为什么看不懂廖雪峰的Python学习教程？
你不是一个人！好多人在刚接触编程，特别是 Python 的时候，都会觉得廖雪峰的教程“有点看不懂”。这绝对不是你的问题，廖雪峰老师的教程内容非常扎实，对于有一定基础或者目标明确的学习者来说是极好的，但如果一下子就上手，确实会让人感觉像在“赶鸭子上架”。
咱们来掰开了揉碎了说说，为什么你可能会觉得看不懂，以及怎么能更好地克服它。
为什么你会觉得看不懂？
1. 跳过了基础中的基础： 廖雪峰老师的教程是以一种比较“高效”的方式来推进的，他假设你已经具备了一些非常非常基础的概念。比如：
什么是程序？什么是代码？ 很多人可能都没想过这个问题，只是觉得输入一些文字就能让电脑做事。
计算机如何“理解”指令？ 我们写的 Python 代码最终是怎么变成电脑能执行的机器码？这个过程的简化理解。
编程语言的本质是什么？ 为什么要有各种各样的编程语言，Python 的定位是什么？
变量、数据类型是什么？ 为什么要有“整数”、“字符串”、“布尔值”这些概念，它们在内存里是怎么存放的？
“语句”和“表达式”的区别？ 为什么 `print("Hello")` 是一个语句，而 `1 + 2` 是一个表达式？
廖雪峰老师可能在一开始就直接讲“变量赋值”、“打印输出”，但他不会花很多篇幅去解释“为什么需要变量”、“为什么需要类型”，这些背后的逻辑对新手来说可能很模糊。
2. 缺乏上下文和场景代入： 很多时候，教程会直接给出代码示例，然后解释这段代码做了什么。但对于初学者来说，一个代码片段脱离了它要解决的实际问题，就像一堆零散的积木，你不知道它们能搭出什么来。
比如，学到列表（list）的时候，可能会讲列表的增删改查。但如果不知道列表是用来做什么的（比如存储一组用户数据、存储购物车的商品），就很难理解为什么要学习这些操作。
他又会直接跳到函数，讲怎么定义函数、调用函数。但“为什么要定义函数？”“函数有什么好处？”（封装、复用、模块化）这些价值如果没有清晰的呈现，学起来就很被动。
3. 概念之间的关联性不够明显： 编程本身是一个由无数个小概念串联起来的体系。廖雪峰老师的教程虽然系统，但在早期阶段，不同章节之间的“连接感”可能不够强。
你可能学了变量、学了条件语句（if/else），但当后面学到类（class）的时候，你可能一时半会儿没法理解类是如何组织和管理这些变量和函数的。
他可能讲得很“硬核”，直接把概念抛出来，而不是像一个循序渐进的“故事线”，让你一步步跟着情节发展。
4. “拿来主义”的陷阱： 很多人看教程，容易抱着“我把代码敲一遍，然后把它复制到我的项目里”的心态。但编程不是“复制粘贴”，而是“理解并应用”。如果只是机械地敲代码，不理解每一行代码背后的逻辑和意义，那么一旦遇到一点点变化，你就抓瞎了。
5. “你知道这个就够了”的哲学： 廖雪峰老师的教程往往追求的是“够用就好”，告诉你完成某件事需要知道哪些知识点。这是一种非常高效的学习方式，但对于一个什么都不知道的人来说，你可能不知道“够用”的标准是什么，也不知道为什么这个知识点是“够用”的。
6. 对其他编程概念的默认： 在讲解某个 Python 特性时，他可能会不自觉地引用一些在其他语言里很常见但 Python 初学者可能没接触过的概念，比如“面向对象”、“递归”、“闭包”等。即使他有解释，但由于这些概念本身就比较抽象，没有一个好的引导，很容易造成理解上的断层。
怎么才能更好地“看懂”廖雪峰的教程（或者克服这个困难）？
既然原因找到了，我们就要对症下药。
1. 先打好超级基础的“地基”：
