机器人领域有哪些创业机会？又有哪些困难？
令人垂涎的创业机会
1. 细分场景的智能服务机器人： 告别科幻片里万能的机器人，现在更需要的是“专才”。
商用服务机器人： 想象一下，在人潮涌动的购物中心，你不再需要排队找导购，一个可以和你流畅对话、推荐商品的导购机器人就能满足你；或者在餐厅，点餐、送餐、收拾餐盘，都有专门的机器人高效地完成。这些机器人不仅能提升顾客体验，更能解决劳动力短缺的问题。
家庭服务机器人： 随着老龄化社会加速，以及双职工家庭的普及，家庭服务机器人迎来巨大潜力。它们可以承担日常家务（如扫地、拖地、擦窗），也可以成为陪伴老人、看护儿童的得力助手，甚至可以辅助康复训练。
工业自动化升级： 传统制造业的转型升级离不开机器人。但这不是简单地用机器人替换工人，而是更精细化的协作。例如，在精密制造领域，需要具备高精度、高柔性、人机协作能力的机器人，它们可以完成复杂的装配、检测、打磨等任务，而不会影响工人的安全。
2. AI与机器人的深度融合： 机器人不再是只会执行预设程序的“铁疙瘩”，而是具备学习、思考、决策能力的智能体。
自主导航与路径规划： 尤其是在复杂、动态、非结构化环境中，如仓库、物流园、港口、甚至户外环境，机器人需要能够自主感知、理解环境并做出最优路径选择。这需要强大的SLAM（同步定位与地图构建）技术、路径规划算法和环境感知能力。
自然语言理解与人机交互： 让机器人真正听懂你的话，并用自然的语言回应你，这是提升用户体验的关键。这涉及到语音识别、自然语言处理、情感识别等AI技术的深度应用。
机器学习与强化学习的应用： 机器人可以通过学习不断优化自身的动作和决策，例如，一个抓取机器人可以学习如何更稳定、更准确地抓取不同形状的物体；一个服务机器人可以学习如何更好地理解用户的需求。
3. 机器人核心零部件与技术研发： 就像汽车行业离不开发动机和变速箱，机器人也需要高性能的“心脏”和“大脑”。
高精度减速器： 机器人动作的平稳性和精度很大程度上取决于减速器。谐波减速器、RV减速器等核心部件的国产化和技术突破，将是重要的创业方向。
高性能传感器： 视觉传感器（如深度摄像头、激光雷达）、力觉传感器、触觉传感器等，是机器人感知世界的“眼睛”和“皮肤”。开发更精准、更可靠、成本更低的传感器，能为机器人应用打开新的大门。
先进的控制器与算法： 机器人控制器的性能和算法的先进性，直接决定了机器人的运动能力和智能化水平。例如，开发更高效的运动规划算法、更鲁棒的控制策略。
能源与续航解决方案： 机器人尤其是移动机器人，续航能力一直是痛点。新型电池技术、无线充电、高效能源管理系统等，都可能成为突破口。
4. 特定行业的机器人解决方案： 针对某个行业的痛点，提供量身定制的机器人产品或服务。
农业机器人： 播种、施肥、除草、采摘、巡检……这些劳动密集型的农业场景，正迫切需要机器人来提高效率、降低成本、减少对环境的影响。
医疗机器人： 手术机器人、康复机器人、辅助诊断机器人、导诊机器人等，在提高医疗精度、改善患者体验、分担医护压力方面具有巨大价值。
教育机器人： 寓教于乐的编程机器人、STEAM教育机器人，可以培养孩子们的逻辑思维、动手能力和创造力。
物流与仓储机器人： 搬运机器人、分拣机器人、无人叉车等，在电商高速发展下，提升仓储和物流效率至关重要。
荆棘载途的创业挑战
然而，机器人创业并非易事，它需要创业者具备极强的技术实力、丰富的行业经验、敏锐的市场洞察力，以及过人的毅力。
1. 高昂的研发与制造成本： 机器人本身就是技术密集型产品，从核心零部件的研发、测试，到整机的设计、制造、集成，都需要巨额的资金投入。尤其是那些追求极致性能、高精度、高可靠性的机器人，成本更是居高不下。
