零基础学python拼命学最快要多久？
好的，没问题！咱们就聊聊这零基础拼命学Python，到底得花多长时间，我尽可能给你掰开了揉碎了说，保证听着就像咱俩哥们儿唠嗑一样，一点AI味儿都没有。
先说结论： 如果你真的是“拼命”地学，每天投入大量时间，而且学得够“钻”，理论上，几个月内掌握Python的基础并且能开始写一些实际的东西是完全有可能的。 但“最快”这个词，就像你说的，关键在于“拼命”到什么程度，以及你对“学会”的定义。
拆解一下“拼命学Python”的含义：
时间投入： 这不是一天玩一小时，一个星期摸两次键盘。这是那种“我今天非要把这个搞懂”的精神，可能是每天清晨睁眼就想着代码，睡前还在敲敲打打。平均每天35个小时，甚至更多，连续几个月，这才是“拼命”的节奏。
学习方式： 光看视频、光听课肯定不够。拼命学得是主动实践。代码敲了无数遍，遇到问题自己想办法解决，而不是立刻丢给搜索引擎“告诉我答案”。
学习深度： 不是浅尝辄止。理解变量、数据类型、控制流（if/else, for/while）、函数这些基本功，还得理解面向对象编程（类、对象）、模块、异常处理、文件操作等等。甚至可能还会涉及到一些常用的第三方库（比如requests、BeautifulSoup、Pandas等）。
目标明确： 你是为了做什么？是为了爬虫？数据分析？Web开发？还是自动化办公？目标越明确，学习路径越清晰，进步也会越快。
那么，具体到不同的学习阶段，你需要多久？
第一阶段：打下坚实的基础（12个月）
这个阶段，你的目标是掌握Python的核心语法和基本概念。
学什么？
Python基础语法： 变量、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典、集合）、运算符。
流程控制： 条件语句 (if, elif, else)、循环语句 (for, while)。
函数： 定义函数、参数传递、返回值、作用域。
数据结构： 深入理解列表、字典等，学会如何高效地操作它们。
文件操作： 读写文件。
异常处理： tryexcept 块，处理程序运行中的错误。
模块和包： 了解如何导入和使用别人写好的代码。
怎么学？
精选一门入门教程： 找一个评价好的在线课程（比如B站上的免费课程，或者Udemy、Coursera上的付费课程，国内的慕课网、极客时间等也很多），只精选一个，不要东看西看。
跟着敲代码： 视频里的每一个例子，你都要亲手敲一遍，并且尝试着去修改它，看看会发生什么。
做练习题： 教程通常会提供练习题。如果觉得不够，可以去LeetCode（先从Easy级别开始）、牛客网等平台找Python相关的练习题，每天做几道。
写小脚本： 尝试用学到的知识写一些小程序，比如计算器、猜数字游戏、简单的文本处理工具。
拼命程度体现： 每天至少花3小时，遇到不懂的语法点，不是直接跳过，而是搜索相关资料，理解透彻再往下走。看懂代码，然后自己写出功能类似的代码。
这个阶段，如果你拼命学，通常12个月就能把这些基础知识掌握得七七八八，能够写出一些简单的小程序了。
第二阶段：深入理解与实战应用（24个月）
基础打好了，就要开始“做事情”了。
学什么？
面向对象编程 (OOP)： 类、对象、继承、多态。这是写大型、可维护代码的关键。
常用标准库： os, sys, datetime, json, re (正则表达式) 等。
第三方库： 根据你的目标，选择性学习。
爬虫： `requests` (发送HTTP请求), `BeautifulSoup` (解析HTML), `Scrapy` (更强大的爬虫框架)。
数据分析： `NumPy` (数值计算), `Pandas` (数据处理和分析)。
Web开发： `Flask` 或 `Django`。
自动化： `Selenium` (浏览器自动化), `openpyxl` (Excel操作)。
版本控制： Git的基本使用（commit, push, pull, branch）。
怎么学？
动手做项目： 这是最重要的一步！找一个你感兴趣的小项目，比如：
爬取一个网站的公开数据（比如天气、新闻）。
用Pandas分析一个CSV文件（比如航空公司数据）。
做一个简单的“待办事项”Web应用。
写一个脚本自动处理Excel表格。
阅读别人的代码： 找一些开源项目的代码，学习别人是如何组织代码、如何解决问题的。
