python爬虫如何处理.js链接？

好的，咱们就来聊聊 Python 爬虫怎么“对付”那些藏在 `.js` 文件里的链接。这事儿吧，不像直接抓 HTML 那么简单粗暴，因为 `.js` 文件是 JavaScript 代码，它本身不会直接告诉你链接是什么，你需要去“解读”它。

想象一下，你拿到一份说明书，但这份说明书是用密码写的，你需要先破译密码才能知道里面藏了什么信息。`.js` 文件里的链接，很多时候就是这种“密码”形式存在的。

为啥 `.js` 文件里会有链接？

在你问怎么处理之前，先得明白为啥要处理它。常见的几种情况：

1. 动态生成链接： 有些网站为了规避一些简单的爬虫，或者为了让页面加载更灵活，会把链接的生成逻辑写在 JavaScript 里。比如，你点击某个按钮，JavaScript 代码才会“算”出一个新的 URL；或者页面刚加载时，JavaScript 会从 API 获取数据，然后根据数据构建链接。
2. API 请求链接： 很多现代网站，尤其是 SPA (Single Page Application) 应用，数据不是一次性加载的，而是通过 JavaScript 发起 AJAX 请求去获取。这些请求的 URL 就是我们常说的“API 链接”，它们藏在 `.js` 文件里是很正常的。
3. 资源加载链接： 像图片、CSS、字体文件等静态资源的链接，有时候也会通过 JavaScript 来动态加载，尤其是在需要根据用户操作或数据来决定加载什么资源的时候。
4. 隐藏或加密的链接： 为了防止被轻易抓取，有些开发者会把链接进行简单的编码（比如 Base64），或者用一些混淆技术，这些代码都藏在 `.js` 文件里。

怎么“解读” `.js` 文件里的链接？

核心思想是：把 `.js` 文件当成代码，然后运行它或者分析它，找出它实际做了什么。

方法一：模拟浏览器环境执行 JavaScript (推荐，但有门槛)

这是最接近真实用户访问效果的方法。浏览器是怎么执行 JS 的？它有个 JavaScript 引擎（比如 Chrome 的 V8）。我们可以让 Python 也“用”一个 JS 引擎来跑这段代码。

1. 使用 `requests` 获取 `.js` 文件内容：
这个很简单，就是用 `requests.get(js_url)` 来获取 `.js` 文件的文本内容。

```python
import requests

js_url = "http://example.com/some_script.js" 替换成实际的 JS 文件 URL
try:
response = requests.get(js_url)
response.raise_for_status() 检查请求是否成功
js_code = response.text
print(js_code) 可以先打印出来看看
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Failed to fetch JS file: {e}")
js_code = None
```

2. 选择一个 JavaScript 执行引擎：
Python 本身不直接运行 JS。我们需要借助第三方库来桥接 Python 和 JavaScript 引擎。

`PyExecJS`： 这是比较常用且方便的一个库。它会尝试在你的系统上寻找一个可用的 JavaScript 环境（比如 Node.js、IE 的 JScript 或 Chrome 的 V8 等），然后通过它来执行你的 JS 代码。

