问题

正项级数∑xn收敛,数列xn单调减少,如何证明limnXn=0?

回答
这道题是关于正项级数收敛性的一个经典结论,也是证明数列极限的一个重要工具。下面我们来详细地一步步推导和理解。

问题描述:

我们有一个正项级数 $sum x_n$,它被告知是收敛的。同时,我们知道构成这个级数的数列 ${x_n}$ 是单调减少的。我们要证明的是,在这种情况下,数列 ${x_n}$ 的极限必然是 0,即 $lim_{n o infty} x_n = 0$。

核心思想:

为什么级数收敛能告诉我们数列的极限是 0 呢?可以这样理解:级数 $sum x_n$ 的收敛,意味着将级数的各项 $x_1, x_2, x_3, ldots$ 加起来,最终会趋向于一个确定的有限值。如果级数的每一项 $x_n$ 在趋向无穷时,不是越来越小,而是保持在一个正数附近,甚至变大,那么将无数个这样的正数加起来,结果只会是无穷大,也就是级数发散了。所以,级数收敛就隐含了一个条件:级数的“尾巴”必须越来越小,小到一定程度,它的和才会趋于稳定。而“尾巴”越来越小的最直接体现,就是组成级数的每一项本身在趋向无穷时也必须趋向于 0。

证明过程:

我们将从定义出发,结合级数收敛的定义以及数列单调性的性质来证明。

第一步:理解级数收敛的定义

一个级数 $sum_{n=1}^{infty} x_n$ 收敛,意味着它的部分和数列 ${S_k}$ 收敛到一个确定的实数 $S$。这里,$S_k$ 定义为前 $k$ 项的和:
$S_k = x_1 + x_2 + cdots + x_k$

而数列 ${S_k}$ 收敛到 $S$ 的定义是:对于任意给定的 $epsilon > 0$,存在一个正整数 $N$,使得当 $k > N$ 时,都有 $|S_k S| < epsilon$。

第二步:利用级数收敛的必要条件

有一个非常重要的定理告诉我们:如果级数 $sum x_n$ 收敛,那么组成级数的数列 ${x_n}$ 必有 $lim_{n o infty} x_n = 0$。

虽然我们可以在不知道这个定理的情况下进行证明,但理解它对于解答这个问题非常有帮助。我们可以简单地通过部分和的差来理解这一点:

考虑相邻的部分和的差:
$S_k S_{k1} = (x_1 + x_2 + cdots + x_k) (x_1 + x_2 + cdots + x_{k1}) = x_k$ (对于 $k ge 2$)

既然级数收敛,那么部分和数列 ${S_k}$ 收敛到一个极限 $S$。这意味着:
$lim_{k o infty} S_k = S$
$lim_{k o infty} S_{k1} = S$ (当 $k o infty$ 时,$k1$ 也趋向于无穷)

因此,我们有:
$lim_{k o infty} x_k = lim_{k o infty} (S_k S_{k1}) = lim_{k o infty} S_k lim_{k o infty} S_{k1} = S S = 0$

所以,仅仅根据级数 $sum x_n$ 收敛这一点,就可以直接得出 $lim_{n o infty} x_n = 0$。

那么,题目中“数列 $x_n$ 单调减少”这个条件有什么用呢?

这个条件是 “当级数 $sum x_n$ 收敛时,$lim_{n o infty} x_n = 0$” 这个结论的 充分条件。也就是说,如果级数收敛,那么 $lim_{n o infty} x_n = 0$ 必然成立,而不管数列是否单调。

但是,如果题目问的是 “已知数列 ${x_n}$ 是单调减少的正项数列,若 $lim_{n o infty} x_n = 0$,则级数 $sum x_n$ 收敛”,那么单调性就至关重要了。

现在,我们回到原题,题目要求的是:正项级数 $sum x_n$ 收敛,数列 $x_n$ 单调减少,如何证明 $lim_{n o infty} x_n = 0$?