2. 技术瓶颈与迭代速度： 机器人涉及到的技术领域非常广泛，如机械设计、电子工程、计算机视觉、人工智能、控制理论等。要在这每一个领域都做到顶尖，并将其有效融合，难度极大。同时，技术的更新换代速度非常快，一旦跟不上，很容易被市场淘汰。
3. 市场教育与客户接受度： 很多场景下的机器人应用，客户可能还停留在传统模式的思维惯性中。让客户理解机器人带来的价值，改变他们的使用习惯，需要持续的市场推广和教育。尤其是一些新兴领域的机器人，市场接受度更是需要长期培育。
4. 严格的行业标准与认证： 尤其是涉及到安全、医疗、工业等关键领域，机器人产品需要符合一系列严格的国家或行业标准，并经过复杂的认证流程。这不仅耗时耗力，也对产品的质量和安全性提出了极高的要求。
5. 人才稀缺与团队构建： 机器人领域需要的是跨学科、高素质的复合型人才。市场上合格的机器人工程师、算法工程师、AI专家等都非常稀缺，找到并留住这样的人才，是创业团队面临的巨大挑战。
6. 商业模式的探索与验证： 如何将技术转化为可持续的商业价值，是许多机器人初创公司需要思考的问题。是卖产品？还是提供服务？是面向To B还是To C？不同的商业模式需要不同的市场策略、销售渠道和盈利模式，需要不断地探索和验证。
7. 恶劣的竞争环境： 机器人领域吸引了全球各大科技巨头和资本的目光，市场竞争异常激烈。初创公司需要在夹缝中生存，要么在技术上实现颠覆，要么在服务上做到极致，才能脱颖而出。
总而言之，机器人领域的创业机会就像一座宝藏，等待着有志者去挖掘。但要成为最终的宝藏猎人，你需要精良的工具（技术与资金）、清晰的地图（市场洞察）和坚定的信念（应对挑战）。这注定是一场充满智慧、勇气与坚持的征程。
网友意见
机器人行业创业是全产业链的
我们先从上游往下游捋一下哈
首先是本体零部件的创业，机器人零部件太多啦，电机，驱动器，减速器，控制器。但是能看到的拿来创业的，最多的是控制器，毕竟国内想做机器人的企业很多，但是能安安心心的做控制器的还是需要一定的耐心和知识的。那比如我们园区，以前也是ABB出来的陶老板就在做这个。做控制器有一个难点就是说你要帮人把应用曾的软件开发掉，比如说焊接，有好多点，不可能一个个去示教吧，需要一套应用软件来辅助编程。这个本身不属于控制器的内容，但是你不做呢，客户不买账。打个比方就是，你本来打算买猪肉，但是你要帮人把红烧肉也顺便烧了。
另一个做的比较多的是驱动器，当然驱动器的巨头也确实比较多。有一个细分市场是低压直流伺服驱动器，这个做的厂商不算太多，弈猫何老师的驱动器我们之前做项目的时候就使用过。低压直流伺服这个东西很好啊，你可以放在AGV上，也可以放在机械臂上。现在我们在做AGV，传统AGV厂商基本上用无刷直流电机比较多。我们团队应为之前做了很多年的机械臂研发，伺服电机的性能啊精度啊还是比较有信心的，所以低压的直流伺服刚好就符合我们的需求。
减速器虽然是机械臂里占成本非常非常多的一个环节，比如谐波和RV哈，现在机器人卖的真是非常火，但是四大家还是得看HD之流的脸色，交货是个问题。谐波这种对于材料和机加工技术要求真的非常非常高，虽然专利是过期了，但是HD技术还是很难学到的，设备上的投资也非常大。当然如果能做出对标HD的产品，钱途可期。
看完零部件看中游的本体厂商，两大类是机械臂和AGV，机械臂现在当然是一片杀红了眼，一方面需求巨大，一方面玩家众多。我们老板@ 之前带团队开发了IRB460和IRB1200的，出来之后也没打算做这块市场。
焊接机器人在机器人应用中占了好大一块，好大的一块，当然焊接机器人对路径精度啊，EMC啊，软件啊什么要求也都比较高。前些日子展会上看到欢颜机器人，机械臂+焊机一共啊，我是说一共卖10万一套。
