C++对比其他语言到底难在哪里？有人对C++异常推崇，除了性能优势，还有什么优点，怎么学好C++？
C++ 以其强大的功能和灵活性而闻名，但同时也因为其复杂性而令许多开发者望而却步。那么，与其他语言相比，C++ 到底难在哪里？除了性能优势，它还有哪些优点？以及如何才能学好 C++？
让我们来详细探讨这些问题。
C++ 对比其他语言到底难在哪里？
C++ 的难度体现在多个层面，可以从以下几个方面进行分析：
1. 复杂性与特性繁多：
面向对象与过程式并存： C++ 既支持面向过程编程（C 的风格），也支持面向对象编程（类、继承、多态等）。这两种范式并存意味着你需要理解和掌握更多的概念和编程技巧。
内存管理： 这是 C++ 最具挑战性的方面之一。与许多现代语言（如 Java、Python、C）拥有自动垃圾回收机制不同，C++ 需要开发者手动管理内存。这包括使用 `new` 和 `delete`（或者更现代的 `new[]` 和 `delete[]`）来分配和释放动态内存。如果管理不当，容易出现内存泄漏、野指针、重复释放等问题，导致程序崩溃或不可预测的行为。
指针： 指针是 C++ 的核心概念，也是许多新手感到困惑的地方。指针允许你直接操作内存地址，这带来了极高的灵活性，但同时也增加了出错的可能性。理解指针的运算、解引用、指针的指针、数组与指针的关系等需要花费大量时间和精力。
模板（Templates）： 模板是 C++ 实现泛型编程的强大工具，允许你编写不依赖于具体数据类型的代码。然而，模板的语法本身就比较复杂，而且模板的编译和错误信息通常非常难以理解和调试。特化、偏特化、递归模板等概念更是增加了学习难度。
运算符重载： 允许你为自定义类型定义特定运算符（如 `+`、``、``、`==` 等）的行为。这可以使代码更具可读性，但如果滥用或设计不当，也会导致代码难以理解。
继承与多态的复杂性： 虽然面向对象是许多语言的特性，但 C++ 的继承模型（包括多重继承、虚继承、虚拟函数）比一些其他语言更为复杂，容易产生菱形继承问题等。
异常处理： C++ 的异常处理机制虽然强大，但 `trycatch` 块的嵌套、异常安全（exception safety）等概念需要深入理解，尤其是在复杂的资源管理场景下。
2. 底层与抽象的平衡：
接近硬件： C++ 允许你直接访问内存、进行位操作等，这种低级别控制能力是其性能优势的来源，但也意味着开发者需要更深入地理解计算机底层的工作原理。
抽象的成本： 虽然 C++ 提供了丰富的抽象机制（如类、模板、STL），但过度或不当的抽象有时会引入性能开销或增加理解难度。你需要权衡抽象带来的便利性和潜在的性能损失。
3. 生态与工具链：
编译与链接： C++ 代码需要经过编译和链接两个阶段才能生成可执行文件。理解编译器的选项、链接器的行为以及各种库的依赖关系，对于构建大型项目至关重要。
工具链复杂性： C++ 的构建工具（如 CMake、Make）和调试器（如 GDB）的学习曲线也相对较陡峭。
4. 标准的不断演进：
C++ 标准更新快： C++ 标准一直在快速发展（C++11, C++14, C++17, C++20, C++23...）。每个新标准都引入了大量的新特性，这使得开发者需要不断学习和更新自己的知识。虽然这带来了更多强大的工具，但也增加了学习的广度和深度。
总结来说，C++ 的难度主要源于其低级别控制能力带来的复杂性和手动内存管理，以及丰富的特性和抽象机制带来的学习曲线。它要求开发者不仅要理解编程语言本身，还要对计算机底层有一定的认识。
除了性能优势，C++ 还有哪些优点？
虽然性能是 C++ 最常被提及的优势，但它还有许多其他重要的优点，使其在特定领域成为首选：
1. 强大的底层控制能力：
直接内存访问： C++ 允许你直接操作内存地址，通过指针进行精细的内存管理。这对于需要极致内存控制的场景（如操作系统、嵌入式系统、高性能计算）至关重要。
位操作： 可以进行低级别的位操作，直接影响硬件寄存器或数据流，这在设备驱动、图形编程等领域非常有用。
2. 跨平台能力强：
标准化的能力： C++ 拥有一个强大的、被广泛接受的国际标准（ISO）。遵循标准编写的代码理论上可以在任何支持该标准的编译器和操作系统上编译运行。
广泛的平台支持： C++ 编译器存在于几乎所有的主流操作系统和硬件架构上，包括 Windows, macOS, Linux, Android, iOS, 以及各种嵌入式系统。
3. 面向对象与泛型编程的强大支持：