安装： `pip install PyExecJS`
使用示例：

```python
import execjs

假设你已经获取了 js_code

if js_code:
try:
我们可以定义一个 JS 函数，让它返回我们关心的链接
或者直接执行一段 JS 代码来打印出链接
比如，假设原始 JS 里有个函数叫 getLinks()
execution_context = f"function getLinks() {{ return {js_code}; }} getLinks();"
或者，更直接一点，如果你知道链接是怎么输出的，
可以在 js_code 里加一句输出语句，然后用 PyExecJS 执行

另一种思路：如果js_code里是一个立即执行函数(IIFE)
并且函数内部会打印或返回链接，我们可以尝试直接执行
但更常见的是，我们要找到JS中的“关键函数”并调用它

假设我们知道原始JS中有个函数叫 `generateUrls()`
我们可以构建一个JS字符串，将原始js代码嵌入，然后调用这个函数
这需要对原始JS有一定的了解

一个更通用的做法是：找到JS代码中可能定义链接的变量或函数
然后通过 execjs 来执行 JS，并尝试获取这些变量的值

举个例子，如果原始JS是这样的：
const apiUrl = "/api/data?id=123";
function getResourceLinks() { return ["link1", "link2"]; }
那么我们可以这样做：
execjs.exec(js_code) 先执行一遍代码，让变量定义生效
links = execjs.eval(f"({js_code}); getResourceLinks()") 再执行并获取结果

!!! 关键在于，你需要“理解”这段 JS 到底是怎么生成链接的 !!!
下面是一个模拟，假设js_code里定义了一个函数 `extract_links`
这个函数会返回一个包含链接的数组。

!!! 重点 !!! 你需要根据你爬取的实际JS代码，来调整这里的JS调用方式。
例如，如果JS是这样写的：
var base_url = "https://example.com";
function getDataLinks(param) { return [base_url + "/data?q=" + param, base_url + "/other?q=" + param]; }
那么你的Python代码可能是：
result = execjs.eval(f"""
(function() {{
{js_code} // 嵌入原始 JS 代码
return getDataLinks("some_value"); // 调用里面的函数
}})();
""")
print(result)

或者直接 eval() 运行并尝试提取关键信息，如果JS逻辑比较简单
比如，JS直接输出了一个JSON字符串或者链接列表
eval_result = execjs.eval(js_code)
print(eval_result) 看看是什么类型，以及内容

另一种更通用的做法是，通过 eval 来提取特定变量或函数结果
比如，如果JS代码里有： let urls = ['/a', '/b'];
你可以 eval(js_code + "; JSON.stringify(urls)") 来获取 JSON 格式的 urls

假设我们知道它最后会输出一个包含链接的数组，例如 '["link1", "link2"]'
你需要在原始JS代码中找到生成这个输出的部分，或者修改它
最简单的方式是，直接在 js_code 的末尾加上获取结果的语句，然后用 execjs 执行

假设原始 JS 文件的功能是定义了一个 `get_dynamic_links()` 函数，它返回一个链接列表
那么，我们可以构造如下的 JS 代码来执行并返回结果：
modified_js_code = js_code + " return get_dynamic_links();"

使用 exec 来执行整个代码块，并期望它返回最后一次 eval 的结果
如果上面的 modified_js_code 是个函数调用，execjs 会执行并返回那个函数的返回值
但更常见的模式是，将JS代码放入一个匿名函数中执行，并返回结果
execution_wrapper = f"""
(function() {{
{js_code} // 插入爬取的 JS 代码
// 现在你可以调用 JS 中的函数或访问变量了
// 假设原始JS有一个函数叫 `generate_links(param)`
// 你需要知道这个函数的名字和参数
// return generate_links("some_parameter");

// 如果JS代码直接定义了一个全局变量或数组，比如 `const link_list = [...]`
// 你可以直接返回它
// return link_list;

// 如果不知道具体结构，可以尝试直接执行JS，然后看输出
// 如果JS代码本身会console.log或直接return什么
// execjs.exec(js_code) 可能会执行，但获取返回值需要特殊处理
// 对于 execjs.eval，它执行一段JS代码并返回最后一句表达式的结果
// 所以，如果JS代码块的最后是一个表达式（比如函数调用或变量访问）
// 并且这个表达式的值是我们想要的，那么eval就能直接拿到

// !!! 重要提示 !!!：
// 这里的 `return ...` 部分，你需要根据实际爬取到的JS代码来编写
// 目标是让 execjs.eval() 能够返回你想要的链接列表或信息

// 如果JS代码是一个复杂的模块，或者需要模拟很多全局变量，
// 可能需要更复杂的JS代码包装，甚至使用 Node.js 运行环境

// 示例：假设JS代码中有一个 `const urls = ["/page1", "/page2"];`
// 那么你可以这样获取：
// return urls;

// 示例：假设JS代码中有个 `function get_urls() { return ["/api/data1", "/api/data2"]; }`
// 那么你可以这样获取：
// return get_urls();

// 如果JS代码是一个立即执行函数，里面有返回，那么直接执行js_code本身可能就可以
// return {js_code}; // 这个是错误的写法，是把代码字符串当作结果了

// !!! 最通用的策略：在 js_code 的末尾添加一行，用于返回你想要的数据 !!!
// 例如，如果js_code里有 `var data = { links: ['/a', '/b'] };`
// 你可以在末尾加 `return JSON.stringify(data);`
// 或者直接 `return data.links;`

// 假设我们知道它最后会生成一个叫 `FINAL_LINKS` 的变量
return FINAL_LINKS; // 这个 FINAL_LINKS 需要在 js_code 里定义

// 如果无法确定，最笨但有效的方法是：
// 1. 使用execjs.exec()执行整个js_code，看它在控制台输出什么
// 2. 或者，在js_code中，找到所有可能的链接，然后通过JS代码将它们收集到一个数组中，
// 并在最后返回这个数组。

// 举个例子，如果js代码是：
// var list = [];
// $('a').each(function(){ list.push($(this).attr('href')) });
// 那么你需要一个模拟的jQuery环境，或者修改JS，让它不用jQuery
// 这就涉及到JS的沙箱和模拟了，会比较复杂

// !!! 让我们假设一个更简单的场景 !!!
// 假设 js_code 包含了这样一个函数: `function getLinks() { return ["/path1", "/path2"]; }`
// 那么我们可以这样调用它：
return getLinks();

}})();
"""

执行包装后的JS代码
注意：如果你的JS代码非常庞大或者依赖于特定的全局对象/函数（比如jQuery），
直接这样运行可能会失败。
extracted_links = execjs.eval(execution_wrapper)
print(f"Extracted links from JS: {extracted_links}")

except execjs.Error as e:
print(f"Error executing JS code: {e}")
except Exception as e:
print(f"An unexpected error occurred: {e}")

