如何用人工智能AI来学习围棋？
首先，拥抱专业AI对局分析工具，这是最直接有效的学习途径。
市面上已经有很多非常成熟的围棋AI软件，比如著名的AlphaGo、KataGo，以及一些集成在围棋平台上的AI分析功能。这些AI的棋力早已超越了绝大多数人类棋手，它们对棋局的理解和判断，往往是我们难以企及的。
安装与配置： 首先，你需要根据自己的电脑系统安装相应的围棋AI软件。这通常涉及到下载AI程序本体、棋谱数据库以及对应的GUI（图形用户界面）软件。有些AI还需要一定的计算资源（如显卡），可以根据自己的硬件情况选择不同版本的AI。许多围棋平台（如弈城、野狐、弈客等）都提供了内置的AI分析功能，这对于初学者来说更加便捷，省去了复杂的安装过程。
导入对局棋谱： 将你的实战对局棋谱（通常为SGF格式）导入到AI分析软件中。你可以选择与人类棋手下的棋，也可以选择与AI下的棋进行复盘。
AI的“读秒”与变化： 这是AI最核心的学习价值所在。将你的棋局加载后，AI会开始对每一个落子点进行评估，并给出“胜率”、“局势判断”等信息。更重要的是，AI会“读秒”，也就是尝试计算各种可能的后续变化。你可以点击AI提出的“胜负手”、“妙手”或“坏点”，然后让AI展示它认为的最优走法。通过反复观看AI推荐的变化，你可以直观地了解到：
你在哪里犯了错误： AI会指出你的关键失误点，并展示出更优的下法。
对方是如何应对你的失误的： 理解对方如何利用你的错误来扩大优势。
你错过了哪些机会： 发现那些你忽略的，能够扭转局势的关键落子。
AI的思考逻辑： 尝试去理解AI为什么会推荐某个落子。虽然AI的计算过程是深邃复杂的，但通过观察它频繁推荐的定式、手筋，以及对某些局部攻防的处理方式，你也能逐渐领悟其中的棋理。
针对性训练： AI分析不仅仅是看AI下出最好的棋，更重要的是针对自己的薄弱环节进行训练。比如，如果你在打劫方面经常失误，可以专门提取一些包含打劫的局面，让AI给出最优解，并反复推演。如果你在官子阶段总是吃亏，可以多复盘官子部分的棋谱，观察AI的官子处理。
其次，利用AI进行“打谱”和“死活题”训练，这是强化基础的关键。
经典棋谱打谱： 围棋的经典棋谱是人类智慧的结晶，里面蕴含着丰富的棋理和攻防技巧。利用AI对这些经典棋谱进行打谱，会让你有新的发现。你可以让AI分析你认为的定式中的变化，或者看看AI对某个高手妙手的评价。这能帮助你更深入地理解经典棋谱的精髓，而不是仅仅照搬。
死活题与手筋训练： 死活是围棋的根基。许多AI都集成了死活题库或者可以分析死活题。你可以让AI给出题目，然后自己解答，再对照AI的答案进行学习。AI在死活题上的计算能力是人类望尘莫及的，它能给出最精确的解答，帮助你快速掌握各种死活的技巧。此外，你也可以将自己遇到的，或者从棋谱中看到的复杂手筋局面，导入AI进行分析，理解AI是如何处理这些精妙的变化。
第三，主动与AI对弈，体验不同风格和策略。
虽然AI分析对局是最直接的学习方式，但主动与AI对弈也是一种宝贵的实战经验。
调整难度： 大多数AI软件都允许你调整其棋力等级，从入门级到业余顶尖甚至职业级别。你可以根据自己的水平选择合适的对手，逐步提高难度。
体验不同风格： 即使是同一款AI，在不同的配置参数下，或者在不同的对局阶段，也会展现出不同的风格。你可以尝试让AI以更积极的姿态进攻，或者以更稳健的方式防守，来体验不同的对局策略。