完整的面向对象特性： C++ 提供了完整的面向对象编程支持，包括封装、继承、多态，允许开发者构建模块化、可维护的代码。
泛型编程（Generic Programming）： 通过模板（Templates），C++ 实现了强大的泛型编程能力，可以编写高度重用、类型安全的代码，例如 STL（Standard Template Library）。
多范式支持： C++ 不仅仅是面向对象语言，它还支持过程式、泛型，甚至函数式编程的风格，为开发者提供了多种解决问题的手段。
4. 庞大的生态系统和丰富的库：
STL： 标准模板库（STL）提供了大量高效的数据结构（如 `vector`, `list`, `map`, `set`）和算法（如排序、查找、遍历），是 C++ 开发中不可或缺的工具。
第三方库丰富： 存在着海量的成熟的第三方库，覆盖了从图形界面（Qt）、网络通信（Boost.Asio）、数据库（Soci）、科学计算（Eigen, Armadillo）到游戏开发（Unreal Engine）等几乎所有领域。这些库极大地提高了开发效率。
遗留代码和广泛应用： 许多成熟的、关键的系统和软件都是用 C++ 编写的，这使得 C++ 在很多领域具有不可替代的地位，并且大量的 C++ 专家和社区支持。
5. 零成本抽象（ZeroCost Abstractions）：
高效的抽象： C++ 的许多抽象机制（如模板、虚函数）在设计时就力求做到“零成本”，意味着使用这些抽象不会引入额外的运行时开销，或者开销非常小，可以与手动编写的低级代码相媲美。例如，模板在编译时展开，虚函数调用可以通过虚函数表（vtable）高效实现。
6. 易于与 C 语言互操作：
C 的兼容性： C++ 在很大程度上兼容 C 语言，可以直接调用 C 库，这使得在 C++ 项目中复用现有的 C 代码库变得非常容易。
7. 资源管理：
RAII（Resource Acquisition Is Initialization）： C++ 的一个核心设计理念，通过将资源的获取（如内存、文件句柄、锁）与对象的生命周期绑定，实现自动化的资源管理，极大地提高了代码的健壮性和安全性（例如 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`）。
总而言之，C++ 的优点在于其无与伦比的灵活性、控制力、跨平台能力以及丰富的生态系统。它能够在高性能和高级抽象之间取得出色的平衡，使其成为开发操作系统、游戏引擎、高性能服务器、嵌入式系统以及对性能要求极高的应用程序的理想选择。
怎么学好 C++？
学好 C++ 需要耐心、毅力和系统性的方法。以下是一些详细的学习建议：
1. 扎实的基础知识：
理解 C 语言基础： C++ 是 C 的超集，所以如果你还不熟悉 C 语言（变量、数据类型、运算符、控制流、函数、数组、指针、结构体），请先打好 C 的基础。
学习 C++ 标准库： 从 C++ 标准库开始，这是学习 C++ 的重中之重。熟练掌握 STL 中的容器（`vector`, `string`, `map`, `set`, `list`, `queue`, `stack`, `deque` 等）和算法（`sort`, `find`, `copy`, `transform` 等）的使用。它们提供了高效、可靠的解决方案，能让你事半功倍。
理解核心概念：
变量、数据类型和运算符： 熟悉 C++ 的基本数据类型以及它们在内存中的表示。
控制流： `if`, `else`, `for`, `while`, `switch` 等。
函数： 函数声明、定义、参数传递（传值、传引用、传指针）、函数重载。
指针和引用： 这是 C++ 的核心难点之一。要花大量时间理解它们的区别、用法、以及如何安全地使用它们。
内存管理： 深入理解栈、堆的概念，`new` 和 `delete` 的使用，以及智能指针 (`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`) 的重要性。
2. 系统学习面向对象编程（OOP）：
类（Class）和对象（Object）： 理解封装、数据抽象、成员变量和成员函数。
构造函数和析构函数： 理解对象的生命周期，以及它们是如何被创建和销毁的。
继承（Inheritance）： 理解基类和派生类，访问控制符（`public`, `protected`, `private`），以及继承的层次结构。