参与社区： 在Stack Overflow、GitHub上提问、回答问题。
学习调试技巧： 学会使用IDE的调试器（pdb），能大大提高解决问题的效率。
拼命程度体现： 每天至少花4小时，项目遇到卡点，不睡觉也要想办法解决。研究特定库的官方文档，理解其设计思路。尝试复现别人的项目。
这个阶段，同样是拼命学，24个月，你就能开始独立完成一些有实际意义的小项目，并且对Python的实际应用有更深刻的理解。
总结一下“拼命学”的时间线：
3个月： 如果你每天投入至少45小时，并且学习效率极高，遇到问题刨根问底，能够掌握Python的核心语法，理解OOP，并能使用一两个常用第三方库独立完成一些小的实战项目。可以理解为“能独立解决一些实际问题”的水平。
6个月： 如果你坚持每天投入34小时，并且学习得比较扎实，项目实践也比较多，那么你不仅能熟练掌握Python的基础和常用库，还能对某些领域的应用（如数据分析、Web开发等）有比较深入的了解，能够胜任一些初级的相关工作。
“拼命学”要避免的坑：
1. “贪多嚼不烂”： 不要同时学好几个框架或库。先把一个学精了，再去学下一个。
2. “纸上谈兵”： 光看不练，或者只看视频从不敲代码，那是永远学不会的。
3. “畏惧错误”： 报错是很正常的，错误信息就是你进步的提示。别怕，看懂错误信息，解决它。
4. “孤军奋战”： 遇到实在解决不了的问题，可以请教别人，或者在社区提问，但前提是你自己已经尝试过多种方法。
5. “缺乏耐心”： 编程学习是一个循序渐进的过程，不可能一口吃个胖子。遇到困难是常态，坚持下去最重要。
所以，回到你的问题：“最快要多久？”
如果你是那种“不撞南墙不回头”的精神，每天10小时扑在上面，并且学习方法得当，理论上，3个月内，你就能看到显著的成果，能够用Python解决不少实际问题，甚至可以尝试找一些初级的Python相关工作了。
但是，请记住，“拼命”更重要的是学习的“质量”和“坚持”，而不是单纯地堆砌时间。 找到适合自己的学习节奏，保持热情，持续实践，这才是最快的通往“学会”的道路。
希望我这番“唠嗑”能给你点儿启发，祝你学习顺利！
先说结论： 如果你真的是“拼命”地学，每天投入大量时间，而且学得够“钻”，理论上，几个月内掌握Python的基础并且能开始写一些实际的东西是完全有可能的。 但“最快”这个词，就像你说的，关键在于“拼命”到什么程度，以及你对“学会”的定义。
拆解一下“拼命学Python”的含义：
时间投入： 这不是一天玩一小时，一个星期摸两次键盘。这是那种“我今天非要把这个搞懂”的精神，可能是每天清晨睁眼就想着代码，睡前还在敲敲打打。平均每天35个小时，甚至更多，连续几个月，这才是“拼命”的节奏。
学习方式： 光看视频、光听课肯定不够。拼命学得是主动实践。代码敲了无数遍，遇到问题自己想办法解决，而不是立刻丢给搜索引擎“告诉我答案”。
学习深度： 不是浅尝辄止。理解变量、数据类型、控制流（if/else, for/while）、函数这些基本功，还得理解面向对象编程（类、对象）、模块、异常处理、文件操作等等。甚至可能还会涉及到一些常用的第三方库（比如requests、BeautifulSoup、Pandas等）。
目标明确： 你是为了做什么？是为了爬虫？数据分析？Web开发？还是自动化办公？目标越明确，学习路径越清晰，进步也会越快。
那么，具体到不同的学习阶段，你需要多久？
第一阶段：打下坚实的基础（12个月）
这个阶段，你的目标是掌握Python的核心语法和基本概念。
学什么？
Python基础语法： 变量、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典、集合）、运算符。
流程控制： 条件语句 (if, elif, else)、循环语句 (for, while)。
函数： 定义函数、参数传递、返回值、作用域。
数据结构： 深入理解列表、字典等，学会如何高效地操作它们。
文件操作： 读写文件。
异常处理： tryexcept 块，处理程序运行中的错误。
模块和包： 了解如何导入和使用别人写好的代码。
怎么学？
精选一门入门教程： 找一个评价好的在线课程（比如B站上的免费课程，或者Udemy、Coursera上的付费课程，国内的慕课网、极客时间等也很多），只精选一个，不要东看西看。
