初学者想自学python有什么资料可以进行查阅？
首先，官方文档是你的坚实后盾。别被它“官方”两个字吓到，虽然它看起来可能有点“硬核”，但那里面包含了最权威、最全面、最准确的Python知识。刚开始可能看不懂，但可以把遇到的一些基本概念，比如数据类型、运算符、控制流程（if/else、for/while循环）等等，拿过来对照着看，你会发现很多解释都比其他的更清晰，而且它还会告诉你所有可以使用的函数和模块，这是其他资料难以比拟的。等你写了一段时间代码，再回来看文档，你会觉得它无比亲切，是解决一切疑难杂症的终极武器。
然后，书籍是系统学习Python的绝佳载体。市面上有很多Python入门书籍，挑选一本评价好、讲解清晰的很重要。有些书会从最基础的语法讲起，一步步引导你构建自己的程序，比如如何处理字符串、列表、字典这些核心数据结构，如何写函数来组织代码，再到如何进行文件操作。找一本像《Python编程从入门到实践》这样，理论结合实践的书会非常不错，它不仅会讲概念，还会带你做一些实际的小项目，比如制作一个射击游戏或者一个Web应用，这能让你在实践中巩固所学，并且立刻感受到编程的成就感。还有些书则更侧重于Python的某个特定领域，比如数据分析、Web开发等，等你掌握了基础之后，可以根据自己的兴趣去选择。
除了书籍，在线教程和视频课程也是非常受欢迎的学习途径。很多平台都有非常优质的Python入门课程，比如Codecademy、Coursera、Udemy，还有国内的一些慕课平台。这些课程的优势在于它们的互动性，很多平台都有在线的代码编辑器，你可以在学习过程中直接动手尝试，即时看到结果，而且视频讲解往往比文字更直观，能帮助你理解一些抽象的概念。例如，一些讲解Python基础的视频，老师会一步步演示如何安装Python、如何写你的第一个“Hello, World!”，如何使用IDE（集成开发环境），这些都是非常关键的初始步骤。
别忘了社区和论坛的力量。当你遇到问题，或者对某个知识点有疑问时，去Stack Overflow、GitHub Issues、或者一些国内的技术社区（比如CSDN、知乎上的Python话题）提问，你会发现有很多人愿意分享他们的经验和解答你的困惑。而且，在这些社区里，你可以看到别人是怎么解决问题的，学习到很多在书本上看不到的技巧和“坑”。参与社区讨论，也能让你保持学习的动力，了解行业内的最新动态。
最后，实践，实践，再实践，这是最重要的。学编程就像学游泳，光看视频是不行的，你必须下水亲自去游。从模仿别人的代码开始，然后尝试修改它，再到自己独立完成一些小项目。可以从一些经典的算法题入手，比如如何实现冒泡排序、如何查找最大/最小值，然后逐渐过渡到更复杂的项目，比如写一个简单的爬虫去抓取网页信息，或者做一个天气查询的小工具。每一次成功运行的代码，每一次解决bug的经历，都会让你对Python有更深的理解和更强的自信。
总而言之，找到一本好书，一个好的在线课程，熟悉官方文档，积极参与社区，最关键的是不断地动手去写代码，这样你就能一步步稳健地掌握Python这门强大的语言了。
网友意见
初学自学Python找黑马就对了，本文会分享下自学网站+书籍，自学攻略之时间安排以及7套课程分享。（另外多嘴一句本人主页有600集完整Python入门教程和2021年最新3.7版本教程）
一、自学安排
1.1 时间安排
一般自我驱动力比较好的同学，就是在学习之前学会做计划，严格要求自己按照计划去学习。但也不乏对于一些小白来说根本不知道该如何做好编程语言相关的学习。由于自学相对来说还是有一些时间成本的，所以这里我为大家做好了自学时间安排：
建议学习时间：100天，每天至少5小时。（时间安排课程表在文末自取，安装环境等也在文末）
1.2 学前须知
大家要知道我们学习的Python只是计算机的分支内容，编程语言只是与计算机交流的方式。所以，光学会Python还不够，未来想要就业就要有自学能力，想要长期立足在编程岗位以及计算机其他相关基础知识。
其次要知道Python的就业前景：
带大家了解Python的前景目的在于在大家脑袋里有一个清晰的目标，只有知道学到什么程度是市场认可的，才是有效学习。目前Python在数据的分析和处理上有非常大的优势，前几年互联网的发展一直在收集数据（爬虫），近两年更偏重了数据分析。通过Python完成数据分析工作，按照目前的趋势来看，会更好就业。就业方向：
- 【人工智能】：人脸识别、图片识别、语音识别、自动化驾驶都是现在的热门；
- 【数据分析】：利用表格，做大数据分析、量化交易，金融分析等；
- 【云计算】：云计算很多框架都有Python
- 【Python自动化测试】：同样是结合框架，写自动化脚本；
