准大一，软件工程，想进互联网大厂，这四年应该做些什么？
刚踏入大学校门，怀揣着对互联网大厂的憧憬，你一定充满了干劲。软件工程这个专业方向，本身就为你的目标奠定了坚实的基础。但是，通往大厂的路，说实话，不是一蹴而就的，而是需要一步一个脚印、细致规划的。
我不会给你套话，也不会给你空泛的建议。就和你聊聊，作为一名准大一的软件工程学生，这四年到底该怎么“玩”，怎么“学”，才能让你在众多求职者中脱颖而出，拿到大厂的offer。
第一年：打牢地基，适应节奏
刚进大学，很多同学可能会有点懵，有点兴奋，有点不知道该往哪使劲。这很正常。
专业课是你的“饭碗”，别丢了： 软件工程的专业课，从数据结构、算法、操作系统、计算机网络，到面向对象编程思想，这些都是你未来吃饭的金饭碗。大一主要会涉及一些基础课，比如C/C++、Java（或者Python，取决于学校的课程设置），还有离散数学、概率论这些看似枯燥但却极其重要的数学基础。
怎么学？ 别只满足于老师讲到哪就学到哪。课本是基础，但远不是全部。多做练习题，尤其是算法和数据结构方面的。 很多时候，一道题能让你理解一个概念的方方面面。我建议你跟着老师的进度，但同时可以参考一些优质的网课或者书籍。 比如《算法导论》（虽然有点厚，但确实经典）、《数据结构与算法分析》（Mark Allen Weiss的）。
别怕“死记硬背”： 很多基础概念，尤其是计算机网络里的TCP/IP协议栈，操作系统里的进程线程调度，一开始确实需要死记硬背，但这是你构建体系的基础。等理解了底层原理，很多东西就豁然开朗了。
编程语言：先精通一门，再涉猎其他： 大多数大厂的后端岗位，Java和Go是主流。前端岗位，JavaScript（以及React/Vue等框架）是必备。
我的建议是： 抓住学校教的一门主语言（通常是C++或Java），把它学精。精通到什么程度？不仅仅是语法，更重要的是它的运行机制，内存管理，常见的库和框架。
为什么是“精通一门”？ 因为学得太杂，反而什么都学不透。等你精通了一门，再去学习其他语言，你会发现很多概念是相通的，学习起来会事半功倍。
英语：这不仅仅是“加分项”，而是“标配”： 互联网行业，大量的技术文档、最新的技术博客、优秀的开源项目，都是英文的。你的英语水平，直接决定了你获取信息的速度和深度。
怎么提高？ 多读英文技术文档，多看英文技术视频，尝试阅读英文的原版书籍。 甚至可以试着去理解一些国外程序员的GitHub上的讨论。别怕看不懂，遇到生词就查，慢慢来。
生活方面：
找到学习的伙伴： 和几个志同道合的朋友一起学习，互相监督，互相讨论，效果会更好。
调整作息，保证健康： 大学是个新的环境，别一开始就熬夜通宵，把身体搞垮。健康的身体是持续学习的基础。
参加社团活动： 别把自己变成“书呆子”，适当参加一些社团活动，锻炼沟通能力和组织能力。但要把握好度，别让社团活动冲淡了你的学习目标。
第二年：深化理解，初步实践
这一年，你的专业课会更深入，数据结构和算法也会更加重要。你开始要从“理论学习”转向“实践应用”了。
算法与数据结构：继续深耕！ 这是面试的重中之重！
刷题平台： LeetCode是你的好朋友。大一可能还在接触一些基础题目，大二就要开始挑战“中等”难度了。
怎么刷？ 不要盲目刷题。 理解每种数据结构的应用场景，掌握常见的算法思想（分治、贪心、动态规划、回溯等）。刷一道题，弄懂一道题，并且能够举一反三。 最好能写出不同解法，并分析它们的优劣。
记录总结： 建立一个自己的刷题笔记，记录下遇到的难题，以及解题思路。
操作系统、计算机网络： 这两门课是理解软件如何运行的关键。
操作系统： 进程、线程、内存管理、文件系统、I/O等。理解它们的工作原理，对你写出高效、稳定的程序非常有帮助。
计算机网络： TCP/IP协议族，HTTP协议，DNS解析等等。理解网络通信的整个流程，是做网络编程、分布式系统开发的基础。
怎么学？ 结合学校课程，多查阅资料，尤其是《TCP/IP详解》系列，以及《深入理解计算机系统》（CSAPP）。 尝试用Wireshark抓包分析网络通信，感受一下数据是如何流动的。
数据库： 关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）是必学的。
SQL语言： 熟练掌握SQL的增删改查，以及一些高级查询技巧（JOIN、子查询、索引等）。