多态（Polymorphism）： 理解虚函数（virtual functions）、纯虚函数（pure virtual functions）、抽象类（abstract classes）和动态绑定（dynamic binding）。这是实现灵活和可扩展代码的关键。
3. 掌握现代 C++ 特性：
C++11 及以后版本： 强烈建议学习现代 C++ 特性，它们极大地提高了 C++ 的易用性和安全性。
智能指针： `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr` 是自动管理内存的关键，可以避免许多内存泄漏和野指针问题。
Lambda 表达式： 匿名函数，用于创建简洁的函数对象，在算法和回调中使用非常方便。
auto 关键字： 自动类型推导，简化了变量声明。
范围 for 循环（Rangebased for loop）： 简化了遍历容器的语法。
右值引用和移动语义（Rvalue references and move semantics）： 提高 C++ 的性能，尤其是在处理大对象时。
并发和多线程： `std::thread`, `std::mutex`, `std::async` 等。
了解 C++20, C++23 等新标准： 根据你的需求，逐步了解更新的标准带来的新特性。
4. 实践！实践！实践！
从小项目开始： 不要一开始就尝试构建复杂的系统。从简单的控制台程序开始，例如计算器、猜数字游戏、学生管理系统等。
练习算法和数据结构： 将 STL 的算法和数据结构应用于你的练习项目中，理解它们的工作原理和适用场景。
参与开源项目或贡献： 一旦你掌握了一定的基础，尝试参与一些 C++ 开源项目。阅读别人的代码是学习的好方法，你也能从中获得宝贵的经验。
做一些有挑战性的项目： 比如一个简单的图形界面程序、一个网络通信程序、一个小型游戏等。这些项目能让你深入实践所学知识。
5. 理解底层原理和设计模式：
内存模型： 深入理解 C++ 的内存模型，包括栈、堆、全局区、静态区等，以及它们之间的区别和管理方式。
编译和链接过程： 了解源代码是如何变成可执行文件的，理解预处理器、编译器、汇编器和链接器的作用。
设计模式： 学习常见的设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等）。这些模式是解决常见软件设计问题的成熟方案，能让你写出更优雅、可维护的代码。
6. 善用资源和社区：
经典书籍：
《C++ Primer》（最新版）：非常全面的入门到进阶书籍，适合初学者和有一定基础的开发者。
《Effective C++》系列（Scott Meyers）：经典之作，深入讲解了如何写出高效、健壮的 C++ 代码。
《C++ Concurrency in Action》（Anthony Williams）：学习 C++ 并发编程的必读。
《The C++ Programming Language》（Bjarne Stroustrup）：C++ 之父写的书，更偏向语言设计和原理。
在线教程和文档：
cppreference.com：最权威的 C++ 标准库和语言特性参考网站。
learncpp.com：一个非常好的免费在线教程，覆盖了从基础到高级的内容。
各种技术博客和视频教程（YouTube, B站等）。
社区交流：
Stack Overflow：遇到问题时，这里是寻找答案的最佳场所。
Reddit 上的 C++ 子版块（r/cpp）。
本地 C++ 用户组或在线论坛。
7. 保持耐心和持续学习：
C++ 的学习是一个漫长的过程。 不要期望一蹴而就。遇到困难是正常的，关键是坚持下去，不断复习和实践。
持续关注 C++ 标准的更新。 随着技术的发展，C++ 也在不断进步，保持学习新特性非常重要。
学习 C++ 的关键在于理论与实践相结合，深入理解其核心概念，并不断通过编写代码来巩固和提升。不要害怕它的复杂性，把它看作一个强大的工具，掌握它就能 unlock 很多可能性。
让我们来详细探讨这些问题。
C++ 对比其他语言到底难在哪里？
C++ 的难度体现在多个层面，可以从以下几个方面进行分析：
1. 复杂性与特性繁多：
面向对象与过程式并存： C++ 既支持面向过程编程（C 的风格），也支持面向对象编程（类、继承、多态等）。这两种范式并存意味着你需要理解和掌握更多的概念和编程技巧。
