Parser Combinator 在语法解析的当中处于怎样的位置?
Parser Combinator 在语法解析这个领域中，占据着一个非常核心且优雅的地位。它不是那种直接让你构建复杂解析器的底层工具，也不是那种一次性解决所有问题的“银弹”。相反，Parser Combinator 提供了一种 构建块 的思维模式，让你能够用一种非常直观、模块化且可组合的方式来定义和构建你的语法解析器。
想象一下，你正在学习如何用乐高积木搭建一个复杂的模型。Parser Combinator 就像是那些不同形状、不同功能的乐高积木。你需要解析一个算术表达式，比如 `(3 + 5) 2`。单个乐高积木可能代表一个数字（`3`、`5`、`2`），一个加号（`+`），一个乘号（``），或者一对括号（`(`、`)`）。
Parser Combinator 的美妙之处在于，它提供了一种标准化的方式来组合这些“积木”。你有一个解析数字的积木，你有一个解析加号的积木。Parser Combinator 允许你将它们“连接”起来，形成一个新的积木，这个积木能解析“数字 + 数字”。接着，你可以将这个“数字 + 数字”的积木和解析乘号的积木以及另一个“数字 + 数字”的积木连接起来，最终构建出能够解析整个算术表达式的强大解析器。
这种组合能力是 Parser Combinator 的核心价值。它让你能够从最简单的解析单元（比如匹配一个字符，或者一个数字）开始，然后通过一系列预定义的组合操作（比如“顺序”、“选择”、“重复”等），逐步构建出越来越复杂的解析规则，直到覆盖你整个目标语言的语法。
打个比方，你需要解析一个简单的 JSON 字符串。JSON 的结构是由键值对组成的，而键值对又可能包含字符串、数字、布尔值、数组或嵌套的 JSON 对象。Parser Combinator 允许你先定义一个解析字符串的积木，一个解析数字的积木，一个解析布尔值的积木。然后，你再定义一个解析 JSON 数组的积木，它会重复地使用这些基本积木。最后，你定义一个解析 JSON 对象的积木，它会解析键值对，而键值对的“值”部分，又可以根据情况解析为字符串、数字、布尔值、数组或嵌套对象。整个过程就像是搭积木，每一层都建立在下一层的基础上，清晰且有条理。
相较于传统的解析器生成器（如 Yacc/Bison），Parser Combinator 更加 声明式。你不需要去编写大量的状态转移逻辑或者复杂的错误处理代码。你只是在描述“什么应该被解析”，而不是“如何一步一步地解析”。这种声明式的方法大大降低了开发和维护的复杂度，也使得解析器的逻辑更容易被理解和修改。
同时，Parser Combinator 也带来了 高度的模块化。你可以将解析器分解成许多小的、可重用的单元。例如，你解析一个日志文件，其中有时间戳、日志级别、消息等。你可以为每个部分编写独立的解析器，然后将它们组合起来解析整行日志。如果你的日志格式发生变化，你只需要修改或替换特定的模块，而无需重写整个解析器。
当然，Parser Combinator 并非万能。对于某些极其复杂的、非上下文无关的语法，或者对性能有极致要求的场景，可能需要更底层的工具。但对于绝大多数的配置文件、数据格式、DSL (Domain Specific Language) 的解析，Parser Combinator 提供了一种非常高效、优雅且易于维护的解决方案。它提供了一种将“解析”这个原本可能有些晦涩的任务，变得如同组装乐高积木一样直观的哲学。
想象一下，你正在学习如何用乐高积木搭建一个复杂的模型。Parser Combinator 就像是那些不同形状、不同功能的乐高积木。你需要解析一个算术表达式，比如 `(3 + 5) 2`。单个乐高积木可能代表一个数字（`3`、`5`、`2`），一个加号（`+`），一个乘号（``），或者一对括号（`(`、`)`）。
Parser Combinator 的美妙之处在于，它提供了一种标准化的方式来组合这些“积木”。你有一个解析数字的积木，你有一个解析加号的积木。Parser Combinator 允许你将它们“连接”起来，形成一个新的积木，这个积木能解析“数字 + 数字”。接着，你可以将这个“数字 + 数字”的积木和解析乘号的积木以及另一个“数字 + 数字”的积木连接起来，最终构建出能够解析整个算术表达式的强大解析器。
这种组合能力是 Parser Combinator 的核心价值。它让你能够从最简单的解析单元（比如匹配一个字符，或者一个数字）开始，然后通过一系列预定义的组合操作（比如“顺序”、“选择”、“重复”等），逐步构建出越来越复杂的解析规则，直到覆盖你整个目标语言的语法。
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相较于传统的解析器生成器（如 Yacc/Bison），Parser Combinator 更加 声明式。你不需要去编写大量的状态转移逻辑或者复杂的错误处理代码。你只是在描述“什么应该被解析”，而不是“如何一步一步地解析”。这种声明式的方法大大降低了开发和维护的复杂度，也使得解析器的逻辑更容易被理解和修改。
同时，Parser Combinator 也带来了 高度的模块化。你可以将解析器分解成许多小的、可重用的单元。例如，你解析一个日志文件，其中有时间戳、日志级别、消息等。你可以为每个部分编写独立的解析器，然后将它们组合起来解析整行日志。如果你的日志格式发生变化，你只需要修改或替换特定的模块，而无需重写整个解析器。
当然，Parser Combinator 并非万能。对于某些极其复杂的、非上下文无关的语法，或者对性能有极致要求的场景，可能需要更底层的工具。但对于绝大多数的配置文件、数据格式、DSL (Domain Specific Language) 的解析，Parser Combinator 提供了一种非常高效、优雅且易于维护的解决方案。它提供了一种将“解析”这个原本可能有些晦涩的任务，变得如同组装乐高积木一样直观的哲学。
网友意见
一句话回答：
Ninputer/VBF · GitHub一个GLR的Parser Combinator，支持错误恢复，支持歧义文法，支持左递归左公因式等一切东西，实际上它支持任何CFG。对LR(k)文法任何k均是O(N)的。
本质上这不是一个Combinator而是一个语言集成的文法编写器+运行时Generator。但是考虑到JIT都已经用了这么多年了，小小的一次性生成开销无伤大雅。各种日常生活的Parser，DSL级别的文法都可以在今天的计算机上快速处理。VBF简洁的Combinator式文法表达，宽容友好的文法支持，自然地AST生成或单次利用Parse结果，再加上对错误处理方便而专业的支持，绝对可以满足您的大多数需求，彻底摆脱antlr/yacc等额外工具。这完全是一个专业级的语法分析解决方案而非玩具。PS.其他回答中某些陈年ParserCombinator无用论你们可以跳过不看了。
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