python到底学什么？
哈哈，哥们儿，你说到点子上了！问“Python到底学什么”，这可不是一道简单的选择题，更像是一盘需要慢慢品的菜。而且你说的对，别整那些机器人味儿的套话，我这儿是纯粹的“人话”。
咱们这么说吧，Python这玩意儿，现在就像是那个啥…就是那个能搞定各种场景的神器。你想想，现在社会上什么火？大数据、人工智能、网站开发、自动化办公…哪个离了编程都得卡壳，而Python就是那个能让你玩转这些领域的“万能钥匙”。
所以，你学Python，其实是在学一种“解决问题的工具”和一种“思考的方式”。
一、 打基础：Python的“内功心法”
就像练武功，得先站稳脚跟，把基本功练扎实。学Python也一样，以下这些是你必须得会的：
变量和数据类型： 这个就像给你一把尺子、一个秤，你知道怎么衡量东西，知道什么是数字、什么是文字。Python的数据类型很多，像数字（整数、浮点数）、字符串（文字）、布尔值（对错）这些是入门级的，后面还有列表、元组、字典、集合这些更强大的容器，能帮你把一堆东西整整齐齐地收纳起来。
运算符： 这是让你进行各种“操作”的工具。加减乘除、比较大小、逻辑判断（比如“并且”、“或者”）等等，都是用运算符来完成的。
流程控制： 这个太重要了！就像你开车需要看红绿灯、转弯，程序也需要有自己的“规矩”。
条件语句 (if/elif/else): 这个就是“如果…那么…否则…”的逻辑。比如，如果天气好，我就出去玩，否则我就在家看电影。在编程里，就是根据条件来决定执行哪段代码。
循环语句 (for/while): 这个就是“重复”的艺术。比如，我想把一个列表里的所有名字都打印出来，用for循环就能一句搞定。while循环则是“当…条件满足时就一直做下去”。
函数： 这个就像你把一堆重复的代码打包成一个“小工具”，以后需要的时候直接调用就行了，省时省力。写函数能让你的代码更清晰、更容易复用，简直是提高效率的神器。你可以把函数想象成一个微型工厂，你给它原料（参数），它就能帮你生产出想要的东西（返回值）。
模块和包： 想象一下，你不需要自己造轮子，别人已经造好了很多好用的轮子（模块），你直接拿来用就行。Python的模块化设计让它功能强大，像数学运算、文件操作、网络请求这些常用的功能，都有现成的模块可以用。包就是把一堆模块组织起来，就像一个工具箱。
面向对象编程 (OOP)： 这个可能听起来有点高大上，但理解了它，你的编程思维会提升一个档次。简单说，就是把现实世界的事物抽象成“对象”，对象有自己的属性（比如一个人的身高、名字）和方法（比如一个人可以跑步、说话）。这种编程方式让代码更符合逻辑，更容易维护和扩展。
二、 技能进阶：Python的“十八般武艺”
打好基础之后，你就可以开始玩更酷的东西了，这就看你想往哪个方向深耕了。
数据分析和科学计算：
NumPy: 这是处理数值计算的王者，尤其是那些复杂的数学运算，它能让你事半功倍。
Pandas: 这就更牛了，简直是数据分析的瑞士军刀。你可以用它来读取各种格式的数据（Excel、CSV、数据库），进行清洗、转换、筛选、聚合，简直就像给你的数据洗澡、做SPA一样。
Matplotlib/Seaborn: 学会了数据处理，当然得把数据“说”出来，让别人看得懂。这两个库就是用来画图的，各种柱状图、折线图、散点图，能把枯燥的数据变成生动的图表。
机器学习和人工智能： 这个是现在最火的领域之一！
Scikitlearn: 这是机器学习的“入门圣经”，里面包含了各种经典的机器学习算法，分类、回归、聚类等等，你只需要调用它的接口，就能训练模型。
TensorFlow/PyTorch: 如果你想玩更深的深度学习，比如人脸识别、自然语言处理、自动驾驶这些，这两个框架就是你的“利器”。它们能让你构建复杂的神经网络，训练出超级智能的模型。
Web开发：
Flask/Django: 你想自己搭个网站、做个博客、或者开发一个在线服务？这两个框架就是你的首选。Flask比较轻量级，适合小项目或者快速原型开发；Django则功能全面，生态完善，适合构建大型、复杂的Web应用。你会学到如何处理用户请求、访问数据库、渲染网页等等。
自动化和脚本：
文件操作： Python能轻松帮你读取、写入、复制、移动、删除文件，甚至批量重命名。
爬虫： 想从网上抓取信息？Beautiful Soup、Requests、Scrapy这些库能让你轻松地从网页上提取你需要的数据。
GUI编程： 想做个小软件，有按钮、窗口这些？Tkinter、PyQt这些库能帮你实现。
数据可视化： 除了上面提到的Matplotlib和Seaborn，还有Plotly、Bokeh等库，能做出更交互、更炫酷的可视化效果。
网络编程： 学习如何使用Python进行Socket编程，构建网络应用，理解TCP/IP协议。
数据库操作： 如何连接MySQL、PostgreSQL、SQLite等数据库，进行数据的增删改查。
三、 学习方法和心态：
光知道学什么还不够，还得知道怎么学！