内存管理： 这是 C++ 最具挑战性的方面之一。与许多现代语言（如 Java、Python、C）拥有自动垃圾回收机制不同，C++ 需要开发者手动管理内存。这包括使用 `new` 和 `delete`（或者更现代的 `new[]` 和 `delete[]`）来分配和释放动态内存。如果管理不当，容易出现内存泄漏、野指针、重复释放等问题，导致程序崩溃或不可预测的行为。
指针： 指针是 C++ 的核心概念，也是许多新手感到困惑的地方。指针允许你直接操作内存地址，这带来了极高的灵活性，但同时也增加了出错的可能性。理解指针的运算、解引用、指针的指针、数组与指针的关系等需要花费大量时间和精力。
模板（Templates）： 模板是 C++ 实现泛型编程的强大工具，允许你编写不依赖于具体数据类型的代码。然而，模板的语法本身就比较复杂，而且模板的编译和错误信息通常非常难以理解和调试。特化、偏特化、递归模板等概念更是增加了学习难度。
运算符重载： 允许你为自定义类型定义特定运算符（如 `+`、``、``、`==` 等）的行为。这可以使代码更具可读性，但如果滥用或设计不当，也会导致代码难以理解。
继承与多态的复杂性： 虽然面向对象是许多语言的特性，但 C++ 的继承模型（包括多重继承、虚继承、虚拟函数）比一些其他语言更为复杂，容易产生菱形继承问题等。
异常处理： C++ 的异常处理机制虽然强大，但 `trycatch` 块的嵌套、异常安全（exception safety）等概念需要深入理解，尤其是在复杂的资源管理场景下。
2. 底层与抽象的平衡：
接近硬件： C++ 允许你直接访问内存、进行位操作等，这种低级别控制能力是其性能优势的来源，但也意味着开发者需要更深入地理解计算机底层的工作原理。
抽象的成本： 虽然 C++ 提供了丰富的抽象机制（如类、模板、STL），但过度或不当的抽象有时会引入性能开销或增加理解难度。你需要权衡抽象带来的便利性和潜在的性能损失。
3. 生态与工具链：
编译与链接： C++ 代码需要经过编译和链接两个阶段才能生成可执行文件。理解编译器的选项、链接器的行为以及各种库的依赖关系，对于构建大型项目至关重要。
工具链复杂性： C++ 的构建工具（如 CMake、Make）和调试器（如 GDB）的学习曲线也相对较陡峭。
4. 标准的不断演进：
C++ 标准更新快： C++ 标准一直在快速发展（C++11, C++14, C++17, C++20, C++23...）。每个新标准都引入了大量的新特性，这使得开发者需要不断学习和更新自己的知识。虽然这带来了更多强大的工具，但也增加了学习的广度和深度。
总结来说，C++ 的难度主要源于其低级别控制能力带来的复杂性和手动内存管理，以及丰富的特性和抽象机制带来的学习曲线。它要求开发者不仅要理解编程语言本身，还要对计算机底层有一定的认识。
除了性能优势，C++ 还有哪些优点？
虽然性能是 C++ 最常被提及的优势，但它还有许多其他重要的优点，使其在特定领域成为首选：
1. 强大的底层控制能力：
直接内存访问： C++ 允许你直接操作内存地址，通过指针进行精细的内存管理。这对于需要极致内存控制的场景（如操作系统、嵌入式系统、高性能计算）至关重要。
位操作： 可以进行低级别的位操作，直接影响硬件寄存器或数据流，这在设备驱动、图形编程等领域非常有用。
2. 跨平台能力强：
标准化的能力： C++ 拥有一个强大的、被广泛接受的国际标准（ISO）。遵循标准编写的代码理论上可以在任何支持该标准的编译器和操作系统上编译运行。
广泛的平台支持： C++ 编译器存在于几乎所有的主流操作系统和硬件架构上，包括 Windows, macOS, Linux, Android, iOS, 以及各种嵌入式系统。
3. 面向对象与泛型编程的强大支持：
完整的面向对象特性： C++ 提供了完整的面向对象编程支持，包括封装、继承、多态，允许开发者构建模块化、可维护的代码。
泛型编程（Generic Programming）： 通过模板（Templates），C++ 实现了强大的泛型编程能力，可以编写高度重用、类型安全的代码，例如 STL（Standard Template Library）。
多范式支持： C++ 不仅仅是面向对象语言，它还支持过程式、泛型，甚至函数式编程的风格，为开发者提供了多种解决问题的手段。
4. 庞大的生态系统和丰富的库：
STL： 标准模板库（STL）提供了大量高效的数据结构（如 `vector`, `list`, `map`, `set`）和算法（如排序、查找、遍历），是 C++ 开发中不可或缺的工具。