```

`js2py`： 另一个可以将 JavaScript 转换为 Python 代码的库。它的好处是可以让你直接在 Python 里操作 JS 对象。

安装： `pip install js2py`
使用示例：

```python
import js2py
import requests

js_url = "http://example.com/some_script.js" 替换成实际的 JS 文件 URL
try:
response = requests.get(js_url)
response.raise_for_status()
js_code = response.text

js2py 的用法和 PyExecJS 有点类似，也需要将JS代码包装一下
如果你想调用一个JS函数 `get_links()`
wrapped_js = f"""
(function() {{
{js_code}
return get_links(); // 假设存在这个函数
}})();
"""

context = js2py.EvalJs() 创建一个 JS 执行环境
context.execute(js_code) 执行原始JS代码，可能定义了全局变量/函数
extracted_links = context.call('get_links') 然后调用特定函数

或者直接eval
extracted_links = context.eval(wrapped_js)
print(f"Extracted links using js2py: {extracted_links}")

except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Failed to fetch JS file: {e}")
except js2py.PyJsException as e:
print(f"Error executing JS code with js2py: {e}")
except Exception as e:
print(f"An unexpected error occurred: {e}")
```

重要提示： 使用这些库执行 JS 代码最关键的一步是 理解目标 JS 代码的逻辑。你需要知道：

链接是如何生成的？
是否存在一个特定的函数或变量包含了这些链接？
调用这个函数需要什么参数？
是否有依赖的全局变量或上下文需要模拟？

这通常需要你结合浏览器开发者工具（Network 和 Console Tab）来分析。

方法二：静态分析 JavaScript 代码 (手动或工具辅助)