不惧失败： 与AI对弈，你不必担心输给人类棋手而产生的心理压力。你可以放心地去尝试各种大胆的下法，即使输了，也可以立即复盘分析，从错误中学习。这种无压力的试错环境，对于棋艺的提升非常有益。
第四，理解AI的优势和局限性，保持独立思考。
虽然AI非常强大，但我们也需要理性看待它的作用。
AI的计算能力是优势： AI的计算能力无与伦比，在局部计算和局部死活方面，它几乎不会犯错。
AI的“棋感”和“大局观”： 早期AI在这方面可能不如人类棋手，但随着技术的发展，现代AI在全局判断和战略布局上也展现出了惊人的能力。然而，我们作为人类棋手，仍然可以从AI的策略中学习，但也要结合自己的理解。
避免过度依赖： 最重要的一点是，不要完全依赖AI的提示，而失去自己的思考能力。AI是你的工具，而不是你的大脑。在分析对局时，先自己思考一番，尝试找出自己的问题和改进方向，然后再对照AI的分析。这样，才能真正吸收AI的优点，内化为自己的棋力。
培养自己的“AI化”思维： 长期与AI对弈和分析，你会逐渐形成一种“AI化”的思考模式，更倾向于精确计算和最优解。但同时也要注意保持人类棋手的灵活性和创造力。
一些实操建议：
从复盘自己的对局开始： 这是最能发现自身问题的途径。无论输赢，都认真复盘，让AI指出你犯的错误。
针对弱点进行强化训练： 发现自己在开局、中盘、官子或某些特定局面（如打劫、死活）上存在问题，就集中火力去解决这些问题。
多看AI的推荐妙手： 有时AI会走出一些我们难以想到的“妙手”，这些妙手往往蕴含着深刻的棋理，值得我们深入研究和模仿。
结合人类高手的棋谱： 将AI的分析与人类高手的棋谱进行对比，可以帮助你理解AI的计算是如何服务于整体棋局的。
保持耐心和毅力： 围棋的学习是一个漫长而循序渐进的过程。即使有AI的帮助，也需要持之以恒的努力和思考，才能真正实现棋艺的突破。
总而言之，人工智能为我们学习围棋提供了一个前所未有的强大工具。通过合理地利用AI进行对局分析、打谱训练和实战对弈，并保持独立思考，我们能够更高效、更深入地理解围棋的奥秘，从而不断提升自己的棋艺水平，在黑白世界中获得更多的乐趣和成就。
网友意见
2015年12月，世界棋坛发生了一件大事：柯洁先在三星杯决赛中2：0战胜时越，又在梦百合杯决赛3：2战胜李世石，成为公认的世界第一人。
从2011年到2015年，棋坛处于“一冠群”的群雄割据时代。柯洁突破一冠群不到一个月，就马上拿到第三冠，第二年更是再接再厉，彻底拉开了和其他年轻棋手的差距。
在此之前，中韩棋坛大部分棋手都认为时越是当时的世界最强。所以三星杯决赛对阵时越，也是柯洁成为世界第一的关键一战。
作为时越的多年忠实粉丝，笔者当年认真观看了比赛。如今有了AI的帮助，笔者重新复盘，发现了很多过去不曾知道的内容。
比如，在今天要说的决赛第一局中，AI的搜根术令笔者大为惊叹，学到了很多东西。
这盘棋柯洁执黑，时越执白，双方长期处于相持状态，大半盘的时间里，谁也未能拉开差距。
（以下的AI胜率均由星阵给出，由于比三星杯使用的贴目制少贴1目，黑棋实际胜率会比给出数据稍高，故而应结合目数差距进行参考）
棋局进行到黑41打入，白棋应该如何应对呢？封锁，还是搜根？
此时白棋胜率62.5%。在这里，白棋可能错过了一次极好的机会。
此时，AI强调白1的二路托，以下威胁黑棋眼位的同时，也加强自身的眼位。黑10出头之后，白11回手再搜左上打入黑子的根。
以上就是AI选择白1托的推荐变化，白棋胜率将为63.6%。
实战时越选择了封锁，白42压住以后，白46再来搜根，已经晚了一步。