- 【Python web开发】：可以用Python写框架，还可以进行后端开发；
- 【Linux运维】：用Python实现测试工具以及过程
- 【Python 爬虫】：可以用来采集数据、这也是可以利用到财经领域的；
大家要做的查个方向需要的技能！开始学！（不知道怎么查的可以私信问我）
二、自学资源分享
2.1 Python基础入门内容
下面的课程为2021年最新的Python入门课程，大家可以进行入门学习，原本是放了三套让大家做选择，但是现在只给大家推荐一套。至于学习时间安排以及每天应该学习的内容看下面思维导图。
2021年新版Python：需要掌握的程度全部在课程题目里面呢！
2021最新python入门系列，多任务编程、网络编程、HTTP 协议，静态 Web 服务器、MySQL 数据库 、Pyhton 高级语法、正则表达式、HTML+CSS+JS+Jquery、Mini-Web 服务器等。
上述内容建议学习时间在20天以内，时间战线越长忘得越快。
2.2 Python数据库相关内容学习
数据相关学习是编程的通用技能，这里不做过多的解释了哦：
以上的阶段学习结束之后，我们应该可以写出HTML简单的页面，会用jQuery、CSS等；另外就是可以使用Flask和Django框架进行web服务的开发。
2.3 Python数据采集
| 知识点 | 内容 |
|---|---|
| 基本概念 | 顺序表、链表、栈、队列 |
| 排序与索引 | 排序、索引、树与树算法 |
| Series对象 | Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询 |
| 数据操作 | 数据的操作、存取与统计 |
| Pandas绘图 | 熟练使用Pandas |
| 科学计算numpy、pandas | numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理 |
数据采集是数据分析的第一步，爬虫也是关键。很多同学学Python主要是为了爬虫，经常出现不知道如何入门爬虫，这里黑马大大也为大家准备了Python学习线路图：
2.4 Python企业级实战项目
23天企业实战项目，美多商城前台由首页、商品列表页、商品详情页、商品搜索、购物车系统、订单系统、支付系统等，这套学完了一般的企业级开发不在话下。
三、Python学习建议
3.1数据分析方向可以速成吗？
速成只能达到入门水平，想要高薪或者专家岗位基本不太可能。数据分析方向入门硬技能：Excel、sql、Python、BI这些数据分析工具。另外的Python基础如下图：
3.2 Python之外需要学习内容以及自学时间安排表
Python相关开发岗位，除了上述内容。希望大家学习计算机相关基础知识：操作系统、计算机网络、数据结构与算法。
数据分析相关岗位，需要在右一定分析的能力之后，掌握一些业务逻辑和分析方法，比如A/B测试等，这个过程中会对业务理解越来越深刻。
自动化测试相关岗位，需要在学完Python基础和一些框架之外，学习测试相关的理论知识，运维也是同理。
3.3 Python编程软件
- 01、安装教学环境参考文档
- 02、Python 2.7 for Windows
- 03、Python 2.7 for Mac
- 04、Python 3.6 for Windows
- 05、Python 3.6 for Mac
- 06、PyCharm 2017.2.3 for Windows
- 07、PyCharm 2018.1 for Mac
其他相关软件：
- 01、火狐浏览器Windows版
- 02、火狐浏览器Mac版
- 03、教学用屏幕共享软件Windows版
- 04、教学用屏幕共享软件Mac版
- 05、谷歌浏览器
- 06、文件搜索利器Everything-1.2.1.371
- 07、局域网通信软件飞秋
- 08、虚拟机软件VMwareworkstation_full
- 09、Linux版MySQL
- 10、Windows版MySQL
- 11、数据库客户端Navicat
- 12、自动化测试selenium
- 13、种子下载软件uTorrent
- 14、Linux发行版-Centos
- 15、代码版本管理Git
- 16、代码编辑器Sublime Text
- 17、文本编辑器Typora
- 18、思维导图软件Xmind
好了，黑马大大祝所有看到本条内容自学的小伙伴，可以学有所成，有什么不会的问题大胆问。只要有时间，看到你们的问题就会一一答疑，也可私信~
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