为什么我们需要了解编程的历史？
说实话，一开始让我谈论编程的历史，我脑子里闪过的不是什么大道理，而是那种感觉：你知道某件事是怎么来的，就像你知道你家老宅的来龙去脉一样，心里踏实。再深入想想，这可不仅仅是“知道”那么简单，它更像是给你的思维方式打上了底色，让你看问题不只看表面，而是能追溯到源头。
打个最直观的比方，你现在用电脑，用的手机，那上面运行的软件，哪个不是一串串代码堆砌起来的？你现在看到的每一个界面，每一个功能，它从诞生之初的样子，跟现在肯定千差万别。学习编程的历史，就像是在看一部关于“如何把想法变成现实”的演进史，而且还是那种最纯粹、最根本的演进。
你想啊，一开始，我们跟机器打交道，可不是现在这样，对着屏幕敲敲键盘就完事了。那时候，得像个真正的“工程师”，用物理的手段去“编程”。比如，最早期那种穿孔卡片，就像是给机器下达指令的“语言”，你得打孔，没打对，机器就不认。这想想就觉得，跟现在这种高级语言比起来，简直是跨越了一个时代。了解这个过程，你才知道我们现在有多便捷，也更能理解那些曾经为了实现一个简单功能所付出的巨大努力。
再往后，有了汇编语言，比穿孔卡片直接了许多，但仍然非常“贴近”机器。你得理解机器是怎么工作的，才能写出汇编代码。这个阶段，很多程序员就是那种“硬件通”，对机器内部的运作原理门儿清。这就像是医生得先了解人体的构造，才能知道怎么治病一样。
然后，出现了像FORTRAN、COBOL这样的高级语言。这绝对是革命性的。它让你不用再纠结于机器的细节，可以更专注于解决问题本身。你可以用更接近人类自然语言的方式去表达你的想法。这就像是，从最开始需要自己动手磨石头做工具，到后来学会了炼钢，造出了更精密的工具。这种进步，是指数级的。
为什么我们要了解这些？因为它让你知道，我们今天习以为常的一切，不是凭空出现的。每一个新的编程语言，每一个新的编程范式（比如面向对象、函数式编程），都不是某个人一时兴起的产物，而是前人在解决特定问题、克服现有局限时，不断探索、试错、积累下来的智慧结晶。
举个例子，面向对象编程（OOP）的出现，很大程度上是为了更好地管理复杂软件的开发。在OOP之前，很多程序都像一团乱麻，很难维护和扩展。OOP通过“对象”这个概念，把数据和操作封装在一起，就像把各种零件分门别类地收纳好，用的时候直接拿来用，还不容易出错。这背后，是对“如何让软件更容易被理解和管理”的深刻思考。了解了OOP的历史，你就能更深刻地理解它为什么这样设计，以及它在现代软件开发中的重要性。
而且，编程的历史充满了各种“英雄故事”。像 Grace Hopper 这样的先驱，她不仅是COBOL的早期推动者，还创造了第一个编译器，彻底改变了我们编写程序的方式。还有 Alan Turing，他在计算机科学理论上的贡献，是整个学科的基石。了解他们的故事，会让你觉得编程不只是枯燥的代码，它背后有人的智慧、勇气和坚持。
更重要的是，历史能教会我们“经验”。很多在早期被证明是“不好”或者“有缺陷”的做法，在历史的长河中逐渐被淘汰，或者被改进。反过来，很多被证明是“优雅”、“高效”的设计思想，则流传了下来，并且不断被发扬光大。比如，早期的一些编程语言设计，可能会过于强调性能，而牺牲了可读性，后来才意识到可读性和可维护性同样重要。这种权衡和取舍，是编程艺术的一部分。
你现在看到的很多编程概念、设计模式，它们在历史的长河中都经历过“洗礼”。很多流行的框架和库，它们的出现往往是为了解决某个特定领域内普遍存在的问题。理解了这些历史背景，你才能真正理解这些工具的设计哲学，才能知道它们为什么适合解决某些问题，而不适合另一些。
此外，编程的历史也反映了计算科学整体的发展。从最初的理论模型，到电子计算机的诞生，再到个人电脑的普及，互联网的兴起，以及现在的人工智能时代，每一个阶段的计算技术进步，都离不开编程语言和方法的革新。了解编程的历史，也是在了解我们所处的这个数字时代的演进。
打个比方，如果你想成为一个好的厨师，你不能只知道现在流行的菜谱，你还得知道菜肴是怎么演变过来的，为什么会有这么多不同的烹饪技巧，每一种技巧的优势和局限是什么。编程也是一样，了解它的历史，能让你对“如何构建软件”、“如何思考计算问题”有一个更宏观、更深刻的认识。它能让你在面对新的技术和挑战时，有更扎实的基础，也能让你更敏锐地捕捉到技术发展的脉络和趋势。
