如果利用人工智能程序找到一个未见过的好听的和弦进行，但在现有乐理上得不到解释，你们会怎样看待？
这绝对是一个令人兴奋的场景！如果人工智能程序“创造”出一个我从未听过、也无法用现有乐理直接解释的和弦进行，我的第一反应会是：惊喜，然后是深入的探索。
首先，我会非常欣喜。音乐的魅力就在于它的无限可能性，而人类的音乐创作，很大程度上是建立在已有的理论和经验之上的。当AI能突破这些框架，呈现出全新的、令人愉悦的声音时，这本身就是一次巨大的进步，是拓展我们音乐感知边界的绝佳机会。它证明了AI在创造性领域拥有超越模仿和复制的能力，能够带来真正的“新”东西。
但这之后，我的好奇心会被彻底点燃，并立即进入一个“侦探”模式。我会想搞清楚：
1. 这是真的“未见过”还是“我没见过”？
深入文献检索： 我的第一步是进行地毯式的搜索。我会利用各种音乐数据库、学术论文、历史乐谱，甚至一些相对小众的音乐流派的资料，看看这个和弦进行是否在某个历史时期、某个特定文化或某个非主流音乐家中被零星地使用过，但未被主流乐理体系所归纳。也许它只是一个被遗忘的片段，AI恰好将其“唤醒”。
与人类音乐家交流： 我会毫不犹豫地将这个发现分享给其他经验丰富的音乐家、作曲家、理论家，尤其是那些对音乐史和不同文化音乐有深入了解的人。他们的经验和知识是AI无法完全替代的，也许他们能从自己的角度提供线索。
2. 为什么AI会“想到”这个？—— 逆向工程与理论建构
如果确定这是真正意义上的“新”或“少见”，那么接下来的工作就是理解其“生成机制”。
分析AI的模型与训练数据： 我会尝试去了解AI程序是如何工作的。它是基于何种算法？训练数据包含了哪些音乐类型？它是在模仿现有音乐的模式，还是在探索某种数学上的关系？
模式识别与组合： AI可能通过分析海量音乐数据，识别出一些人类作曲家可能并未明确意识到、但却在潜意识中反复出现的音程组合、律动模式或特定音响效果。然后，它以一种非线性的方式将这些模式重新组合，从而产生新的进行。
数学与声学原理： AI可能在音高、节奏、音色等方面进行了更深层次的数学建模，或者根据声学原理（如泛音列、共振等）来寻找“好听”的声音，而这些原理在传统乐理中可能只被部分或间接提及。
随机性与约束的结合： 即使AI有创造力，它也可能是在预设的一些“好听”的约束（例如，避免过于刺耳的音程、保持一定的旋律流畅性）下，引入了一定程度的随机性来探索新的可能性。
尝试“反向推导”乐理： 这是最令人兴奋的部分。如果AI找到了一个“好听”的进行，那么背后必然有某种“好听”的逻辑。我的目标就是尝试去“反向工程”出可能解释它的新乐理。
关注音程关系： 这个和弦进行中，和弦之间的音程、根音连接、包含的特定音符组合，可能揭示了某种新的调性色彩、色彩性音程的应用，或者是一种全新的声部进行逻辑。
听觉感受的分析： 抛开既有的框架，专注于听觉本身。这个和弦进行带来了什么样的情感体验？它唤起了什么样的联想？这种听觉感受是否与某些特定的声学现象或心理学感知规律有关？
调性与和声的延伸： 传统乐理有完备的体系来解释大小调、模态、半音阶等。这个新的和弦进行可能打破了这些边界，引入了更复杂的调性色彩，比如一种超越传统十二平均律的微调，或者是在现有调性框架下，以一种非常规的方式进行转调和连接。
节奏与律动的创新： 除了音高，节奏和律动在和弦进行中也起着至关重要的作用。AI可能通过复杂的节奏划分、切分、多重节拍等方式，创造出令人耳目一新的和声织体。
3. 如何将AI的发现“翻译”成人类可理解的语言？
创造新的术语和概念： 如果AI的发现确实是革命性的，那么我们可能需要为它创造新的音乐术语和理论概念。这就像当年爵士乐的兴起，催生了许多新的和声理论一样。
可视化与模型化： 尝试将这个和弦进行进行可视化，例如通过音高图、和声轨迹图等，也许能帮助我们更直观地理解其结构。同时，也可以尝试构建新的理论模型来描述它的运作方式。
教学与传播： 一旦我们能理解它，下一步就是将其融入音乐教育和创作实践中。让更多的音乐人能够学习、理解和运用这种新的音乐语言。
总而言之， 面对一个AI找到的、现有乐理无法解释的“好听”和弦进行，我的态度是积极拥抱，严谨探索，并致力于将这种“新”融入人类的音乐认知和创造体系中。 这不是对现有乐理的否定，而是对其的一次重要的补充和拓展，是AI与人类智慧在音乐领域的一次精彩对话。这会是一次充满挑战，但也极具回报的探索过程，它会让我们对音乐的本质有更深层次的理解，也为未来的音乐创作开启无限可能。
首先，我会非常欣喜。音乐的魅力就在于它的无限可能性，而人类的音乐创作，很大程度上是建立在已有的理论和经验之上的。当AI能突破这些框架，呈现出全新的、令人愉悦的声音时，这本身就是一次巨大的进步，是拓展我们音乐感知边界的绝佳机会。它证明了AI在创造性领域拥有超越模仿和复制的能力，能够带来真正的“新”东西。