找一本更入门的入门教程/视频： 别怕“低幼”，真的去看看那些专门为“零基础小白”准备的资料。可以找一些以“讲故事”、“打比方”为主的视频教程，比如B站上有很多不错的启蒙类视频。它们会用更通俗易懂的方式解释什么是变量、什么是函数、什么是循环、什么是条件判断。
关注“为什么”： 在看那些入门资料时，多问自己几个“为什么”。为什么要有变量？为什么要有函数？为什么要有循环？这种追问能帮助你建立起对编程逻辑的初步认知。
2. 边看边“玩”：
动手敲代码，而且要改着敲： 不要光复制粘贴！看到廖雪峰的例子，一定要自己一行一行敲进去。然后，大胆地去修改它！ 把数字改大点、改小点，把字符串改改，看看会发生什么。
做“破坏性实验”： 故意把代码写错，比如少打一个括号，或者变量名写错，看看报错信息是什么。理解报错信息是学习编程最重要的一环！ 廖雪峰的教程里报错信息不多，但你自己操作产生的报错信息，是你最好的老师。
延伸思考： 比如学到列表长度用 `len()` 函数，你可以试试 `len("你好")`，看看中文能不能算长度。学到字符串可以用 `+` 连接，试试 `print("你好" + "呀！")`。
3. 寻找“场景感”和“故事线”：
结合生活中的例子： 当学到一个新概念时，尝试用生活中的事物来类比。比如：
变量就像一个盒子，你可以往里面放东西（数字、文字）。
函数就像一个帮你完成特定任务的“工具箱”，你给它点东西，它就给你个结果。
列表就像一个购物清单，你可以按顺序添加或删除商品。
字典就像一本电话簿，用名字（键）可以快速找到对应的电话号码（值）。
尝试用廖雪峰老师教的知识点写小东西： 不用很复杂，比如：
写一个程序，计算你输入的身高体重，输出你的BMI。
写一个程序，让用户输入你的名字，然后打印出“你好，XX！”
写一个猜数字的小游戏。
4. 循序渐进，别急于求成：
不要试图一次性把廖雪峰的教程全部看完： 把教程拆分成小块，比如今天只看变量和数据类型，明天看条件语句。
在廖雪峰教程的某个章节卡住了？换个资料看看！ 比如他在讲“函数”的时候你觉得晕，就去找找其他资料怎么讲函数，换一个讲解角度可能会豁然开朗。但记住，一旦看懂了，还是要回到廖雪峰那里巩固他讲的那些“精炼”的知识点。
5. 重点关注那些“为什么”和“怎么用”：
理解核心概念的本质： 比如，他讲到列表的“索引”，你要理解“索引”就是它在列表里的“位置编号”，而这个编号是从0开始的。
记住常用操作： 列表怎么加元素？怎么删除元素？字符串怎么查找子串？这些常用的操作是需要反复练习才能记住的。
6. 加入社区，多看别人的代码和问题：
很多在线编程社区（如Stack Overflow，或者国内的CSDN、知乎上的编程讨论区）里，你会看到别人提出的各种问题，以及大神们是怎么解答的。这能让你看到很多实际应用中的坑和解决方法。
总结一下，感觉看不懂，很可能是因为：
基础知识的底层逻辑没建立起来。
缺乏将抽象概念与实际场景联系起来的能力。
学习方式过于被动，只是“看”和“敲”，而不是“思考”和“玩”。
你的任务是：
1. 补齐最基础的“数字”、“字母”、“盒子”、“命令”之类的概念。
2. 在学习过程中，不断去“玩”代码，去“问为什么”，去“改它”。
3. 尝试用新学的知识解决一点点小问题，给自己正反馈。
廖雪峰老师的教程就像一座非常好的“精装公寓”，结构非常合理，用料也很扎实。但你可能刚到的时候，连“什么是地基”、“什么是承重墙”都没搞明白。所以，先去学学怎么盖房子，怎么打地基，把这些“装修前的基础工程”做好，再进去看他的“精装公寓”，你就会发现，原来这里面的一切都那么井然有序，而且非常好用！
