硕士论文盲审好通过吗？
首先，我们要明白什么是“盲审”。
盲审的核心目的是为了保证评审的公平公正，防止评审专家受到作者身份、导师背景等外部因素的干扰，纯粹从学术水平上评价论文。具体来说，就是把作者信息、导师信息等敏感信息从论文中剔除，然后随机抽取一部分专家（通常是外校的专家，有时也会有本校的专家，但也是匿名的）对论文进行评审。
那么，哪些因素会直接影响你的论文“好不好过”呢？
一、论文本身的硬实力：这是最最核心、最最重要的决定因素。
学术创新性与研究价值： 这是盲审最看重的一点。你的研究是否解决了某个未被解决的问题？是否提出了新的理论、方法或观点？即使是理论性不强的应用型研究，也要看它是否能为实践提供有价值的指导或启发。如果你的研究只是对已有文献的简单梳理、重复性工作，或者缺乏深入的思考和分析，那么即使语言表达再好，也很难通过。
具体来说： 你需要清晰地阐述你的研究“gap”（研究空白），以及你的研究是如何填补这个gap的。你的结论是否有说服力，是否能支持你的论点。
研究方法的科学性与严谨性： 无论是定性研究还是定量研究，方法都要严谨、可靠，并且与你的研究问题相匹配。数据收集是否充分、准确？分析方法是否恰当？实验设计是否合理？统计处理是否正确？
例如： 如果你的研究需要访谈，那么你的访谈提纲设计是否周全？访谈对象选择是否具有代表性？访谈记录是否完整？如果你的研究是定量分析，那么你的数据来源是否可靠？回归模型是否建立得当？统计检验的假设是否满足？
理论深度与逻辑性： 论文的论证过程是否清晰、有条理？理论框架是否构建得当？概念界定是否准确？各部分之间的逻辑关系是否紧密？能否自圆其说？
反面例子： 文章结构混乱，论点与论据脱节，前后矛盾，概念不清，推理跳跃，都会大大降低论文的评审分数。
数据支撑与结果分析： 你的研究结论必须有扎实的数据或事实来支撑。对数据的分析要到位，不能浮于表面。要能解释数据背后的原因，并且与你的理论框架相结合。
要避免： 仅仅罗列数据，缺乏深入的解读和分析，或者分析结果与研究问题脱节。
文献综述的质量： 文献综述不是简单地堆砌引用，而是要体现你对该领域研究现状的深刻理解，并能从中提炼出你的研究的必要性和创新性。
关键点： 要有批判性地梳理前人研究的优点和不足，而不是照搬照抄。要能体现你对最新研究进展的掌握。
语言表达的准确性与规范性： 虽然盲审侧重学术内容，但语言的清晰、准确和规范也是非常重要的。错别字、语病、学术术语使用不当等都会给评审专家留下不好的印象，影响评审的流畅度。
细节决定成败： 尤其是专业术语的翻译和使用，一定要严谨。英文的语法和拼写错误也是扣分项。
二、论文的格式与规范：这是基础但也很关键。
格式严格遵守： 各高校都有自己详细的论文格式要求，包括字体、字号、行距、页眉页脚、目录、参考文献格式、图表格式等等。任何一项不规范都可能被视为审稿不认真，影响评分。
提醒： 在提交盲审前，一定要仔细对照学校的格式要求，一遍遍地检查，避免出现低级错误。
图表规范： 图表要清晰、美观、有编号和标题，并且在正文中引用。图表中的文字和数据要易于辨认，避免模糊不清。
参考文献的严谨性： 引文格式要统一规范，并且要确保所有引用的文献都在参考文献列表中出现，反之亦然。抄袭和剽窃更是绝对的红线，一旦被发现，后果非常严重。
三、评审专家的“主观性”：这是我们无法完全控制的因素。
虽然盲审力求客观，但毕竟是人来评审，多多少少会带有一些主观判断。
研究方向的契合度： 如果评审专家的研究方向和你论文的研究方向非常契合，他们可能会更容易理解你的研究，并给出更高的评价。反之，如果研究领域相差较远，专家可能需要花费更多时间去理解，也更容易挑出你论文中的不足。
