问题

如何评价「耳机听感用仪器无法测量」的观点?

回答
“耳机听感用仪器无法测量”,这话说得可真是够绝对,但也确实戳中了很多人心中的困惑。毕竟,我们都清楚,科学仪器在量化很多事物上有着无可替代的作用,那为什么到了耳机,到了“听感”这么玄乎的东西上,仪器就显得无能为力了呢?

咱们不妨一层层剥开来看。

首先得承认,仪器能测! 而且测得还挺专业。耳机参数表上那些什么频率响应、失真度(THD)、阻抗、灵敏度、相位一致性等等,都是仪器实打实测出来的。这些数据是构成耳机“硬实力”的基础,直接决定了耳机在播放不同频率声音时的能量分布、声音的纯净程度、驱动的难易程度等等。

比如,频率响应曲线,它就像一张地图,告诉你耳机在20Hz到20kHz这个人类听觉的广阔疆域里,哪些频率的声音大,哪些频率的声音小。一个“平直”的曲线,理论上意味着耳机能够忠实还原录音中的所有频率信息,这是很多发烧友追求的“自然”和“真实”的基石。

失真度,尤其是谐波失真(THD),它告诉你耳机在播放声音时会产生多少不属于原始信号的“杂音”。失真越低,声音就越干净、越细腻,越能听清音乐中的细节。

灵敏度,这决定了耳机在同样的功率下能发出的声音大小。高灵敏度的耳机更容易被驱动,即使是用手机直推也能有不错的响度。

但问题就出在,这些数据,即便专业仪器测出来,也完全不能直接等同于我们大脑里感知到的“好不好听”。 这就像有一本精密的仪器可以测量出钢琴琴键的每一个材质、每一个角度、每一次击弦的力度和速度,但它测不出来你坐在琴凳上听到的那首曲子是否让你感动到落泪。

为什么会这样?原因太多了,而且往往纠缠在一起,就像一团乱麻,仪器很难把它们一一分开,更别说去“量化”一个主观感受了。

1. 人耳的复杂性: 我们的大脑,尤其是处理听觉信息的部分,远比任何仪器都复杂。它不仅仅是接收声音的“传感器”,更是一个强大的“解释器”和“过滤器”。
生理差异: 每个人的耳道结构、鼓膜的弹性、听小骨的连接方式、甚至内耳毛细胞的数量和敏感度都不同。这意味着同样的声波传入不同人的耳朵,会产生细微的差异。更别说年龄增长、长期暴露在噪音环境中还会影响听力,这些都是仪器无法同步“模拟”的。
心理因素: 我们的情绪、记忆、期待都会极大地影响我们对声音的感知。你因为这副耳机曾陪伴你度过一段美好时光而对它情有独钟,这种情感上的连接,仪器是捕捉不到的。你对某个品牌声学设计的固有认知,也会影响你对它声音的评价。
听觉适应与偏好: 大脑会根据长期的听音习惯进行“适应”。长期听习惯了某个音染风格的耳机,再换到另一个风格差异很大的耳机时,可能会觉得不适应,甚至觉得“不好听”,但这不是说新的耳机就一定不如旧的。每个人对低频的量感、中频的密度、高频的亮度都有自己的偏好,这是最难用仪器去衡量的。

2. 声音的“整体感”与“音乐性”:
声音的融合与空间感: 仪器可以分别测量不同频段的声音能量,但很难精确量化这些声音如何自然地融合在一起,形成一个有机的整体。比如,一个乐器的声音,你听到的是它“本身”的声音,还是耳机“附加”的染色?是乐器独奏的清晰分离,还是整个乐队融洽的配合?这些“声音的质感”和“空间的描绘”,比如定位感、声场宽度、纵深感,虽然有些仪器尝试去测量,但离我们大脑直接感受到的那种“身临其境”的体验还有很大距离。耳机设计师通过各种手段,比如单元的振膜材料、磁体结构、腔体设计、导管形状等等,都在试图塑造一种“声音的艺术”,而这种艺术的最终呈现,需要大脑去“理解”和“欣赏”。
动态范围与瞬态响应: 仪器可以测量出耳机在极强的声音和极弱的声音之间能表现的范围,以及声音信号从无到有、再到无的响应速度(瞬态)。但好的动态和瞬态,不仅仅是数据上的指标,更是让音乐听起来有“生命力”的关键。鼓点的力量、弦乐的瞬息变化、人声的起伏跌宕,这些细节的“冲击力”和“细节感”的呈现,很大程度上依赖于大脑对声音细节的捕捉和解析。