第三方库丰富： 存在着海量的成熟的第三方库，覆盖了从图形界面（Qt）、网络通信（Boost.Asio）、数据库（Soci）、科学计算（Eigen, Armadillo）到游戏开发（Unreal Engine）等几乎所有领域。这些库极大地提高了开发效率。
遗留代码和广泛应用： 许多成熟的、关键的系统和软件都是用 C++ 编写的，这使得 C++ 在很多领域具有不可替代的地位，并且大量的 C++ 专家和社区支持。
5. 零成本抽象（ZeroCost Abstractions）：
高效的抽象： C++ 的许多抽象机制（如模板、虚函数）在设计时就力求做到“零成本”，意味着使用这些抽象不会引入额外的运行时开销，或者开销非常小，可以与手动编写的低级代码相媲美。例如，模板在编译时展开，虚函数调用可以通过虚函数表（vtable）高效实现。
6. 易于与 C 语言互操作：
C 的兼容性： C++ 在很大程度上兼容 C 语言，可以直接调用 C 库，这使得在 C++ 项目中复用现有的 C 代码库变得非常容易。
7. 资源管理：
RAII（Resource Acquisition Is Initialization）： C++ 的一个核心设计理念，通过将资源的获取（如内存、文件句柄、锁）与对象的生命周期绑定，实现自动化的资源管理，极大地提高了代码的健壮性和安全性（例如 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`）。
总而言之，C++ 的优点在于其无与伦比的灵活性、控制力、跨平台能力以及丰富的生态系统。它能够在高性能和高级抽象之间取得出色的平衡，使其成为开发操作系统、游戏引擎、高性能服务器、嵌入式系统以及对性能要求极高的应用程序的理想选择。
怎么学好 C++？
学好 C++ 需要耐心、毅力和系统性的方法。以下是一些详细的学习建议：
1. 扎实的基础知识：
理解 C 语言基础： C++ 是 C 的超集，所以如果你还不熟悉 C 语言（变量、数据类型、运算符、控制流、函数、数组、指针、结构体），请先打好 C 的基础。
学习 C++ 标准库： 从 C++ 标准库开始，这是学习 C++ 的重中之重。熟练掌握 STL 中的容器（`vector`, `string`, `map`, `set`, `list`, `queue`, `stack`, `deque` 等）和算法（`sort`, `find`, `copy`, `transform` 等）的使用。它们提供了高效、可靠的解决方案，能让你事半功倍。
理解核心概念：
变量、数据类型和运算符： 熟悉 C++ 的基本数据类型以及它们在内存中的表示。
控制流： `if`, `else`, `for`, `while`, `switch` 等。
函数： 函数声明、定义、参数传递（传值、传引用、传指针）、函数重载。
指针和引用： 这是 C++ 的核心难点之一。要花大量时间理解它们的区别、用法、以及如何安全地使用它们。
内存管理： 深入理解栈、堆的概念，`new` 和 `delete` 的使用，以及智能指针 (`std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr`) 的重要性。
2. 系统学习面向对象编程（OOP）：
类（Class）和对象（Object）： 理解封装、数据抽象、成员变量和成员函数。
构造函数和析构函数： 理解对象的生命周期，以及它们是如何被创建和销毁的。
继承（Inheritance）： 理解基类和派生类，访问控制符（`public`, `protected`, `private`），以及继承的层次结构。
多态（Polymorphism）： 理解虚函数（virtual functions）、纯虚函数（pure virtual functions）、抽象类（abstract classes）和动态绑定（dynamic binding）。这是实现灵活和可扩展代码的关键。
3. 掌握现代 C++ 特性：
C++11 及以后版本： 强烈建议学习现代 C++ 特性，它们极大地提高了 C++ 的易用性和安全性。
智能指针： `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr` 是自动管理内存的关键，可以避免许多内存泄漏和野指针问题。
Lambda 表达式： 匿名函数，用于创建简洁的函数对象，在算法和回调中使用非常方便。
auto 关键字： 自动类型推导，简化了变量声明。