跟着敲代码： 视频里的每一个例子，你都要亲手敲一遍，并且尝试着去修改它，看看会发生什么。
做练习题： 教程通常会提供练习题。如果觉得不够，可以去LeetCode（先从Easy级别开始）、牛客网等平台找Python相关的练习题，每天做几道。
写小脚本： 尝试用学到的知识写一些小程序，比如计算器、猜数字游戏、简单的文本处理工具。
拼命程度体现： 每天至少花3小时，遇到不懂的语法点，不是直接跳过，而是搜索相关资料，理解透彻再往下走。看懂代码，然后自己写出功能类似的代码。
这个阶段，如果你拼命学，通常12个月就能把这些基础知识掌握得七七八八，能够写出一些简单的小程序了。
第二阶段：深入理解与实战应用（24个月）
基础打好了，就要开始“做事情”了。
学什么？
面向对象编程 (OOP)： 类、对象、继承、多态。这是写大型、可维护代码的关键。
常用标准库： os, sys, datetime, json, re (正则表达式) 等。
第三方库： 根据你的目标，选择性学习。
爬虫： `requests` (发送HTTP请求), `BeautifulSoup` (解析HTML), `Scrapy` (更强大的爬虫框架)。
数据分析： `NumPy` (数值计算), `Pandas` (数据处理和分析)。
Web开发： `Flask` 或 `Django`。
自动化： `Selenium` (浏览器自动化), `openpyxl` (Excel操作)。
版本控制： Git的基本使用（commit, push, pull, branch）。
怎么学？
动手做项目： 这是最重要的一步！找一个你感兴趣的小项目，比如：
爬取一个网站的公开数据（比如天气、新闻）。
用Pandas分析一个CSV文件（比如航空公司数据）。
做一个简单的“待办事项”Web应用。
写一个脚本自动处理Excel表格。
阅读别人的代码： 找一些开源项目的代码，学习别人是如何组织代码、如何解决问题的。
参与社区： 在Stack Overflow、GitHub上提问、回答问题。
学习调试技巧： 学会使用IDE的调试器（pdb），能大大提高解决问题的效率。
拼命程度体现： 每天至少花4小时，项目遇到卡点，不睡觉也要想办法解决。研究特定库的官方文档，理解其设计思路。尝试复现别人的项目。
这个阶段，同样是拼命学，24个月，你就能开始独立完成一些有实际意义的小项目，并且对Python的实际应用有更深刻的理解。
总结一下“拼命学”的时间线：
3个月： 如果你每天投入至少45小时，并且学习效率极高，遇到问题刨根问底，能够掌握Python的核心语法，理解OOP，并能使用一两个常用第三方库独立完成一些小的实战项目。可以理解为“能独立解决一些实际问题”的水平。
6个月： 如果你坚持每天投入34小时，并且学习得比较扎实，项目实践也比较多，那么你不仅能熟练掌握Python的基础和常用库，还能对某些领域的应用（如数据分析、Web开发等）有比较深入的了解，能够胜任一些初级的相关工作。
“拼命学”要避免的坑：
1. “贪多嚼不烂”： 不要同时学好几个框架或库。先把一个学精了，再去学下一个。
2. “纸上谈兵”： 光看不练，或者只看视频从不敲代码，那是永远学不会的。
3. “畏惧错误”： 报错是很正常的，错误信息就是你进步的提示。别怕，看懂错误信息，解决它。
4. “孤军奋战”： 遇到实在解决不了的问题，可以请教别人，或者在社区提问，但前提是你自己已经尝试过多种方法。
5. “缺乏耐心”： 编程学习是一个循序渐进的过程，不可能一口吃个胖子。遇到困难是常态，坚持下去最重要。
所以，回到你的问题：“最快要多久？”
如果你是那种“不撞南墙不回头”的精神，每天10小时扑在上面，并且学习方法得当，理论上，3个月内，你就能看到显著的成果，能够用Python解决不少实际问题，甚至可以尝试找一些初级的Python相关工作了。
但是，请记住，“拼命”更重要的是学习的“质量”和“坚持”，而不是单纯地堆砌时间。 找到适合自己的学习节奏，保持热情，持续实践，这才是最快的通往“学会”的道路。
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网友意见
零基础学编程，六个月。学会编程再学python，一天。
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