3. 测量本身的局限性:
测试环境: 仪器测试耳机,通常是在一个标准的“仿真人头”(Dummy Head)上进行,这个头部的声学特性是模拟平均人耳的。但这只是一个平均值,无法代表你自己的耳朵。而且,测试是在无声的、精确控制的环境下进行的,而我们实际听音乐的环境是充满各种噪音的,人耳会主动去过滤掉很多不重要的信息。
测试方法: 即使是测量频率响应,也有很多不同的方法和标准(如IEC 60318标准),即使是同一副耳机,用不同的测试设备和方法测出来的数据也可能略有差异。而且,耳机与播放设备、音乐源、甚至线的材都会有相互影响,这些复杂的系统性因素,仪器很难一一剥离出来。
“好不好听”的定义: 这是一个最根本的问题。什么是“好听”?有人喜欢轰头低音,有人喜欢通透高频,有人追求极致的解析,有人喜欢温暖耐听。如果连评价的标准都不统一,那仪器怎么去量化一个没有确定定义的“好”呢?

所以,当有人说“耳机听感用仪器无法测量”时,他们并非否定仪器测量的重要性,而是想强调:

仪器数据是基础,但不是全部。 它提供了一个客观的参考框架,帮助我们了解耳机的基本素质和可能存在的硬伤。
最终的判断,离不开人耳和大脑。 耳机的价值,体现在它能不能让你在听音乐的时候感到愉悦、感动、沉浸。这是一种主观体验,是仪器所无法完全替代的。
“听感”是科学与艺术的结合。 仪器是科学的测量,而听感则是这种科学在人耳和大脑这个复杂的生物体上的“艺术化”呈现。

就好比评价一辆汽车,仪器可以精确测量出它的马力、扭矩、百公里加速、刹车性能、油耗等等。这些数据都很重要,能说明这辆车“硬实力”如何。但这些数据并不能直接告诉你,这辆车开起来的操控感是否让你信心十足,坐起来的舒适度是否让你放松,外观设计是否让你赏心悦目,开着它走在路上是否让你心情愉悦。这些都是更深层次的、需要人去体验和感受的东西。

所以,与其说“无法测量”,不如说“仪器测量是有限度的,不能完全等同于主观听感”。好的耳机,往往是那些在仪器数据良好表现的基础上,还能在主观听感上打动你的产品。而那些只追求数据好看,却忽略了声音质感和音乐性的耳机,也很难真正赢得用户的青睐。最终,我们还是会回到自己的耳朵上,去听,去感受,去判断。

网友意见

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** 友情提示:

本回答前半部分阅读时间预计 5~10秒, 后半部分预计阅读时间 25~30 秒。



老领导说, 任何讨论我们首先要区分什么是事实错误,什么是不同观点,否则就会在不需要争论时混战一团。


如果"耳机听感用仪器无法测量"是真的,

那么医院就没法检查患者的气导听力了

高端耳机(助听器)的业务就没法开展了。



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如何评价"耳机听感用仪器无法测量"的观点?

用马克思主义原理可以得出印象,"耳机听感用仪器无法测量" 这是一种“不可知论”和 “历史虚无主义”。






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友情提示:

本回答后半部分的内容可能比较耗时, 不建议大家阅读。 请及时点返回

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老麦你为什么从来不分享听感?例如 Philips SHP9500 -- 麦文学看图说话系列


很多网友私信问, 老麦你为什么从来不分享听感?

虽然俺叫麦文学,俺的文学造诣可以说是零。大家都知道, 俺没啥文化, 初中毕业。虽然俺已经很努力了, 但始终散文很散, 难登大雅之堂。 俺其实也是有分享听感的, 而且每次都尿了, 一共有大约 3~5 次之多:

“听感:播放 The Ludlows – James Horner – Legends of the Fall, 一开声俺吓尿了, 以为开了静电耳机, , 凌晨2点啊凌晨2点。钢琴声那么催人尿下,哎呀妈呀。”

俺觉得大伙都看腻了这感那感的, 而且所有的感感感感感在俺看来都有规律可以寻找, 而且能够留下客观记录。 因此就省略了这些一会儿尿了一会儿坐地排卵之类的一惊一乍的听感。

所谓的客观记录就是用 KOF 的免费高清听力测试软件截下的图和记录下来的数据。这些记录有很好的重现率, 基本上不会改变, 除非严重的伤风感冒。

例如 Philips SHP9500 没 EQ 之前, 俺自己的听感,截图是这样的:




。 耳朵收到啥货, 一目了然,是不是很直观呢?