数据库原理： ACID特性、事务、索引原理、锁机制等。了解这些，能让你写出更优化的SQL，理解数据库的底层逻辑。
版本控制工具：Git！ 这是程序员的必备技能。
熟练使用： 学习Git的基本命令，包括add, commit, push, pull, branch, merge, rebase等。
GitHub/GitLab： 注册一个GitHub账号，开始写代码，把它当作你的代码仓库。
开始你的第一个“项目”：
不求大而全，但求完整： 可以是模仿一个简单的网页，写一个命令行小工具，或者实现一个基础的数据结构。
意义： 让你把学到的知识串联起来，从理论走向实践。即使很小，完成一个完整的项目，也会给你带来巨大的成就感和经验。
从哪开始？ 可以从一些简单的课程设计项目入手，或者自己找一些小需求来实现。
关注行业动态：
技术博客： 关注一些国内外的技术社区和博客，比如CSDN、掘金、InfoQ、Medium等。
GitHub趋势： 看看GitHub上哪些项目很热门，了解大家在关注什么技术。
行业新闻： 了解互联网公司的最新动态，比如技术发布会、新产品等。
第三年：实战演练，积累经验
大三是你弯道超车、拉开差距的关键一年。大厂的实习机会，就是你展示实力的绝佳舞台。
刷实习！刷实习！刷实习！
目标： 互联网大厂的暑期实习，或者春秋季实习。
为什么重要？ 实习经历是敲门砖。大厂的实习，能让你接触到真实的项目、优秀的团队，学习到大厂的开发流程和规范，而且很多实习机会，能直接转正。
怎么准备？
简历： 突出你的项目经历、实习经历、获得的奖项，以及你在技术方面的积累。
笔试： 很多大厂实习都会有在线笔试，内容涵盖数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等。
面试： 重点考察你的算法能力、项目经验、对基础知识的理解、解决问题的能力和沟通能力。
渠道： 学校就业网站、大厂官网招聘页、内推（如果有认识的学长学姐在大厂工作，一定要去问）。
深入学习一门或两门技术栈：
后端：
Spring Boot/Spring Cloud： 如果你选择了Java，Spring生态是必备的。理解Spring的IoC、AOP，以及Spring Cloud的微服务架构。
数据库： 深入学习MySQL的优化，了解索引的原理、SQL的执行计划。
缓存： Redis是必学的，了解它的数据结构、常用命令、以及如何做缓存一致性。
消息队列： Kafka、RabbitMQ是常用的，了解它们的原理和应用场景。
前端：
React/Vue： 熟练掌握其中一个主流前端框架，理解它的组件化、状态管理、路由等。
Vue/React生态： Nuxt.js (Vue) / Next.js (React)，Webpack、Vite等构建工具。
CSS： 学习CSS预处理器（Sass/Less），以及CSS3的新特性。
其他：
Linux： 熟练使用Linux命令行，了解Linux的基本操作和常用工具。
Docker/Kubernetes： 了解容器化技术，对未来部署应用非常有帮助。
参与开源项目：
选择一个你感兴趣的开源项目： 可以是某个技术框架、某个工具库。
贡献代码： 从修改bug、写文档开始，慢慢尝试贡献更复杂的功能。
好处： 学习别人的代码，学习如何与全球的开发者协作，是提升技术实力的绝佳途径。
参加技术竞赛：
ACM/ICPC、Kaggle等： 这些竞赛能极大地锻炼你的算法能力、逻辑思维和团队协作能力。
挑战杯、大创项目： 如果你对项目开发有兴趣，也可以尝试参与这些项目，但要确保项目有技术深度。
继续打磨简历： 随着你获得的实习经历和项目经验的增加，不断更新和优化你的简历。
第四年：冲刺Offer，持续成长
大四是收获的季节，也是你集中精力攻克大厂offer的关键时期。
秋招/春招：全力以赴！
投递策略：
提前准备： 关注大厂的招聘时间表，提前准备好简历和面试材料。
海投不如精投： 选择几家你最想去的公司，认真研究他们的技术栈和岗位要求，有针对性地准备。
内推： 如果有内推机会，一定不要错过。
面试复盘： 每次面试结束后，都要认真复盘，总结经验教训，找出不足，下次继续改进。
技术深度： 面试时，除了基础知识，面试官还会深挖你的项目细节，考察你解决实际问题的能力。
