Jupyter notebooks一样，还可以分段运行代码（开头加上#%%即可）
所以在我看来，Spyder非常适合初期进行开发，可以进行快速的迭代，尤其是内置的变量查看功能。
而当我完成Spyder上的开发后，就会转向使用PyCharm进行项目管理。我自己常用的Pycharm的功能包括：
1是GitHub进行连接，方便进行版本管理。当我们在PyCharm里登录GitHub后，就可以完成各种需要在命令行的操作，比如commit的时候可以更方便的查看修改的部分并进行对比。在push和pull的时候也可以更方便的解决conflict。
2是运行单元测试。使用PyCharm可以很简单的运行所有test文件夹下单元测试，并获得对应的结果。就像下图中所示，只要点击一下Run即可，且对每个test都有对应的结果，可以看到错误信息。
3是可以进行复杂的debug和profiling（分析代码的运行时间），如果是debug的话每一步都可以查看中间变量。
而在profiling功能中，我们可以得到每个模块运行所需的时间，找到程序的瓶颈（会生成dependency graph）进行优化。
除此之外，很多人都可能还没体验过ctrl+alt+l自动对代码格式进行调整，从而符合PEP8的标准。感兴趣的小伙伴还可以试试inspect code功能，能找到很多代码中不规范的地方进行进一步优化。
最后的最后，Spyder是免费的开源软件（集成在Anaconda里面），而PyCharm对学生开放免费的专业版。
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