评审专家的学术品味和偏好： 有些专家可能更偏好理论研究，有些则更看重应用价值；有些喜欢严谨的定量分析，有些则对定性研究有独到见解。这些都会影响他们对论文的评价。
评审专家的工作量和状态： 专家们通常都有自己的工作，评审论文只是他们的一部分工作。如果审稿量很大，他们可能会更倾向于快速找出论文的明显问题。
四、你的准备工作：你有多努力，就有多大概率通过。
导师的指导和把关： 一个负责任、有经验的导师是论文质量的重要保障。导师的指导可以帮助你避免方向性错误，提升研究的深度和广度，并在格式、语言等方面提供宝贵的意见。在提交盲审前，你的导师肯定已经对论文质量有了初步的判断。
反复修改和打磨： 好论文是改出来的。在导师的指导下，你可能需要经过多轮的修改，不断打磨你的研究思路、方法、数据分析和文字表达。
请同学或同行审阅： 在正式盲审之前，请同学或有相关研究经验的朋友帮你审阅论文，听取他们的意见，可以帮你发现一些自己难以察觉的问题。
关注学校的盲审通过率： 不同学校、不同专业，盲审的“宽松度”也会有所不同。了解自己学校的平均通过率，可以帮助你对自己的论文有个大概的定位。但切记，这只能作为参考，不能依赖。
总结一下，硕士论文盲审到底“好不好过”？
它不好过，如果：
你的研究缺乏创新性和学术价值。
你的研究方法不严谨，数据分析存在明显问题。
你的论文逻辑不清，论证薄弱，语言表达混乱。
你的论文格式混乱，存在大量低级错误。
你的论文存在学术不端行为（如抄袭）。
它相对“好过”，如果：
你的研究在某个领域有一定创新性，并且能清晰地阐述其研究价值。
你的研究方法科学严谨，数据可靠，分析到位。
你的论文结构清晰，逻辑性强，论证有力，语言流畅规范。
你的论文格式规范，没有明显错误。
你的导师对你的论文质量有信心，并认真把关。
最终，与其纠结于“好不好过”，不如把心思放在提升论文本身的质量上。 你的论文是经过自己努力、思考和研究的结晶，它是否能通过盲审，最终取决于它本身的学术水平和规范程度。把控好每一个环节，做好充分的准备，你的论文也就有了更大的“过关”的底气。
网友意见
翟天临事件后，现在的论文很多学校是先有内审，接着有外审。
所谓的外审，就是题目讲的盲审。
内审一般是老板看一遍，实在太差都不让到学校图书馆查重。
部分学校内审还更严格一点，先几个老师相互看一看论文有没有水得太离谱，错得一逼，瞎抄，瞎扯，格式不对等等。
总之内审是向干掉一部分论文，这样保证盲审时候的通过率。
到了外审的时候，即盲审。通常来说是非常好过。
不过有时候要看命。为什么说非常好过呢？
那来看下面的具体的例子。
1、51%的错误率
上面是2018年的文章。错误率是51%
类似的这种硕士论文，错误率只会更高。一般也就睁一只眼闭一只眼放过去了。
2、100%的错误率
这些人当中，不少是采用DEMATEL-ISM联用的方法，他们总是会拿着以前一些发表的论文给我看。有部分人甚至直接往我的邮箱里塞。这些人每给一篇，就不由的感叹一次。原来凭着大概的印象是这类论文的错误率大概在90%左右。而根据统计的结果得出的结论是，所有的论文都是错的，即错误率居然是100%。而且这些论文还基本都是目测可见的错误，部分错误甚至是初中生都不应该犯的。本文将这些论文放出，并指出其哪些是目测可见的低级错误。
上面一文讲了11个目测的点。上面100篇全部是目测可见的错误。
比如其中的第41篇引用很多。这个就是瞎掰的。
用这种方法的人不少。至少2021年之前，没看到那篇是对的。
3、一些错误百出的论文
杂志 ：Journal of Cleaner Production
篇名： A rough-fuzzy DEMATEL-ANP method for evaluating sustainable value requirement of product service system