巩固基础，查漏补缺：
数据结构和算法： 继续刷题，保持手感，并且能清晰地讲解自己的思路。
操作系统、计算机网络： 针对常考的点，进行梳理和回顾。
项目细节： 能够清晰地介绍你项目中的技术难点、你的解决方案以及项目带来的价值。
软技能也很重要：
沟通能力： 清晰、准确地表达自己的想法，逻辑清晰。
学习能力： 展现你快速学习新技术的能力。
抗压能力： 面对挑战和压力时，能够保持积极的态度。
不要放弃学习：
即使拿到了offer，也不要停下学习的脚步。 互联网技术发展太快了，只有不断学习，才能跟上时代的步伐。
了解公司业务： 在入职前，可以提前了解你将要加入的公司的业务和产品，为你的新角色做好准备。
调整心态：
竞争激烈： 互联网大厂的招聘竞争非常激烈，失败并不可怕。
保持积极： 从每一次失败中学习，总结经验，继续努力。
贯穿四年的几点建议：
1. 保持好奇心和求知欲： 互联网技术日新月异，永远有新的东西值得你去学习。
2. 建立自己的知识体系： 不要零散地学习，而是要把学到的知识串联起来，形成一个完整的知识体系。
3. 注重实践，而不是死读书： 理论知识是基础，但最终要通过实践来检验和巩固。
4. 学会提问和搜索： 遇到问题，先尝试自己解决，实在解决不了，再去网上搜索，或者向他人请教。
5. 培养良好的编码习惯： 代码的可读性、可维护性非常重要。
6. 不要害怕犯错： 错误是学习过程中必不可少的一部分。
7. 人脉很重要： 多参加技术交流活动，认识行业内的前辈和同伴。
这是一条需要持续努力和投入的路。你现在站在起点，充满了无限可能。把目标明确，一步一个脚印去执行，相信你一定能抵达你心中的彼岸。祝你大学生活充实而精彩！
我不会给你套话，也不会给你空泛的建议。就和你聊聊，作为一名准大一的软件工程学生，这四年到底该怎么“玩”，怎么“学”，才能让你在众多求职者中脱颖而出，拿到大厂的offer。
第一年：打牢地基，适应节奏
刚进大学，很多同学可能会有点懵，有点兴奋，有点不知道该往哪使劲。这很正常。
专业课是你的“饭碗”，别丢了： 软件工程的专业课，从数据结构、算法、操作系统、计算机网络，到面向对象编程思想，这些都是你未来吃饭的金饭碗。大一主要会涉及一些基础课，比如C/C++、Java（或者Python，取决于学校的课程设置），还有离散数学、概率论这些看似枯燥但却极其重要的数学基础。
怎么学？ 别只满足于老师讲到哪就学到哪。课本是基础，但远不是全部。多做练习题，尤其是算法和数据结构方面的。 很多时候，一道题能让你理解一个概念的方方面面。我建议你跟着老师的进度，但同时可以参考一些优质的网课或者书籍。 比如《算法导论》（虽然有点厚，但确实经典）、《数据结构与算法分析》（Mark Allen Weiss的）。
别怕“死记硬背”： 很多基础概念，尤其是计算机网络里的TCP/IP协议栈，操作系统里的进程线程调度，一开始确实需要死记硬背，但这是你构建体系的基础。等理解了底层原理，很多东西就豁然开朗了。
编程语言：先精通一门，再涉猎其他： 大多数大厂的后端岗位，Java和Go是主流。前端岗位，JavaScript（以及React/Vue等框架）是必备。
我的建议是： 抓住学校教的一门主语言（通常是C++或Java），把它学精。精通到什么程度？不仅仅是语法，更重要的是它的运行机制，内存管理，常见的库和框架。
为什么是“精通一门”？ 因为学得太杂，反而什么都学不透。等你精通了一门，再去学习其他语言，你会发现很多概念是相通的，学习起来会事半功倍。
英语：这不仅仅是“加分项”，而是“标配”： 互联网行业，大量的技术文档、最新的技术博客、优秀的开源项目，都是英文的。你的英语水平，直接决定了你获取信息的速度和深度。
怎么提高？ 多读英文技术文档，多看英文技术视频，尝试阅读英文的原版书籍。 甚至可以试着去理解一些国外程序员的GitHub上的讨论。别怕看不懂，遇到生词就查，慢慢来。
生活方面：
找到学习的伙伴： 和几个志同道合的朋友一起学习，互相监督，互相讨论，效果会更好。
调整作息，保证健康： 大学是个新的环境，别一开始就熬夜通宵，把身体搞垮。健康的身体是持续学习的基础。
参加社团活动： 别把自己变成“书呆子”，适当参加一些社团活动，锻炼沟通能力和组织能力。但要把握好度，别让社团活动冲淡了你的学习目标。
