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如何学习 SQL 语言?

回答
想把 SQL 学得扎实透彻?没问题,这绝对不是什么神秘的东方秘术,而是循序渐进、勤加练习就能攻克的关卡。抛开那些花里胡哨的“AI 痕迹”,咱们就聊聊这实际的路子。

第一步:打牢基础,知其所以然

SQL,说白了,就是和数据库说话的语言。你想让数据库给你什么信息,就得用它能听懂的话来表达。所以,首要任务是明白:

数据库是什么? 别想复杂了,想象成一个结构清晰、管理有序的电子表格本。里面有很多表格(也叫表),每个表格都像是一个单独的表格,记录着某一类事物的信息。比如,“用户信息表”里就有姓名、年龄、地址等字段。
为什么要用数据库? 因为数据量大了,Excel 这种手动管理的方式就失灵了。数据库能高效地存储、查询、修改、删除大量数据,还能保证数据的完整性和安全性。
SQL 的核心思想是什么? 其实就是“声明式”编程。你只需要告诉数据库“我想要什么”,而不用告诉它“怎么去获取”。比如,你说“给我所有年龄大于20岁的人”,而不是“先找到年龄这个字段,然后一个一个对比,符合的就记下来”。数据库自己会找最优的办法。

推荐的学习内容:

关系型数据库模型: 了解一下什么是“表”、“字段(列)”、“行(记录)”、“主键”、“外键”。这就像是学一门新语言,首先得知道它的基本构成单位。
SQL 的三大基本操作:
查询(SELECT): 这是最常用的,就像你去商店里“找”东西。
插入(INSERT): 往数据库里“放”新东西。
更新(UPDATE): 对已有的东西进行“修改”。
删除(DELETE): 把不想要的东西“扔掉”。

怎么学?

找个靠谱的入门教程: 网上有大量免费的 SQL 入门教程。可以搜搜看那些评价好、讲解清晰的,比如 W3Schools, freeCodeCamp 都有不错的资源。关键是要边看边练。
安装一个本地数据库: 别只停留在看。下载个 MySQL, PostgreSQL, SQLite(这个更轻量,适合初学者尝试)之类的数据库软件,然后在上面自己动手写 SQL 语句。操作系统的命令行或者一些图形化的客户端(如 DBeaver, Navicat)都可以用来连接数据库并执行 SQL。
理解数据类型: 知道什么是整数、字符串、日期等等,对你写查询语句时很有帮助。

第二步:精通查询,解锁数据价值

SQL 的魅力主要体现在它的查询能力上。学会了基础的 SELECT,那只是打开了门,真正的好戏还在后头。

筛选(WHERE): 就像是你逛超市要挑特定牌子的牛奶,`WHERE` 子句就是帮你实现这个功能的。
排序(ORDER BY): 想把商品按价格从高到低排一下?`ORDER BY` 就派上用场了。
去重(DISTINCT): 如果你不想看到重复的商品名称,就用 `DISTINCT`。
聚合函数(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX): 这些是统计的利器,比如统计有多少用户,计算总销售额,求平均分等等。
分组(GROUP BY): 这是非常有用的一个概念。比如你想知道每个城市有多少用户,就要按城市来分组统计。
过滤分组结果(HAVING): 在分组之后,如果还要进行筛选,比如只显示用户数超过100人的城市,这时候就用 `HAVING`。
连接表(JOIN): 这是 SQL 中最强大、也最容易让人头疼的东东之一。现实中的数据往往分散在不同的表中,比如用户信息表和订单信息表。`JOIN` 就是帮你把这些相关联的表“拼”起来,让你能同时查询到用户和他们的订单。
`INNER JOIN` (内连接):只返回两个表中都有匹配的行。
`LEFT JOIN` (左连接):返回左表的所有行,以及右表中匹配的行(如果右表没有匹配,则显示 NULL)。
`RIGHT JOIN` (右连接):反之亦然。
`FULL OUTER JOIN` (全外连接):返回两个表的所有行,不匹配的用 NULL 填充。

推荐的学习内容:

多练习各种组合: 把前面提到的这些关键字结合起来,写各种复杂的查询。比如:
“找出所有在‘北京’这个城市,并且购买过‘电子产品’的用户姓名和购买日期。”
“统计每个部门的平均工资,并只显示平均工资高于8000的部门。”
理解 JOIN 的逻辑: 花点时间弄明白不同类型的 JOIN 是怎么工作的,可以在纸上画图来辅助理解。
子查询(Subquery): 简单说,就是在一个 SQL 语句里嵌套另一个 SQL 语句。有时候能让复杂的查询变得清晰。