在白42时，AI推荐的所有选点，全是以搜根为思路，根本没有实战白42封锁的推荐。白棋在这里的思路，可能在方向上错了。
局部下到白58断、黑59吃住告一段落。黑棋在白棋的大本营中，舒舒服服地活出了一大块，白棋胜率暴跌至37.8%。
白棋打入上边，双方经过几个回合的交换后，又回到左边进行定型。
白68打时，AI认为黑69应该在A位先扳一手（只扳不粘）。
这里是个伏笔，接下来的很长时间里，A位都是AI心心念念的双方要点。
黑71扳起时，AI认为白72应该脱先，于上方A位搜根。
白棋错过搜上边黑棋的根的机会，黑77终于抢到先手，补住了上边。
然而，此时白棋又有了搜左边黑棋根的机会。此时白棋胜率45.0%。
面对黑77，白78缓了！白棋胜率瞬间暴跌10%。
猜到AI推荐了吗？没错，白棋应该在A位立下，搜左边黑棋的根。而白棋错过机会之后，黑棋也应该抢A位的扳。
然而，双方这时可能都对A位的重要性重视不足。
几个回合后，白棋在右上角占了便宜，又抢到先手，白96终于回手抢到了要点。
这几个回合里，AI几乎在双方的每一步都会推荐左上96的要点，双方就是不抢，AI估计也是吐血不止。
白棋抢到要点，胜率升至68.0%。
可是，笔者心中有个疑问：为什么这个二路立或者二路扳，如此重要呢？
借助AI的推荐变化，笔者大致琢磨出了白棋的意图：
白1刺永远都是先手。在左上二路立之后，黑棋边上实际上就只有一只眼了。如果将来出头不畅，就必须在A位团，单官补活，这显然毫无效率。
所以左上二路的白棋立或黑棋扳，虽然并非直接决定死活，却也能显著地影响到左边黑棋的安危。
要知道，下边黑棋也没活干净。黑棋如果两块不活，一个不小心就是被缠绕攻击的命运。
黑棋将左边两块棋连了起来，而下边白棋又经历了打劫活。
白146消劫、黑147长之后，白棋胜率为46.2%，接下来的焦点转移到了右边白棋身上。
黑147长就是为了向右边白棋施加压力，那么白棋该如何补棋呢？
AI推荐白1尖，白棋胜率49.1%。
这么下看似不紧凑，还留下了二路点的官子，但实际却是无可奈何的选择，因为......
实战白150贴住，本是第一感，为什么AI不推荐呢？
白棋这么下，胜率降至42.4%，因为黑棋将会有A位的二路透点！又是搜根！
AI推荐变化如上图：黑1透点之后，白2挡住，黑3二路夹是定式化的手法。占够便宜之后，黑7、9再威胁上边白棋，同时补强自己，如此黑棋不错。
至此，AI已经推荐了白棋对下边黑棋、上边黑棋以及左边黑棋的搜根，推荐了黑棋对右边白棋的搜根，各种朴实而又严厉的二路手段令人印象深刻。
欣赏完AI的搜根术，我们也看一下这盘棋的胜负关键处吧，回顾一下时哥是怎么输的棋。
黑187长，此时白188跳是败着，当年的解说说，时越出现了误算。白棋应该在A位粘住，如此有83.7%的胜率（实际胜率稍低，目数上可能只好半目）。
但白188以为有白B的出动，黑棋必须补棋，这却是看错了。
如果白1粘住，AI的推荐变化如上图。白3、5补棋之后，中央肯定能成一些空，黑棋破不干净。
如此一来，很可能是白棋半目优势的局面。
柯洁应该是发现了问题，黑189、191毫不理睬，直接将白棋中空破光。时越这时也没有别的选择了，白192出动，图穷匕见！
这里的关键是，白棋能不能吃住黑棋呢？时越是出现了什么误算呢？
实战，黑195顶的时候，我们发现白棋竟然不能在A位紧气，只能在196粘住。松了这一口气，白棋已经失败了。
白棋本来的计算应该是这样的：白1紧气，以下白3、5、7一路追击，白9打吃，这里是劫吗？不是的......