三星 Samsung Galaxy Buds 听感实录 -- 麦文学喜迎双十一光棍节系列




三星 Samsung Galaxy Buds 听感就记录在下面,

有兴趣的不妨参考。









“听感:播放 The Ludlows – James Horner – Legends of the Fall, 一开声俺吓尿了, 以为开了静电耳机, 深夜 11点半啊。 钢琴声那么催人尿下,哎呀妈呀。”



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麦文学 2020Q1 散文列表

zhihu.com/people/mai-we

       https://www.zhihu.com/people/mai-wen-xue-67/answers/by_votes     

zhihu.com/people/mai-we


       https://www.zhihu.com/people/mai-wen-xue-67/posts/posts_by_votes     


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如何评价「耳机听感用仪器无法测量」的观点?


当您需要助听器的时候,

如果医院的回答是 “听感用仪器无法测量” 或者 “你不妨试试吃中药,例如中华鳖精”,

您会不会发飙 ???


缺关注小透明专栏, 敬请大伙多踩踩


[space holder]

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严谨的说,正确说法是“耳机的个人听感用仪器无法测量”。但是如果这么说“耳机的人群平均听感,用仪器无法测量”就不对了。

学过概率论的都知道数理统计的基本公式贝叶斯公式,先验概率和后验概率。这个强有力的数学工具教会我们可以通过一个物理模型的基本参数,去预测一个这个模型下发生事件的各种概率,这个叫做先验概率。反过来我们利用贝叶斯公式,可以通过后验概率可以推测一个模型的基本参数,这个就是数理统计的过程。如果你承认贝叶斯公式,那么你就可以脱离不可知论,因为这个公式教我们用测量和统计的方法可以得出你感兴趣的相关系统的模型和参数。

但是我们这里并不是讨论概率的,这里用这个东西只是说明一下如何科学的探索一个未知事物。答案就是测量,统计,然后根据贝叶斯公式计算反推未知模型。

所以,如果我们把”平均人群最喜爱的耳机的各种参数,比如频响和THD”,当做一个未知的系统(相信广大耳机厂商非常想知道这个事情),那么我们如何知道它呢?根据上述描述,我们的方法就是测量,统计,然后反推。

所以我们是可以通过实验(设计一个ABX参考实验),来测量一些备选参数的模型对大多数人(人数越多贝叶斯公式计算出来的概率越准确)人的感受(好或者不好)。

因为这里面最终的好和不好还是每个被测量人叙述出来的,所以我们除了使用ABX方法以外,还需要设计敏感数据调查方法,使用大量间隔重复问题,反问题等消除人本身产生的认知误差。

最后,我们综合统计出来这些数据,就可以大致估计出来”平均人群最喜爱的耳机的各种参数,比如频响和THD”这个问题的相关数据了。当然,最后我们在分析统计数据的过程中,可能发现数据平不集中于某一个模型,而是最终集中在几类模型上,也就是说这个问题其实最终解名不是唯一的,而是几个。这其实是很常见的情况,因为现实往往比我们问问题的方式要复杂的多。

得出了我们想要知道的这个结果后,如果你承认贝叶斯公式,你就可以通过一个给定的耳机参数,计算出来,在人群平均来说,喜欢这个耳机的概率有多少了。

这个事情已经有人做了,就是Sean Olive博士,在2012年发表的这篇论文:

请注意,这里面提到的结论并不是一个,而是三个分别针对了64%,15%和21%人群。也就是说,其实你们总说的某曲线并不是一条,而是至少三条。

啰啰嗦嗦说了这么一大堆,现在其实才是正题。

上面我们说的是怎么确定”用仪器测量耳机出来的参数和平均人群是否喜欢”,这两个事情之间的联系。过程大家如果看完了也理解了,其实整个过程并没有任何特殊,跟我们去科学的认识一个普通事物的过程是一致的,测量,统计,然后反推。如果你是一个可知论者,你承认科学,承认贝叶斯公式和概率论。那么你会承认上述观点。

所以同理,我们这里讨论的是“仪器测量和听感之间的联系”,这个事情稍微复杂一些,但是并不是做不到。关键在于我们需要把听感这个玄学概念拆解,拆解成一个或者多个明确的模型。这个模型可能是类似这样的一组问题:

1.人群平均觉得高频太多/合适/太少,跟耳机参数的关系

2.人群平均觉得低频太多/合适/太少,跟耳机参数的关系

3.人群平均觉得中频太多/合适/太少,跟耳机参数的关系

4.人群平均觉得人声清晰/合适/不清晰,跟耳机参数的关系

...

这上面的每个问题都对应一个模型,我们都可以使用测量,统计,反推的过程得出确定的结论,之后我们再用这一组模型,就可以预测一个耳机的“听感”了。当然这里面的工作量十分巨大。

所以,到这里,如果你承认科学,承认贝叶斯公式,是可知论者,就会承认“人群平均听感使用仪器可以测量和预测的”。

如果你说一个人的听感用仪器无法测量,那么你是对的,因为只有神仙知道你是怎么想的,你怎么感觉得。

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