这篇是 2019年的文章。最基本的三角阵都写错了。
期刊名 Technological Forecasting & Social Change
文章名 A scenario-based model for earthquake emergency management effectiveness evaluation
上面这个图一看就知道是错的，论文肯定算错了的。（给点面子，不说他是瞎掰的。）
上面是一篇博士论文的截图，一看就知道瞎掰的，用熵权法之前居然没有判断指标属于正向指标，还是负向指标。
4、不要侥幸
我见过最悲催的一篇博士论文。
3个打分的，2个是90多分，优秀。一个给了20分
真的就20分。
这个博士绝对是遇到仇家了。而那个老师给出了致命一击，指出某个地方算错了。然后这个博士还不能申诉了。
最后只有延期。
硕士见过更惨的。盲审过了，答辩的时候最后没让她过。
总之，这个社会充满了变数。
还是先认真写吧，真到了盲审的时候，也就是爹死娘嫁人——看命吧。
不过老师一般不为难学生的。都不容易。
替老板审过n多博士论文和硕士论文的我来强答一波。
大部分时候，为了避免不必要的麻烦，而且大家都是从学生时代过来的，不会刻意为难，评审都是从宽的。评审的目的也是为了提高论文质量，不是为了卡人家的论文。所以如果没有原则性问题，都会通过。
总体上，我和上面回答中那些个人简介写着“论文指导”、“论文编辑”的人的回答中讲的并不一样。
首先，我认为盲审论文一般是经过导师审核（导师负责的话）、校内评审的，所以我一般会默认到我手里的论文在基本的工作量、格式、选题等方面都没有问题。
其次，我会看后面的文章发表情况。如果已经有好的期刊论文发表，我会认为小论文对应章节在选题、写作、理论方面基本是没有问题的，期刊审稿人已经帮我把过关了，就不会细看。如果没有期刊论文发表或者发表的都是一些OA水刊，论文阅读就会仔细一点。历史经验也表明，有好期刊发表历史的学位论文通常确实写的都很好。
（补充：包括我校在内，很多学校的盲审论文是可以出现小论文发表情况的，隐去作者姓名就行。甚至有些学校的盲审论文还会有每个章节和已发表小论文的对应情况表。）
（再次补充：小论文发表情况在我看来只是对文章质量的一个参考，不直接影响通过率。）
最后，我通常是抱着学习的心态，通篇阅读的，不存在重点审查项目。整个过程和期刊论文审稿差不多，但是对学术方面的要求宽容很多，更注重整体逻辑的完整性（比如做算法实验，总得提供算法参数吧？这也是正常期刊论文会要求的）。此外，阅读的时候发现的一些格式问题、图表错误、数据问题、表述问题、结构问题，我都会一一挑出来。挑细节错误只是为了表明我确实认真看过了，外加我自己强迫症看不惯。
只有两种情况下我会给不合格意见。一种是我发现论文里有内容存在明显学术不端（比如造假，这个是原则性问题），另一种是问题实在太多没法看的。
至今我只给过一次不合格，大家可以看看要想拿到不合格有多难。曾审过的一篇论文，后文附上的发表记录是某知名OA水刊，就仔细看了看。发现作者为了凑字数附上了代码，但是很不幸我看的懂，连续两个章节的算法代码和文章描述的根本不一致，缺少文章创新点提到的算法机制，算法像是直接从CSDN上copy的，输入数据和文章表述的根本不是同一样东西。而且表格给出的结果数据和算法运行结果图有明显差距，图片上的结果差于对比结果，但是表格数据又明显好于对比结果，那么我就会质疑实验结果到底怎么来的。再加上大量语病和含糊其辞的实验过程，写作水平影响到阅读体验，根本看不下去，要是给个合格就太不负责了。
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