但这之后，我的好奇心会被彻底点燃，并立即进入一个“侦探”模式。我会想搞清楚：
1. 这是真的“未见过”还是“我没见过”？
深入文献检索： 我的第一步是进行地毯式的搜索。我会利用各种音乐数据库、学术论文、历史乐谱，甚至一些相对小众的音乐流派的资料，看看这个和弦进行是否在某个历史时期、某个特定文化或某个非主流音乐家中被零星地使用过，但未被主流乐理体系所归纳。也许它只是一个被遗忘的片段，AI恰好将其“唤醒”。
与人类音乐家交流： 我会毫不犹豫地将这个发现分享给其他经验丰富的音乐家、作曲家、理论家，尤其是那些对音乐史和不同文化音乐有深入了解的人。他们的经验和知识是AI无法完全替代的，也许他们能从自己的角度提供线索。
2. 为什么AI会“想到”这个？—— 逆向工程与理论建构
如果确定这是真正意义上的“新”或“少见”，那么接下来的工作就是理解其“生成机制”。
分析AI的模型与训练数据： 我会尝试去了解AI程序是如何工作的。它是基于何种算法？训练数据包含了哪些音乐类型？它是在模仿现有音乐的模式，还是在探索某种数学上的关系？
模式识别与组合： AI可能通过分析海量音乐数据，识别出一些人类作曲家可能并未明确意识到、但却在潜意识中反复出现的音程组合、律动模式或特定音响效果。然后，它以一种非线性的方式将这些模式重新组合，从而产生新的进行。
数学与声学原理： AI可能在音高、节奏、音色等方面进行了更深层次的数学建模，或者根据声学原理（如泛音列、共振等）来寻找“好听”的声音，而这些原理在传统乐理中可能只被部分或间接提及。
随机性与约束的结合： 即使AI有创造力，它也可能是在预设的一些“好听”的约束（例如，避免过于刺耳的音程、保持一定的旋律流畅性）下，引入了一定程度的随机性来探索新的可能性。
尝试“反向推导”乐理： 这是最令人兴奋的部分。如果AI找到了一个“好听”的进行，那么背后必然有某种“好听”的逻辑。我的目标就是尝试去“反向工程”出可能解释它的新乐理。
关注音程关系： 这个和弦进行中，和弦之间的音程、根音连接、包含的特定音符组合，可能揭示了某种新的调性色彩、色彩性音程的应用，或者是一种全新的声部进行逻辑。
听觉感受的分析： 抛开既有的框架，专注于听觉本身。这个和弦进行带来了什么样的情感体验？它唤起了什么样的联想？这种听觉感受是否与某些特定的声学现象或心理学感知规律有关？
调性与和声的延伸： 传统乐理有完备的体系来解释大小调、模态、半音阶等。这个新的和弦进行可能打破了这些边界，引入了更复杂的调性色彩，比如一种超越传统十二平均律的微调，或者是在现有调性框架下，以一种非常规的方式进行转调和连接。
节奏与律动的创新： 除了音高，节奏和律动在和弦进行中也起着至关重要的作用。AI可能通过复杂的节奏划分、切分、多重节拍等方式，创造出令人耳目一新的和声织体。
3. 如何将AI的发现“翻译”成人类可理解的语言？
创造新的术语和概念： 如果AI的发现确实是革命性的，那么我们可能需要为它创造新的音乐术语和理论概念。这就像当年爵士乐的兴起，催生了许多新的和声理论一样。
可视化与模型化： 尝试将这个和弦进行进行可视化，例如通过音高图、和声轨迹图等，也许能帮助我们更直观地理解其结构。同时，也可以尝试构建新的理论模型来描述它的运作方式。
教学与传播： 一旦我们能理解它，下一步就是将其融入音乐教育和创作实践中。让更多的音乐人能够学习、理解和运用这种新的音乐语言。
总而言之， 面对一个AI找到的、现有乐理无法解释的“好听”和弦进行，我的态度是积极拥抱，严谨探索，并致力于将这种“新”融入人类的音乐认知和创造体系中。 这不是对现有乐理的否定，而是对其的一次重要的补充和拓展，是AI与人类智慧在音乐领域的一次精彩对话。这会是一次充满挑战，但也极具回报的探索过程，它会让我们对音乐的本质有更深层次的理解，也为未来的音乐创作开启无限可能。
网友意见
题主显然没有搞清“乐理“的概念是什么。
乐理不是生硬地规定一些和弦套路，然后告诉大家，这是正确的写法，不这么写就是错的。
乐理中的“规则“，都是对实际创作中很多作曲家共性写法的规律的总结。
乐理也是在不断进化的。
如果有什么新的好听的和声语言出来，我们就再分析它学习它啊，把它纳入到乐理的经验中不就行了。
事实上，这个根本不用AI来做。音乐史上的写作技法的更新一直就是这样的流程。新的作曲家探索出新的写法，这个新的写法逐渐得到大家的认同，新的写法就变成了某个时期的重要写法，过了很久，这种写法如果仍然有影响力，就被写进书里了。
另外，按照现在的乐理体系来说，我想不出有什么和弦写法是不能被解释的。
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