第二年：深化理解，初步实践
这一年，你的专业课会更深入，数据结构和算法也会更加重要。你开始要从“理论学习”转向“实践应用”了。
算法与数据结构：继续深耕！ 这是面试的重中之重！
刷题平台： LeetCode是你的好朋友。大一可能还在接触一些基础题目，大二就要开始挑战“中等”难度了。
怎么刷？ 不要盲目刷题。 理解每种数据结构的应用场景，掌握常见的算法思想（分治、贪心、动态规划、回溯等）。刷一道题，弄懂一道题，并且能够举一反三。 最好能写出不同解法，并分析它们的优劣。
记录总结： 建立一个自己的刷题笔记，记录下遇到的难题，以及解题思路。
操作系统、计算机网络： 这两门课是理解软件如何运行的关键。
操作系统： 进程、线程、内存管理、文件系统、I/O等。理解它们的工作原理，对你写出高效、稳定的程序非常有帮助。
计算机网络： TCP/IP协议族，HTTP协议，DNS解析等等。理解网络通信的整个流程，是做网络编程、分布式系统开发的基础。
怎么学？ 结合学校课程，多查阅资料，尤其是《TCP/IP详解》系列，以及《深入理解计算机系统》（CSAPP）。 尝试用Wireshark抓包分析网络通信，感受一下数据是如何流动的。
数据库： 关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）是必学的。
SQL语言： 熟练掌握SQL的增删改查，以及一些高级查询技巧（JOIN、子查询、索引等）。
数据库原理： ACID特性、事务、索引原理、锁机制等。了解这些，能让你写出更优化的SQL，理解数据库的底层逻辑。
版本控制工具：Git！ 这是程序员的必备技能。
熟练使用： 学习Git的基本命令，包括add, commit, push, pull, branch, merge, rebase等。
GitHub/GitLab： 注册一个GitHub账号，开始写代码，把它当作你的代码仓库。
开始你的第一个“项目”：
不求大而全，但求完整： 可以是模仿一个简单的网页，写一个命令行小工具，或者实现一个基础的数据结构。
意义： 让你把学到的知识串联起来，从理论走向实践。即使很小，完成一个完整的项目，也会给你带来巨大的成就感和经验。
从哪开始？ 可以从一些简单的课程设计项目入手，或者自己找一些小需求来实现。
关注行业动态：
技术博客： 关注一些国内外的技术社区和博客，比如CSDN、掘金、InfoQ、Medium等。
GitHub趋势： 看看GitHub上哪些项目很热门，了解大家在关注什么技术。
行业新闻： 了解互联网公司的最新动态，比如技术发布会、新产品等。
第三年：实战演练，积累经验
大三是你弯道超车、拉开差距的关键一年。大厂的实习机会，就是你展示实力的绝佳舞台。
刷实习！刷实习！刷实习！
目标： 互联网大厂的暑期实习，或者春秋季实习。
为什么重要？ 实习经历是敲门砖。大厂的实习，能让你接触到真实的项目、优秀的团队，学习到大厂的开发流程和规范，而且很多实习机会，能直接转正。
怎么准备？
简历： 突出你的项目经历、实习经历、获得的奖项，以及你在技术方面的积累。
笔试： 很多大厂实习都会有在线笔试，内容涵盖数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等。
面试： 重点考察你的算法能力、项目经验、对基础知识的理解、解决问题的能力和沟通能力。
渠道： 学校就业网站、大厂官网招聘页、内推（如果有认识的学长学姐在大厂工作，一定要去问）。
深入学习一门或两门技术栈：
后端：
Spring Boot/Spring Cloud： 如果你选择了Java，Spring生态是必备的。理解Spring的IoC、AOP，以及Spring Cloud的微服务架构。
数据库： 深入学习MySQL的优化，了解索引的原理、SQL的执行计划。
缓存： Redis是必学的，了解它的数据结构、常用命令、以及如何做缓存一致性。
消息队列： Kafka、RabbitMQ是常用的，了解它们的原理和应用场景。
前端：
React/Vue： 熟练掌握其中一个主流前端框架，理解它的组件化、状态管理、路由等。
Vue/React生态： Nuxt.js (Vue) / Next.js (React)，Webpack、Vite等构建工具。