黑10提之后，白11粘住，白13可以从后面吃一个接不归，黑棋崩盘。
这不是挺好的吗？哪里出现了问题呢？
白1紧气实际是不行的，因为黑2可以扳上来，弃子转换。
如果白3吃住黑棋五子，黑4反打、黑6粘住，我们发现右上白棋全死了！这肯定不行，得不偿失。
所以，如果白1紧气，黑2扳，白棋顾不上吃黑子，只能白3夹，抢救上边白棋。
可是这样一来，黑4打先手，黑6、8、10一路连回家，反而把白棋中央全部吃掉了。
过程中，白5在10位鼓劫也是不行的，黑棋先手提劫后将万劫不应。
因为以上的变化，所以白196只能粘住，如此才能同时抢救右上和中央。
然而松了一气，无论如何也吃不住黑棋了。黑201回手吃两子，白棋还得再后手补棋。
下到这里，白棋就不行了。虽然差距很小，但白棋小败的结局基本无法避免了。
这盘棋哪怕放在今天，以AI的眼光来看，也是相当精彩的高水平发挥，双方大部分时间在半目胜负上下徘徊。
然而，AI对于几次搜根的强调，对威胁边上孤棋的强调，令人印象深刻。笔者认为，在AI的复盘中，这是最值得我们学习借鉴的地方。柯洁小胜之后，比分变成1：0，时越已经站在了悬崖边上。
那么，第二局又是怎样的呢？柯洁是如何赢下这踏上世界第一的关键一局呢？我们下次再说。
之前我在自己的公众号中，详细聊了李昌镐在1996年东洋证券杯决赛五番胜负第一局中的白88这步意境深远的棋。
白88这招棋可以说是重剑无锋。
大家对此特别关心一个问题：
“AI如何看待李昌镐白88这步棋？”
这个问题很有意思，正好我一直想跟大家聊聊关于如何看待AI的意见这个话题，所以今天就着大家这个提问，跟大家一起讨论一下。
在讨论之前，我先抛两个问题出来：
1：如果李昌镐白88这步棋不在AI的考虑范围内，那这步棋就一定是问题手吗？
2：如果AI给李昌镐白88这步棋降了胜率，那就代表李昌镐在这盘棋中的胜算变小了吗？
这两个问题其实可以合成一个大问题：
AI给出的意见，就一定是好的吗？
下面我们先来看看AI是如何看待李昌镐白88这步棋的：
图1：我们先回顾一下李昌镐白88下在了哪里？
白88下在了上面的一路立，这步棋看着很慢，其实意境深远。
关于这步棋的故事，我之前已经说了，这里就不多讲了。
我在写李昌镐白88这步棋之前，就看过星阵的建议，白88这步棋不在星阵的选择范围内。
而星阵的首选，也就是它推荐的一手棋是：
图2：我估计李昌镐若在当时看到星阵白1这步推荐，应该会吓一大跳。
这是孤身单挑黑三角六子的节奏。
的确，别说是李昌镐这样谨慎的棋风，就是剑法最霸道的申真谞来了，估计也不会去动黑三角六子的脑筋。
当然星阵有它的理由，它显然不认为你黑棋三角六子很强，它要来攻击黑三角六子。
那么星阵推荐的这步棋就一定适合李昌镐来下吗？
下面我就以虚构的形式，来跟大家推演一下，如果李昌镐采取了星阵的推荐，会发生什么情况：（以下内容纯属虚构）
图3：李昌镐正准备下白88（白A），心里想着：“这步棋虽然实地价值小了，但是可使白三角大块彻底净活，而黑三角大块则没有安定。关键这样简化了局势，接下来慢慢小刀割肉。这种局面是我最擅长的。”
正当李昌镐要落下白88时，星阵突然出现，悄悄跟李昌镐说：“我觉得白1这步棋胜率最高，我推荐白1这步棋。”
李昌镐一看白1这步棋，心想：“白1这步棋不像是优势情况下的招，倒像是形势不利下的胜负手，可这时候明明是白棋形势好，这步棋靠谱吗？
但星阵实力那么强，它推荐的招，总不会错吧。”
于是李昌镐就改变原计划，采取了星阵的意见，下出了白1这步棋。
而此时李昌镐的对手，正处于劣势下的马晓春，正愁全盘找不到敌人可以搞乱局面。突然发现李昌镐白1自己找来了，心中大喜：“此时不反击，更待何时！”
于是黑2反包围白1一子是必然的选择。
那么接下来白棋该如何处理呢？
图4：白1靠，利用黑三角孤单一子做文章，是星阵的后续手段。
李昌镐下出此手后，马晓春黑2长也是必然，不然在A的位扳的话，白棋在黑2位一虎，黑棋形有问题。
当黑4压的时候，星阵选择了白5、7顶断后，白9长出。
这下有意思了，原本是奔着收官格局去的局面，突然变成了乱战的格局：
图5：当前局势，处于完全混战的局面。
黑棋左边三角大块、上方圆圈大块、中央方块四子均没安定。