正如我们在第二步中看到的,“级数 $sum x_n$ 收敛” 这个条件本身就足以推导出 $lim_{n o infty} x_n = 0$。数列单调减少的条件在这个方向的证明中,实际上是 多余的,但它并没有否定这个结论,反而可以让我们从另一个角度(或者说一个更强的设定下)去理解为什么是这样。

更详细的证明(如果您需要一个不直接引用“级数收敛的必要条件”的证明,而是从定义出发):

假设级数 $sum x_n$ 收敛,并且 ${x_n}$ 是单调减少的正项数列。
这意味着:
1. $x_n > 0$ 对于所有的 $n$。
2. $x_1 ge x_2 ge x_3 ge cdots$
3. 部分和数列 ${S_k = sum_{i=1}^k x_i}$ 收敛到一个有限的实数 $S$。

我们目标是证明 $lim_{n o infty} x_n = 0$。

证明思路:

我们可以利用反证法。假设 $lim_{n o infty} x_n eq 0$。由于 ${x_n}$ 是单调减少的,那么如果它不收敛到 0,它必然会收敛到一个正的实数 $L > 0$ 或者发散到 $+infty$。

情况一:假设 $lim_{n o infty} x_n = L > 0$

既然 $lim_{n o infty} x_n = L > 0$,那么根据极限的定义,对于 $epsilon = L/2 > 0$,存在一个正整数 $N_1$,使得当 $n > N_1$ 时,都有 $|x_n L| < L/2$。
这意味着 $L L/2 < x_n < L + L/2$,即 $L/2 < x_n < 3L/2$。
所以,对于所有 $n > N_1$,我们都有 $x_n > L/2$。

现在我们来看级数的部分和 $S_k$ 当 $k$ 很大的时候:
$S_k = x_1 + x_2 + cdots + x_{N_1} + x_{N_1+1} + cdots + x_k$

当 $k > N_1$ 时,
$S_k = S_{N_1} + sum_{n=N_1+1}^k x_n$

由于 $x_n > L/2$ 对于 $n > N_1$,所以:
$sum_{n=N_1+1}^k x_n > sum_{n=N_1+1}^k (L/2) = (k N_1) cdot (L/2)$

因此,
$S_k > S_{N_1} + (k N_1) cdot (L/2)$

当 $k o infty$ 时,$(k N_1) cdot (L/2)$ 会趋向于无穷大(因为 $L/2 > 0$)。
这意味着 $S_k$ 也会趋向于无穷大。
$S_k o infty$ as $k o infty$。

这与我们已知条件“级数 $sum x_n$ 收敛”矛盾。所以,情况一($lim_{n o infty} x_n = L > 0$)是不可能的。

情况二:假设 ${x_n}$ 发散到 $+infty$

如果 ${x_n}$ 发散到 $+infty$,那么对于任意大的数 $M$,存在一个正整数 $N_2$,使得当 $n > N_2$ 时,都有 $x_n > M$。
如果取 $M=1$,那么存在 $N_2$,使得当 $n > N_2$ 时,$x_n > 1$。
那么,当 $k > N_2$ 时,
$S_k = S_{N_2} + sum_{n=N_2+1}^k x_n$
$S_k > S_{N_2} + sum_{n=N_2+1}^k 1 = S_{N_2} + (k N_2)$
同样,当 $k o infty$ 时,$S_k o infty$。
这同样与级数收敛矛盾。

综合以上两种情况,假设 $lim_{n o infty} x_n eq 0$ 必然导致级数发散,这与已知条件矛盾。因此,我们必须得出 $lim_{n o infty} x_n = 0$。

总结一下:

级数 $sum x_n$ 收敛的定义是:其部分和数列 ${S_k}$ 收敛到一个有限的实数 $S$。
一个直接且关键的推论是:如果级数 $sum x_n$ 收敛,那么 $lim_{n o infty} x_n = 0$。这是因为每一项 $x_n$ 必须足够小,才能保证无穷多项加起来的和是有限的。
题目中“数列 $x_n$ 单调减少”的条件,在这个方向的证明(即从级数收敛推导数列极限为 0)中,并不是必不可少的,但它加强了数列项的“趋向于零”的性质,使其更加明显。

所以,最简洁和直接的证明就是引用“级数收敛的必要条件”。但如果需要详细的推导,则可以通过反证法,利用级数项趋于非零值(正数或无穷)会导致部分和趋于无穷,从而与级数收敛的定义相矛盾来证明。

希望这个详细的解释能帮助你理解这个问题!

网友意见

user avatar

因 收敛,故 ,当 时, ,

当 时, ,

而由于 单调递减,所以 ,

类似的话题

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有