如果你不想（或者不能）运行 JavaScript，那么只能通过“阅读”代码来找出链接。

1. 下载 `.js` 文件： 同上，用 `requests` 下载。
2. 阅读和分析代码：
搜索关键词： 查找 `http`, `https`, `/`, `.com`, `.cn`, `url`, `link`, `api`, `data`, `fetch`, `ajax` 等关键字。
识别模式： 看看有没有明显的字符串拼接、URL 模板、加密/解密函数（如 `Base64.decode`）、或者变量赋值。
解混淆： 有些 JS 会经过“混淆”处理，变量名变成单字母，代码结构被打乱。这时候就需要“反混淆”了。
在线工具： 搜索“JavaScript deobfuscator online”，有很多工具可以帮你格式化和部分反混淆。
手动分析： 如果混淆不严重，可以通过上下文推断。例如，一个 `var a = "h" + "t" + "t" + "p";` 的语句，很容易就能看出是 `http`。
代码格式化： 使用在线格式化工具（如 beautifier.io）或 IDE 的格式化功能，让代码结构更清晰。
识别关键函数/变量： 找到那些负责构建或存储链接的函数或变量。

3. 使用正则表达式提取链接：
一旦你定位到可能是链接的字符串（或者生成链接的模式），就可以用正则表达式来提取。

```python
import requests
import re

js_url = "http://example.com/some_script.js"
try:
response = requests.get(js_url)
response.raise_for_status()
js_code = response.text

示例：查找所有看起来像 URL 的字符串（这只是一个非常粗糙的例子）
实际情况会复杂得多，需要根据你的JS代码具体分析
比如，查找所有以 http:// 或 https:// 开头的字符串
url_pattern_http = re.compile(r'https?://[^s'"]+')
found_urls_http = url_pattern_http.findall(js_code)
print(f"Potential URLs (http/https): {found_urls_http}")

示例：查找所有以 / 开头，可能后面跟着参数的路径，并尝试组合成完整的URL
这需要你知道页面的基本域名
base_domain = "http://example.com" 假设你知道主站点的域名
path_pattern = re.compile(r'['"](/[^'"]?)['"]') 查找用引号包起来的路径

potential_paths = path_pattern.findall(js_code)

过滤掉一些明显不是链接的路径，例如以 .js, .css, .png 等结尾的
filtered_paths = [
path for path in potential_paths
if not any(path.lower().endswith(ext) for ext in ['.js', '.css', '.png', '.jpg', '.gif', '.svg', '.woff', '.ttf', '.eot'])
and not path.startswith('//') 避免协议相对URL，除非你处理了
]

组合成完整的URL
full_urls = [base_domain + path if path.startswith('/') else path for path in filtered_paths]

print(f"Potential Paths: {filtered_paths}")
print(f"Potential Full URLs (combined): {full_urls}")

！！！更高级的用法： 识别并解析字符串拼接，例如：
var host = "api.example.com"; var path = "/v1/data"; var url = "https://" + host + path;
这种就需要更复杂的逻辑来识别变量替换

except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Failed to fetch JS file: {e}")

```

关键点：

正则表达式是你的好朋友，但也很容易出错。 必须针对你遇到的具体 JS 代码来调整。
静态分析的局限性： 如果链接是根据运行时用户输入、时间戳或其他动态因素生成的，静态分析很难捕捉到所有情况。

方法三：使用 headless browser (如 Selenium, Playwright)

这是最强大、最接近用户浏览的方式，但也是最慢、资源占用最高的。

1. 原理： 启动一个真实的浏览器（如 Chrome、Firefox），让它去加载页面。浏览器会自动执行所有的 JavaScript。
2. 捕获网络请求： 然后，你可以通过 Selenium 或 Playwright 的 API 来监控浏览器发起的网络请求。那些加载 `.js` 文件后产生的 API 请求，就是我们想要的链接。
3. 直接执行 JavaScript： 或者，你也可以直接在 headless browser 里执行一段 JavaScript 代码，然后获取它的返回值，这和 `PyExecJS` 的思路类似，但更强大，因为它有完整的浏览器环境。