范围 for 循环（Rangebased for loop）： 简化了遍历容器的语法。
右值引用和移动语义（Rvalue references and move semantics）： 提高 C++ 的性能，尤其是在处理大对象时。
并发和多线程： `std::thread`, `std::mutex`, `std::async` 等。
了解 C++20, C++23 等新标准： 根据你的需求，逐步了解更新的标准带来的新特性。
4. 实践！实践！实践！
从小项目开始： 不要一开始就尝试构建复杂的系统。从简单的控制台程序开始，例如计算器、猜数字游戏、学生管理系统等。
练习算法和数据结构： 将 STL 的算法和数据结构应用于你的练习项目中，理解它们的工作原理和适用场景。
参与开源项目或贡献： 一旦你掌握了一定的基础，尝试参与一些 C++ 开源项目。阅读别人的代码是学习的好方法，你也能从中获得宝贵的经验。
做一些有挑战性的项目： 比如一个简单的图形界面程序、一个网络通信程序、一个小型游戏等。这些项目能让你深入实践所学知识。
5. 理解底层原理和设计模式：
内存模型： 深入理解 C++ 的内存模型，包括栈、堆、全局区、静态区等，以及它们之间的区别和管理方式。
编译和链接过程： 了解源代码是如何变成可执行文件的，理解预处理器、编译器、汇编器和链接器的作用。
设计模式： 学习常见的设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等）。这些模式是解决常见软件设计问题的成熟方案，能让你写出更优雅、可维护的代码。
6. 善用资源和社区：
经典书籍：
《C++ Primer》（最新版）：非常全面的入门到进阶书籍，适合初学者和有一定基础的开发者。
《Effective C++》系列（Scott Meyers）：经典之作，深入讲解了如何写出高效、健壮的 C++ 代码。
《C++ Concurrency in Action》（Anthony Williams）：学习 C++ 并发编程的必读。
《The C++ Programming Language》（Bjarne Stroustrup）：C++ 之父写的书，更偏向语言设计和原理。
在线教程和文档：
cppreference.com：最权威的 C++ 标准库和语言特性参考网站。
learncpp.com：一个非常好的免费在线教程，覆盖了从基础到高级的内容。
各种技术博客和视频教程（YouTube, B站等）。
社区交流：
Stack Overflow：遇到问题时，这里是寻找答案的最佳场所。
Reddit 上的 C++ 子版块（r/cpp）。
本地 C++ 用户组或在线论坛。
7. 保持耐心和持续学习：
C++ 的学习是一个漫长的过程。 不要期望一蹴而就。遇到困难是正常的，关键是坚持下去，不断复习和实践。
持续关注 C++ 标准的更新。 随着技术的发展，C++ 也在不断进步，保持学习新特性非常重要。
学习 C++ 的关键在于理论与实践相结合，深入理解其核心概念，并不断通过编写代码来巩固和提升。不要害怕它的复杂性，把它看作一个强大的工具，掌握它就能 unlock 很多可能性。
网友意见
C++的能力上限非常高，可以说在软件领域没有C++做不好和做不到的事情，只是开发者水平和成本问题，而C++之后出现的语言都有些无论如何都做不好或根本做不到的事情。
C++虽然能力上限高，但是达到这个上限对开发者的要求也很高，不是普通程序员可以做到的。
其它语言虽然上限低，但是只要不去碰那些极端要求的领域，在各自的优势领域里还是能超越C++的，对工程师要求也没那么高，但是在全领域超越C++的目前还没有。
C++的难点在于给开发者的自由度太高了，什么都可以做，限制很少，导致水平不够的人也可以胡搞瞎搞，把代码写的乱七八糟，然后怪C++太难太复杂。
学好C++，最重要的是你要有学C++的需求，就是个人目标是要成为顶级程序员，成为开发基础设施，设计构建软件平台的人，没有宏大的理想不会有足够的动力去学C++的，过程中太多困难会导致放弃的。
长期来看，C++还是会被取代的，只是这个长期非常长，可以入选有生之年系列。
可以看到在最近几年新出现的软件项目里，C++的使用率已经在下降了，但是很多历史悠久的基础设施类的项目基本都是C++，这些项目生命周期都很长，不会轻易被淘汰。
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