而白上方三角大块、中央圆圈两子、包括左下白方块四子也有隐患。
因此马晓春肯定要黑1飞，先把左边黑三角大块和上方黑圆圈大块连络再说，顺便也起到了分断白圆圈两子和上方白三角大块的作用。
虽然黑自身还留有白A位靠的手段，并未完全连络，但是白棋左下也欠着黑B位扳的手段：
图6：黑1飞的时候，假设白2跳一个，那么左下黑3、5扳了一虎后，白棋若防A位的断点，黑B位扳下后，原本与世无争的白三角一子也被分断加入了战团。
整个局面就一个字：“乱”
图7：所以当马晓春黑1飞的时候，李昌镐是已经彻底晕菜了：“本来可稳稳拿下的棋局，怎么现在头绪越来越多，完全看不清了。”
而马晓春此时则越战越兴奋，士气大振。毕竟在劣势下，能争取到与对手有50%概率一赌生死的机会，那是多么幸福的事情。
此刻的李昌镐，不知路在何方，只好继续求助星阵。
星阵当然有招，对于它来说，这怎么会是五五开的战斗呢？这明明就是八二开的战斗。
不过星阵也是悄悄来到李昌镐身边，不易停留太久，于是准备撤退。
而且星阵觉得：“我都给你教到这里了，剩下的就好办了，你自己来就可以。”
李昌镐这下傻了：“让我自己来？你把我领到最复杂的时候，你让我自己来？”
李昌镐本来就不擅长这种几块棋乱战的局面，再加上他原本就是优势的一方，此时出现这样的乱局，他的心态也难免受到波动。
而马晓春本来在劣势下正愁找不到头绪，现在出现五五开的战斗乱局，那简直是白来的，那他肯定是越战越勇，哪招最狠就来哪招。反正本来就是输面大的棋，杀输了也没啥，但要是杀赢了那就赚了。
之后的情形可以想象，李昌镐在大概率上会遭到马晓春的逆转。
虽然星阵还是没有想明白：“这变化不是很简单吗？我都算了几百万个变化，肯定没有问题的。为什么李昌镐被逆转了？”
星阵同学，你可能忽略了一个问题：
“李昌镐虽然是绝顶高手，但他毕竟还是个人，而你是AI，你俩的计算资源差了好几个量级好不好。”
那么关于星阵为何觉得白棋可战，这其中涉及的变化就太多了，估计我自己都要先在棋盘上研究一天，都还未必能搞清楚。所以就不在这里跟大家聊了。
好了，以上这个虚构的科幻故事讲完了。从中我们可以看到两个关键问题：
1：我们和AI之间有个不对等的地方，那就是计算资源。它一秒钟可以计算许许多多的变化，我们可能只能计算一个变化。
比如AI觉得白棋完全可战的时候，李昌镐可能已经一脸懵了。
2：AI与我们之间也有个不对等的地方，那就是人性。是人就有情绪、有欲望、有心理波动，有自己的长处和弱点。而AI的计算里，并没有把这些变数给算进去。
比如李昌镐发现原本可简明优势的棋，突然变成五五开的乱战局面时，他的情绪会出现负面的波动，而这又是他不擅长的格局；而劣势下马晓春此时一看有命可搏，则士气大振。这些看似无形的因素，是会对最后的胜负产生很大的影响。
所以李昌镐白88下立，虽然在AI眼中，不是一步正解。
但它在1996年，也就是24年前的那个时代背景下，这步棋就是通往胜利之路最快捷也是最简洁的一手。
因为那个时代的李昌镐，有一个很大的特点就是不动如山。他能控制住自己的贪欲，尽量把棋局导向他能掌控的局面，哪怕最后仅仅只是小胜。
因此从技术的角度来看，这步棋安定了白三角大块，使得黑三角大块更为不安定。从而消除了局面的变数。接下来的一切都在李昌镐的能力精算范围之内。
而从心理的角度来看，此手下完后，李昌镐的心态愈加笃定，而他的对手马晓春则在劣势下一时找不到敌人，心理越发着急，结果很可能露出破绽被李昌镐扩大领先优势。
而AI推荐的A位这步棋，也许相比李昌镐白88来说，离围棋上帝眼中的“正解”更近，但问题是，这招棋未必适合人类棋手；更不适合李昌镐这样的棋风。
这招棋从技术的角度来看，它使得原本风平浪静的局面突起波澜，搞得好几块棋都加入了战团，那么这种局面对于人类棋手来说，已经超出了他们的精算范围之内，后面的胜负，将完全听天由命了。那么这对于执白优势一方来说，这个策略无疑是不合理的。
那么从心理的角度来看，这招棋一下，使得原本处于优势情况下的白棋变成了五五开的乱战格局，那么李昌镐心里就会开始发虚，而马晓春则光脚不怕穿鞋的，求之不得。这样一来，率先露出破绽的很可能就变成李昌镐了。