Selenium 示例 (需要安装 `selenium` 和对应浏览器的 WebDriver)：
`pip install selenium`

```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time

假设你要抓取的页面 URL，页面会加载包含JS链接的脚本
page_url = "http://example.com/some_page"

配置 WebDriver
service = Service(ChromeDriverManager().install())
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('headless') 可选，运行在无头模式
options.add_argument('disablegpu') 禁用 GPU 加速，在某些环境中可能需要
options.add_argument('nosandbox')
options.add_argument('disabledevshmusage')

设置一个监听器来捕获所有的网络请求
（Selenium 的直接捕获网络请求功能比较有限，更常见的是用 Playwright 或其他网络代理工具）
Playwright 的网络监听更强大。这里展示的是通过执行JS获取结果的思路。

driver = None
try:
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
driver.get(page_url)

等待页面加载，如果JS加载需要时间，可以适当延长
time.sleep(3)

!!! 最关键的步骤 !!!：执行JS代码来获取链接
你需要知道页面中的JS是怎么暴露链接的
例如，假设页面加载后，存在一个全局变量 `window.api_urls` 是一个数组
或者页面中的一个JS文件里有个函数 `get_all_links()`

示例1：获取一个全局变量 `window.dynamic_links`
js_to_execute_1 = "return window.dynamic_links;"
try:
dynamic_links = driver.execute_script(js_to_execute_1)
print(f"Links from window.dynamic_links: {dynamic_links}")
except Exception as e:
print(f"Could not execute script to get window.dynamic_links: {e}")

示例2：执行一个 JS 文件中的函数（假设你已经知道JS文件的URL，或者它已经被注入到页面JS环境中）
这通常意味着你需要知道JS文件中哪个函数是关键，并且那个函数已经被定义到全局作用域了
或者你可以在JS代码里显式地查找这个函数

如果目标JS文件被浏览器加载了，并且定义了 `function extractApiEndpoints()`
你可以直接调用它：
js_to_execute_2 = """
// 尝试找到那个函数，如果它不在全局作用域，可能需要更复杂的查找
// 或者你直接知道函数名
if (typeof extractApiEndpoints === 'function') {
return extractApiEndpoints();
} else {
// 如果找不到，返回一个空数组或错误指示
return [];
}
"""
try:
api_endpoints = driver.execute_script(js_to_execute_2)
print(f"Links from extractApiEndpoints: {api_endpoints}")
except Exception as e:
print(f"Could not execute script to get api_endpoints: {e}")

!!! 另一种更通用的方法：监听网络请求，并从中提取 !!!
Selenium 本身不直接提供强大的网络请求监听 API。
Playwright 在这方面更优秀。
如果你想通过 Selenium 做到这一点，通常需要：
1. 代理服务器：设置一个本地代理（如 mitmproxy, fiddler）
2. 配置浏览器使用代理
3. 代理服务器记录所有请求，然后你再从代理服务器获取数据。
这比直接执行JS要复杂得多。

except Exception as e:
print(f"An error occurred with Selenium: {e}")
finally:
if driver:
driver.quit()
```

Playwright 示例 (更推荐，因为它有更强大的网络监听功能)：
`pip install playwright`
`playwright install`

```python
from playwright.sync_api import sync_playwright

page_url = "http://example.com/some_page" 替换为实际页面 URL

with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True) 也可以是 firefox 或 webkit
page = browser.new_page()

监听网络请求
api_requests = []
page.on("request", lambda request: api_requests.append({
"url": request.url,
"method": request.method,
"resource_type": request.resource_type 'xhr', 'fetch', 'script', 'document' 等
}))

page.goto(page_url)

!!! 重要 !!!：等待页面加载和 JavaScript 执行完成
你可能需要根据页面的具体情况来决定等待多久，或者等待某个元素出现
简单的 `page.wait_for_load_state('networkidle')` 是一个好的起点
page.wait_for_load_state('networkidle')
或者加一个固定延时，但不够可靠
page.wait_for_timeout(5000) 等待5秒

过滤出我们关心的请求（例如，资源类型是 xhr 或 fetch，或者 URL 符合特定模式）
print(" Captured Network Requests ")
for req in api_requests:
print(req) 打印所有请求
假设我们只关心那些是 API 请求的（通常是 XHR 或 Fetch）
或者 URL 中包含 '/api/' 或者看起来像 API 的路径
if req["resource_type"] in ["xhr", "fetch"] or "/api/" in req["url"]:
print(f"Found potential API link: {req['url']}")
这里可以进一步根据 req["url"] 提取具体的链接参数

browser.close()
```