动手实践，敲代码！ 别光看不练，一定要亲手把代码敲出来，运行它，改改它，看看会发生什么。错误是最好的老师，从错误中学习，你才能真正掌握它。
多看别人的代码： 就像学写文章，多读好文章，能提高你的写作水平。多看看GitHub上优秀的项目，学习别人的思路和写法。
解决实际问题： 不要为了学Python而学Python。想想你生活或者工作中有什么问题可以用编程解决，然后去尝试用Python来实现。这样学起来更有动力，也更有成就感。
保持好奇心和耐心： 编程是个不断学习的过程，总会有新的东西出现。保持好奇心，乐于探索，遇到困难也不要轻易放弃，给自己的耐心一点鼓励。
利用社区资源： Python社区非常活跃，遇到问题，去Stack Overflow、Reddit等论坛搜一搜，很可能别人早就遇到并解决了。
总结一下：
学Python，你不是在学一门语言，你是在学一种解决问题的思维方式和强大的工具集。从基础语法到数据处理、机器学习、Web开发，你可以根据自己的兴趣和需求，一步步深入。
最重要的是，你得乐在其中，享受用代码创造的乐趣。当你的代码能帮你解决一个难题，或者实现一个有趣的想法时，那种成就感是无与伦比的。
所以，别纠结“学什么”了，先从最简单的开始，然后根据自己的兴趣方向去探索。Python这艘船已经启航，等你跳上来了！加油！
咱们这么说吧，Python这玩意儿，现在就像是那个啥…就是那个能搞定各种场景的神器。你想想，现在社会上什么火？大数据、人工智能、网站开发、自动化办公…哪个离了编程都得卡壳，而Python就是那个能让你玩转这些领域的“万能钥匙”。
所以，你学Python，其实是在学一种“解决问题的工具”和一种“思考的方式”。
一、 打基础：Python的“内功心法”
就像练武功，得先站稳脚跟，把基本功练扎实。学Python也一样，以下这些是你必须得会的：
变量和数据类型： 这个就像给你一把尺子、一个秤，你知道怎么衡量东西，知道什么是数字、什么是文字。Python的数据类型很多，像数字（整数、浮点数）、字符串（文字）、布尔值（对错）这些是入门级的，后面还有列表、元组、字典、集合这些更强大的容器，能帮你把一堆东西整整齐齐地收纳起来。
运算符： 这是让你进行各种“操作”的工具。加减乘除、比较大小、逻辑判断（比如“并且”、“或者”）等等，都是用运算符来完成的。
流程控制： 这个太重要了！就像你开车需要看红绿灯、转弯，程序也需要有自己的“规矩”。
条件语句 (if/elif/else): 这个就是“如果…那么…否则…”的逻辑。比如，如果天气好，我就出去玩，否则我就在家看电影。在编程里，就是根据条件来决定执行哪段代码。
循环语句 (for/while): 这个就是“重复”的艺术。比如，我想把一个列表里的所有名字都打印出来，用for循环就能一句搞定。while循环则是“当…条件满足时就一直做下去”。
函数： 这个就像你把一堆重复的代码打包成一个“小工具”，以后需要的时候直接调用就行了，省时省力。写函数能让你的代码更清晰、更容易复用，简直是提高效率的神器。你可以把函数想象成一个微型工厂，你给它原料（参数），它就能帮你生产出想要的东西（返回值）。
模块和包： 想象一下，你不需要自己造轮子，别人已经造好了很多好用的轮子（模块），你直接拿来用就行。Python的模块化设计让它功能强大，像数学运算、文件操作、网络请求这些常用的功能，都有现成的模块可以用。包就是把一堆模块组织起来，就像一个工具箱。
面向对象编程 (OOP)： 这个可能听起来有点高大上，但理解了它，你的编程思维会提升一个档次。简单说，就是把现实世界的事物抽象成“对象”，对象有自己的属性（比如一个人的身高、名字）和方法（比如一个人可以跑步、说话）。这种编程方式让代码更符合逻辑，更容易维护和扩展。
二、 技能进阶：Python的“十八般武艺”
打好基础之后，你就可以开始玩更酷的东西了，这就看你想往哪个方向深耕了。
数据分析和科学计算：
NumPy: 这是处理数值计算的王者，尤其是那些复杂的数学运算，它能让你事半功倍。
Pandas: 这就更牛了，简直是数据分析的瑞士军刀。你可以用它来读取各种格式的数据（Excel、CSV、数据库），进行清洗、转换、筛选、聚合，简直就像给你的数据洗澡、做SPA一样。
Matplotlib/Seaborn: 学会了数据处理，当然得把数据“说”出来，让别人看得懂。这两个库就是用来画图的，各种柱状图、折线图、散点图，能把枯燥的数据变成生动的图表。
机器学习和人工智能： 这个是现在最火的领域之一！
Scikitlearn: 这是机器学习的“入门圣经”，里面包含了各种经典的机器学习算法，分类、回归、聚类等等，你只需要调用它的接口，就能训练模型。
TensorFlow/PyTorch: 如果你想玩更深的深度学习，比如人脸识别、自然语言处理、自动驾驶这些，这两个框架就是你的“利器”。它们能让你构建复杂的神经网络，训练出超级智能的模型。
Web开发：