所以，不是为了怀旧，也不是为了死记硬背那些古老的语言。而是为了理解我们今天所拥有的一切，是如何一步步走到今天的，是为了汲取前人的智慧，是为了更好地应对未来的挑战。这就像是，你站在巨人的肩膀上，但你得知道，这个巨人是怎么站起来的，为什么他的肩膀那么高。
打个最直观的比方，你现在用电脑，用的手机，那上面运行的软件，哪个不是一串串代码堆砌起来的？你现在看到的每一个界面，每一个功能，它从诞生之初的样子，跟现在肯定千差万别。学习编程的历史，就像是在看一部关于“如何把想法变成现实”的演进史，而且还是那种最纯粹、最根本的演进。
你想啊，一开始，我们跟机器打交道，可不是现在这样，对着屏幕敲敲键盘就完事了。那时候，得像个真正的“工程师”，用物理的手段去“编程”。比如，最早期那种穿孔卡片，就像是给机器下达指令的“语言”，你得打孔，没打对，机器就不认。这想想就觉得，跟现在这种高级语言比起来，简直是跨越了一个时代。了解这个过程，你才知道我们现在有多便捷，也更能理解那些曾经为了实现一个简单功能所付出的巨大努力。
再往后，有了汇编语言，比穿孔卡片直接了许多，但仍然非常“贴近”机器。你得理解机器是怎么工作的，才能写出汇编代码。这个阶段，很多程序员就是那种“硬件通”，对机器内部的运作原理门儿清。这就像是医生得先了解人体的构造，才能知道怎么治病一样。
然后，出现了像FORTRAN、COBOL这样的高级语言。这绝对是革命性的。它让你不用再纠结于机器的细节，可以更专注于解决问题本身。你可以用更接近人类自然语言的方式去表达你的想法。这就像是，从最开始需要自己动手磨石头做工具，到后来学会了炼钢，造出了更精密的工具。这种进步，是指数级的。
为什么我们要了解这些？因为它让你知道，我们今天习以为常的一切，不是凭空出现的。每一个新的编程语言，每一个新的编程范式（比如面向对象、函数式编程），都不是某个人一时兴起的产物，而是前人在解决特定问题、克服现有局限时，不断探索、试错、积累下来的智慧结晶。
举个例子，面向对象编程（OOP）的出现，很大程度上是为了更好地管理复杂软件的开发。在OOP之前，很多程序都像一团乱麻，很难维护和扩展。OOP通过“对象”这个概念，把数据和操作封装在一起，就像把各种零件分门别类地收纳好，用的时候直接拿来用，还不容易出错。这背后，是对“如何让软件更容易被理解和管理”的深刻思考。了解了OOP的历史，你就能更深刻地理解它为什么这样设计，以及它在现代软件开发中的重要性。
而且，编程的历史充满了各种“英雄故事”。像 Grace Hopper 这样的先驱，她不仅是COBOL的早期推动者，还创造了第一个编译器，彻底改变了我们编写程序的方式。还有 Alan Turing，他在计算机科学理论上的贡献，是整个学科的基石。了解他们的故事，会让你觉得编程不只是枯燥的代码，它背后有人的智慧、勇气和坚持。
更重要的是，历史能教会我们“经验”。很多在早期被证明是“不好”或者“有缺陷”的做法，在历史的长河中逐渐被淘汰，或者被改进。反过来，很多被证明是“优雅”、“高效”的设计思想，则流传了下来，并且不断被发扬光大。比如，早期的一些编程语言设计，可能会过于强调性能，而牺牲了可读性，后来才意识到可读性和可维护性同样重要。这种权衡和取舍，是编程艺术的一部分。
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此外，编程的历史也反映了计算科学整体的发展。从最初的理论模型，到电子计算机的诞生，再到个人电脑的普及，互联网的兴起，以及现在的人工智能时代，每一个阶段的计算技术进步，都离不开编程语言和方法的革新。了解编程的历史，也是在了解我们所处的这个数字时代的演进。
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所以，不是为了怀旧，也不是为了死记硬背那些古老的语言。而是为了理解我们今天所拥有的一切，是如何一步步走到今天的，是为了汲取前人的智慧，是为了更好地应对未来的挑战。这就像是，你站在巨人的肩膀上，但你得知道，这个巨人是怎么站起来的，为什么他的肩膀那么高。
网友意见
虽然知道了，但是也没多大用处，不知道这个真的有没有用，求教
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