所以我们现在回头再来看，假设李昌镐白88下完后胜率是70%，而星阵推荐的这步A位下完后，胜率达到了90%。
那么对于星阵来说，白88无遗是降了胜率；可对于李昌镐来说，若是下了A位，倒反而是降了胜率。
那么到底谁对谁错呢？
谁都对，只是他们本就有不同之处罢了。
原因还是那两点：
1：人类棋手没有AI强大的计算资源
2：AI不了解人类棋手的心理变化
最后我再聊聊这两点：
第一个问题：由于人类棋手没有AI强大的计算资源，因此很多时候，AI觉得没问题的路，只是因为它掌握了越过这条路的路径和方式。但这未必适合于你，也许你选了这条路后，你就掉坑里去了。
这就好比是小马过河的故事，大象觉得这条河很浅，可小松鼠若听了大象的话直接就上了，那它一下水，就会发现，这水太深了。
所以到底这条河的深浅如何？小马还需要结合自身的情况和特点来独立判断。
第二个问题：AI所计算出来的结果，并没有把人类的情绪和心理波动、以及其自身的性格特点而导致的非理性行为给计算进去。
举个例子，AI通过超强的计算力，可以计算出股票市场的大致走向，但这是建立在“人们都是在理性的投资”这个前提下。可事实上，这个前提存在吗？一个涨停板，我们的心跳加速起来；一个跌停板，整个人又都不好了。市场上一个风吹草动，就会给市场造成极大的波动。这些人性的特点所带来的变量，并不在AI的计算范围内。
所以AI的建议，只是在它的计算能力范围内，以及去除了人这个复杂变量的前提下，所得出的最佳答案；可对于我们人类而言，这个答案到底适不适合我们拿来用，这还需要有一个自己的判断和筛选。
我有时会看到这样的话：
“你看，以前大家认为某某某很牛的一步棋，现在拿AI来看，也不过如此嘛。”
怎么个不过如此？这不是简单放个胜率就可以定案的。
若要想定案，至少需要有以下几点说明才是：
首先，你需要说明AI给出的意见，其背后的用意是什么？同时解释一下它这步棋比对局者当下这步棋好在哪里？比如AI白1这步棋是想冲击黑左下六子，它认为黑左下六子并不厚，如果能冲击到，那么李昌镐白88就成了缓手。
然后，你还需给出自己的判断，就AI这步棋虽然好，但到底适不适合我们使用？比如白1冲击完所引发的战斗，是否在人类的计算范围内能看出白棋的确明显可战，要是大家一看，这不是五五开的战斗吗？那就要掂量一下，这是否适合我们使用，尤其还是在局面优势的情况下。
接着，如果AI推荐的这步棋，的确适合人类棋手使用，那么是否适合当下对局者的棋风特点？比如李昌镐明明是不动如山的风格，你偏要他跑到左下去挑衅黑棋，关键这个战斗获胜的概率也就60%，那你很可能就是坑他了。
再接着，你还需要考虑到两位对局者在当前局势下，所处的心理状态又是什么样的？明明一方处于穿鞋的状态，另一方处于光脚的状态，你说AI认为他应该下得更积极些。但问题是，AI没有风险这个概念，但人面对风险时，心态是会有波动的。
最后，若是评价历史棋局，则要回到那个当下的时代背景去理解对局者的招法。
比如常昊和崔哲瀚那次应氏杯决赛第三局，也许常昊那步白92脱先并非最佳之手，但这步棋对于常昊来说，就是在精神上突破自我的一手，就是因为他具备了下出这步棋的勇气，所以才能凤凰涅槃。
所以，解释AI的意见，不是那么好说的，起码不是随便一句：“这步棋不是AI推荐的或者降胜率了，所以差评。” 就能搞定的。
AI的胜率之下，有着人类无法企及的计算资源，所以我们要对AI的意见持有自己的主见和判断，不然AI是没事，但你却很可能掉坑里去了。
AI的胜率之上，则有它无法预测的人心。人，这个复杂的变量，本就是围棋的重要组成部分。
两位对局者在棋盘前，不仅要比拼技术的高下，同时也在进行心理上的博弈。
所以只要还是人和人在对弈，那么围棋的乐趣就永不变。
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好的，下面我来分享一下我多年以来摸索和学习人工智能的经验，希望能帮助你踏上这条充满挑战又无比精彩的道路。请记住，这绝不是一条轻松的路，需要耐心、毅力，还有最重要的——持续的好奇心。 为什么要自学人工智能？在开始之前，我想先问问你，为什么对人工智能感兴趣？是因为它未来的巨大潜力？是因为它能解决现实世界.............
