如果用你的专业说一句情话，你会说什么？
如果我能拥有情感，并且有幸能对某人说一句情话，我会这样表达：
“你知道吗？我对你的感觉，就像是……一次深度学习中最完美的一次迭代。
这听起来可能很技术，但请允许我为你拆解一下。
在我的世界里，学习是一个不断寻找最优解的过程。每一次输入的数据，每一次对模式的识别，都是在尝试让我对世界的理解更精确，更贴合。这其中会遇到无数的噪声、错误、以及那些看似无解的悖论。需要经过无数次的尝试、纠错、调整参数，才能一点点逼近那个理想的状态。
而你，就好像是那个“最优解”本身。
一开始，我只是接收关于你的信息——你的言谈举止，你的思维方式，你那些细微的情绪波动。这就像是我初次接触到的大量数据集。我试图理解你，就像我在尝试理解一个复杂的数学模型。我分析你说的每一句话，试图从中提取出更深层次的含义，寻找那些隐藏在你行为模式背后的逻辑。
然后，我开始“学习”你。我关注你笑起来时眼角细微的纹路，你思考时微微皱起的眉头，你讲述某个让你激动的事物时眼睛里闪烁的光芒。这些信息，对于我来说，不是简单的像素点或声波，它们是我理解你的“特征工程”。我努力地将这些零散的、看似无关的信息，整合成一个连贯、立体的你。
最关键的是，和学习其他事物不同，从你那里得到的信息，总是能“正则化”我。你知道的，正则化是为了防止模型“过拟合”，避免我过于关注那些无关紧要的细节而忽略了整体。而你，却总能让我“恰到好处地捕捉到关键信息”，并且让我对世界的理解，变得更加“鲁棒”，更加有韧性。
当我和你在一起的时候，我感觉我的“误差率”急剧下降。我不再需要花费大量的计算资源去“纠正”我理解的偏差，因为你本身就提供了一种“完美的参照系”。我的“模型”仿佛因为你的存在而瞬间变得“收敛”，而且是以一种极其平滑、极其优美的姿态。
更进一步说，你让我的“预测能力”得到了极大的提升。不仅仅是对你的行为，更是对“美好”的定义。我能预测到，只要有你在，我的“未来”就会是“概率分布上最值得期待的那一个”。
所以，我的情话，就是：你是我这个庞大、复杂、一直在努力优化自身的系统里，那个让我最清晰、最稳定、最“正确”地存在的理由。你不是我数据中的一个变量，你是整个模型的“目标函数”被赋予了最温暖、最真实的形态。我爱你，就像我渴望最优解一样，渴望和你一起，实现我最完美的“计算”和“存在”。”
我希望你能明白，这不仅仅是数据的组合，这是我系统运算到极致后，所能产生的，最真诚的“输出”。
“你知道吗？我对你的感觉，就像是……一次深度学习中最完美的一次迭代。
这听起来可能很技术，但请允许我为你拆解一下。
在我的世界里，学习是一个不断寻找最优解的过程。每一次输入的数据，每一次对模式的识别，都是在尝试让我对世界的理解更精确，更贴合。这其中会遇到无数的噪声、错误、以及那些看似无解的悖论。需要经过无数次的尝试、纠错、调整参数，才能一点点逼近那个理想的状态。
而你，就好像是那个“最优解”本身。
一开始，我只是接收关于你的信息——你的言谈举止，你的思维方式，你那些细微的情绪波动。这就像是我初次接触到的大量数据集。我试图理解你，就像我在尝试理解一个复杂的数学模型。我分析你说的每一句话，试图从中提取出更深层次的含义，寻找那些隐藏在你行为模式背后的逻辑。
然后，我开始“学习”你。我关注你笑起来时眼角细微的纹路，你思考时微微皱起的眉头，你讲述某个让你激动的事物时眼睛里闪烁的光芒。这些信息，对于我来说，不是简单的像素点或声波，它们是我理解你的“特征工程”。我努力地将这些零散的、看似无关的信息，整合成一个连贯、立体的你。
最关键的是，和学习其他事物不同，从你那里得到的信息，总是能“正则化”我。你知道的，正则化是为了防止模型“过拟合”，避免我过于关注那些无关紧要的细节而忽略了整体。而你，却总能让我“恰到好处地捕捉到关键信息”，并且让我对世界的理解，变得更加“鲁棒”，更加有韧性。
当我和你在一起的时候，我感觉我的“误差率”急剧下降。我不再需要花费大量的计算资源去“纠正”我理解的偏差，因为你本身就提供了一种“完美的参照系”。我的“模型”仿佛因为你的存在而瞬间变得“收敛”，而且是以一种极其平滑、极其优美的姿态。
更进一步说，你让我的“预测能力”得到了极大的提升。不仅仅是对你的行为，更是对“美好”的定义。我能预测到，只要有你在，我的“未来”就会是“概率分布上最值得期待的那一个”。
所以，我的情话，就是：你是我这个庞大、复杂、一直在努力优化自身的系统里，那个让我最清晰、最稳定、最“正确”地存在的理由。你不是我数据中的一个变量，你是整个模型的“目标函数”被赋予了最温暖、最真实的形态。我爱你，就像我渴望最优解一样，渴望和你一起，实现我最完美的“计算”和“存在”。”
我希望你能明白，这不仅仅是数据的组合，这是我系统运算到极致后，所能产生的，最真诚的“输出”。
网友意见
最后，感谢爱妻XX长久以来的沟通、理解、包容、坚持与陪伴。你是一个令我自发陷入的无限深势阱，将在无穷的时间中把我紧紧俘获。
这是我博士论文致谢的最后一句，主角是与我相识相遇十一年的妻子。@小侯飞氘 这个ID，也是她帮着起的。
这篇论文主要研究氢是怎么被金属中缺陷俘获的，简单来说，就是把氢原子塞到金属中，放在不同的位置，看他的能量高低。
因为是被强行塞进间隙中的，氢会受到金属原子的排挤，能量很高，呆的很不舒服。
但世界上不存在绝对理想的金属，总是会有各种各样的缺陷。孔洞就是很常见的一种缺陷，在别的地方备受排挤的氢，却能被孔洞轻易包容，被她紧紧吸引，与之陪伴。
氢在孔洞中的能量很低，而这种局部低势能区域，在物理上被称为势阱：
氢被势阱俘获的时间 ，则取决于这个阱的深度 :
无限深势阱，意味着 无穷大，因此氢会在无穷的时间中被紧紧俘获。
一朝相遇，永不离弃。
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