第三步:动手实践,强化记忆

学 SQL 最怕的就是只看不练。真正让你融会贯通的,是无数次的敲击键盘和调试。

找一些练习题: 网上有很多 SQL 练习平台,比如 LeetCode 的数据库部分、HackerRank、SQLZoo 等等。这些平台提供了真实场景的题目,让你在解决问题的过程中学习。
自己创造数据: 如果觉得练习题不够,就自己创造一些小场景。比如模拟一个商店的商品、用户、订单数据,然后尝试用 SQL 来查询这些数据。
分析现有数据库: 如果你工作或学习中有接触到数据库的机会,主动去看看里面的表结构,尝试写一些查询来理解数据。
参与项目或贡献: 如果有开源项目或者小组项目用到数据库,积极参与,你会学到很多在实际项目中解决问题的经验。

第四步:进阶学习,触类旁通

当你熟练掌握了基础的查询和操作后,可以开始了解更高级的内容:

数据定义语言(DDL): 除了操作数据,你还可以用 SQL 来创建、修改、删除数据库的结构,比如 `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`。
数据控制语言(DCL): 比如权限管理,`GRANT`, `REVOKE`。虽然不是每个初学者都需要掌握,但了解其存在很有益。
视图(View): 把复杂的查询保存成一个“虚拟表”,方便以后直接调用。
索引(Index): 就像书的目录,能极大地提高查询速度。理解索引的原理和使用非常重要。
事务(Transaction): 确保一系列数据库操作要么全部成功,要么全部失败,保证数据的一致性。
存储过程和函数(Stored Procedures & Functions): 在数据库端编写可复用的代码块。
窗口函数(Window Functions): 这是一个非常强大的功能,用于执行比标准聚合函数更复杂的分析,比如计算排名、移动平均等。很多时候可以替代复杂的子查询。

怎么学?

深入理解你使用的数据库: 不同的数据库系统(MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)在语法和特性上会有一些差异。了解你主要使用的那个数据库的独特之处。
阅读官方文档: 这是最权威、最准确的信息来源。虽然有时候会比较枯燥,但绝对是解决疑难问题的宝典。
关注性能优化: 学会如何写出高效的 SQL 查询,如何分析查询计划(`EXPLAIN` 命令)是进阶的关键。

一些额外的建议:

保持好奇心: 对数据库和数据处理保持好奇,总想知道“还能怎么做”,这是进步的动力。
多思考“为什么”: 为什么这里要用 `LEFT JOIN` 而不是 `INNER JOIN`?为什么这个查询这么慢?思考这些问题能让你理解得更深。
不要怕犯错: 犯错是学习的一部分。每次写错 SQL,你都会离正确更近一步。
分享你的学习过程: 和别人交流,写博客,讲解 SQL 概念,都能加深你自己的理解。

学 SQL 不是一蹴而就的事情,它需要耐心、实践和持续的学习。把它当作一门工具,你越是熟练地掌握它,它就能帮你解决越多的问题,挖掘越多的数据价值。祝你学习顺利!

网友意见

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首先,sql是所有数据库查询的语言,sql由于本身结构化的特点,非常容易入手。针对不同的数据库,如hivesql、mysql、sqlserver、oracle等,sql语法会有所不同,但是总体上大同小异,只是细微处的差别。

如果你是数据库小白,可以先补一下数据库知识;

如果你有数据库基础的,只需要找些sql查询的习题来做一下,就会很快的得到提高;

接着你想提高sql水平,进阶,就要学习一些比较高级的用法和技巧。


1 、数据库基础

数据库基础知识复习

其实这篇文章讲的就是所有要点,可以有针对性的了解不熟悉的。不太明白的就直接找一本《数据库原理》看看,大概5小时。


2、sql习题

经典SQL练习题

SQL查询语句练习题27道

可以自己搜索sql习题来实践,这里推荐2个习题。大概10小时就可以掌握。


3 、sql进阶

(1)sql执行顺序。当sql逻辑复杂后,sql的执行顺序就会非常重要。

sql执行顺序 - qanholas

(2)SQL ROW_NUMBER() OVER函数。用作分组排序,比如各个省份税收排名前20的企业。

SQL ROW_NUMBER() OVER函数的基本用法用法

(3)case when then else end。用作条件判断,比如将10、11、12、13……19、20岁的人群新生成一个字段‘年龄段’取值为10-20岁;聚合函数分别计算,如sum(case when 性别=‘男’ then 收入 end) as 收入_男,sum(case when 性别=‘n女’ then 收入 end) as 收入_女

SQL中的case when then else end用法

(4)select时加标签。例如select出某一特征user_id时新建一个tag字段作为用户的标签。

select user_id,'白领' as tag

(5)差集运算。例如取A集合中不包含在B集合的用户,做差集。

Hive差集运算详解

进阶技巧和方法是在平常使用中逐步积累的,这里只举出几个常用的。

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