总结与建议

1. 首选方法：`PyExecJS` 或 `js2py` + 理解 JS 代码。
这是效率和准确性之间的良好平衡。你需要花时间去分析那个 `.js` 文件。可以使用浏览器开发者工具（Network tab 里的 XHR/Fetch 请求，JS Sources tab 来查看和调试 JS 代码）来辅助。
2. 终极武器：Headless Browser (Playwright 是首选)。
如果 JavaScript 逻辑非常复杂，依赖于 DOM 操作、用户交互模拟，或者反爬机制非常严密，那么使用 Playwright 运行浏览器并监听网络请求是最可靠的方式。它能模拟用户行为，执行所有 JS。
3. 最后手段：正则表达式 + 静态分析。
如果 JS 代码非常简单，或者你只想抓取一部分公开的链接，静态分析+正则也是可行的。但对于动态生成或混淆的链接，这种方法会非常吃力且容易出错。
4. 组合策略：
很多时候，你会用到组合策略。比如，先用 `requests` 下载 `.js` 文件，用 `PyExecJS` 执行一部分，发现不行，再考虑用 Playwright。

处理 `.js` 链接本质上是在玩一个“侦探游戏”，你需要根据线索（JS 代码本身）去找出目标（链接）。耐心和分析能力是关键。

看你问题写的挺详细，值得表扬～ 时间有点晚了，我简单提示一下你。实际上这个问题很简单，甚至简单到不需要编程就可以爬下来。

我们先说沿着你的这种方法怎么继续做。第二个js文件显示乱码是因为浏览器默认的编码与文件编码不匹配，你在显示js内容的那个网页下ctrl+s把文件保存下来，然后使用sublime等编辑器，用utf-8编码格式打开。这时候乱码显示正常了，但是文件是经过混淆的。你可以随便找一个在线JS格式化网站，把代码格式化一下再重新存下来，这样看着清晰。

然后由于这里是js文件，而且是混淆过的，肯定不能用BeautifulSoup去查找字段。我们观察一下name上下文的规律，发现包含它所在字典的列表是一组一组的，前面是一个整数、一个空格、一个冒号再一个空格，然后就是列表。我们有正则表达式：

       [0-9] : [[^]]*     

可以看到所有列表组都被选中

我们将它们单独复制出来，然后再观察规律，使用以下正则表达式：

       name: "[^"]+"     

接下来我不说你也应该会了。这个手动查找的过程可以用Python的re库实现，需要记住的重要思想就是，复杂情况下的正则匹配是分阶段的，不是一上来就能匹配到最终结果。

然后包含名字的元素是可以找到的呀。你只需要在名字上右键->检查，就能自动跳到它的源码处

既然我们都能找到它的源码了，直接利用JQuery选择器在控制台就可以得到结果。首先引入JQuery

       var jquery = document.createElement('script');   jquery.src = 'https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.min.js'; document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(jquery);      

然后使用选择器选中含有名字的元素，使用each遍历，将他们输出

       $(".power-up-list-wrap .list ul li .name").each(function(){console.log($(this).text());});      

最后，我们如果真的在源码中找不到要的内容，一般去分析网络流量包。如下图所示，可以看到这里的response是一个json格式，里面包含了我们要的字段name，虽然是unicode编码了的

你再随便找个在线unicode编解码网站，把名字放进去解码就好了。

以上说的所有的步骤，都可以用Python实现。你需要熟练掌握正则表达式，掌握HTTP协议，掌握HTML/CSS/Javascript语言，然后对各种类型的编码的样子比较熟悉，比如base64码有很多=，unicode码以u开头等等。你可以先试试，有什么问题再来找我～