别灰心，这是每个初学者都会经历的阶段。耐心一点，多尝试，多练习，你会慢慢“懂”起来的。加油！
咱们来掰开了揉碎了说说，为什么你可能会觉得看不懂，以及怎么能更好地克服它。
为什么你会觉得看不懂？
1. 跳过了基础中的基础： 廖雪峰老师的教程是以一种比较“高效”的方式来推进的，他假设你已经具备了一些非常非常基础的概念。比如：
什么是程序？什么是代码？ 很多人可能都没想过这个问题，只是觉得输入一些文字就能让电脑做事。
计算机如何“理解”指令？ 我们写的 Python 代码最终是怎么变成电脑能执行的机器码？这个过程的简化理解。
编程语言的本质是什么？ 为什么要有各种各样的编程语言，Python 的定位是什么？
变量、数据类型是什么？ 为什么要有“整数”、“字符串”、“布尔值”这些概念，它们在内存里是怎么存放的？
“语句”和“表达式”的区别？ 为什么 `print("Hello")` 是一个语句，而 `1 + 2` 是一个表达式？
廖雪峰老师可能在一开始就直接讲“变量赋值”、“打印输出”，但他不会花很多篇幅去解释“为什么需要变量”、“为什么需要类型”，这些背后的逻辑对新手来说可能很模糊。
2. 缺乏上下文和场景代入： 很多时候，教程会直接给出代码示例，然后解释这段代码做了什么。但对于初学者来说，一个代码片段脱离了它要解决的实际问题，就像一堆零散的积木，你不知道它们能搭出什么来。
比如，学到列表（list）的时候，可能会讲列表的增删改查。但如果不知道列表是用来做什么的（比如存储一组用户数据、存储购物车的商品），就很难理解为什么要学习这些操作。
他又会直接跳到函数，讲怎么定义函数、调用函数。但“为什么要定义函数？”“函数有什么好处？”（封装、复用、模块化）这些价值如果没有清晰的呈现，学起来就很被动。
3. 概念之间的关联性不够明显： 编程本身是一个由无数个小概念串联起来的体系。廖雪峰老师的教程虽然系统，但在早期阶段，不同章节之间的“连接感”可能不够强。
你可能学了变量、学了条件语句（if/else），但当后面学到类（class）的时候，你可能一时半会儿没法理解类是如何组织和管理这些变量和函数的。
他可能讲得很“硬核”，直接把概念抛出来，而不是像一个循序渐进的“故事线”，让你一步步跟着情节发展。
4. “拿来主义”的陷阱： 很多人看教程，容易抱着“我把代码敲一遍，然后把它复制到我的项目里”的心态。但编程不是“复制粘贴”，而是“理解并应用”。如果只是机械地敲代码，不理解每一行代码背后的逻辑和意义，那么一旦遇到一点点变化，你就抓瞎了。
5. “你知道这个就够了”的哲学： 廖雪峰老师的教程往往追求的是“够用就好”，告诉你完成某件事需要知道哪些知识点。这是一种非常高效的学习方式，但对于一个什么都不知道的人来说，你可能不知道“够用”的标准是什么，也不知道为什么这个知识点是“够用”的。
6. 对其他编程概念的默认： 在讲解某个 Python 特性时，他可能会不自觉地引用一些在其他语言里很常见但 Python 初学者可能没接触过的概念，比如“面向对象”、“递归”、“闭包”等。即使他有解释，但由于这些概念本身就比较抽象，没有一个好的引导，很容易造成理解上的断层。
怎么才能更好地“看懂”廖雪峰的教程（或者克服这个困难）？
既然原因找到了，我们就要对症下药。
1. 先打好超级基础的“地基”：