CSS： 学习CSS预处理器（Sass/Less），以及CSS3的新特性。
其他：
Linux： 熟练使用Linux命令行，了解Linux的基本操作和常用工具。
Docker/Kubernetes： 了解容器化技术，对未来部署应用非常有帮助。
参与开源项目：
选择一个你感兴趣的开源项目： 可以是某个技术框架、某个工具库。
贡献代码： 从修改bug、写文档开始，慢慢尝试贡献更复杂的功能。
好处： 学习别人的代码，学习如何与全球的开发者协作，是提升技术实力的绝佳途径。
参加技术竞赛：
ACM/ICPC、Kaggle等： 这些竞赛能极大地锻炼你的算法能力、逻辑思维和团队协作能力。
挑战杯、大创项目： 如果你对项目开发有兴趣，也可以尝试参与这些项目，但要确保项目有技术深度。
继续打磨简历： 随着你获得的实习经历和项目经验的增加，不断更新和优化你的简历。
第四年：冲刺Offer，持续成长
大四是收获的季节，也是你集中精力攻克大厂offer的关键时期。
秋招/春招：全力以赴！
投递策略：
提前准备： 关注大厂的招聘时间表，提前准备好简历和面试材料。
海投不如精投： 选择几家你最想去的公司，认真研究他们的技术栈和岗位要求，有针对性地准备。
内推： 如果有内推机会，一定不要错过。
面试复盘： 每次面试结束后，都要认真复盘，总结经验教训，找出不足，下次继续改进。
技术深度： 面试时，除了基础知识，面试官还会深挖你的项目细节，考察你解决实际问题的能力。
巩固基础，查漏补缺：
数据结构和算法： 继续刷题，保持手感，并且能清晰地讲解自己的思路。
操作系统、计算机网络： 针对常考的点，进行梳理和回顾。
项目细节： 能够清晰地介绍你项目中的技术难点、你的解决方案以及项目带来的价值。
软技能也很重要：
沟通能力： 清晰、准确地表达自己的想法，逻辑清晰。
学习能力： 展现你快速学习新技术的能力。
抗压能力： 面对挑战和压力时，能够保持积极的态度。
不要放弃学习：
即使拿到了offer，也不要停下学习的脚步。 互联网技术发展太快了，只有不断学习，才能跟上时代的步伐。
了解公司业务： 在入职前，可以提前了解你将要加入的公司的业务和产品，为你的新角色做好准备。
调整心态：
竞争激烈： 互联网大厂的招聘竞争非常激烈，失败并不可怕。
保持积极： 从每一次失败中学习，总结经验，继续努力。
贯穿四年的几点建议：
1. 保持好奇心和求知欲： 互联网技术日新月异，永远有新的东西值得你去学习。
2. 建立自己的知识体系： 不要零散地学习，而是要把学到的知识串联起来，形成一个完整的知识体系。
3. 注重实践，而不是死读书： 理论知识是基础，但最终要通过实践来检验和巩固。
4. 学会提问和搜索： 遇到问题，先尝试自己解决，实在解决不了，再去网上搜索，或者向他人请教。
5. 培养良好的编码习惯： 代码的可读性、可维护性非常重要。
6. 不要害怕犯错： 错误是学习过程中必不可少的一部分。
7. 人脉很重要： 多参加技术交流活动，认识行业内的前辈和同伴。
这是一条需要持续努力和投入的路。你现在站在起点，充满了无限可能。把目标明确，一步一个脚印去执行，相信你一定能抵达你心中的彼岸。祝你大学生活充实而精彩！
网友意见
我感觉哈，但凡想做点不一样成绩的人，还是早点形成自己的一套价值判断吧。
要不然，你看看这个问题下，回答越来越多，资料越来越复杂，心路历程越来越丰富。你到底是全看还是需要自己判断？
当然了，这些回答里面，有些确实具有可操作性，这样的回答看一两个就好了。如果觉得写得好，具有实操性，那就跟着去做。
计算机专业，将来又想进大厂，真的需要扎实的编程基础。而编程能力，就是一门技术活，无非就是练练练。
我知道，大家肯定又说，听君一席话，如听一席话了。可是，我越发觉得，早点学会简单的问题自己搜索和总结，复杂的问题自己先分析分析，然后再搞自己的计划，然后最重要的还有执行力。
要不然，你说，这个问题下的资料，你看得完么？那些写回答的人都不一定看完了呢。
而且呀，考研或是进大厂，这本身是你需要定下来的事儿。你是想着读研之后再进大厂？还是本科毕业进大厂呢？
我也懒得复制之前的回答了，你随缘看看吧：
49年加入国民党是吧？
还好你才大一……这四年想清楚去哪里考公就好了。
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