Flask/Django: 你想自己搭个网站、做个博客、或者开发一个在线服务？这两个框架就是你的首选。Flask比较轻量级，适合小项目或者快速原型开发；Django则功能全面，生态完善，适合构建大型、复杂的Web应用。你会学到如何处理用户请求、访问数据库、渲染网页等等。
自动化和脚本：
文件操作： Python能轻松帮你读取、写入、复制、移动、删除文件，甚至批量重命名。
爬虫： 想从网上抓取信息？Beautiful Soup、Requests、Scrapy这些库能让你轻松地从网页上提取你需要的数据。
GUI编程： 想做个小软件，有按钮、窗口这些？Tkinter、PyQt这些库能帮你实现。
数据可视化： 除了上面提到的Matplotlib和Seaborn，还有Plotly、Bokeh等库，能做出更交互、更炫酷的可视化效果。
网络编程： 学习如何使用Python进行Socket编程，构建网络应用，理解TCP/IP协议。
数据库操作： 如何连接MySQL、PostgreSQL、SQLite等数据库，进行数据的增删改查。
三、 学习方法和心态：
光知道学什么还不够，还得知道怎么学！
动手实践，敲代码！ 别光看不练，一定要亲手把代码敲出来，运行它，改改它，看看会发生什么。错误是最好的老师，从错误中学习，你才能真正掌握它。
多看别人的代码： 就像学写文章，多读好文章，能提高你的写作水平。多看看GitHub上优秀的项目，学习别人的思路和写法。
解决实际问题： 不要为了学Python而学Python。想想你生活或者工作中有什么问题可以用编程解决，然后去尝试用Python来实现。这样学起来更有动力，也更有成就感。
保持好奇心和耐心： 编程是个不断学习的过程，总会有新的东西出现。保持好奇心，乐于探索，遇到困难也不要轻易放弃，给自己的耐心一点鼓励。
利用社区资源： Python社区非常活跃，遇到问题，去Stack Overflow、Reddit等论坛搜一搜，很可能别人早就遇到并解决了。
总结一下：
学Python，你不是在学一门语言，你是在学一种解决问题的思维方式和强大的工具集。从基础语法到数据处理、机器学习、Web开发，你可以根据自己的兴趣和需求，一步步深入。
最重要的是，你得乐在其中，享受用代码创造的乐趣。当你的代码能帮你解决一个难题，或者实现一个有趣的想法时，那种成就感是无与伦比的。
所以，别纠结“学什么”了，先从最简单的开始，然后根据自己的兴趣方向去探索。Python这艘船已经启航，等你跳上来了！加油！
网友意见
在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据采集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
通用必备基础知识：（这些知识不管是做python哪方面，都是基础性知识，都必须会）
1.学习python基础语法知识
2.学习网络编程，熟悉线程、进程、等网络编程基本原理
3.学习MySQL，能熟练对数据库数据的增删改查命令，面试也会经常问到（有条件学习下mongodb和redis,尤其是redis，现在很多技术都利用到了redis的优秀特性，比如爬虫的去重、分布式爬虫、数据缓存等等）
4.学习正则表达式，用于数据的提取 re模块
5、前端入门htmlcssjquery,用于分析网页页面结构，能读懂前端人员编写的代码含义
转型爬虫学习的知识：
1.requests库：发送网页请求，返回数据
2.xpath：用于网页元素的提取（当然还有bs4、pyquery等，选择顺手的）
3.selenium:用于真实浏览器访问网页，根据具体情况使用
4.scrapy:用于大规模快速网页数据爬取
5.验证码破解：验证码破解建议大家可以多搞点难破解的，比如滑块验证码、淘宝验证码、12306验证码等等，面试经常问到哦
web后台库和框架：django、flask、tornado，三个框架各有优劣，web框架小编用django和flask居多，django觉得很多东西都已经封装好了，可以直接用，不用自己手动构造，比如django的admin后台和xadmin后台，flask就相对灵活多变，还是那句话，至少掌握两个框架，多多益善。
可以加入一个自学团，找到一个学习伙伴啊，每天处理一些两人出现的问题，或是自学团里大家出现的问题，大神们的经验分享。或是在学习枯燥乏味的时候聊天打屁。相互监督，相互进步，取长补短这样会加快你的学习脚步。
因为入门编程并不是一件分分钟就能做到的事情，多以你要坚持每天打卡。不要三天打鱼两天晒网。要循序渐进，温故而知新。
无论怎么样的学习不结合实战都是不好的训练方式和检验手段,一定要结合实战，多进行上机操作，不要光看不用，这样会使你的学习效果变弱。手是好汉，眼睛是懒蛋。
正在自学的小伙伴，萌新，小白快来加入我的pythonWeb自学团，python前端基础自学团，python数据库自学团，python基础自学团。还在等什么，我在自学团等你。留言私信即可。
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