找一本更入门的入门教程/视频： 别怕“低幼”，真的去看看那些专门为“零基础小白”准备的资料。可以找一些以“讲故事”、“打比方”为主的视频教程，比如B站上有很多不错的启蒙类视频。它们会用更通俗易懂的方式解释什么是变量、什么是函数、什么是循环、什么是条件判断。
关注“为什么”： 在看那些入门资料时，多问自己几个“为什么”。为什么要有变量？为什么要有函数？为什么要有循环？这种追问能帮助你建立起对编程逻辑的初步认知。
2. 边看边“玩”：
动手敲代码，而且要改着敲： 不要光复制粘贴！看到廖雪峰的例子，一定要自己一行一行敲进去。然后，大胆地去修改它！ 把数字改大点、改小点，把字符串改改，看看会发生什么。
做“破坏性实验”： 故意把代码写错，比如少打一个括号，或者变量名写错，看看报错信息是什么。理解报错信息是学习编程最重要的一环！ 廖雪峰的教程里报错信息不多，但你自己操作产生的报错信息，是你最好的老师。
延伸思考： 比如学到列表长度用 `len()` 函数，你可以试试 `len("你好")`，看看中文能不能算长度。学到字符串可以用 `+` 连接，试试 `print("你好" + "呀！")`。
3. 寻找“场景感”和“故事线”：
结合生活中的例子： 当学到一个新概念时，尝试用生活中的事物来类比。比如：
变量就像一个盒子，你可以往里面放东西（数字、文字）。
函数就像一个帮你完成特定任务的“工具箱”，你给它点东西，它就给你个结果。
列表就像一个购物清单，你可以按顺序添加或删除商品。
字典就像一本电话簿，用名字（键）可以快速找到对应的电话号码（值）。
尝试用廖雪峰老师教的知识点写小东西： 不用很复杂，比如：
写一个程序，计算你输入的身高体重，输出你的BMI。
写一个程序，让用户输入你的名字，然后打印出“你好，XX！”
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4. 循序渐进，别急于求成：
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在廖雪峰教程的某个章节卡住了？换个资料看看！ 比如他在讲“函数”的时候你觉得晕，就去找找其他资料怎么讲函数，换一个讲解角度可能会豁然开朗。但记住，一旦看懂了，还是要回到廖雪峰那里巩固他讲的那些“精炼”的知识点。
5. 重点关注那些“为什么”和“怎么用”：
理解核心概念的本质： 比如，他讲到列表的“索引”，你要理解“索引”就是它在列表里的“位置编号”，而这个编号是从0开始的。
记住常用操作： 列表怎么加元素？怎么删除元素？字符串怎么查找子串？这些常用的操作是需要反复练习才能记住的。
6. 加入社区，多看别人的代码和问题：
很多在线编程社区（如Stack Overflow，或者国内的CSDN、知乎上的编程讨论区）里，你会看到别人提出的各种问题，以及大神们是怎么解答的。这能让你看到很多实际应用中的坑和解决方法。
总结一下，感觉看不懂，很可能是因为：
基础知识的底层逻辑没建立起来。
缺乏将抽象概念与实际场景联系起来的能力。
学习方式过于被动，只是“看”和“敲”，而不是“思考”和“玩”。
你的任务是：
1. 补齐最基础的“数字”、“字母”、“盒子”、“命令”之类的概念。
2. 在学习过程中，不断去“玩”代码，去“问为什么”，去“改它”。
3. 尝试用新学的知识解决一点点小问题，给自己正反馈。
廖雪峰老师的教程就像一座非常好的“精装公寓”，结构非常合理，用料也很扎实。但你可能刚到的时候，连“什么是地基”、“什么是承重墙”都没搞明白。所以，先去学学怎么盖房子，怎么打地基，把这些“装修前的基础工程”做好，再进去看他的“精装公寓”，你就会发现，原来这里面的一切都那么井然有序，而且非常好用！
