sql中为什么select要放在from之前？
在SQL的世界里，SELECT语句总是在FROM子句之前出现，这可不是随便定的规矩，而是有它深刻的原因，关乎着SQL语言的设计哲学和实际执行的逻辑。你可以把它想象成一个层层剥离、步步为营的分析过程。
首先，我们得明白SQL究竟是什么。它是一种声明式语言，也就是说，我们用SQL来描述我们想要什么结果，而不是如何一步一步地去获取这个结果。数据库系统会根据我们声明的需求，自己去选择最优的执行路径。
那么，为什么SELECT要先出场呢？这就像你要向一位助手描述一个任务。你不会先让他去某个地方拿东西，然后再告诉他你要拿的是什么。你得先告诉他“我要咖啡”，然后他才知道要去咖啡机那里。
SQL的FROM子句，它扮演的角色就像是“从哪里来”。它指定了数据最初的来源，比如一张表，或者多张表的组合（通过JOIN）。你可以把FROM想象成是数据库在内存或者硬盘上定位到目标数据存储区域的第一步。如果没有FROM，数据库根本不知道要去哪里找数据，也就谈不上“选”了。
而SELECT子句，它则是“要什么”。它定义了你最终想要从那些数据中提取哪些信息，或者说，你希望最终的结果集包含哪些列。
试想一下，如果SQL是先SELECT，再FROM：
`SELECT column1, column2 FROM table_name;`
这样写，在概念上就有点绕。如果SELECT在FROM之前，那么SELECT语句在执行的时候，数据库系统会先看到“我要column1和column2”，但它不知道column1和column2是属于哪里的。它要去哪里才能找到它们呢？必须得先知道“FROM table_name”。
从逻辑执行顺序的角度来看，FROM子句是需要先被处理的。 数据库系统需要先根据FROM子句定位到需要操作的数据源（表或视图），并可能进行 JOIN 操作，将来自不同源的数据合并成一个临时的、更大的数据集。这个数据集就是FROM子句的结果。
接着，SELECT子句才在这个临时数据集的基础上进行操作。它从这个已经组合好的数据集中，挑选出你指定的列。同时，SELECT子句还可以包含一些函数、计算表达式，甚至是对列进行重命名（AS）。这些操作都是基于FROM子句已经准备好的数据进行的。
更进一步，可以理解为FROM定义了“待处理的数据集”，而SELECT定义了“如何处理这个数据集并呈现结果”。 数据库的查询优化器，在解析SQL语句时，就是先通过FROM确定了数据来源和可能的连接方式，然后再根据SELECT的要求来决定如何从这个来源中高效地取出和加工数据。
想象一下，你有一箱子混合在一起的玩具（FROM），你想要里面的积木和汽车（SELECT）。你得先把箱子打开，把里面的所有玩具都倒出来，然后才能从中挑出积木和汽车。如果你先说“我要积木和汽车”，但不知道它们在哪里，这个指令就是无效的。
所以，SELECT之所以放在FROM之前，是为了更清晰、更符合逻辑地表达“我们从哪里获取数据，以及我们想要从这些数据中得到什么”。它是一个由“源”到“内容”的声明过程，遵循着先确定范围，再指定细节的自然思维模式。虽然在书写上是SELECT在前，但从数据库理解和执行的逻辑顺序上，FROM的“定位”动作是更早发生的。这种设计让SQL语句既易于阅读，也便于数据库引擎高效地进行解析和优化。
首先，我们得明白SQL究竟是什么。它是一种声明式语言，也就是说，我们用SQL来描述我们想要什么结果，而不是如何一步一步地去获取这个结果。数据库系统会根据我们声明的需求，自己去选择最优的执行路径。
那么，为什么SELECT要先出场呢？这就像你要向一位助手描述一个任务。你不会先让他去某个地方拿东西，然后再告诉他你要拿的是什么。你得先告诉他“我要咖啡”，然后他才知道要去咖啡机那里。
SQL的FROM子句，它扮演的角色就像是“从哪里来”。它指定了数据最初的来源，比如一张表，或者多张表的组合（通过JOIN）。你可以把FROM想象成是数据库在内存或者硬盘上定位到目标数据存储区域的第一步。如果没有FROM，数据库根本不知道要去哪里找数据，也就谈不上“选”了。
而SELECT子句，它则是“要什么”。它定义了你最终想要从那些数据中提取哪些信息，或者说，你希望最终的结果集包含哪些列。
试想一下，如果SQL是先SELECT，再FROM：
`SELECT column1, column2 FROM table_name;`
这样写，在概念上就有点绕。如果SELECT在FROM之前，那么SELECT语句在执行的时候，数据库系统会先看到“我要column1和column2”，但它不知道column1和column2是属于哪里的。它要去哪里才能找到它们呢？必须得先知道“FROM table_name”。
从逻辑执行顺序的角度来看，FROM子句是需要先被处理的。 数据库系统需要先根据FROM子句定位到需要操作的数据源（表或视图），并可能进行 JOIN 操作，将来自不同源的数据合并成一个临时的、更大的数据集。这个数据集就是FROM子句的结果。
接着，SELECT子句才在这个临时数据集的基础上进行操作。它从这个已经组合好的数据集中，挑选出你指定的列。同时，SELECT子句还可以包含一些函数、计算表达式，甚至是对列进行重命名（AS）。这些操作都是基于FROM子句已经准备好的数据进行的。
更进一步，可以理解为FROM定义了“待处理的数据集”，而SELECT定义了“如何处理这个数据集并呈现结果”。 数据库的查询优化器，在解析SQL语句时，就是先通过FROM确定了数据来源和可能的连接方式，然后再根据SELECT的要求来决定如何从这个来源中高效地取出和加工数据。
想象一下，你有一箱子混合在一起的玩具（FROM），你想要里面的积木和汽车（SELECT）。你得先把箱子打开，把里面的所有玩具都倒出来，然后才能从中挑出积木和汽车。如果你先说“我要积木和汽车”，但不知道它们在哪里，这个指令就是无效的。
所以，SELECT之所以放在FROM之前，是为了更清晰、更符合逻辑地表达“我们从哪里获取数据，以及我们想要从这些数据中得到什么”。它是一个由“源”到“内容”的声明过程，遵循着先确定范围，再指定细节的自然思维模式。虽然在书写上是SELECT在前，但从数据库理解和执行的逻辑顺序上，FROM的“定位”动作是更早发生的。这种设计让SQL语句既易于阅读，也便于数据库引擎高效地进行解析和优化。
网友意见
因为那个时候，语言看起来和自然语言差不多是一件非常NB的事情，所以SQL就给整成了这样，看起来更像自然语言。
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