最早做机器人的这块的应该是码垛，为啥是码垛？因为码垛对精度要求不那么高，只是点到点的pick&place，所以你看哈博实已经早早上市了。
这两年机械臂的很多都在看3C市场，特别今年，Iphone8的占据3C行业好多的机器人应用，苹果把机器人3C市场拔高了好几个档次，创造了无数的富豪和破产公司。记的当年苹果说要用SCARA，ABB就真的就搞了个项目做SCARA，不到一年的时间就面世了，当然ABB在这方面技术储备太多，之前不做只是因为没打算做这个市场。但是现在ABB在小机器人方面应该是领先KUKA的。
另一块就是AGV了，这也是我们团队现在在做的事情。我们团队一年多的时间里也是反反复复研究了市场，做了很多分析和研究。最开始我们做了二维激光SLAM的定位导航方式，也有之前合作团队开发的SLAM代码，也试过了ROS。不过评估下来，与我们要做的工业自动化市场技术要求差距比较大。包括麦克纳姆轮的方案，就是类似于KUKA的那款我们也做了demo机。这些看似代表新一代技术和酷炫的方案距离工厂环境的应用，工作量还非常非常非常大。
于是我们选择了最保守的磁导航作为定位方式，从市场来看，客户对于这个并不介意，反而很容易理解。当然投资人的看法是另外一回事。定位导航只解决了一方面问题，然后我们开发了一套AGV的调度系统，这是我们软件最最核心的地方。根据之前我们做工业机器人的经验定义了软件框架，目前看来我们在做正确的有价值的事情。
接下来说工业机器人的下游市场了，也就是工业机器人的应用市场。
上海浦东，康新公路4528号。行内人员戏称的工业机器人界的黄埔军校。每年从这里走出来的创业团队都有很多。之前跟老大去拜访了苏州北人集团，他们是做机器人焊接出身，现在也做到了年营业额几个亿的水平，在机器人焊接这个方面，他们真的是非常专业。前辈在介绍经验的时候也说了，最开始也真的是非常辛苦，一起出来的几个兄弟每个人只拿一点点生活费，挺到今天300多人的兄弟，他们的新大楼也要开始使用了。
还有也在康桥的昂华自动化，也是4528号出来的前辈。他们这一批有一个共同点，都是靠汽车行业起来的。
第四个：工业机器人的配件市场应该来说也是很不错，很适合小团队点。
比如说夹抓，加拿大的robotiq的夹抓可以说是各大展会和科研机构的常客。市面上非常好用的夹抓其实应该来说并不多。
比如说视觉：大家能想到的是就是基恩士和康耐视，还有几家国产的。但是一个可以快速配置的只能相机很少，都需要应用工程师花大量时间调试。
比如说3D视觉：这个算新东西了吧，可以用在无序的物品分拣上，上次看淼神在机器人展上就有应用到。
比如说压力传感器：这个也是个好东西啊，我听有个兄弟说去年新松创业大赛的第一名就是清华博士团队做的力传感器产品。
除了上述的，第五个方向，还有做服务的
比如，4528号毕业的前辈，创立了机器人在线这个网站，他们现在在为工业机器人行业做一些服务，比如机器人的代理，营销等等。
再比如做机器人零配件和售后服务的，要知道ABB这种卖配件都巨贵无比。
再比如做教育市场，现在职高院校对工业机器人的教育需求非常大
再比如贸易代理的，工业品的价格和交期都是不太透明的，有好的渠道就意味着利润。
上面主要是说工业的
那除了工业呢，其他行业
首先一个就是电商物流，海康，新松，快仓，GEEK+，京东，天猫都在做的KIVA，电商真是个很大的市场，如果我们做这块，还是要换一种做法。
先下班了........
待更
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