别灰心，这是每个初学者都会经历的阶段。耐心一点，多尝试，多练习，你会慢慢“懂”起来的。加油！
网友意见
廖雪峰的Python教程已经很友好了，接近于把饭喂到嘴边了。
你觉得廖雪峰教程太难，这不是廖雪峰的问题，而是因为入门的代码技能到实际应用需求的代码技能差距太远了。
如果是新手，只学会了廖雪峰Python教程，那约等于什么都写不出来。除了做点课后习题，什么都写不出来。
就以知乎上早几年泛滥的Python爬虫教程来看。
在你掌握了Python基础语法之后，你还需要：简单的网络基础，包括套接字，HTTP是什么，为什么有这个东西，怎么用；一点前端知识的皮毛，知道HTML和CSS，还有JS是干什么的；怎么用正则或者其他工具提取需要的内容；为了编写效率高一些的爬虫，还需要知道常见的IO模型和简单的并发编程。
这样你才可以写出能解决实际问题的爬虫程序。
上面讲的每一个小知识点都不难，只要勤于百度，搞懂这些只是时间和耐心的问题
为什么这对于新手来说，还是太难了呢？
新手缺乏经验，缺乏能动性，缺乏对问题难度的评估能力。因为他们遇到问题的时候，无法判断这个问题到底有多么困难，可能是一个两分钟就能解决的小问题，也可能是困扰业界多年的难题。这样的畏惧心理才是新手最大的敌人。
所以，最重要的问题在于调整心态，勤于应对问题。遇到问题，具体的，有针对性的求助，而不是陷入“我是不是没天赋？”“我是不是太蠢？连这都解决不了”的自我怀疑怪圈。
比如，“为什么看不懂廖雪峰python？”就不是一个好问题，你不是在提问，你只是在自我怀疑，这样一点帮助都没有。你试试把你教程中看不懂的某一章，某行代码发上来提问，这才有进步。
廖雪峰教程是新手红利，也是新手糖衣炮弹，他在教程里解决了新手学Python的过程中解决了从安装环境到各种报错的大部分问题。以至于很多新手在许晚这个教程后，依然没有自主学习的能动性，只能喂一点吃一点。着对于任何一个在IT行业混的人来说，没有主动学习解决问题的能力，比技术本身的难度更致命。
新手另一个最大的敌人就是：
低估长时间学习的成果，又高估短时间学习的成果。
时不时的热血上头，踌躇满志，立誓XX天搞定XXX语言。
时不时的自我怀疑“大牛那么多，比不过，学十年估计也学不出什么名堂”
没几个人是天才，你花一个小时学的内容，不可能顶别人三个小时。反过来，你觉得自己笨，觉得自己学的慢，一个月才入门Python，实际上，对于和你同水平的其他人，也差不多要花这个时间，再少也少不到哪里去。
立誓XX天搞定XXX技术的人最后基本都没实现。
细水长流每天都抽时间学习的人最后基本都成了高手。
与其踌躇满志硬逼自己今天不学十小时不罢休，还不如想想怎么能坚持在接下来的两个月里，每天都至少花两小时来学习。
如果你确实是一个Python新手，还可以尝试下百词斩旗下的夜曲编程，每天花20分钟，坚持一个月，就能掌握Python基础，并养成良好的学习习惯。
除去免费领取的学习教程, 现在夜曲编程不仅有「Python人工智能」，还有「Python趣味工具」，「Python人工智能应用」，「Python数据分析」等多个方向的课程。
课程讲解非常细致，结合当堂练习，用手机就能轻松理解每个知识点。
最后，现在关注「夜曲编程」回复「免费教程」，就可以免费领取（学习）Python入门基础知识。
问题太难，将问题拆解，个个击破。是编程里最重要的方法之一。
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