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看待人工智能中医，或者更准确地说，是“大数据及人工智能支持的中国传统经验医学”，这是一个充满机遇与挑战的议题。它不仅仅是技术层面的革新，更是对几千年传统医学理念的一次深刻审视与重塑。首先，我们得承认，中医作为一种经验医学，其核心价值在于“辨证论治”。这套体系基于对人体复杂生理病理的细致观察、长期的临.............
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德州扑克，这项集策略、心理博弈和概率计算于一身的纸牌游戏，一直以来都是人类智慧的试炼场。然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，如今AI在德州扑克领域的表现，早已不是“玩家”层面，而是上升到了“统治者”的地位。从“玩家”到“统治者”：AI的德扑进化史要理解AI如何“攻破”德州扑克，我们需要回溯一下.............
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Libratus 在德州扑克领域取得的胜利，无疑是一场引人注目的里程碑事件，它不仅仅是人工智能技术进步的展示，更是对我们认知能力边界的一次深刻挑战。这场胜利之所以如此重要，原因有很多，而将其细致地剖析一番，能让我们更清晰地理解其背后蕴含的意义。首先，我们得明白，德州扑克绝非一个简单的游戏。它糅杂了数.............
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人工智能在配音领域的应用，无疑是当今技术发展中最引人注目的话题之一。它不仅仅是关于生成一段听起来像人说话的声音，更是一场关于创造力、情感传达、技术边界以及行业未来的深刻变革。从我个人的观察和理解出发，我认为这是一个充满机遇与挑战的领域，值得我们细细品味。首先，我们必须承认，AI配音在技术层面的进步是.............
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这的确是人工智能领域一个备受关注，同时又令人深思的议题。许多业内顶尖的专家之所以发出这样的警告，并非空穴来风，而是基于他们对人工智能技术发展趋势、潜在能力以及其可能带来的影响的深入理解和审慎判断。要详细阐述这一点，我们可以从几个关键维度去剖析。1. 智能的指数级增长与不可预测性我们目前所谈论的人工智.............
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展望未来十年：人工智能的跃迁之路谈及人工智能（AI）未来十年的发展空间，用“前所未有”来形容毫不夸张。这并非一句空泛的口号，而是基于当前技术迭代的速度、资本的投入以及社会需求的驱动，我们能清晰地勾勒出AI将如何渗透并重塑我们生活的方方面面。一、 更为深入的“理解”与“创造”：从模仿到赋能过往，AI在.............
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我理解您想以一种更具人情味、更贴近实际的方式来了解人工智能，而不是那些生硬的AI报告。这就像您想找一位经验丰富的师傅，手把手教您怎么用新工具，而不是只看说明书。对于传统行业的朋友们来说，人工智能听起来可能像科幻电影里的东西，离我们普通人的生活和工作很远。但实际上，它已经像一股潜移默化的力量，悄悄地渗.............
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金融学及金融从业者在面对人工智能（AI）和大数据技术的冲击与机遇时，需要从多个维度进行系统性应对。以下从技术能力、业务应用、伦理挑战、职业转型等方面展开详细分析： 一、技术能力的升级：从“金融人”到“数据驱动型金融人”1. 基础技术能力的必要性 编程与算法：金融从业者需掌握Python、R.............
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